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基于多模态融合的电力智能客服系统情绪识别方法

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自动化技术与应用 2024年第4期43卷 169-172页

作者：覃浩刘振华苏立伟广东电网有限责任公司客户服务中心广东广州510000

针对目前方法研究时未能对智能客服系统进行数据去噪,导致该方法在情绪识别时,存在识别效果差、识别时间长以及识别性能低的问题,提出基于多模态融合的电力智能客服系统情绪识别方法。首先使用新型的小波阈值函数对系统数据进行去噪处理... 详细信息

针对目前方法研究时未能对智能客服系统进行数据去噪,导致该方法在情绪识别时,存在识别效果差、识别时间长以及识别性能低的问题,提出基于多模态融合的电力智能客服系统情绪识别方法。首先使用新型的小波阈值函数对系统数据进行去噪处理;依据GSP方法、颜色直方图提取系统脑电信号特征和颜色特征;最后将多模态融合法与SVM分类器进行结合,通过对特征的融合,实现对情绪的识别。实验结果表明,该方法在识别情绪时,识别效果好、识别耗时低以及识别性能高。

关键词：多模态融合智能客服系统情绪识别小波去噪识别方法特征融合

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基于粒子群优化算法的自动排班方法

长江信息通信 2024年第9期37卷 62-64页

作者：陈丹雅林晓丽官培莉黄丽媛甘洁冰黄凡何秋霞海南电网有限责任公司客户服务中心海南海口571100

由于现有的排班方法员工效率值较低,接听电话量少,为此研究基于粒子群优化算法的自动排班方法。定义状态特征值来描述排班状态,对排班目标进行更新。计算总体排班优化目标,使得初始可行解为每个班次仅包含一个客服人员。使用粒子群优化... 详细信息

由于现有的排班方法员工效率值较低,接听电话量少,为此研究基于粒子群优化算法的自动排班方法。定义状态特征值来描述排班状态,对排班目标进行更新。计算总体排班优化目标,使得初始可行解为每个班次仅包含一个客服人员。使用粒子群优化算法来建立排班优化模型,使各时段当班的客服人数与人力需求情况最大程度地拟合。确定最优排班计划,建立目标函数用来获得偏差最小值,即为最优解,解决客服排班问题。实验结果表明,实验组的员工效率为60方/班次上下,为三个小组的最高效率;8个小组的客服接听电话量均超过了550次,结果符合预期。有效减少人工成本的浪费,提高员工效率。

关键词：粒子群算法排班工作效率客服人员

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用户画像分析的诉求工单实时风险预警方法

长江信息通信 2024年第7期37卷 100-102页

作者：曾玲周颖廖婷宋薇方佳甄思佳周密海南电网有限责任公司客户服务中心海南海口571100

由于传统预警方法无法发现数据背后的深层次规律,导致诉求工单风险预警结果误差较大,提出基于用户画像分析的诉求工单实时风险预警方法。通过对诉求工单中的用户信息、投诉内容、问题反馈、服务评价等数据的挖掘,构建电力用户画像,利用X... 详细信息

由于传统预警方法无法发现数据背后的深层次规律,导致诉求工单风险预警结果误差较大,提出基于用户画像分析的诉求工单实时风险预警方法。通过对诉求工单中的用户信息、投诉内容、问题反馈、服务评价等数据的挖掘,构建电力用户画像,利用XGBoost模型对用户画像进行深度分析,预测出用户满意度下降的风险并发出警告,实现诉求工单实时风险预警。实验结果表明,设计方法下诉求工单实时风险预警结果的AUC值高达0.91,证实了该方法的准确性和泛化能力良好。

关键词：用户画像诉求工单实时风险风险预警

四象限法则下的增值服务产品供应商分类管理机制研究

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中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2024年第2期 0052-0055页

作者：洪莹李姗珊庞凌云广西电网有限责任公司客户服务中心广西南宁530000

为进一步深化现代供电服务体系建设,强化服务能力、提升服务水平,依托“南网在线”线上平台,南方电网公司探索将增值服务产品引入线下实体营业厅,打造增值服务产品线下生态体验厅,提升客户增值服务获得感。随着“南网在线”APP建设及功... 详细信息

为进一步深化现代供电服务体系建设,强化服务能力、提升服务水平,依托“南网在线”线上平台,南方电网公司探索将增值服务产品引入线下实体营业厅,打造增值服务产品线下生态体验厅,提升客户增值服务获得感。随着“南网在线”APP建设及功能布局逐步完善,线下体验厅现有团队人员在增值服务产品供应商管理方面缺乏实践经验,尤其在供应商分级管控、供应商激励退出等方面尚未开展相关研究探索,本文引入四象限评估法则,构建供应商分类分级评价模型,为供应商筛选、预警及风险管控提供借鉴参考,将供应商管理端口前移,实现对供应商服务能力、服务质量、服务效率等全面评价评估。

关键词：线下生态体验厅四象限供应链管理分级管控模型

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中欧班列全程时刻表编制及优化方法研究

铁道运输与经济 2024年

作者：程文毅田中雨赵元帅中铁集装箱运输有限责任公司中铁集装箱欧洲物流有限责任公司中铁集装箱运输有限责任公司客户服务中心中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所

全程时刻表中欧班列具有类似国际旅客列车的到发时间，是铁路运输企业向客户提供服务的重要形式，有利于实现中国段、国外宽轨段、欧洲准轨段顺畅交接，控制全程各环节作业时间，形成短时效、高质量、全过程的服务优势。从分析不同运输... 详细信息

