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半导体泵浦铷蒸气激光实现线偏振基模输出

强激光与粒子束 2012年第10期24卷 2269-2270页

作者：徐程谭荣清李志永李琳中国科学院电子学研究所高功率气体激光技术部北京100190 中国科学院研究生院北京100049

采用2400l/mm的平面光栅搭建Littrow外腔压窄半导体激光器输出激光线宽,获得中心波长可调的线宽0.16nm的半导体激光作为铷蒸气激光的泵浦源。实验中,使用斩波器将泵浦光变为脉宽1ms,重复频率100Hz的重复脉冲形式,聚焦进长度为8mm的铷蒸... 详细信息

采用2400l/mm的平面光栅搭建Littrow外腔压窄半导体激光器输出激光线宽,获得中心波长可调的线宽0.16nm的半导体激光作为铷蒸气激光的泵浦源。实验中,使用斩波器将泵浦光变为脉宽1ms,重复频率100Hz的重复脉冲形式,聚焦进长度为8mm的铷蒸气泡,泡内充入79kPa甲烷作为缓冲气体。进入铷蒸气泡的泵浦光峰值功率为1.84W时,控制铷泡温度在125℃,获得了峰值功率17.5mW的基模线偏振铷激光输出。

关键词：半导体泵浦碱金属蒸气激光器铷蒸气激光器 Littrow外腔

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基于深度学习的脑电信号特征检测方法

电子设计工程 2024年第15期32卷 156-160页

作者：张成汤璇杨冬平刘藤子福州大学电气工程与自动化学院福建福州350000 中国科学院海西研究院泉州装备制造研究中心福建泉州362200 之江实验室人工智能研究院混合增强智能研究中心浙江杭州311101

针对传统手工制作脑电(EEG)信号特征所带来的性能较差问题,提出了一种基于深度学习的脑电特征检测方法。采用EEG片段分割和带通滤波作为数据预处理方法,并结合卷积神经网络与Transformer自动地提取脑电信号特征,进而利用10折交叉验证训... 详细信息

针对传统手工制作脑电(EEG)信号特征所带来的性能较差问题,提出了一种基于深度学习的脑电特征检测方法。采用EEG片段分割和带通滤波作为数据预处理方法,并结合卷积神经网络与Transformer自动地提取脑电信号特征,进而利用10折交叉验证训练模型以评估其有效性。同时以CHB-MIT数据集对所提出的方法进行验证,得到了该方法对癫痫脑电信号的分类平均准确率为98.51%,平均灵敏度为98.13%,平均特异性则为98.93%。实验结果表明,所提方法避免了繁琐的特征提取过程,能够有效完成脑电信号的自动检测及分类任务。

关键词：脑电信号特征检测卷积神经网络 Transformer

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解耦知识蒸馏优化的域自适应跨库情感识别

现代电子技术 2024年第17期47卷 173-180页

作者：高翔白静薛珮芸董浙南强彦太原理工大学电子信息与光电工程学院山西晋中030600 山西高等创新研究院山西太原030032 太原理工大学计算机科学与技术学院山西晋中030600

减小域间差异和加强特征情感表达是解决跨库语音情感识别任务的两个主要问题,但少有研究同时考虑到上述问题,为此,提出一种基于解耦知识蒸馏策略优化的域自适应跨库语音情感识别算法。在域自适应算法中引入解耦知识蒸馏(DKD)策略,提高... 详细信息

减小域间差异和加强特征情感表达是解决跨库语音情感识别任务的两个主要问题,但少有研究同时考虑到上述问题,为此,提出一种基于解耦知识蒸馏策略优化的域自适应跨库语音情感识别算法。在域自适应算法中引入解耦知识蒸馏(DKD)策略,提高特征提取器获取具有显著情感信息的域不变特征的能力;并提出一个时频域自校正卷积神经网络(TFSC-CNN),融合不同感受域的特征细节,丰富特征中的情感信息,作为教师模型,指导特征提取器的训练过程;最后,使用优化后的特征提取器进行对抗训练,减小特征的域间差异,提升模型的泛化能力。所提方法在CASIA、EmoDB和RAVDESS数据集上进行了6组不同的跨库语音情感识别任务,在UAR和WAR两个评价指标上分别取得了49.74%和50.62%的识别结果;同时,通过消融实验进一步验证了不同改进模块的有效性。文中方法为跨库情感识别提供了一种新思路。

