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基于E2000D的工业物联数采安全终端研究与设计

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计算机测量与控制 2024年

作者：靖琦东蒋增文田炜万里云周秩辉中电工业互联网有限公司

工业物联网的出现使工业数据安全备受关注，数据采集的安全直接关系到了工业互联网的数据安全;数据采集系统中，数据采集（南向）和云端通信（北向）协议及数据采集系统运行环境是数采终端最主要的安全攻击目标;在对工业物联数采安全终... 详细信息

工业物联网的出现使工业数据安全备受关注，数据采集的安全直接关系到了工业互联网的数据安全;数据采集系统中，数据采集（南向）和云端通信（北向）协议及数据采集系统运行环境是数采终端最主要的安全攻击目标;在对工业物联数采安全终端主流北向MQTT协议和南向OPC UA协议的安全性及数采系统可信运行环境进行分析后，在国产处理器E2000D安全可信运行环境上基于OpenSSL库设计并实现了支持北向MQTT和南向OPC UA协议的工业数采安全终端;通过试验测试表明，该工业物联数采安全终端在安全认证、访问控制、数据完整性和数据机密性方面都有较高的安全性能。

关键词：工业物联网 E2000D OPCUA OpenSSL 数采安全终端

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工业互联网商用密码应用体系研究

信息安全研究 2024年第6期10卷 519-525页

作者：王伟忠闫瑞泽查奇文王聪中国工业互联网研究院北京100102

工业互联网是新型基础设施建设的重要组成部分,商用密码是保障工业互联网安全的核心技术和基础支撑.研究并分析了工业互联网安全风险和商用密码应用需求,从技术、管理、测评3个维度构建了工业互联网商用密码应用体系.基于工业互联网商... 详细信息

工业互联网是新型基础设施建设的重要组成部分,商用密码是保障工业互联网安全的核心技术和基础支撑.研究并分析了工业互联网安全风险和商用密码应用需求,从技术、管理、测评3个维度构建了工业互联网商用密码应用体系.基于工业互联网商用密码应用体系,可形成商用密码在工业互联网应用时“如何建、如何用、如何管、如何评”的体系化解决方案,对持续提升工业互联网基于商用密码技术的内生安全保障能力和创新能力,推动工业化与信息化在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展,具有重要借鉴意义.

关键词：工业互联网商用密码应用体系商用密码应用技术商用密码应用管理商用密码应用测评

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车联网数字证书认证体系总体规划思考

信息安全研究 2024年第2期10卷 170-176页

作者：唐明环闫瑞泽彭浩楠王聪中国工业互联网研究院北京100102

车联网是新一代网络通信技术与汽车、电子、道路交通运输等领域深度融合的新兴产业形态,通过车与车、路、人、云端等智能信息交换和共享,使汽车具备智能的环境感知能力,实现安全、高效的出行.同时,随着汽车网联化和智能化水平的不断提高... 详细信息

车联网是新一代网络通信技术与汽车、电子、道路交通运输等领域深度融合的新兴产业形态,通过车与车、路、人、云端等智能信息交换和共享,使汽车具备智能的环境感知能力,实现安全、高效的出行.同时,随着汽车网联化和智能化水平的不断提高,车联网信息安全问题也日益严峻,直接威胁公民生命财产安全,甚至威胁到公共安全.信息安全体系建设是车联网发展的基本保障,而规划车联网数字证书认证体系是解决信息安全问题的基石.分析了车联网数字证书认证体系的发展现状及存在的问题,提出了兼容证书信任列表的根CA总体规划,为车联网安全发展提供参考.

