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胶囊型靶向驱油用聚合物的制备及性能评价

精细石油化工 2024年第5期41卷 10-15页

作者：董雯巩锦程宋倩宋敏中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院山东东营257015 中国石化胜利油田分公司油气开发管理中心山东东营257000

针对聚合物驱油剂存在硫铁离子氧化自由基降解和炮眼剪切降解导致黏度损失高、严重影响驱油效果的问题,利用微流控技术,以聚氨酯微胶囊为壳层包裹聚合物,制备了胶囊型靶向增黏聚合物。通过优化单体质量分数为35%、AMPS占单体质量分数的... 详细信息

针对聚合物驱油剂存在硫铁离子氧化自由基降解和炮眼剪切降解导致黏度损失高、严重影响驱油效果的问题,利用微流控技术,以聚氨酯微胶囊为壳层包裹聚合物,制备了胶囊型靶向增黏聚合物。通过优化单体质量分数为35%、AMPS占单体质量分数的30%、引发剂质量分数为0.04%、外壳质量分数为0.6%,得到百纳米级靶向增黏聚合物。评价了靶向增黏聚合物的抗剪切性能、抗硫铁性能和靶向释放时间。结果表明:靶向增黏聚合物剪切后和硫铁自由基氧化后的黏度保留率为常规聚合物的2~4倍,具有较好的抗剪切抗硫铁性能;靶向释放时间2~72 h可控,具有目的层靶向增黏扩波及的作用。室内物理模拟实验结果表明,质量浓度为1500 mg/L的靶向增黏聚合物可提高采收率达28.7%,提高原油采收率效果明显。

关键词：聚合物靶向驱油制备抗剪切抗硫铁

渤海湾盆地沾化凹陷古近系沙三下亚段旋回地层学分析及地层划分

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岩性油气藏 2024年第3期36卷 19-30页

作者：方旭庆钟骑张建国李军亮孟涛姜在兴赵海波中国石化胜利油田分公司油气勘探管理中心山东东营257001 中国地质大学(北京)能源学院北京100083 中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院山东东营257015

湖相细粒沉积多具有连续性,能记录和保存显著的天文旋回信号,是进行天文旋回分析的理想地层。通过对渤海湾盆地沾化凹陷重点井沙三下亚段自然伽马数据进行MTM频谱分析和FFT进化谐波分析,建立了“浮动”天文年代标尺,并在单井上进行了天... 详细信息

湖相细粒沉积多具有连续性,能记录和保存显著的天文旋回信号,是进行天文旋回分析的理想地层。通过对渤海湾盆地沾化凹陷重点井沙三下亚段自然伽马数据进行MTM频谱分析和FFT进化谐波分析,建立了“浮动”天文年代标尺,并在单井上进行了天文旋回地层划分及连井地层对比,为全区搭建了地层格架。研究结果表明:(1)渤海湾盆地沾化凹陷沙三下亚段记录了显著的天文旋回信号,匹配出最优沉积速率为9.0×103cm/Ma;由长偏心率、短偏心率、斜率和岁差周期产生的旋回地层厚度分别为42.3 m,9.0 m,2.4~4.7 m和1.3~1.9 m;(2)沙三下亚段比较稳定的记录了6个长偏心率旋回、25个短偏心率旋回,可将短偏心率曲线作为地层划分依据来进行高精度地层对比。(3)运用天文旋回理论进行岩相发育规律、岩相空间配置关系的预测,可为湖盆沉积中心页岩油气地质“甜点”的精细勘探提供依据。

关键词：湖相细粒沉积天文年代标尺天文旋回高精度地层对比长偏心率旋回短偏心率旋回沙三下亚段古近系沾化凹陷渤海湾盆地

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地球轨道参数振幅与深水环境白云石化强度波动

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古地理学报 2024年

作者：张奎华张鹏飞苗卓伟张倩中国石化胜利油田分公司油气勘探管理中心中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院中国石化胜利油田分公司博士后工作站中国石化页岩油气勘探开发重点实验室

显生宙的白云石化强度波动与地质历史时期重大地质事件存在高度关联性,且该白云石化强度波动机制在镁、碳长期循环和气候长期变化等方面的研究中日益重要。本研究以渤海湾盆地中始新统沙三下亚段为例,针对高分辨率的X射线全岩衍射分析... 详细信息

