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探索“人人讲党课”工作法——中铝郑州研究院有色金属有限公司推动党员教育持续深入

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国企 2020年第17期 84-85页

作者：邱建华中铝郑州研究院有色金属有限公司

中铝郑州研究院有色金属有限公司作为我国铝镁工业唯一的大型科研机构,现有在职党员303名。“不忘初心、牢记使命”主题教育学习教育开展以来,按照中央关于推动管党治党向基层延伸、向每位党员延伸的有关要求,院党委坚持把推进学习型党... 详细信息

中铝郑州研究院有色金属有限公司作为我国铝镁工业唯一的大型科研机构,现有在职党员303名。“不忘初心、牢记使命”主题教育学习教育开展以来,按照中央关于推动管党治党向基层延伸、向每位党员延伸的有关要求,院党委坚持把推进学习型党组织建设作为基层党建工作的重要抓手,探索形成了“人人讲党课”工作法,推动全院党员干部增强学习的积极性、主动性、系统性,使基层学习氛围更加浓厚,党员思想教育工作更加深入。

关键词：党员教育学习型党组织建设党员干部不忘初心在职党员科研机构党课基层延伸

党建带工建聚力促发展--中铝郑州有色金属研究院有限公司形成“大党建、大工会”新格局

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国企 2022年第16期 68-69页

作者：邱建华杨昊中铝郑州有色金属研究院有限公司

习近平总书记在中央党的群团工作会议上强调,要完善党建带群建制度机制。这就要求工会组织强化政治性,主动融入党建的大格局,依托党建抓工建,把职工紧密团结在党的周围,把职工智慧和创造力凝聚到中铝郑州有色金属研究院有限公司高质量... 详细信息

习近平总书记在中央党的群团工作会议上强调,要完善党建带群建制度机制。这就要求工会组织强化政治性,主动融入党建的大格局,依托党建抓工建,把职工紧密团结在党的周围,把职工智慧和创造力凝聚到中铝郑州有色金属研究院有限公司高质量发展上来。

关键词：工会组织大党建党的群团工作新格局党建带工建群建创造力

废旧锂离子电池预处理及电解液回收技术研究现状

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无机盐工业 2024年第2期56卷 1-10页

作者：李亚广韩东战齐利娟中铝郑州有色金属研究院有限公司河南郑州450041

新能源产业的快速发展带动了锂电池行业的快速增长,锂离子电池作为市场占比最高的动力电池类型,已广泛应用于各个行业,但随着电池性能衰减,在可预见的回收周期内将面临废旧电池回收及处理问题。简述了常见锂离子电池类型及结构,介绍了... 详细信息

新能源产业的快速发展带动了锂电池行业的快速增长,锂离子电池作为市场占比最高的动力电池类型,已广泛应用于各个行业,但随着电池性能衰减,在可预见的回收周期内将面临废旧电池回收及处理问题。简述了常见锂离子电池类型及结构,介绍了废旧锂离子电池不同的回收方法。针对目前国内外研究现状,重点阐述了废旧锂离子电池预处理工艺和电解液回收处理技术,总结了预处理工艺和电解液回收处理技术的研究进展,对不同方法适用性及特点进行讨论,并对废旧锂离子电池回收行业前景及发展方向进行展望。

关键词：锂离子电池预处理电解液回收

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镓在冶金中的分析方法及研究进展

材料导报 2024年第S1期38卷 382-385页

作者：袁聪聪孙改华任新林张丁川罗英涛刘建军齐利娟中铝郑州有色金属研究院有限公司郑州450000 中铝检测科技(郑州)有限公司郑州450000

镓金属日趋重要,本文对近10年国内冶金涉及的矿石、冶金渣、合金中镓的分析检测及研究进展进行综述,针对常用检测方法:紫外-可见分光光度法、原子吸收光谱法、X射线荧光光谱法、电感耦合等离子光谱法、电感耦合等离子质谱法和辉光放电... 详细信息

镓金属日趋重要,本文对近10年国内冶金涉及的矿石、冶金渣、合金中镓的分析检测及研究进展进行综述,针对常用检测方法:紫外-可见分光光度法、原子吸收光谱法、X射线荧光光谱法、电感耦合等离子光谱法、电感耦合等离子质谱法和辉光放电质谱法进行了阐述,并将检测方法检测的样品、方法特征等归纳对比。笔者预测电感耦合等离子发射光谱法和电感耦合等离子质谱法在未来五年是镓等稀散元素同时分析的主流方法,未来会有越来越多的研究者尝试用辉光放电质谱法对镓进行分析。笔者提出样品的预处理会朝着环境友好、操作简单的方向发展,镓检测分析应以满足工业分析要求为准则,以成熟方法标准化为重点研究方向。