关键词：车联网认证体系信任列表根CA 兼容性

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探索互联网环境下企业研发投入对现金流管理的影响及对策

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中国哈尔滨经济贸易洽谈会会刊 2024年第1期 105-106页

作者：潘红梅中电工业互联网有限公司

引言在当今快速变化的商业环境中,互联网技术的革新为企业提供了前所未有的发展机遇,同时也带来了前所未有的挑战。信息系统集成服务、人工智能应用和应用软件开发等高科技领域的企业,正面临着激烈的市场竞争和技术创新的压力。在这一... 详细信息

引言在当今快速变化的商业环境中,互联网技术的革新为企业提供了前所未有的发展机遇,同时也带来了前所未有的挑战。信息系统集成服务、人工智能应用和应用软件开发等高科技领域的企业,正面临着激烈的市场竞争和技术创新的压力。在这一背景下,企业的研发投入成为推动技术进步和产品创新的关键因素,而现金流管理则直接关系到企业的财务健康和生存能力。通过对研发投入与现金流管理之间关系的深入探讨,文章旨在帮助企业在激烈的市场竞争中找到平衡点,实现长期财务稳定和增长。

关键词：现金流管理研发投入应用软件开发人工智能应用信息系统集成财务健康市场竞争技术创新

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基于区块链声誉管理的拜占庭机器人识别方法

模式识别与人工智能 2024年第3期37卷 267-281页

作者：黄捷曾佳洲福州大学电气工程与自动化学院福州350108 福州大学5G+工业互联网研究院福州350108

基于区块链技术,提出具有身份认证和任务监管的声誉管理系统(Reputation Management System with Identity Authentication and Task Supervisor,RMS-IATS),解决群机器人内拜占庭机器人的识别问题,避免拜占庭机器人对群机器人造成安全威... 详细信息

基于区块链技术,提出具有身份认证和任务监管的声誉管理系统(Reputation Management System with Identity Authentication and Task Supervisor,RMS-IATS),解决群机器人内拜占庭机器人的识别问题,避免拜占庭机器人对群机器人造成安全威胁.首先,改进经典的基于区块链的群机器人声誉管理系统(Reputation Management System,RMS),引入惩罚因子,针对长期存在拜占庭行为的机器人实施更严厉的声誉值惩罚.其次,为了加快拜占庭机器人的识别速度,设计一种身份认证协议,将身份非法的机器人赋予一个较低的初始声誉值.再者,设计一种双层通信网络,用于机器人间的通信,解决群机器人系统因采用区块链技术带来的通信延迟问题.最后,通过仿真实验验证基于区块链的RMS-IATS和双层通信网络的有效性.相比经典的群机器人RMS,RMS-IATS在仿真模拟中识别不同类型拜占庭机器人所需的时间更短.相比使用区块链技术,在系统中使用双层通信网络进行通信时,可大幅减少系统的最大通信延迟.

关键词：区块链群机器人拜占庭机器人声誉管理系统(RMS) 身份认证任务监管

基于改进随机森林的工业互联网安全态势评估方法

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电子学报 2024年第3期52卷 783-791页

作者：胡向东万润楠重庆邮电大学现代邮政学院重庆400065 重庆邮电大学自动化学院/工业互联网学院重庆400065

针对工业互联网安全态势评估存在数据特征提取困难和安全态势评估准确率低等难题,提出一种基于改进随机森林的工业互联网安全态势评估方法.基于随机采样技术平衡原始数据集以减小不平衡数据集对实验的影响;利用梯度提升决策树确定工业... 详细信息

针对工业互联网安全态势评估存在数据特征提取困难和安全态势评估准确率低等难题,提出一种基于改进随机森林的工业互联网安全态势评估方法.基于随机采样技术平衡原始数据集以减小不平衡数据集对实验的影响;利用梯度提升决策树确定工业互联网流量数据中不同特征的权重系数,结合递归特征消除法提取其关键特征;构建基于改进随机森林的工业互联网多分类攻击检测模型,识别网络受到的攻击类别,并结合安全态势量化指标确定其风险程度.实验结果表明,本文算法的检测准确率和F1值分别达到89.19%和89.68%,相较于传统随机森林算法、支持向量机和K最近邻算法,其准确率和F1值分别至少提高2.91%和1.7%,平均分别提高8.38%和9.33%.