显生宙的白云石化强度波动与地质历史时期重大地质事件存在高度关联性,且该白云石化强度波动机制在镁、碳长期循环和气候长期变化等方面的研究中日益重要。本研究以渤海湾盆地中始新统沙三下亚段为例,针对高分辨率的X射线全岩衍射分析数据开展时间序列分析以及耦合关系分析,揭示出渤海湾盆地沙河街组深水白云石旋回中记录的斜率振幅调制周期。结合土耳其Van湖第四系白云石旋回和二叠纪与三叠纪之交白云石化事件,初步探讨了显生宙地层中不同时间尺度的深水白云石化强度波动趋势与多种地球轨道参数振幅的耦合关系。基于沙三下亚段盐度演化特征分析,推测地球轨道参数的振幅调制作用可能通过气候、环境波动影响微生物生态压力以及流体温度与pH波动强度,从而进一步调控显生宙轨道尺度的深水白云石化强度。本研究为“白云石问题”的探索提供了一个新颖的视角。

关键词：白云石天文强迫振幅调制环境波动微生物沙河街组渤海湾盆地

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基于概率建模的分层产液劈分方法

中国石油大学学报（自然科学版） 2024年第2期48卷 109-117页

作者：辛国靖张凯田丰姚剑姚传进王中正张黎明姚军中国石油大学(华东)石油工程学院山东青岛266580 中国石化胜利油田分公司信息化管理中心山东东营257000

传统产液劈分方法无法考虑层间干扰及注水井和邻井的影响,难以准确判断井下实际状况。同时,海上油田产液剖面测试成本高,常规的机器学习方法面临样本数量少的问题。基于此,提出一种基于贝叶斯神经网络和极限梯度提升算法的多层合采产液... 详细信息

传统产液劈分方法无法考虑层间干扰及注水井和邻井的影响,难以准确判断井下实际状况。同时,海上油田产液剖面测试成本高,常规的机器学习方法面临样本数量少的问题。基于此,提出一种基于贝叶斯神经网络和极限梯度提升算法的多层合采产液劈分混合学习模型。概率方法可以识别预测中的不确定性,通过将神经网络与概率建模结合,进行分层产液数据分布特征挖掘,结合主控因素分析,混合学习算法可以实现小层产液量的准确预测,可以依据较少的数据获得更为稳健的模型。为验证所提方法的有效性,将其应用于实际油田某区块进行产液剖面预测。结果表明:相比KH劈分方法在计算中劈分系数固定,不会随着生产过程波动,所提出的方法可从历史数据中学习,预测精度达到87.9%,预测结果更加逼近真实单层产液量。

关键词：多层合采产液剖面预测贝叶斯神经网络极限梯度提升算法小样本

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东营凹陷北带基岩风化壳储层发育特征及控制因素

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地学前缘 2024年第3期31卷 324-336页

作者：朱茂林刘震刘惠民张鹏飞赵振中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室北京102249 中国石油大学(北京)地球科学学院北京102249 中国石化胜利油田分公司油气勘探管理中心山东东营257001 中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院山东东营257015

东营凹陷北带西段王庄潜山油藏的发现,揭示了太古宙基岩储层极大的油气勘探潜力。本文基于露头、岩心、薄片、测井、成像测井、孔渗数据以及试油资料,对东营凹陷北带太古宙基岩风化壳储层发育特征进行了总结,对其主控因素进行了深入探索... 详细信息

东营凹陷北带西段王庄潜山油藏的发现,揭示了太古宙基岩储层极大的油气勘探潜力。本文基于露头、岩心、薄片、测井、成像测井、孔渗数据以及试油资料,对东营凹陷北带太古宙基岩风化壳储层发育特征进行了总结,对其主控因素进行了深入探索,取得了以下主要认识:(1)太古宙基岩主要为二长花岗岩和花岗闪长岩,局部发育花岗片麻岩,岩石脆性较强,容易产生裂缝,具备形成优质储层的岩性基础。(2)基岩风化壳储层纵向上可划分为崩解型储层、溶蚀崩解型储层以及残积崩解型储层三类。(3)崩解型储层主要以构造缝、溶蚀缝和节理缝为主,储层物性较差,平均孔隙度为2.2%,平均渗透率为0.25 mD,主要分布在构造高部位;溶蚀崩解型储层表现为明显的双层结构,上覆溶蚀层发育厚度为50~150 m,储层物性好,平均孔隙度为4.7%,平均渗透率为1.3 mD,储集空间以溶蚀孔、溶蚀增强缝为主,下伏的崩解层物性差,储集空间以裂缝为主,主要分布在构造中低部位;残积崩解型储层表现为上薄下厚特点,上覆残积层厚度分布在10~43 m,岩体松散破碎,储集空间以溶蚀孔为主,平均孔隙度为4.5%,平均渗透率为1.7 mD,下伏崩解层致密,块状结构明显,储集空间以各种成因的裂缝为主,主要分布在研究区临近构造高部位的缓坡带。(4)基岩风化壳储层物性及分布主要受控于4个因素:富含高脆性矿物含量的岩石影响裂缝的发育程度,构造应力控制裂缝的形成及产状分布,发达的断裂体系加速了基岩风化壳有效储层的形成,古海拔高程最终控制了基岩风化壳储层分布。研究成果对于东营凹陷以及其他断陷盆地基岩风化壳储层评价和油气勘探具有重要的借鉴意义。

