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融合改进堆叠编码器和多层BiLSTM的入侵检测模型

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计算机工程与应用 2024年

作者：陈虹姜朝议金海波武聪卢健波辽宁工程技术大学软件学院辽宁工程技术大学科学技术研究院

针对基于机器学习入侵检测模型需要大量特征工程，且对不平衡数据处理欠佳，导致检测率低、误报率高等问题。构建了一种SE-MBL的入侵检测模型。首先采用自适应合成采样（ADASYN）方法对少数类样本进行样本扩展，解决数据不平衡问题，形... 详细信息

针对基于机器学习入侵检测模型需要大量特征工程，且对不平衡数据处理欠佳，导致检测率低、误报率高等问题。构建了一种SE-MBL的入侵检测模型。首先采用自适应合成采样（ADASYN）方法对少数类样本进行样本扩展，解决数据不平衡问题，形成相对对称的数据集。其次，采用改进的堆叠自编码器进行数据降维，消除特征冗余，并引入Dropout机制来增强信息融合，提升模型的泛化能力。最后提出一种融合一维CNN和多层BiLSTM的模块，分别提取空间特征和时间特征，以提高模型的分类性能。在数据集NSL-KDD和CICIDS2017上的实验结果表明，该模型可以实现较高的正确率和召回率，优于传统机器学习和深度学习方法。

关键词：网络安全入侵检测数据不平衡数据降维多层BiLSTM

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强爆炸火球热辐射尺度效应理论和数值研究

爆炸与冲击 2024年第10期44卷 138-146页

作者：李康刘娜李守先赵多中国工程物理研究院高性能数值模拟软件中心北京应用物理与计算数学研究所

针对火球热辐射双脉冲极值特征问题，基于辐射流体热传导近似模型，理论推导了表征尺度效应的相似参数来界定热辐射极值特征的适用域。选取火球特征尺度和辐射自由程特征尺度差异较大的2类典型问题来验证尺度效应相似参数的有效性，并... 详细信息

针对火球热辐射双脉冲极值特征问题，基于辐射流体热传导近似模型，理论推导了表征尺度效应的相似参数来界定热辐射极值特征的适用域。选取火球特征尺度和辐射自由程特征尺度差异较大的2类典型问题来验证尺度效应相似参数的有效性，并采用高精度Euler辐射流体计算程序来模拟火球热辐射对尺度效应相似参数的依赖性。理论和数值模拟结果表明：尺度效应相似参数能较好地描述不同条件下的火球热辐射演化规律，并可扩展到实验分析中；仅依靠爆炸高度来表征火球演化中的尺度效应存在一定局限性。

关键词：强爆炸火球辐射流体热辐射尺度效应实验室尺度

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基于关键特征增强机制的3D人脸识别

电子科技大学学报 2024年第2期53卷 252-258页

作者：王奇钱伟中雷航王旭鹏电子科技大学信息与软件工程学院成都610054 喀什地区电子信息产业技术研究院喀什844000

3D人脸识别是计算机视觉领域的重要组成部分,Pointnet依靠深度学习解决了点云的无序性,实现了3D点云的全局特征提取,但由于点云数据缺乏细节纹理,仅靠全局特征很难实现复杂情况下的人脸识别。针对以上问题,基于Pointnet提出了一种局部... 详细信息

3D人脸识别是计算机视觉领域的重要组成部分,Pointnet依靠深度学习解决了点云的无序性,实现了3D点云的全局特征提取,但由于点云数据缺乏细节纹理,仅靠全局特征很难实现复杂情况下的人脸识别。针对以上问题,基于Pointnet提出了一种局部特征描述子,用于描述点云局部空间的几何特征,并引入关键特征增强机制,通过特征概率分布增强人脸关键信息,该机制能减少不必要特征对任务的干扰,有效提升模型的准确率。在公共数据集CASIA-3D、Lock3DFace、Bosphorus上进行实验测试,结果表明该方法能很好地应对表情变化、部分遮挡以及头部姿态的干扰,在弱光环境下其准确率高于RP-Net 1.1%,并具有良好的实时性。

关键词： 3D人脸识别深度学习局部特征描述子特征增强点云数据

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高速包装机传动系统声学贡献分析与降噪优化

振动工程学报 2024年第3期37卷 457-463页

作者：陈哲吾袁加乾陈文郭海保湖南科技大学机电工程学院湖南湘潭411201 中烟机械技术中心有限责任公司上海201206 西门子工业软件(北京)有限公司北京100102

