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熵增工程在电催化反应中的研究进展

物理化学学报 2024年第7期40卷 36-42页

作者：张新义任楷刘妍宁谷振一黄志雄郑硕航王晓彤郭晋芝 Igor V.Zatovsky 曹峻鸣吴兴隆东北师范大学化学学院长春130024 东北师范大学紫外光发光材料与技术教育部重点实验室长春130024 乌克兰国家科学院生物胶体化学研究所乌克兰基辅03142

目前对高性能与高稳定性的电催化剂进行精准合成仍然是亟待解决的问题。熵作为是最重要的热力学参数之一,是描述体系无序程度的物理量,其数值主要由材料的结构、磁矩、原子和电子振动共同决定。根据体系的构型熵值,我们通常将材料分为... 详细信息

目前对高性能与高稳定性的电催化剂进行精准合成仍然是亟待解决的问题。熵作为是最重要的热力学参数之一,是描述体系无序程度的物理量,其数值主要由材料的结构、磁矩、原子和电子振动共同决定。根据体系的构型熵值,我们通常将材料分为低熵材料(ΔS_(mix)1.5R)。随着熵值的增加,材料本征的物理与化学性质也会随之发生相应的变化。得益于不同金属元素的共存,在界面处原子级的多组分排列,所产生的协同性高熵效应能够有效地提升电催化反应的活性,因此在电催化领域中得到了广泛的研究关注。本综述对高熵电催化剂的基本概念、合成路线(“自上而下”与“自下而上”)以及在不同电催化反应类型中的高熵材料结构与性能之间的构效关系进行了系统总结,主要包括析氢(HER)、析氧(OER)、氧还原(ORR)、醇氧化(AOR)、氮还原(NRR)和二氧化碳还原反应(CO_(2)RR)等,从而阐明熵增工程对高性能电催化剂设计与应用的优势与潜力。同时,针对目前高熵催化剂研究所面临的主要问题与挑战,对未来基于熵增工程的高熵电催化剂的设计思路与合成方法进行展望。

关键词：熵增合成电化学高熵催化剂电催化

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一种高熵稳定的钙钛矿氧化物LaPrSmGdSrCoFeO作为可逆固体氧化物电池的空气电极材料（英文）

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燃料化学学报(中英文) 2024年

作者：李若宇李晓宇张金柯高源凌意瀚中国矿业大学材料科学与物理学院淮南师范学院计算机学院

可逆固体氧化物电池（RSOC）是一种新型的能量转换装置，具有重要的应用价值，特别是在电网调峰方面。然而，发电/储能的可逆转换过程对空气电极的性能和稳定性提出了挑战。本研究提出了一种新型高熵氧化物La0.2Pr0.2Sm0.2Gd0.2Sr0.2Co0... 详细信息

可逆固体氧化物电池（RSOC）是一种新型的能量转换装置，具有重要的应用价值，特别是在电网调峰方面。然而，发电/储能的可逆转换过程对空气电极的性能和稳定性提出了挑战。本研究提出了一种新型高熵氧化物La0.2Pr0.2Sm0.2Gd0.2Sr0.2Co0.8Fe0.2O3-δ（HE-LSCF），并将其作为RSOC中的空气电极进行了研究。研究了HE-LSCF作为空气电极在燃料电池和电解模式下的电化学行为。在800°C的空气环境中，HE-LSCF电极的极化阻抗（Rp）仅为0.25Ωcm2。在2 V的电解电压和800℃的温度下，电流密度高达1.68 A/cm2。HE-LSCF空气电极具有出色的可逆性和稳定性，其电化学性能在可逆操作100小时后仍然保持稳定。HE-LSCF的这些优点表明它是一种用于RSOC的优秀空气电极。

关键词：可逆固体氧化物电池高熵稳定钙钛矿空气电极电化学性能

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多传感器信息融合的轴承故障迁移诊断方法

机电工程 2024年第5期41卷 878-885页

作者：包从望江伟张彩红周大帅六盘水师范学院矿业与机械工程学院贵州六盘水553000

在重型装备低速、重载、强噪声环境下,采用单一传感器难以全面获取轴承的故障诊断信息,导致故障识别率低、识别不稳定,致使变工况下轴承故障迁移诊断失效。针对以上问题,提出了一种多传感器信息融合的轴承故障迁移诊断方法。首先,结合... 详细信息