关键词：东营凹陷太古宙基岩风化壳储层控制因素

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济阳陆相断陷盆地页岩油研究进展

油气地质与采收率 2024年第4期31卷 60-72页

作者：李军亮刘惠民王勇张奎华周广清李政王伟庆方正伟张顺刘鑫金刘鹏张子麟魏晓亮中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院山东东营257015 页岩油气富集机理与高效开发全国重点实验室山东东营257015 中国石化胜利油田分公司山东东营257000 中国石化胜利油田分公司油气勘探管理中心山东东营257000 中国石化胜利油田分公司石油工程技术研究院山东东营257200

济阳陆相断陷盆地页岩油是现实的资源接替新领域,具有巨大勘探潜力,是胜利油田可持续发展的重要资源基础。结合近年来济阳陆相断陷盆地页岩油地质研究与勘探成效,系统梳理了济阳陆相断陷盆地页岩沉积、成储、成烃及页岩油富集理论认识... 详细信息

济阳陆相断陷盆地页岩油是现实的资源接替新领域,具有巨大勘探潜力,是胜利油田可持续发展的重要资源基础。结合近年来济阳陆相断陷盆地页岩油地质研究与勘探成效,系统梳理了济阳陆相断陷盆地页岩沉积、成储、成烃及页岩油富集理论认识、配套增产压裂技术等方面的新进展。研究表明:①提出了基于矿物组成、沉积构造、结晶程度和有机质丰度的“四要素三端元”页岩岩相划分方案,揭示了“四古控相”机制,明确了页岩岩相呈“环带状”有序分布。②集成岩心微纳米CT扫描、氩离子抛光扫描电镜、FIB-FESEM、核磁共振冻融、X射线小角散射等页岩多尺度孔缝系统量化表征技术,明确了济阳陆相断陷盆地页岩储集空间孔缝兼顾,以无机孔缝为主,揭示了方解石重结晶、溶蚀作用和伊/蒙混层向伊利石转化作用是最为主要的成储机制,构建了页岩孔缝网络储集模型。③研发了富有机质页岩含油率评价方法,揭示了咸化湖盆富有机质页岩古生产力高、早生、早富特点,初步估算济阳陆相断陷盆地页岩油资源量超过1010t。④纹层/层状页岩岩相成烃、成储时空耦合控制了页岩油富集,表现为“咸化源岩早生、无机孔缝储集、微观源储一体、二元耦合富集”模式。⑤创建了陆相断陷盆地页岩油勘探“四性”“四定”综合评价体系及目标优选流程。⑥研发了适合济阳陆相断陷盆地页岩的“组合缝网压裂”“水平井多级分段”增产压裂技术。结合胜利油田实际情况,确立了“主力洼陷增储上产、富油小洼陷探索新阵地、外围小洼陷落实资源、兼顾优化矿权”的勘探思路,有序推进济阳陆相断陷盆地页岩油规模增储建产,相关成果认识与配套技术对同类油田的页岩油勘探开发具有一定的借鉴和参考意义。

关键词：断陷盆地页岩油岩相成储机制游离油综合评价体系组合缝网压裂

志愿服务在油田员工群众和谐稳定工作中的做法与建议

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化工管理 2024年第15期 24-27页

作者：贾洪波中国石化胜利油田分公司车辆管理中心人力资源服务中心山东东营257000

近年来,中国石化胜利油田分公司车辆管理中心人力资源服务中心“星火”志愿服务队大力倡导“志愿随心、幸福公益”的志愿服务理念,形成了“敬老服务”“关爱残疾人”“文明宣传”“爱心送考”“爱心导诊”等特色品牌。通过志愿服务促进... 详细信息