关键词：工业互联网态势评估特征提取梯度提升决策树随机森林

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基于子图特征融合的链接预测方法

软件导刊 2024年第7期23卷 58-63页

作者：滕磊田炜靖琦东李霜李倩中电工业互联网有限公司湖南长沙410000

链接预测旨在预测知识图谱查询过程中缺失的事实三元组,通常广泛应用于智能问答、信息检索等任务,但由于知识图谱中节点和关系数量庞大,将整个图谱进行编码需要耗费相当大的资源,且图嵌入的编码方式缺少询问句中自带的语义信息,使链接... 详细信息

链接预测旨在预测知识图谱查询过程中缺失的事实三元组,通常广泛应用于智能问答、信息检索等任务,但由于知识图谱中节点和关系数量庞大,将整个图谱进行编码需要耗费相当大的资源,且图嵌入的编码方式缺少询问句中自带的语义信息,使链接预测结果并不理想。为此,提出一种基于子图嵌入的实体链接方法 LPBS,基于强化学习模型设计相关策略来获取预测链接路径上下文集合并进行输入编码,然后通过基于多头自注意力机制的双塔模型获取询问句和子图的嵌入特征,最后通过交叉注意力机制将量特征融合后得到各节点的预测分布。在自建工业领域数据集上的测试发现,所提方法评的MMR达到0.362,Hits@1达到0.313,并通过消融实验证明了模型的有效性。

关键词：链接预测强化学习多头自注意力机制双塔模型交叉注意力机制

正交约束域适应的跨工况滚动轴承剩余使用寿命预测方法

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电子与信息学报 2024年第3期46卷 1043-1050页

作者：韩延林志超黄庆卿向敏文瑞张焱重庆邮电大学自动化学院重庆400065 重庆邮电大学工业互联网研究院重庆401122

针对跨工况轴承剩余使用寿命(RUL)预测模型的决策边界不明显、特征可辨识性低的问题,该文提出一种正交约束的最大分类器差异方法(MCD_OC)。首先,将采集的轴承原始振动信号进行快速傅里叶变换,得到振动信号的频域信号作为模型的输入;然后... 详细信息

针对跨工况轴承剩余使用寿命(RUL)预测模型的决策边界不明显、特征可辨识性低的问题,该文提出一种正交约束的最大分类器差异方法(MCD_OC)。首先,将采集的轴承原始振动信号进行快速傅里叶变换,得到振动信号的频域信号作为模型的输入;然后,通过卷积神经网络(CNN)和门控循环神经网络(GRU)提取轴承信号的深层时空特征,利用最大分类器差异将源域和目标域特征对齐,并对目标域轴承深层特征进行正交约束,增大无标签目标域样本特征之间的可辨识性;最后,基于轴承寿命数据集开展了跨工况轴承寿命预测对比实验,对该文所提方法进行评估,并在多组实验中取得最优结果。

关键词：滚动轴承剩余使用寿命正交约束最大分类器差异

融合多知识点与群体特征的个性化知识推荐方法

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重庆邮电大学学报(自然科学版) 2024年

作者：蔡林沁刘昱辰任波蔡志伟重庆邮电大学自动化学院/工业互联网学院

个性化知识点推荐是智慧教育中的重要问题，旨在提供个性化学习服务和提升学习效果。现有基于深度知识追踪的推荐方法，难以直接处理包含多知识点的综合性习题。而仅依赖学习者自身的知识状态进行推荐，存在数据稀疏和结果单一的问题。... 详细信息

个性化知识点推荐是智慧教育中的重要问题，旨在提供个性化学习服务和提升学习效果。现有基于深度知识追踪的推荐方法，难以直接处理包含多知识点的综合性习题。而仅依赖学习者自身的知识状态进行推荐，存在数据稀疏和结果单一的问题。提出一种多知识融合深度知识追踪与群体特征协同过滤性的个性化知识点推荐方法，将习题对应的多个知识点视为习题特征，引入多热编码表示习题与知识点间的关系，对学习者知识状态建模；通过考虑目标学习者的知识水平和学习者群体的近邻信息，获得相似学习者，并利用协同过滤算法获取群体学习偏好进行知识点推荐。该方法可以更好的适应多知识点习题推荐，同时挖掘群体学习特征，提升推荐效果。

关键词：多知识融合知识追踪协同过滤群体特征