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计算机在服装行业发展中的应用——以“2023中国国际服装服饰博览会[CHIC2023春季]”为例

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棉纺织技术 2023年第9期 106-107页

作者：刘奇付漯河食品职业学院信息工程系

信息化时代，各行业向着信息化、智能化的方向发展已成为必然趋势，尤其随着计算机技术的发展，很多领域的生产技术水平都得以大幅提升，可以说，计算机技术已渗透社会的每一个角落。服装行业在中国国民经济发展中占据重要地位，作为全...

信息化时代，各行业向着信息化、智能化的方向发展已成为必然趋势，尤其随着计算机技术的发展，很多领域的生产技术水平都得以大幅提升，可以说，计算机技术已渗透社会的每一个角落。服装行业在中国国民经济发展中占据重要地位，作为全球最大的服装消费与生产国家，中国对服装行业的生产加工技术水平与效率都十分重视，如何引进先进设备并提高服装产品设计能力成为服装企业的关注热点。而计算机技术的应用则可以改变服装行业的传统设计方法、提高服装行业的工作效率，

关键词：

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现代教育技术在高校计算机教学中的应用

中国高校科技 2023年第10期 I0010-I0011页

作者：刘奇付漯河食品职业学院信息工程系

随着教育信息化行动的开展,互联网、人工智能等信息化技术得到推广,不仅为教育现代化变革提供了技术支持,而且为培养高素质人才提供了动力。高校计算机课程内容抽象、逻辑性及实践性强,仅依靠传统教学方式容易造成学生课堂参与度不高、... 详细信息

随着教育信息化行动的开展,互联网、人工智能等信息化技术得到推广,不仅为教育现代化变革提供了技术支持,而且为培养高素质人才提供了动力。高校计算机课程内容抽象、逻辑性及实践性强,仅依靠传统教学方式容易造成学生课堂参与度不高、知识吸收被动化等问题。现代教育技术以当前最新手段或技术为课程教学提供丰富素材,并通过多样化教学手段提高课堂趣味性,激发学生自主学习兴趣。

关键词：现代教育技术教育信息化课堂趣味性丰富素材人工智能信息化技术高校计算机课程多样化教学手段

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基于滑窗的自适应红外小目标检测方法

光学技术 2022年第4期48卷 506-512页

作者：李常宝山西警官职业学院信息工程系山西太原030006

为解决传统自适应红外小目标检测方法虚警严重的问题,提出一种滑窗式自适应红外小目标检测方法。结合教学优化算法来增强哈里斯鹰优化算法跳出局部极值的能力,提出一种混合的多种群哈里斯鹰优化算法;设计了基于滑动窗口的小目标搜索适... 详细信息

为解决传统自适应红外小目标检测方法虚警严重的问题,提出一种滑窗式自适应红外小目标检测方法。结合教学优化算法来增强哈里斯鹰优化算法跳出局部极值的能力,提出一种混合的多种群哈里斯鹰优化算法;设计了基于滑动窗口的小目标搜索适应度函数;提出了红外小目标的自适应检测方法。基于公开数据集的实验结果表明,相较于其它自适应红外小目标检测方法,该检测方法的虚警率较低。

关键词：红外夜视安防监控教学优化算法多种群优化算法滑动窗口目标检测目标识别

面向移动物联网环境的基于多路由指标的RPL改进路由

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火力与指挥控制 2023年第6期48卷 108-113页

作者：于童永城职业学院电子信息工程系河南永城476600

为提高移动物联网环境的数据包传递率,提出基于多路由指标的RPL改进路由(MRPL)。MRPL路由侧重链路的持续时间,选择链路持续时间长的链路传输数据,进而提高数据包传递率。MRPL路由采用剩余能量因子、链路持续时间和路由稳定性3个路由指... 详细信息

为提高移动物联网环境的数据包传递率,提出基于多路由指标的RPL改进路由(MRPL)。MRPL路由侧重链路的持续时间,选择链路持续时间长的链路传输数据,进而提高数据包传递率。MRPL路由采用剩余能量因子、链路持续时间和路由稳定性3个路由指标构建复合目标函数,避免传统的RPL路由指标单一问题。并引用熵值法设定复合目标函数中3个路由指标的权重,使MRPL路由所选择的下一跳节点能够提供更长的链路持续时间。性能分析表明,提出的MRPL路由提高了数据包传递率。

关键词：物联网 RPL 路由指标链路持续时间熵值法

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船岸通信技术下舰船导航信号非线性滤波

舰船科学技术 2022年第20期44卷 139-142页

作者：王永杰天津海运职业学院信息工程系天津300350

舰船导航信号容易受到噪声的干扰,因此提出一种基于船岸通信技术的舰船导航信号非线性滤波方法。计算舰船正常运行的状态轨迹参数,构建一阶马尔可夫归一方程,将不同类型的噪声信号组成不同非线性序列,通过离散化处理完成导航信号的去噪... 详细信息

舰船导航信号容易受到噪声的干扰,因此提出一种基于船岸通信技术的舰船导航信号非线性滤波方法。计算舰船正常运行的状态轨迹参数,构建一阶马尔可夫归一方程,将不同类型的噪声信号组成不同非线性序列,通过离散化处理完成导航信号的去噪处理。构建量测模型,降低导航信号接收偏差。采用船岸通信技术计算序列中噪声信号和普通信号的传输时延,引入协方差矩阵通过矩阵求解信号的时延均值,凭借约束导航信道的时延量实现非线性滤波。实验数据表明,所提方法非线性滤波效果较好,对不同强度的噪声信号均能实现高效稳定滤波。说明本文方法的整体实用价值较高,适用性较强。

