检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

国外某铁矿石浮选尾矿综合利用工艺试验

现代矿业 2024年第5期40卷 179-181,239页

作者：李杰陈红兵王帅刘军陈洲中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司云南锡业股份有限公司卡房分公司

国外某铁矿浮选尾矿全铁品位为11.70%,SiO2含量为81.27%,主要含铁矿物为赤褐铁矿,分布率为95.38%,其次为磁铁矿,分布率为2.05%。为了高效综合利用该铁矿浮选尾矿,在研究矿石性质的基础上,对其进行了选矿试验研究。试验采用强磁粗选—磨... 详细信息

国外某铁矿浮选尾矿全铁品位为11.70%,SiO2含量为81.27%,主要含铁矿物为赤褐铁矿,分布率为95.38%,其次为磁铁矿,分布率为2.05%。为了高效综合利用该铁矿浮选尾矿,在研究矿石性质的基础上,对其进行了选矿试验研究。试验采用强磁粗选—磨矿—强磁精选—1粗2扫反浮选联合工艺,在强磁粗选和精选磁场强度均为954.93 kA/m,强磁粗选精矿磨矿细度为-0.076 mm90%,反浮选调整剂NaOH用量1 000 g/t,抑制剂淀粉用量500 g/t,捕收剂十二胺用量200 g/t的条件下,最终获得了全铁品位64.98%、铁回收率85.33%的合格铁精矿。

关键词：尾矿综合利用赤铁矿正交试验

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

马鞍山市某汽车企业苯系物职业健康风险评估

中国卫生工程学 2024年第1期23卷 12-15页

作者：黄元张广安余向东中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司安徽马鞍山243000 金属矿山安全与健康国家重点实验室马鞍山市卫生健康综合监督执法支队

目的了解某汽车企业喷漆工对苯、甲苯、二甲苯和乙苯的接触情况,并对其开展职业危害风险评估。方法 2022年对该汽车企业的职业病危害因素展开现场调查和检测,并采用新加坡半定量风险评估和EPA吸入风险评估分别判定苯、甲苯、二甲苯和... 详细信息

目的了解某汽车企业喷漆工对苯、甲苯、二甲苯和乙苯的接触情况,并对其开展职业危害风险评估。方法 2022年对该汽车企业的职业病危害因素展开现场调查和检测,并采用新加坡半定量风险评估和EPA吸入风险评估分别判定苯、甲苯、二甲苯和乙苯的职业健康风险水平。结果工作场所苯、甲苯、二甲苯和乙苯的检测浓度合格率为100%。新加坡半定量评估模型结果:苯、甲苯、二甲苯、乙苯均为低风险;EPA吸入风险评估模型结果:二甲苯对人体健康产生的危害风险高,不可接受。结论该企业喷漆工接触二甲苯浓度虽低于职业接触限值,但仍存在较大职业健康风险,应引起关注。

关键词：汽车企业苯系物职业健康风险评估

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于无人机影像深度学习的滑坡灾害智能识别

中国安全科学学报 2024年

作者：江松李研博何旭乾何润丰张超张存良西安建筑科技大学资源工程学院西安建筑科技大学管理学院中钢集团马鞍山矿山研究总院有限公司洛阳栾川钼业集团股份有限公司内蒙古汇能煤电集团有限公司

为实现露天矿滑坡灾害的精确识别和预警，提出一种基于面向对象的标注数据集和Res-U-Net模型相结合的露天矿滑坡识别方法。首先，以无人机航测获取研究区矿山滑坡影像数据；其次，采用多尺度-光谱差异分割方法和阈值分离原理，对露天矿... 详细信息

为实现露天矿滑坡灾害的精确识别和预警，提出一种基于面向对象的标注数据集和Res-U-Net模型相结合的露天矿滑坡识别方法。首先，以无人机航测获取研究区矿山滑坡影像数据；其次，采用多尺度-光谱差异分割方法和阈值分离原理，对露天矿滑坡数据进行分割和分类，完成基于面向对象方法的滑坡数据集构建；然后，以U-Net网络作为基础架构，在每个卷积层融入ResNet的残差模块，构建基于Res-U-Net的滑坡识别语义分割模型；最后，识别不同方法构建的滑坡数据集，并对比Res-U-Net模型与主流的语义分割模型全卷积神经网络（FCN）、U-net。结果表明：基于面向对象标注的滑坡数据集相比于传统人工标注数据集具有更好的滑坡识别效果，在准确率、召回率、F1分数和kappa系数上都有12%以上的提升；Res-U-Net模型的滑坡识别精度均在0.8以上，实现露天矿山滑坡灾害精准识别。

关键词：无人机影像深度学习滑坡灾害识别面向对象 Res-U-Net

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

江苏某铁矿工业指标论证

价值工程 2024年第7期43卷 19-21页

作者：金胜中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司马鞍山243000 华唯金属矿产资源高效循环利用国家工程研究中心有限公司马鞍山243000 金属矿山安全与健康国家重点实验室马鞍山243000