传动系统引起的机械结构振动噪声问题是高速机械设备研究中需要解决的关键问题之一。本文结合振动噪声实验与仿真分析研究了高速包装机传动系统振动噪声源的定位及降噪优化问题。建立了高速包装机传动系统振动噪声实验装置,构建了对应的... 详细信息

传动系统引起的机械结构振动噪声问题是高速机械设备研究中需要解决的关键问题之一。本文结合振动噪声实验与仿真分析研究了高速包装机传动系统振动噪声源的定位及降噪优化问题。建立了高速包装机传动系统振动噪声实验装置,构建了对应的刚-柔耦合动力学仿真分析模型,基于实验测试数据进行了载荷识别并验证了模型的准确性与可靠性。以该模型为基础,结合模态参与因子及声学贡献量分析方法,明确了高速包装机传动系统声学贡献量较大的模态频率和板面区域,并对传动系统的设计进行了改进和优化。结果表明:通过模态贡献量分析和板面贡献量分析可以快速准确地定位噪声问题区域,以服务于相应机械结构设计的优化;在声学贡献量基础上进行结构优化可以有效抑制高速包装机传动系统的振动噪声。

关键词：高速包装机传动系统声学贡献分析噪声优化

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泥石流次声特征分析及流量智能反演方法

自然灾害学报 2024年第2期33卷 54-64页

作者：胡耕源刘敦龙桑学佳张少杰陈乔成都信息工程大学软件工程学院四川成都610225 四川省信息化应用支撑软件工程技术研究中心四川成都636499 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所四川成都610044 中国科学院重庆绿色智能技术研究院重庆400722

次声技术已被广泛应用于泥石流监测预警中,泥石流次声的某些特征可从一定程度上反映泥石流的流量。泥石流流量是评估泥石流规模的重要参数,准确预测泥石流流量对泥石流监测预警具有重要意义。围绕影响泥石流次声特性的关键物理参量,通... 详细信息

次声技术已被广泛应用于泥石流监测预警中,泥石流次声的某些特征可从一定程度上反映泥石流的流量。泥石流流量是评估泥石流规模的重要参数,准确预测泥石流流量对泥石流监测预警具有重要意义。围绕影响泥石流次声特性的关键物理参量,通过定量化配比水槽实验模拟泥石流产生次声的物理过程,采集次声信号并测算流量。通过分析泥石流流量与次声之间的关联,揭示泥石流流量对次声特性的影响规律。经特征提取和特征选择提炼出可表征泥石流流量的次声特征因子并构建特征向量集。通过对比分析k近邻算法(k-nearest neighbor,KNN)、神经网络、随机森林和梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)算法在流量预测方面的表现性能,构建了具有较高预测准确率的泥石流流量智能反演模型。通过该智能反演模型可实现泥石流流量的有效预测,从而为泥石流次声监测提供更丰富的报警信息。

关键词：泥石流次声特征分析流量智能反演

面向RISC-V适配开发的x86 built-in函数转换方法

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广西大学学报（自然科学版） 2024年第3期49卷 620-636页

作者：丁志远朱家鑫吴国全王伟广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004 中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心北京100190

新兴架构RISC-V的生态建设需要将其他架构函数或软件包向RISC-V架构迁移适配。在研究GCC特定架构适配的built-in函数向RISC-V架构迁移时,提出一套x86到RISC-V的built-in函数转换方法,对于非扩展指令集(属非向量类型)built-in函数,采用RI... 详细信息

新兴架构RISC-V的生态建设需要将其他架构函数或软件包向RISC-V架构迁移适配。在研究GCC特定架构适配的built-in函数向RISC-V架构迁移时,提出一套x86到RISC-V的built-in函数转换方法,对于非扩展指令集(属非向量类型)built-in函数,采用RISC-V架构下相同功能的built-in或标准库函数替代;对于SSE扩展指令集built-in函数,建立数据类型映射和向量函数操作映射实现向RISC-V架构向量扩展函数或标准库函数的迁移,其中RVV函数迁移方式占比67%。实验结果表明:方法迁移的程序功能正确,方法有效。本文方法对其他扩展指令集built-in函数的迁移提供了指导,且与现有工作相比,更易扩展、覆盖面更广。