在重型装备低速、重载、强噪声环境下,采用单一传感器难以全面获取轴承的故障诊断信息,导致故障识别率低、识别不稳定,致使变工况下轴承故障迁移诊断失效。针对以上问题,提出了一种多传感器信息融合的轴承故障迁移诊断方法。首先,结合传感器的通道数,构建了堆叠卷积神经网络(MCNNs)提取各个通道的故障特征;然后,在MCNNs中引入最小绝对收缩与选择算子(Lasso),并通过网络反向传播完成了特征权值的更新,从而获得了多通道特征的融合;最后,利用源域数据对模型进行了训练,提取了故障特征,并完成了特征融合,采用损失函数完成了模型参数的优化,将源域训练得到的模型结果作为目标域的初始模型,利用目标域样本对初始模型的参数进行了微调,从而完成了模型迁移;并进行了信息融合效果、方法对比以及传感器信息采集属性的性能实验。研究结果表明:传感器的安装位置对信息融合影响较大,MCNNs+Lasso方法具有较好的特征融合效果,平均迁移诊断精度为99.03%,部分精度可达99.97%,在多个变工况的迁移任务中表现出较高迁移精度和良好的泛化性能。

关键词：滚动轴承故障诊断多传感器信息融合堆叠卷积神经网络最小绝对收缩与选择算子迁移学习

基于最大均值差异的卷积神经网络故障诊断模型

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机电工程 2024年第3期41卷 445-454页

作者：包从望车守全刘永志陈俊张彩红六盘水师范学院矿业与机械工程学院贵州六盘水553000

针对工程场景中轴承故障数据采集困难,小样本下轴承故障诊断准确率较低且稳定性不高的问题,提出了一种小样本下滚动轴承故障的诊断方法,即基于最大均值差异(MMD)的卷积神经网络(CNN)诊断模型(方法)。首先,根据轴承故障机理,获取了滚动... 详细信息

针对工程场景中轴承故障数据采集困难,小样本下轴承故障诊断准确率较低且稳定性不高的问题,提出了一种小样本下滚动轴承故障的诊断方法,即基于最大均值差异(MMD)的卷积神经网络(CNN)诊断模型(方法)。首先,根据轴承故障机理,获取了滚动轴承故障的仿真信号,基于生成式对抗网络构建了仿真信号与少量真实样本间的对抗训练模型,得到了伪域样本,并将其扩充为训练数据集;其次,以交叉熵损失和最大均值差异(MMD)为卷积神经网络(CNN)的优化准则,引入了缩放因子,对网络进行了动态优化,根据测试结果选取缩放因子为0.05作为最优网络结构参数,构建了故障诊断的训练模型;最后,将结构均为1024个数据点的伪域样本和真实样本共同构成模型的训练集,对其进行了归一化处理,然后将其输入到构建的网络模型中,并以MMD作为约束,进行了卷积、池化操作,以实现特征提取的目的,经反向传播对模型进行了优化,实现了诊断模型参数的迭代更新目标。研究结果表明:基于MMD的CNN诊断模型(方法)对小样本下轴承的故障诊断识别精度有明显的改善,当样本数仅为16时,识别率可达95%以上,证明该方法在小样本下的轴承故障诊断中依然能获得较高的故障识别率。

关键词：滚动轴承故障诊断小样本生成式对抗网络卷积神经网络最大均值差异交叉熵损失

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基于增强迁移学习的轴承故障诊断研究

中国工程机械学报 2024年第4期22卷 534-539页

作者：包从望车守全刘永志邹静六盘水师范学院矿业与机械工程学院贵州六盘水553000

深度迁移学习方法常被用于轴承故障迁移诊断,由于未充分考虑目标域对决策边界的影响,当2个领域分布差异较大时易导致迁移任务失败。针对此不足,提出了一种增强迁移学习方法(ETLM)用于轴承故障诊断,以改进轴承在变工况下的故障诊断性能... 详细信息

深度迁移学习方法常被用于轴承故障迁移诊断,由于未充分考虑目标域对决策边界的影响,当2个领域分布差异较大时易导致迁移任务失败。针对此不足,提出了一种增强迁移学习方法(ETLM)用于轴承故障诊断,以改进轴承在变工况下的故障诊断性能。该方法通过构建双层网络模型结构,以源域训练模型1为基础,并将权重参数结果复制到模型2中,在模型2中通过引入目标域样本的伪标签自适应调整决策边界。为提高样本的识别效果,采用2个独立分类器的结构训练模型1和模型2,训练过程中以最大化分类差异、最小化源域和目标域分布差异为目标迭代更新权重参数。将交叉熵损失函数、最大均值差异(MMD)、分类判别损失函数作为优化准则,以减小2个领域间的分布差异,增强迁移学习能力。通过轴承故障诊断实验台数据对所提方法进行分析,结果表明,ETLM方法在特征学习、识别率和迁移效果方面明显优于其他几种方法。