近年来,中国石化胜利油田分公司车辆管理中心人力资源服务中心“星火”志愿服务队大力倡导“志愿随心、幸福公益”的志愿服务理念,形成了“敬老服务”“关爱残疾人”“文明宣传”“爱心送考”“爱心导诊”等特色品牌。通过志愿服务促进油田员工之间的交流与合作,增强员工的凝聚力和向心力,提升油田员工的归属感和满意度,从而促进企业的和谐稳定发展。文章在介绍“星火”志愿服务队概况的基础上,阐述了油田志愿服务的具体做法和效果,并提出了下一步改进的建议,旨在引导企业更好地开展志愿服务活动,进而实现员工群众和谐稳定工作的目标,为油田企业发展注入新的活力。

关键词：志愿服务油田员工群众和谐稳定

基于CNN-LSTM组合模型光伏预测和负荷预测算法的研究与应用

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安全、健康和环境 2024年第6期24卷 14-19页

作者：邹兵中石化胜利油田分公司生产运行管理中心山东东营257000

油田企业电网中光伏装机容量快速增长,但由于光伏发电受太阳辐照度等气象因素影响,其间歇性、波动性给油田企业电网的安全稳定运行造成严重影响。同时,以往的单一模型预测光伏发电有一定的局限性。结合卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网... 详细信息

油田企业电网中光伏装机容量快速增长,但由于光伏发电受太阳辐照度等气象因素影响,其间歇性、波动性给油田企业电网的安全稳定运行造成严重影响。同时,以往的单一模型预测光伏发电有一定的局限性。结合卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)的特点,提出一种基于CNN-LSTM的组合预测模型,并在某光伏电站进行了仿真实验。实验结果表明,CNN-LSTM模型对光伏发电功率预测的均方根误差与平均绝对误差分别为0.2121与0.1290,对负荷预测的均方根误差与平均绝对误差分别为0.2097与0.1155。验证了该模型对光伏发电功率与负荷预测的有效性。预测结果可以指导源网荷运行计划,提高光伏消纳,提升电力系统安全可靠运行水平,为油田电网的安全低碳运行提供准确的决策支撑。

关键词：光伏发电功率负荷预测模型安全

加入混合池化和标签信息优化的油田地物提取模型

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地球信息科学学报 2024年第3期26卷 753-763页

作者：高辰陈芸芝董琰刘磊郭俊福州大学数字中国研究院(福建) 福州350108 中国石化胜利油田分公司信息化管理中心东营257000 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福州350108

油田高后果区是石油输送管道安全管理的关键区域,准确获取油田高后果区地表信息至关重要。针对油田高后果区内提取任务面临地物形状多样、光谱差异小、类型复杂等挑战,提取结果出现错提、漏提、道路不连续的问题,基于ResUnet模型提出了... 详细信息

油田高后果区是石油输送管道安全管理的关键区域,准确获取油田高后果区地表信息至关重要。针对油田高后果区内提取任务面临地物形状多样、光谱差异小、类型复杂等挑战,提取结果出现错提、漏提、道路不连续的问题,基于ResUnet模型提出了一种适用于油田高后果区地物提取SML_ResUnet模型,该模型在池化阶段引入条形池化单元,在编解码之间加入混合池化模块和标签信息注意力模块。条形池化单元能实现对长条形孤立信息的捕获,混合池化模块兼顾标准池化和条形池化优点,最大程度保留不同位置区域的特征信息,标签注意力模块引入标签信息来优化注意力模块中生成的注意力概率图,从而进一步提高模型提取结果。在油田高后果区高分辨率数据集上的消融实验结果表明,SML_ResUnet网络提取结果最优,其中OA、MIoU、F1-score分别达到了97.24%、84.23%、91.26%,相较于经典模型ResUnet各评价指标均有提升,其中OA、MIoU、F1-score分别提升了0.48%、2.49%、1.55%。在山东省某油田高后果区提取任务中,提取结果的总体精度平均为97.66%,适用于具有多种复杂地物类型的大范围油田高后果区内提取任务。

关键词：深度学习地物提取油田高后果区标签注意力注意力机制条形池化混合池化 SML_ResUnet

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