关键词：船岸通信技术非线性滤波噪声信号非线性序列传输时延

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基于视觉图像的鲅鱼新鲜程度的检测方法

现代食品科技 2019年第10期35卷 286-291,115页

作者：韩秀枝漯河食品职业学院信息工程系

鲅鱼新鲜程度是评价其质量好坏的重要因素。为提高鲅鱼检测新鲜程度准确性,研究基于视觉图像的鲅鱼新鲜程度的检测方法。研究对象是某地海鲜市场中的30条鲅鱼,通过鲅鱼视觉图像采集系统采集鲅鱼视觉图像,利用区域填充算法及形态学开运... 详细信息

鲅鱼新鲜程度是评价其质量好坏的重要因素。为提高鲅鱼检测新鲜程度准确性,研究基于视觉图像的鲅鱼新鲜程度的检测方法。研究对象是某地海鲜市场中的30条鲅鱼,通过鲅鱼视觉图像采集系统采集鲅鱼视觉图像,利用区域填充算法及形态学开运算对采用大津法分割的鱼体二值图像进行填充及去噪,融合上山法与区域生长方法分割鱼眼区域,通过全局动态阈值分割方法分割鱼鳃图像;提取图像特征时,利用图像的R、G、I分量灰度均值提取鱼体、鱼眼及鱼鳃图像颜色特征,采用G分量提取鱼眼中心区域面积。将图像特征输入到NeuroShell 2神经网络判别模型中,实现鲅鱼新鲜程度的有效检测。经实验验证,该方法检测鲅鱼新鲜程度的准确率平均高达98.28%,依据鱼眼中心区域面积+颜色灰度均值特征进行鲅鱼新鲜程度检测的准确率最高,且检测不同死亡时间的鲅鱼新鲜度的检测准确率高达95%,说明鲅鱼新鲜度的检测为海鲜检测提供了理论基础。

关键词：视觉图像鲅鱼新鲜程度检测方法图像特征灰度均值

Blazar天体3C 66A光学波段准周期光变分析

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天文学报 2022年第2期63卷 34-40页

作者：程岩刘风孙中诺董富通德州机电工程学校信息工程系德州251200 德州科技职业学院信息工程系德州251200

研究了Blazar天体3C 66A光学波段的准周期光变行为.收集了3C 66A光学V波段将近18 yr (2003-2021年)的测光数据,观测数据主要来源是:上海天文台(ShAO)、 AAVSO (The American Association of Variable Star Observers)数据库、Steward天文台.使用了Jurkevich和Lomb-Scargle两种方法分析了光变数据.Jurkevich方法得到了(850±90) d (~2.3 yr)和(1150±140) d (~3.2 yr)的光变周期,而Lomb-Scargle方法在充分考虑了“红噪声”效应之后同样得到了(869±70) d和(1111±90) d的光变周期,它们的置信水平分别为>99%和> 95%.通过与之前的研究结果比较,发现~2.3 yr的光变周期在3C 66A的历史光变数据中是一个稳定的周期,而~3.2 yr的周期则是不稳定的.

关键词：星系:活动类星体:个别:3C 66A 方法:数据分析

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锡林郭勒职业学院信息技术工程系系徽设计

科技风 2021年第19期 F0003-F0003页

作者：程杰锡林郭勒职业学院信息技术工程系

系徽设计说明:标志以"信息"首字母"XX"、日出、奔跑、翻动的书页,现代科技、蓝天为创意元素。外形舒展、流畅、坚韧,暂以日出、奔跑元素,是个性飞扬的学生,是生生不息的力量,象征我系以人才培养为核心,努力奋进的精神面貌和蒸蒸日上的... 详细信息

系徽设计说明:标志以"信息"首字母"XX"、日出、奔跑、翻动的书页,现代科技、蓝天为创意元素。外形舒展、流畅、坚韧,暂以日出、奔跑元素,是个性飞扬的学生,是生生不息的力量,象征我系以人才培养为核心,努力奋进的精神面貌和蒸蒸日上的教学事业。翻动的书页是文化与知识的象征,代表我系教育特质,科技元素代表我系以信息教学为主导、多元化的专业设置与教学模式。标志动感与稳重相结合,表现脚踏实地又勇于创新的精神,以蓝色为主,代表科技以及对科技的探索与研究,同时也象征草原的蓝天,寓意无限广阔的发展空间,具有民族特色,传达我系教学特色,具有传播效力。

关键词：信息教学信息技术科技元素设计说明精神面貌个性飞扬创意元素教学特色

基于目标检测与动作识别算法的电梯危险行为监测

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机械设计与制造 2023年第11期393卷 144-148,155页

作者：毛晓东永城职业学院电子信息工程系河南永城476600

为实时识别电梯厢内的蹦跳、扒电梯门、踹电梯门、打架、摔倒等危险行为,避免电梯安全事故的发生,提出了利用YOLOv3目标检测算法及三维卷积神经网络(3DCNN)进行电梯危险行为监测的方法。首先建立了包括6类电梯行为的目标检测数据集及动... 详细信息

为实时识别电梯厢内的蹦跳、扒电梯门、踹电梯门、打架、摔倒等危险行为,避免电梯安全事故的发生,提出了利用YOLOv3目标检测算法及三维卷积神经网络(3DCNN)进行电梯危险行为监测的方法。首先建立了包括6类电梯行为的目标检测数据集及动作识别数据集;然后训练了YOLOv3目标检测算法以进行电梯乘客检测,检测准确率可达96.6%,检测速度可达32fps/s;最后设计了三维卷积神经网络模型,并在动作识别数据集上进行训练,最后在测试集上对设计的三维卷积神经网络进行测试,结果表明,设计的三维卷积神经网络模型对电梯危险行为的识别准确率可达到88.3%,识别速度可达306fps/s。

关键词：电梯安全事故危险行为监测 YOLOv3 三维卷积神经网络