检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

船舶岸基供电信息监控系统的设计

上海船舶运输科学研究所学报 2018年第3期41卷 29-36页

作者：郭胜军郑晓鸣陈云宇中远海运科技股份有限公司上海200135

基于现有岸电技术的发展,对船舶岸基供电信息监控系统的实现进行研究。通过运用计算机及控制技术、网络技术和视频技术,实现船舶靠港使用岸电全过程的一体化监控。通过与港口三遥系统和抄表系统进行数据交互,实现远程电力调度和电能管... 详细信息

基于现有岸电技术的发展,对船舶岸基供电信息监控系统的实现进行研究。通过运用计算机及控制技术、网络技术和视频技术,实现船舶靠港使用岸电全过程的一体化监控。通过与港口三遥系统和抄表系统进行数据交互,实现远程电力调度和电能管理功能。通过采用信息技术,进一步提升船岸连接的安全性和可靠性,并在实际项目中得到相关应用。

关键词：船舶岸基供电信息监控 Modbus on TCP

基于Faster R-CNN的高速公路抛落物检测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

上海船舶运输科学研究所学报 2021年第1期44卷 70-75页

作者：张文风于艳玲中远海运科技股份有限公司上海200135

采用传统的基于图像处理的检测方法对高速公路抛落物进行检测不仅耗时耗力,而且检测效果不理想,为解决该问题,提出一种基于Faster R-CNN的深度学习检测方法。在原始Faster R-CNN的基础上,采用残差网络Resnet101代替传统的VGG-16网络和ZF... 详细信息

采用传统的基于图像处理的检测方法对高速公路抛落物进行检测不仅耗时耗力,而且检测效果不理想,为解决该问题,提出一种基于Faster R-CNN的深度学习检测方法。在原始Faster R-CNN的基础上,采用残差网络Resnet101代替传统的VGG-16网络和ZFNet网络,作为图像特征提取网络;采用尺寸为4像素、8像素和16像素的锚框代替原始锚框,得到高速公路抛落物检测模型。采用自制的高速公路抛落物数据集对该检测方法的有效性进行验证,结果显示,采用该方法检测的平均准确率达到了91.75%,相比原始的Faster R-CNN算法和yolov3算法,分别提高了7.02%和11.13%。

关键词：抛落物检测 Faster R-CNN算法残差网络Resnet101 yolov3算法

基于ST-GCN短时路况预测算法的预警系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

上海船舶运输科学研究所学报 2023年第1期46卷 49-54页

作者：李长亮中远海运科技股份有限公司上海200135

为提升高速公路车速预测的准确性,针对现有车速预测模型存在的时间相关性和空间相关性部分缺失的问题,提出一种基于时空图卷积网络(Spatio-Temporal Graph Convolution Network,ST-GCN)短时路况预测算法的预警系统。该算法综合考虑时间... 详细信息

为提升高速公路车速预测的准确性,针对现有车速预测模型存在的时间相关性和空间相关性部分缺失的问题,提出一种基于时空图卷积网络(Spatio-Temporal Graph Convolution Network,ST-GCN)短时路况预测算法的预警系统。该算法综合考虑时间相关性和空间相关性的影响,根据实时和历史的交通数据,通过建立ST-GCN模型分析预测未来某段时间的交通流速度和路况。将预测结果推送给布设在高速公路上的多彩智能情报板,通过多彩智能情报板上显示的信息诱导司乘用户的行为,从而降低事故发生率,提升高速公路通行效率。

关键词：短时路况预测速度预测时空图卷积网络(ST-GCN) 注意力网络长短记忆网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

区域级高速公路隧道集中管控架构研究与实现

现代计算机 2022年第14期28卷 88-95页

作者：郝建明刘天鹏中远海运科技股份有限公司上海200135

随着我国高速公路建设的突飞猛进,传统的隧道监控系统已不适用各省市自治区正在推进的“集中监控”管理模式。通过对区域级高速公路隧道集中管控平台的关键技术研究,本文进行了平台架构和功能的设计。应用结果表明,该平台可以实现对大... 详细信息

随着我国高速公路建设的突飞猛进,传统的隧道监控系统已不适用各省市自治区正在推进的“集中监控”管理模式。通过对区域级高速公路隧道集中管控平台的关键技术研究,本文进行了平台架构和功能的设计。应用结果表明,该平台可以实现对大批量隧道的集中监控管理,解决海量数据采集处置延迟高、标准不统一、数据缺失等问题,切实提升隧道运营管控和服务水平。

关键词：公路隧道集中管控平台大数据数据交换接口缺失数据补全

基于历史航迹的船舶任意点到港的航线规划算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

上海船舶运输科学研究所学报 2020年第2期43卷 10-14,90页

作者：段俊利韩懿中远海运科技股份有限公司上海200135

受复杂多变的海上环境影响,船舶在航行过程中很难完全按设计航线航行,预抵线路和预抵时间往往与实际有较大偏差,此时设计航线无法继续作为航行参考路线,需重新进行航线规划,并及时向船舶所有人、货主和港口各方提供船舶的航行动态。基于... 详细信息