关键词：故障诊断迁移学习增强迁移学习滚动轴承

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关于氧化铁矿石矿物导电性的长时张弛问题

国外金属矿山 1993年第12期18卷 49-52页

作者： В.П.帕诺夫 Г.Д.帕诺娃 B.T.卡西扬 B.C.哈尔拉莫夫邓庆球乌克兰克里沃罗格矿业学院乌克兰克里沃罗格矿业学院克里沃罗格师范学院物理数学副博士克里沃罗格师范学院技术科学副博士

本文研究了周围环境成分对氧化铁矿物导电性长时张弛的影响,并对试验结果进行了模型分析,对阿尔及利亚菱铁矿物所进行的试验表明,导电性张弛特性是由于空气中的水气和氧气各种吸附形式的“吸附——解吸及扩散平衡”受到破坏所造成的。... 详细信息

本文研究了周围环境成分对氧化铁矿物导电性长时张弛的影响,并对试验结果进行了模型分析,对阿尔及利亚菱铁矿物所进行的试验表明,导电性张弛特性是由于空气中的水气和氧气各种吸附形式的“吸附——解吸及扩散平衡”受到破坏所造成的。这种平衡之所以受到破坏,又是由于矿物在电性不相同的表面层受到焦耳加热所引起的。

关键词：氧化铁矿石异电性选矿

露天-地下复合开采时利用生物定位方法揭露地下开采空洞

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国外金属矿山 1995年第7期20卷 21-26页

作者： B.Α.谢尔卡诺夫 Α.И.奇尔娃 O.И.赫拉普科辛立中乌克兰克里沃罗格矿业学院新克里沃罗格采选公司

本文介绍了利用生物定位方法揭露地下采空区的方法，该方法已在乌克兰、俄罗斯、美国、西欧和澳大利亚得到实际应用；本文阐述了这种方法的实质，列举了一些操作实例，分析了所取得的结果，指出了今后研究和推广应用的方向。

关键词：生物定位地下采空区露天地下复合开采采矿

公众参与农村社会治理:新媒体在农村治理体系中的作用

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农业经济 2024年第3期 55-56页

作者：苗建萍内江师范学院经济与管理学院四川内江641000 哈尔科夫国立经济大学商学院乌克兰哈尔科夫61000

随着互联网技术在农村的推广,新媒体在农村社会治理中的作用越来越受到重视,成为推动农村社会治理现代化不可忽视的部分。新媒体为公众提供了了解并参与社会治理的渠道,越来越多的公众逐渐开始借助新媒体参与社会治理。然而,新媒体对农... 详细信息

随着互联网技术在农村的推广,新媒体在农村社会治理中的作用越来越受到重视,成为推动农村社会治理现代化不可忽视的部分。新媒体为公众提供了了解并参与社会治理的渠道,越来越多的公众逐渐开始借助新媒体参与社会治理。然而,新媒体对农村社会治理的接入是一柄双刃剑,新媒体重构了利益相关群体之间的关系,也存在公众参与积极性与有效性不足等问题。本文探讨新媒体对公众参与社会治理的影响方式与存在的问题,探讨新媒体推动公众参与农村社会治理的对策与建议。

关键词：社会治理现代化新媒体公众参与乡村振兴

何谓卓越教师:实然描述、应然呈现及其实践意蕴

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教育研究与实验 2024年第2期 121-128页

作者：王钢蒋亦华淮阴师范学院对外合作处中国矿业大学公共管理学院徐州221116 淮阴师范学院教师教育协同创新研究中心淮安223301

我国卓越教师的政策与学界描述均表现出一定局限性,并未解决卓越教师“是什么”的问题。应然意义的卓越教师,是教师教育卓越取向的中国化表示,对新时代好教师诉求的具体回应,以及未来教师荣誉制度的组成部分。卓越教师标准的建构应以专... 详细信息

我国卓越教师的政策与学界描述均表现出一定局限性,并未解决卓越教师“是什么”的问题。应然意义的卓越教师,是教师教育卓越取向的中国化表示,对新时代好教师诉求的具体回应,以及未来教师荣誉制度的组成部分。卓越教师标准的建构应以专业品质、专业知识、专业能力为维度,在此基础上进行层级化的独特表达。卓越教师“是什么”的讨论以及相应标准建构,有助于深化本土意义卓越教师理论,对优化政府、师范生培养高校、中小学、教师等不同主体的实践行为有规约与引领意义。

关键词：卓越教师教师教育教师荣誉制度