关键词：冶金微量镓吸收光谱法发射光谱法质谱法

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铝电解阳极覆盖料研究进展

材料导报 2024年第S1期38卷 344-347页

作者：李昌林侯光辉王怀江方斌王俊青王俊伟罗丽芬张勇猛马军义中铝郑州有色金属研究院有限公司郑州450041

铝电解阳极覆盖料性能及覆盖制度对铝电解槽稳定运行具有重要影响。本文从阳极覆盖料的保温性能研究、阳极覆盖料对电解槽物料平衡研究和阳极覆盖料防(阳极)氧化性能研究等方面介绍国内外阳极覆盖料研究进展,以期为国内铝电解节能、能... 详细信息

铝电解阳极覆盖料性能及覆盖制度对铝电解槽稳定运行具有重要影响。本文从阳极覆盖料的保温性能研究、阳极覆盖料对电解槽物料平衡研究和阳极覆盖料防(阳极)氧化性能研究等方面介绍国内外阳极覆盖料研究进展,以期为国内铝电解节能、能耗双控目标实现和效益提升提供借鉴。同时指出,复杂电解质体系下,服役过程中覆盖料与与电解槽内物料的相互作用及理论研究较少。因此在上述方面开展系统研究,为我国复杂电解质体系、低电压条件下铝电解生产节能降耗提供理论支撑。

关键词：铝电解阳极覆盖料保温物料平衡防氧化

微米级选区激光熔化316L不锈钢的拉伸力学性能

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金属学报 2024年第2期60卷 211-219页

作者：张楠张海武王淼辉中机新材料研究院(郑州)有限公司郑州450001 中国机械科学研究总院集团有限公司北京100044

为辅助理解金属材料高精密增材制造成形机理,本工作利用微米级选区激光熔化(micro-selective laser melting,M-SLM)技术制备了316L不锈钢,对其拉伸性能及断裂行为进行了研究,并对断后横向和纵向拉伸试样显微组织和断口形貌进行了表征与... 详细信息

为辅助理解金属材料高精密增材制造成形机理,本工作利用微米级选区激光熔化(micro-selective laser melting,M-SLM)技术制备了316L不锈钢,对其拉伸性能及断裂行为进行了研究,并对断后横向和纵向拉伸试样显微组织和断口形貌进行了表征与分析,对近断面塑性变形区的晶粒取向、晶界特征分布等进行了电子背散射衍射(EBSD)分析。结果表明:M-SLM制备316L不锈钢晶粒内部存在尺寸为100~300 nm的胞状组织结构,拉伸断口呈韧窝状,窝口直径80~500 nm,这使得316L不锈钢的横向平均抗拉强度达692.1 MPa,纵向平均断后延伸率达54.6%,明显优于传统SLM技术制备的316L不锈钢。M-SLM制备316L不锈钢在拉伸过程中奥氏体Σ3孪晶界的出现与晶粒取向有关,其在取向接近的晶粒中较易出现。进一步分析指出,Σ3晶界的出现阻断了特殊晶界网络的连通性。通过基于EBSD的矩形截面法对共格Σ3(Σ3_(c))和非共格Σ3(Σ3_(ic))晶界进行了统计分析,显示316L横向拉伸试样近断口区的Σ3_(c)和Σ3_(ic)晶界数量百分比分别约为43%和57%,而纵向拉伸试样近断口区的Σ3_(c)晶界数量百分比提高至约70%。Σ3_(c)孪晶界的增加使得总晶界能降低,是导致M-SLM制备316L不锈钢纵向拉伸强度普遍低于横向拉伸强度的原因。

关键词：微米级选区激光熔化 316L不锈钢拉伸性能 Σ3晶界孪晶

钙钛矿太阳电池铅泄漏抑制及回收管理的研究进展

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科学通报 2024年第15期69卷 2042-2054页