关键词：跨库语音情感识别时频域自校正模块解耦知识蒸馏域自适应对抗训练域不变特征

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耳温计检定系统机械臂位姿自动修正方法研究

现代电子技术 2024年第8期47卷 90-94页

作者：赵子惠张玉佩陈宜兵曹松晓汤建斌徐志鹏中国计量大学计量测试工程学院浙江杭州310018 浙江省计量科学研究院浙江杭州310063

针对耳温计自动检定系统中机械定位随机偏移的问题,提出一种基于机器视觉的机械臂位姿自动修正算法。在恒温槽基准位建立机械臂运动的基准参考坐标系,在此坐标系下设计机械臂作业路径动作;系统作业过程中,通过定位恒温槽上的特征图案生... 详细信息

针对耳温计自动检定系统中机械定位随机偏移的问题,提出一种基于机器视觉的机械臂位姿自动修正算法。在恒温槽基准位建立机械臂运动的基准参考坐标系,在此坐标系下设计机械臂作业路径动作;系统作业过程中,通过定位恒温槽上的特征图案生成变换矩阵,产生新参考坐标系;机械臂来到新参考坐标系下拍照,反推变换矩阵偏差值并对其迭代更新;通过对机械臂运动的参考坐标系进行修正,完成对机械臂三维作业的位姿修正。实验结果表明,所提算法对恒温槽上3个平面的定位精度达到0.5 mm以内,为相似场景下的视觉引导提供了一种新思路。

关键词：耳温计检定系统机械臂位姿修正恒温槽手眼标定

复杂系统视角下数字领域“smart”概念的国际标准化共识构建及应用

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信息资源管理学报 2024年第3期14卷 31-41页

作者：安小米张红卫魏玮黄婕张晖中国人民大学信息资源管理学院北京100872 中国人民大学智慧城市研究中心北京100872 中国电子技术标准化研究院北京100007 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院北京100071 纽约州立大学奥尔巴尼分校政府技术中心奥尔巴尼12203 全国科学技术名词审定委员会北京100717

进入数字时代,伴随大数据和人工智能技术快速发展和普遍应用,带有“smart”的指称不断涌现,然而关于“smart”概念的认知尚缺少跨领域和跨国际标准组织的标准化共识构建研究。采用ISO 704:2022的概念构建原则和方法,基于复杂系统论视角... 详细信息

进入数字时代,伴随大数据和人工智能技术快速发展和普遍应用,带有“smart”的指称不断涌现,然而关于“smart”概念的认知尚缺少跨领域和跨国际标准组织的标准化共识构建研究。采用ISO 704:2022的概念构建原则和方法,基于复杂系统论视角,对数字领域国际标准定义中涉及“smart”的概念特征进行了识别。基于跨领域国际标准组织专家的研讨、问卷调查和国际共识构建,提出了适应于复杂系统数字领域“smart”的通用概念,并将其用于指导《智慧城市城市智能服务体系构建指南》国家标准的制定过程。该研究对推进国家标准和国际标准兼容具有重要战略意义。

关键词： “smart”概念 “smart”定义 “smart”特征标准化共识构建国际标准

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电容层析成像技术在旋风分离器固体浓度测量中的应用

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中国电机工程学报 2004年第1期24卷 174-179页

作者：王海刚刘石姜凡杨五强中科院工程热物理研究所北京100080 曼彻斯特大学理工学院电子工程系

旋风分离器中的固相浓度分布的在线测量是十分困难的问题。传统的测量技术通常不能测量浓度的分布,而少数能够进行分布测量的技术如PIV则受固体浓度的限制。电容层析成像技术是一种自20世纪90年代以来发展起来的非侵入的新型快速浓度... 详细信息

旋风分离器中的固相浓度分布的在线测量是十分困难的问题。传统的测量技术通常不能测量浓度的分布,而少数能够进行分布测量的技术如PIV则受固体浓度的限制。电容层析成像技术是一种自20世纪90年代以来发展起来的非侵入的新型快速浓度场测量技术。它不干扰流场,不受流动中颗粒浓度、加速度、不透明等因素的制约,是一种独特和十分有前途的测量技术。该文采用电容层析技术测量旋风分离器中固相浓度的分布,研究其与入口风速和固体颗粒携带量的关系。