关键词：函数迁移 built-in函数指令扩展集 RISC-V迁移

M-RSF:面向Unikernel的一种多级反馈队列任务调度机制

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通信学报 2024年第5期45卷 54-69页

作者：董博南杨秋松李明树中国科学院大学北京100049 中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心北京100190

Unikernel作为云计算领域的前沿技术,具有启动速度快和资源占用少的特点。但是,在云环境大规模任务调度场景下,目前Unikernel缺少根据其任务特点所定制的调度机制,这阻碍了Unikernel进一步发挥其性能优势。针对此问题,首先总结了Uniker... 详细信息

Unikernel作为云计算领域的前沿技术,具有启动速度快和资源占用少的特点。但是,在云环境大规模任务调度场景下,目前Unikernel缺少根据其任务特点所定制的调度机制,这阻碍了Unikernel进一步发挥其性能优势。针对此问题,首先总结了Unikernel的任务特点。在此基础上,提出了一种新的面向Unikernel的多级反馈队列调度机制M-RSF及其数学模型,在不影响Unikernel结构特点的前提下,能够更有效地对云环境下Unikernel的任务进行调度。同时,基于对任务特性的深入分析,提出了一种新的负载模型,该负载模型不仅可以准确刻画Unikernel的任务特点,还可以为M-RSF中调度策略的参数设置较合理的取值。最后,对M-RSF调度机制在OSvUnikernel上进行了实现和验证,实验结果表明,M-RSF可以有效减少OSvUnikernel在大规模任务调度时的平均等待时间和平均周转时间,相比于未经改动的OSv Unikernel,平均等待时间和平均周转时间减少达15%以上。

关键词：云计算 Unikernel 调度机制负载模型

航空典型金属材料增材制造组织、缺陷、表面、构型研究进展

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航空材料学报 2024年第1期44卷 1-14页

作者：张学军陈冰清中国航发增材制造技术创新中心北京100095 中国航发北京航空材料研究院3D打印研究与工程技术中心北京100095

增材制造是一种集激光、数字化、材料等学科为一体的新型制造技术,具有降维制造、复杂成型、材料利用率高等优点,是材料加工领域中最具应用前景的技术之一,金属增材制造技术已在航空领域得到广泛研究和应用,国内外学者在航空金属材料增... 详细信息

增材制造是一种集激光、数字化、材料等学科为一体的新型制造技术,具有降维制造、复杂成型、材料利用率高等优点,是材料加工领域中最具应用前景的技术之一,金属增材制造技术已在航空领域得到广泛研究和应用,国内外学者在航空金属材料增材制造方面的研究不断深入。中国航发增材制造技术创新中心在金属增材制造结构四要素——组织、缺陷、表面、构型方面开展了大量研究并获得一些数据,发现了一些现象和规律,包括组织接续生长特征及其对力学性能的影响;典型材料增材制造常见缺陷(气孔、裂纹、未熔合)特征、形成原因及其对力学性能特别是疲劳性能的影响机制;零件表面粗糙度与成形角度的关系及对疲劳性能的影响;金属增材制造构型的影响因素。在此基础上,总结了金属增材制造发展中存在的问题,对下一步重点提出了建议,并对未来研究工作提出了展望。

关键词：增材制造组织缺陷表面构型

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大数据系统软件质量评测的研究

网络安全技术与应用 2024年第2期 51-53页

作者：徐海波北京赛迪软件测评工程技术中心有限公司北京100080

随着大数据时代的来临,大数据越来越受到关注。由于大数据系统架构设计的复杂性使得系统测试也非常复杂,本文在简要介绍大数据系统的特点、其测试的挑战性和关键技术的基础上,通过介绍测试流程和方法以及作者在大数据系统软件质量评测... 详细信息

随着大数据时代的来临,大数据越来越受到关注。由于大数据系统架构设计的复杂性使得系统测试也非常复杂,本文在简要介绍大数据系统的特点、其测试的挑战性和关键技术的基础上,通过介绍测试流程和方法以及作者在大数据系统软件质量评测的实践,提炼了大数据系统应该做的容错测试、安全测试、重载测试、松耦合测试、版本更新测试、关键行为日志记录测试、重启可恢复测试等质量特性的测试,从而进一步提高了大数据系统的稳定性和安全性。

关键词：大数据质量评测稳定性