矿床工业指标影响矿山技术经济状况的全局。在经济合理的前提下,尽可能提高有限资源的利用程度,而不是单纯追求最大利润。以江苏某铁矿为例,通过测算盈亏平衡时的最低品位拟定经济品位,在矿山效益前提下优化工业指标,圈定资源量并进行... 详细信息

矿床工业指标影响矿山技术经济状况的全局。在经济合理的前提下,尽可能提高有限资源的利用程度,而不是单纯追求最大利润。以江苏某铁矿为例,通过测算盈亏平衡时的最低品位拟定经济品位,在矿山效益前提下优化工业指标,圈定资源量并进行多方案比较,确定当前技术经济条件下最优的工业指标方案。

关键词：铁矿工业指标经济品位经济分析法技术经济

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

铁尾矿特性分析及其利用技术现状和展望

中国矿业 2024年第2期33卷 115-124页

作者：杜鑫傅国辉褚会超杨晓峰付亚峰董振海刘剑军满晓霏智慧鞍钢集团北京研究院有限公司北京102200 鞍钢集团矿业有限公司辽宁鞍山114043

铁尾矿是我国矿山固废体量最大的组成部分,目前仍面临着综合利用率低、产品附加值不高等问题。由于不同类型矿山尾矿的特性差异较大,且不同应用领域对原料的要求也不相同,因此,有必要对铁尾矿的原料特性及利用技术进行概括,并对该领域... 详细信息

铁尾矿是我国矿山固废体量最大的组成部分,目前仍面临着综合利用率低、产品附加值不高等问题。由于不同类型矿山尾矿的特性差异较大,且不同应用领域对原料的要求也不相同,因此,有必要对铁尾矿的原料特性及利用技术进行概括,并对该领域的发展前景进行评估,为铁尾矿和其他大宗固废的合理化利用提供借鉴。本文首先分析了我国不同地区、不同矿种以及不同选矿工艺排放尾矿的特性差异,包括元素组成、有价组分以及粒度等。其次从大宗利用和高值化应用两个方面对铁尾矿利用技术现状进行了概括。铁尾矿的大宗利用技术包括尾矿再选和制备建筑材料等,其中尾矿再选以提取铁精矿、有价金属元素以及高品质非金属矿为主。铁尾矿作为建材原料时,其应用方向可以概括为胶结型材料、烧结型建材以及熔制型材料,高值化应用以制备功能性非金属矿物材料为主。选矿工艺、设备以及人工智能等新技术的发展,对提高尾矿品质具有重要作用。在上游提高铁尾矿品质的同时,通过产业链上下游协同攻关,根据不同分选工艺排放铁尾矿的特性差异,进行针对性的应用研究,将有望真正解决铁尾矿高附加值利用不高的问题。

关键词：铁尾矿固废处理矿物材料资源利用减量化

合金元素对bcc-Cu/NiAl共析出影响的第一性原理研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

材料导报 2024年第9期38卷 243-248页

作者：吴迪林方敏张洪龙宋孟杨永殷兆良章小峰安徽工业大学冶金工程与资源综合利用安徽省重点实验室安徽马鞍山243002 中钢集团郑州金属制品研究院有限公司郑州450001 安徽工业大学冶金减排与资源综合利用教育部重点实验室安徽马鞍山243002 天晟金属科技有限公司山东滨州256600

bcc-Cu和NiAl共析出是高强度钢常用且有效的强化方式。为了探究不同合金元素对bcc-Cu/NiAl共析出影响,本工作利用第一性原理计算了合金元素X(X=Cr,Co,Mo,W,V,Mn)对bcc-Cu(001)/NiAl(001)界面性质的影响,并分析上述合金元素掺杂前后界面... 详细信息

bcc-Cu和NiAl共析出是高强度钢常用且有效的强化方式。为了探究不同合金元素对bcc-Cu/NiAl共析出影响,本工作利用第一性原理计算了合金元素X(X=Cr,Co,Mo,W,V,Mn)对bcc-Cu(001)/NiAl(001)界面性质的影响,并分析上述合金元素掺杂前后界面黏附功、界面能和电子性质。研究结果表明,当Cr、Mo、W、V、Mn掺杂Al终端bcc-Cu/NiAl界面时,界面的黏附功升高,界面能下降,有利于bcc-Cu/NiAl共析出,其中Mo、W、V合金化效果更佳。掺杂Ni终端界面时,界面稳定性低于掺杂Al终端时。电子结构分析表明,掺杂Al终端时,掺杂原子与界面处Cu原子之间的电子轨道产生明显杂化,显著加强原子间的相互作用。而替换Ni原子时,轨道杂化程度较弱。Mo、W、V掺杂后,界面处电荷密度增加,Cu原子与合金原子之间形成更强的非极性共价键。

关键词：第一性原理 Cu/NiAl共析出界面能态密度

多分辨率关联的矿山作业场景无监督图像拼接方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

金属矿山 2024年

作者：云霄陈天赐王兴兴董锴文程小舟孙彦景中国矿业大学信息化建设与管理处中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司中国矿业大学信息与控制工程学院