受复杂多变的海上环境影响,船舶在航行过程中很难完全按设计航线航行,预抵线路和预抵时间往往与实际有较大偏差,此时设计航线无法继续作为航行参考路线,需重新进行航线规划,并及时向船舶所有人、货主和港口各方提供船舶的航行动态。基于57699条通过船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)得到的船舶航迹数据,设计轨迹修复、轨迹相似度与历史航迹查询和船舶任意点到港的航线规划等算法,根据目的港和当前船位,实现对船舶预抵线路和预抵时间的预测。

关键词：船舶自动识别系统轨迹轨迹修复轨迹相似度历史航迹查询

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

火灾探测器对城市隧道消防运维管理的影响

上海船舶运输科学研究所学报 2019年第1期42卷 78-83页

作者：陈旻中远海运科技股份有限公司上海200135

为极大地降低或避免火灾给城市封闭隧道带来的财产损失和人员伤亡,同时方便进行火灾救援,需正确地设计和使用消防设施。以城市隧道为背景,以新版《火灾自动报警系统设计规范》为设计依据,模拟隧道内发生火灾时,火灾自动报警系统联动控... 详细信息

为极大地降低或避免火灾给城市封闭隧道带来的财产损失和人员伤亡,同时方便进行火灾救援,需正确地设计和使用消防设施。以城市隧道为背景,以新版《火灾自动报警系统设计规范》为设计依据,模拟隧道内发生火灾时,火灾自动报警系统联动控制程序启动消防给水灭火系统后火灾现场的实际情况;分析新规范实施后,将现有光纤感温探测器的信号作为现场探测输入信号导致消防报警联动主机无法准确启动相应区域的喷水灭火系统的情况。从可行性的角度,提出对光纤感温火灾探测器进行升级的建议。

关键词：隧道监控系统线型光纤感温火灾探测器双波长探测器

探讨高速公路机电设备运行监测及使用寿命预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

交通科技与管理 2024年第5期 186-188页

作者：张征中远海运科技股份有限公司

近年来，我国高速公路总里程不断增加，但部分路段的机电设备存在实时监测方法缺失、使用寿命预测依据不足的问题。基于此，文章提出了具体的数据采集方法，用于实时监测机电设备的运行状态，通过试验分析，发现具有良好的应用效果。此... 详细信息

近年来，我国高速公路总里程不断增加，但部分路段的机电设备存在实时监测方法缺失、使用寿命预测依据不足的问题。基于此，文章提出了具体的数据采集方法，用于实时监测机电设备的运行状态，通过试验分析，发现具有良好的应用效果。此外，通过运用模拟分析理论，提出了一种科学的方法，能准确预测高速公路机电设备的使用寿命，旨在为该领域的研究提供参考。

关键词：机电设备寿命预测运行状态模糊理论高速公路

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

智能船舶集成平台数据采集技术研究与实践

上海船舶运输科学研究所学报 2018年第2期41卷 59-64页

作者：林晨周晓梅王敏中远海运科技股份有限公司上海200133

智能集成平台打破了传统船端自动化系统之间的垂直整合及有限互通,通过综合多系统的数据,进行数据挖掘,提供辅助决策及故障分析等功能。结合智能集成平台的系统总体结构,对其数据采集的功能点实现进行分析,针对外部系统数据格式、存储... 详细信息

智能集成平台打破了传统船端自动化系统之间的垂直整合及有限互通,通过综合多系统的数据,进行数据挖掘,提供辅助决策及故障分析等功能。结合智能集成平台的系统总体结构,对其数据采集的功能点实现进行分析,针对外部系统数据格式、存储形式和通信协议多样的特点,提出了智能集成平台数据采集功能的设计思路,并最终实现数据采集的目标。

关键词：智能船舶智能集成平台数据采集企业服务总线

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习和OpenCV的车速测量算法

上海船舶运输科学研究所学报 2021年第4期44卷 39-44页

作者：谭中慧刘俊中远海运科技股份有限公司上海200135

传统的视频车辆测速算法对目标缺乏整体辨识能力,检测精度易受人、车、物和光线等诸多因素的影响,目标分割、跟踪等关键步骤存在技术瓶颈。为弥补这些不足,提出一种基于深度学习技术和开源机器视觉库(OpenCV)的车速测量算法。通过YOLO-V... 详细信息

传统的视频车辆测速算法对目标缺乏整体辨识能力,检测精度易受人、车、物和光线等诸多因素的影响,目标分割、跟踪等关键步骤存在技术瓶颈。为弥补这些不足,提出一种基于深度学习技术和开源机器视觉库(OpenCV)的车速测量算法。通过YOLO-V5算法进行车辆检测,通过OpenCV提供的方法进行车辆目标角点提取和轨迹跟踪,进而根据图像像素与实际距离的对应关系透视模型将目标车辆的轨迹长度转换成实际距离,结合行进帧数实现车速测量。试验结果表明,该算法相比传统的车速测量算法具有更好的鲁棒性,能得到更好的测量效果。

关键词：车速深度学习开源机器视觉库(OpenCV) 角点轨迹跟踪