全程时刻表中欧班列具有类似国际旅客列车的到发时间，是铁路运输企业向客户提供服务的重要形式，有利于实现中国段、国外宽轨段、欧洲准轨段顺畅交接，控制全程各环节作业时间，形成短时效、高质量、全过程的服务优势。从分析不同运输方式服务属性、货源市场匹配度、货物时间价值体现度等角度阐述了全程时刻表中欧班列的比较优势，研究提出包含全程运行径路、区间运行时间、口岸作业时间等参数的全程时刻表初步编制方法，通过试运监测、晚点分析等，以全程时刻表中欧班列晚点时间最小为目标，构建了基于冗余时间分布的全程时刻表优化调整模型，并设计蒙特卡罗法求解，优化后晚点均值大幅下降，为进一步扩大全程时刻表中欧班列开行规模，提高全程运输时效和服务质量提供技术支撑。

关键词：中欧班列全程时刻表编制方法运行径路冗余时间

基于数据分解与知识蒸馏的多能负荷与碳排放联合预测模型

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中国电机工程学报 2024年

作者：孙毅鲍荟谕郑顺林彭杰李雪城程鹏申华北电力大学电气与电子工程学院国网北京市电力公司客户服务中心

能源系统“源随荷动”的特征使得荷侧应承担系统碳排放的责任，多能负荷与碳排放的联合预测是综合能源系统低碳运行的基础支撑。面对海量异构数据从时域的维度很难分析其关联关系，因此本文采用改进模态数据分解技术从频域的角度挖掘数... 详细信息

能源系统“源随荷动”的特征使得荷侧应承担系统碳排放的责任，多能负荷与碳排放的联合预测是综合能源系统低碳运行的基础支撑。面对海量异构数据从时域的维度很难分析其关联关系，因此本文采用改进模态数据分解技术从频域的角度挖掘数据间的关系。针对学习异构数据特性会消耗大量算力的问题，本文基于知识蒸馏的师生网络架构，搭建多能负荷和碳排放数据联合预测模型。教师网络从大量低密度数据信息中提取出关键信息用于学生网络的训练，在保证模型预测性能的同时降低算力资源的占用。随后采用实测数据进行验证，与现有预测模型对比，增加改进模态分解技术后的模型预测精度提升。采用知识蒸馏方法的联合预测模型不仅提升了模型的预测精度，还降低了计算时间。

关键词：多能负荷预测碳排放预测综合能源系统知识蒸馏改进经验模态分解

基于PSO优化的0.4kV配网故障预测技术研究

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粘接 2024年第10期51卷 165-168页

作者：舒畅赖飞伟广东电网有限责任公司客户服务中心广东广州510000 广东工业大学广东广州510643

为进一步提升0.4kV配网不停电可靠性评估,通过改进粒子群优化算法用于0.4kV配网不停电可靠性评估分析中。实验结果表明,PSO算法电网故障率预测的最大相对误差(12.742%)主要集中在迭代第27次,而利用GPSO算法进行可靠性评估,可以发现在相... 详细信息

为进一步提升0.4kV配网不停电可靠性评估,通过改进粒子群优化算法用于0.4kV配网不停电可靠性评估分析中。实验结果表明,PSO算法电网故障率预测的最大相对误差(12.742%)主要集中在迭代第27次,而利用GPSO算法进行可靠性评估,可以发现在相同迭代次数下,GPSO算法的相对误差仅为0.49%,较PSO算法降低94.15%。配网不停电可靠性检测指标中,GPSO算法的运行时间仅为0.124s。与PSO算法相比,GPSO算法的精度更高,平均运行时间和空间开销内存较PSO算法极大减少,且检测精度高达98.56%。GPSO算法能更准确地预测配网线路老化过程,修正后的累积老化误差仅为5.10%,较LSTM算法与ARIMA算法分别降低72.84%、83.26%。

关键词：粒子群优化算法配网不停电可靠性评估

民用飞机功能和可靠性试飞分析及其价值利用研究

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价值工程 2024年第13期43卷 39-42页

作者：冒宇飞中国商用飞机有限责任公司民用飞机试飞中心上海201323

本文根据对民用飞机功能和可靠性试飞组织模式的研究,重点阐述如何通过高效的飞行组织完成试飞任务,并通过对功能和可靠性试飞技术的研究,探索利用好研制批试飞机,开展模拟航线运营验证试飞,为客户创造价值的方法。

关键词：飞行试验功能和可靠性试飞模拟航线运营验证试飞

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中欧班列运行监测方案研究及验证

铁道运输与经济 2024年

作者：杨文韬田中雨张义川李冰江欣赵元帅中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所中铁集装箱运输责任有限公司客户服务中心

针对中欧班列集装箱境外运输全过程透明度低、管控能力不足问题，在中欧班列信息集成平台的建设过程中，对中欧车流的数字化监测方案和模型进行整体设计，将监测方案划分为班列与集装箱轨迹的协同关系、班列多类型追踪数据的融合、班列... 详细信息

针对中欧班列集装箱境外运输全过程透明度低、管控能力不足问题，在中欧班列信息集成平台的建设过程中，对中欧车流的数字化监测方案和模型进行整体设计，将监测方案划分为班列与集装箱轨迹的协同关系、班列多类型追踪数据的融合、班列运行径路分析及提取、区间运行时间及速度统计和班列晚点预警5个步骤，将人机结合的处理方式应用于相关步骤处理逻辑的详细设计之中，依托中欧GIS地图和主流程序开发环境实现相关功能。功能上线运行后，中欧班列实际运行追踪数据的处理效果验证了监测方案的可行性，通过规范跨境班列运行追踪数据融合、清洗、校验的处理流程，实现对中欧班列的轨迹追踪及监测预警，为中欧班列数字化高质量发展提供有效支撑。

关键词：中欧班列数据融合车流追踪监测预警集装箱