为实现煤矿、金属矿等矿山作业场景的真实监测和远程可视安全监控，图像拼接至关重要。智能矿山建设通过引入先进的图像拼接技术，能够对矿山内的各类数据进行实时分析和处理，从而提高矿山的安全性和管理效率。然而，由于矿山作业面中... 详细信息

为实现煤矿、金属矿等矿山作业场景的真实监测和远程可视安全监控，图像拼接至关重要。智能矿山建设通过引入先进的图像拼接技术，能够对矿山内的各类数据进行实时分析和处理，从而提高矿山的安全性和管理效率。然而，由于矿山作业面中摄像头视野狭窄、监控图像重叠面积小，导致关键点匹配困难；矿井下光线暗、图像纹理差，特征点难提取；现有深度学习模型在矿山作业场景中的迁移效果较差，重新训练费时费力。因此，提出了多分辨率关联的矿山作业场景无监督图像拼接方法，旨在解决上述问题。针对狭长作业面重叠面积小，提出基于上下文相关层的无监督单应性变换模块，从而实现小重叠图像的有效拼接；针对井下低纹理图像特征点提取困难，提出多分辨率重建网络，该网络融合不同分辨率的特征信息，并结合卷积注意力机制模块，增强了特征感知能力，从而提高低纹理下的特征表征能力。此外，构建无监督深度图像拼接的综合矿山图像数据集，以解决矿山作业场景的泛化应用问题。试验结果表明：所提算法在矿山数据集和公开标准数据集上取得了良好的拼接效果，实现精准的矿山作业场景图像拼接。研究成果为解决矿山作业场景下的图像拼接问题提供了一种创新的思路和有效的解决方案，具有一定的应用前景。

关键词：图像拼接智能矿山上下文相关层单应性变换卷积注意力机制多分辨率融合

钢渣–花生壳复合活性炭制备及其甲醛脱除行为

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

硅酸盐学报 2024年第7期 2286-2295页

作者：杜晓燕王倩韩伟胜于先坤张浩安徽工业大学建筑工程学院冶金减排与资源综合利用教育部重点实验室(安徽工业大学) 中钢集团马鞍山矿山研究院股份有限公司安徽工业大学冶金工程学院

为探索钢渣高附加值利用新途径，采用微波加热–磷酸活化法复合制备了钢渣–花生壳复合活性炭（SPAC），考察其室温条件下低质量浓度甲醛（HCHO）脱除行为，并对最佳样品的表面化学性质和微观结构进行了描述和分析。结果表明：当微波功... 详细信息

为探索钢渣高附加值利用新途径，采用微波加热–磷酸活化法复合制备了钢渣–花生壳复合活性炭（SPAC），考察其室温条件下低质量浓度甲醛（HCHO）脱除行为，并对最佳样品的表面化学性质和微观结构进行了描述和分析。结果表明：当微波功率为550 W、浸渍比为1.25:1.00、钢渣超微粉掺量（质量分数）为15%时，所制备的钢渣–花生壳复合活性炭对甲醛气体脱除率最高，即93.2%。钢渣–花生壳复合活性炭的脱除率与甲醛初始质量浓度呈负相关、而与脱除量呈正相关，其脱除动力学行为更加符合准二级动力学模型，化学因素是控制脱除反应速率的重要因素；脱除平衡特征更加符合Freundlich模型，属于优惠脱除，化学键力起到重要作用。钢渣–花生壳复合活性炭一方面具有优良的多孔结构及较大比表面积，对低质量浓度甲醛起到聚集作用；另一方面含有的铁元素(Fe2+、Fe3+价态)与锰元素(Mn2+价态)协同作用，实现对甲醛进一步吸附富集的同时，发生催化氧化脱除甲醛。该研究不仅为钢渣基功能材料的探索研究提供参考，而且为室温低浓度甲醛高效脱除提供理论支撑。

关键词：钢渣花生壳活性炭甲醛脱除

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

机制砂对喷射混凝土强度影响试验研究

现代矿业 2024年第5期40卷 190-195页

作者：唐斌陈清运梅林芳向柳邵春悦石啸天魏敬芮武汉工程大学资源安全工程学院武钢资源集团有限公司中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司

以金山店铁矿机制砂为研究对象,对2种不同种类母岩机制砂分别开展X射线衍射试验、筛分试验和抗压强度试验,并与黄砂进行对比。试验结果表明,母岩为火成岩的机制砂喷射混凝土抗压强度最高,黄砂次之,沉积岩最低;长石含量是影响机制砂混凝... 详细信息

以金山店铁矿机制砂为研究对象,对2种不同种类母岩机制砂分别开展X射线衍射试验、筛分试验和抗压强度试验,并与黄砂进行对比。试验结果表明,母岩为火成岩的机制砂喷射混凝土抗压强度最高,黄砂次之,沉积岩最低;长石含量是影响机制砂混凝土强度的主要因素,其次矿物的结晶结构和晶粒大小也影响机制砂强度;沉积岩机制砂母岩强度高、细度模数大,机制砂混凝土抗压强度与黄砂混凝土相比降低了14.4%;建议选用长石含量高,抗压强度适中的岩石制备的机制砂来作为井下喷浆用砂。

关键词：机制砂混凝土 X射线衍射筛分试验抗压强度试验