作者：周鹏飞罗怀清陈伟伟刘梦瑶马俊杰郑州大学河南先进技术研究院郑州450003

钙钛矿太阳电池具有优异的光电特性和低成本制备优势,受到广泛关注.然而商业化应用仍面临诸多挑战,例如结构组分分解问题和重金属铅的泄漏污染风险问题.有效防止器件在极端条件下的退化分解,发展可持续的铅回收技术是推动钙钛矿太阳电... 详细信息

钙钛矿太阳电池具有优异的光电特性和低成本制备优势,受到广泛关注.然而商业化应用仍面临诸多挑战,例如结构组分分解问题和重金属铅的泄漏污染风险问题.有效防止器件在极端条件下的退化分解,发展可持续的铅回收技术是推动钙钛矿太阳电池迈向商业化应用的关键.本文首先围绕含铅降解产物的毒理学和不同环境因素影响铅析出与铅泄漏的机理进行了分析,随后介绍了近年来基于外部封装和化学吸附等多种控制铅泄漏的策略和最新研究进展,最后简要介绍了从受损的电池中回收铅,并实现循环利用的方法.

关键词：钙钛矿太阳电池铅泄漏铅吸附铅回收

糖类与甜味剂的肠-脑轴效应研究进展及评估方法分析

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食品科学 2024年第9期45卷 322-329页

作者：史清照刘富强张启东范武柴国璧毛健王焕丽姬凌波冯伟华宗国浩曹培健卢鹏谢剑平中国烟草总公司郑州烟草研究院河南郑州450001 北京生命科技研究院北京102299

尽管甜味剂能够提供类似糖类的风味感受和远高于糖类的甜味强度,但仍旧不能完全替代糖类所带来的满足感,明确该现象的生物学机制对于完善甜味剂的功能评估体系和指导甜味剂的创新发展方向都具有十分重要的意义。本文系统综述了糖类与甜... 详细信息

尽管甜味剂能够提供类似糖类的风味感受和远高于糖类的甜味强度,但仍旧不能完全替代糖类所带来的满足感,明确该现象的生物学机制对于完善甜味剂的功能评估体系和指导甜味剂的创新发展方向都具有十分重要的意义。本文系统综述了糖类与甜味剂引发的动物行为偏好差异、动物脑区活动差异和肠-脑轴神经激活模式差异3个方面的研究进展,揭示了大脑可以辨别糖和甜味剂,从而产生个体行为偏好差异的深层原因,提出动物行为学、脑区神经活动和关键受体激活能力可用于评估甜味剂肠-脑轴效应,可为甜味剂领域的创新发展提供参考。

关键词：糖类甜味剂肠-脑轴行为学偏好神经活动

基于融合特征t-SNE降维的控制图质量异常模式识别

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系统工程理论与实践 2024年第7期44卷 2381-2393页

作者：王宁郭梓昱田淑珂李可雨阳郑州大学商学院郑州450001 郑州大学国际质量发展研究院郑州450001

为解决控制图质量异常模式识别中,实时质量数据呈现出高维非线性等复杂特征导致模型过拟合以及失真等问题,提出一种基于融合特征t分布随机近邻嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding, t-SNE)降维的控制图质量异常模式识别方... 详细信息

为解决控制图质量异常模式识别中,实时质量数据呈现出高维非线性等复杂特征导致模型过拟合以及失真等问题,提出一种基于融合特征t分布随机近邻嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding, t-SNE)降维的控制图质量异常模式识别方法.首先,从生产过程动态数据流中提取其统计特征、形状特征并与原始特征进行融合,形成动态数据流的高维融合特征;然后利用t-SNE算法对融合特征进行降维, t-SNE算法能够有效地处理线性和非线性数据,并产生更有意义的聚类;进而利用一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural networks, 1DCNN)作为分类器实现复杂产品制造过程的质量异常模式识别;最后,通过仿真实验将本文所提方法与单一类型特征方法、融合特征方法以及融合特征主成分分析法(principal component analysis, PCA)、核主成分分析(kernel PCA, KPCA)和局部线性嵌入算法(locally linear embedding, LLE)降维方法的识别模型进行比较,并利用锂离子电池极片制造过程为例进一步说明本文模型的有效性与实用性.仿真与实例结果表明,本文所提算法具有更高的识别效率和精度,特别适用于处理在复杂产品制造过程背景下的高维非线性数据.

关键词：控制图模式识别复杂产品制造过程 t分布随机近邻嵌入(t-SNE) 卷积神经网络(CNN)