关键词：旋风分离器固体浓度测量电容层析成像技术烟尘净化设备

智能机器具有人格吗?——从伽拉泰亚的婚姻到机器的“人格权”

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道德与文明 2024年第4期 118-127页

作者：石梁朱林蕃深圳大学马克思主义学院深圳市人文社会科学重点研究基地“深圳大学生态文明与绿色发展研究中心” 广东深圳518060 复旦大学科技伦理与人类未来研究院上海200433

生成式人工智能已经取得了瞩目的成就,科学家们也开始展望大规模语言模型与具身机器人结合之后的远景。这激发了我们思考:当智能机器的思维、情感能力等与人相当的时候,智能机器是否应具有人格权?这不仅在伦理上,也在司法和社会治理上... 详细信息

生成式人工智能已经取得了瞩目的成就,科学家们也开始展望大规模语言模型与具身机器人结合之后的远景。这激发了我们思考:当智能机器的思维、情感能力等与人相当的时候,智能机器是否应具有人格权?这不仅在伦理上,也在司法和社会治理上留下许多争议。这一问题可以通过回顾思想史与认知科学两个维度得到解答。一方面,人格概念成立的法律史与哲学基础说明机器人格概念在当前理论框架下不完全成立;另一方面,认知科学和人工智能理论说明模拟人类并不能证明智能机器具备人格。但是,随着技术的发展,未来的智能机器必定具备部分自主性人格,所以通过诸多规范性意见来阐述需要什么样的伦理与法律理论来约束机器人格与机器权利的边界。

关键词：人工智能应用伦理学机器人格电子人格

基于渐进式双重对齐的无源无监督领域自适应方法

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智能计算机与应用 2024年第1期14卷 1-7,15页

作者：杨艳陈利娟唐宋叶茂上海理工大学机器智能研究院上海200093 上海电机学院电气学院上海201306 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

无源领域自适应的核心任务是利用无标签的目标域数据,将预训练好的源模型迁移到目标领域。基于深度聚类的方法需要在自监督学习过程中挖掘辅助信息来正则化特征分布对齐,而辅助信息中噪声常常误导该对齐过程;基于伪源域的对抗学习方法... 详细信息

无源领域自适应的核心任务是利用无标签的目标域数据,将预训练好的源模型迁移到目标领域。基于深度聚类的方法需要在自监督学习过程中挖掘辅助信息来正则化特征分布对齐,而辅助信息中噪声常常误导该对齐过程;基于伪源域的对抗学习方法进行概率分布对齐,对所构建伪源域质量十分敏感。针对现有方法存在的不足,本文提出了一种基于渐进式双重对齐的无源无监督领域自适应方法,在进行深度聚类的同时,进行域对齐,缓解深度聚类中伪标签的噪声。首先,通过超近邻增强样本生成高质量伪源域,以克服源域不可见的问题;其次,利用对抗学习,实现两个域的概率分布初对齐;最后,引入深度特征相似,进一步强化对齐效果。在两个公开数据集上的实验结果表明了其有效性。

关键词：领域自适应对抗学习自监督学习伪源域深度聚类

***模型与干涉测量模型相结合的InSAR影像区域网平差

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红外与毫米波学报 2012年第3期31卷 271-276页

作者：马婧尤红建胡东辉中国科学院电子学研究所空间信息处理与应用系统技术重点实验室北京100190 中国科学院研究生院北京100190

为解决西部测图中缺少控制点的问题,提出了一种新的干涉合成孔径雷达(InSAR)影像区域网平差方法.该方法将***模型与干涉测量模型相结合,并采用交替趋近与LDL’稀疏矩阵分解技术求解大规模法方程.实验结果表明,与传统的基于***模型的平... 详细信息

为解决西部测图中缺少控制点的问题,提出了一种新的干涉合成孔径雷达(InSAR)影像区域网平差方法.该方法将***模型与干涉测量模型相结合,并采用交替趋近与LDL’稀疏矩阵分解技术求解大规模法方程.实验结果表明,与传统的基于***模型的平差方法相比较,提出的方法精度更高.由于新模型中增加了三个定标参数,因此能够同时实现多航带幅度图像以及数字高程模型(DEM)的联合平差.最后结合实际机载InSAR系统参数对影响平差精度的因素进行了详细的分析.

关键词： InSAR 三维区域网平差 F.Leberl模型干涉测量模型交替趋近法 LDL’稀疏矩阵分解法