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基于机器视觉的变电站设备状态监测与识别方法研究

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自动化应用 2024年第S01期65卷 191-194页

作者：夏爱标国电南瑞南京控制系统有限公司江苏南京210000

现有的变电站自动巡检方式有效性低、工作质量差,难以保障巡检人员的安全。为此,研究一种基于机器视觉的智能变电站设备巡检系统,利用机器视觉、深度度学习等人工智能技术对变电站设备进行智能巡检和远程运维,可以代替人工巡检,提高巡... 详细信息

现有的变电站自动巡检方式有效性低、工作质量差,难以保障巡检人员的安全。为此,研究一种基于机器视觉的智能变电站设备巡检系统,利用机器视觉、深度度学习等人工智能技术对变电站设备进行智能巡检和远程运维,可以代替人工巡检,提高巡检效率和实时性,定位变电站设备故障,帮助识别故障并给出相应的处理意见,加快事故处理速度,降低恶劣天气下巡检维护人员的人身安全风险,确保变电站设备的安全稳定,为新电力系统建设提供有力支撑。同时,以某500 kV变电站进行实例分析,可以看出该系统在单台主变停电倒闸操作中可节省5.63 h的工作时间,证实了该系统的实用高效。

关键词：设备状态智能巡检智能识别倒闸操作机器视觉

基于深度学习的电力系统故障诊断与定位方法研究

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电工技术 2024年第S1期 469-471页

作者：彭裕龙国电南瑞南京控制系统有限公司江苏南京210000

电力系统的运行稳定性对国民经济建设有着重要意义。随着社会经济的持续发展,各行业生产对电力资源的需求越来越大,及时解决电力系统故障问题,保护电力系统稳定性已经成为电力企业发展中亟需解决的问题。及时发现并定位电力系统故障问题... 详细信息

电力系统的运行稳定性对国民经济建设有着重要意义。随着社会经济的持续发展,各行业生产对电力资源的需求越来越大,及时解决电力系统故障问题,保护电力系统稳定性已经成为电力企业发展中亟需解决的问题。及时发现并定位电力系统故障问题,有利于工作人员及时解决电力系统安全有隐患,保证输配电供电稳定性,打造高质量配电环境。随着智能化技术的不断升级,传统的人为检修方式逐渐被淘汰,深度学习作为人工智能领域的关键技术,将其应用在电力系统故障诊断和定位工作中,对快速定位并诊断电力协同故障、缺陷、隐患有着重要意义。基于此,提出了基于深度学习的电力系统故障诊断与定位方式,通过深度学习模拟人工对电力系统的故障定位与诊断方式,提高电力系统故障处理的效率,为持续推动智能电网建设提供参考。

关键词：深度学习电力系统故障诊断故障定位智能电网

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毛细管空调系统在北京某住宅项目的节能应用

资源节约与环保 2024年第6期 58-61页

作者：王耀晨北京中创绿色系统科技有限公司北京101300

毛细管空调系统根据仿生学原理,以水为媒介,辐射换热,均匀调节室内温度。结合新风调湿系统,实现温度、湿度独立控制,不仅能为业主24h不间断提供温湿度适宜、新鲜的空气,以及打造洁净、宁静、舒适的生活空间,即“恒温、恒湿、恒氧、恒洁... 详细信息

毛细管空调系统根据仿生学原理,以水为媒介,辐射换热,均匀调节室内温度。结合新风调湿系统,实现温度、湿度独立控制,不仅能为业主24h不间断提供温湿度适宜、新鲜的空气,以及打造洁净、宁静、舒适的生活空间,即“恒温、恒湿、恒氧、恒洁、恒静”的五恒空调系统的新型科技住宅,还能降低住宅能耗,节能效果显著。

关键词：毛细管新风温湿度独立控制五恒节能

基于云计算与边缘计算的电网智能运维平台研究

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电工技术 2024年第S1期 96-98页

作者：潘志宇国电南瑞南京控制系统有限公司江苏南京210000

随着信息技术发展的速度不断加快,云计算技术在很多行业中得到了广泛地应用。电网系统在实际运行的过程中对于数据信息具有保密要求高的特点,导致对数据的可操控性受到一定的影响。为此基于云计算与边缘计算设计一种新的智能电网运维平... 详细信息

随着信息技术发展的速度不断加快,云计算技术在很多行业中得到了广泛地应用。电网系统在实际运行的过程中对于数据信息具有保密要求高的特点,导致对数据的可操控性受到一定的影响。为此基于云计算与边缘计算设计一种新的智能电网运维平台。该平台在实际运行过程中能通过服务器、PI2芯片及数据采集器等部件的联合应用,提升数据的保密性。为更好地分析该智能运维平台设计的实际效果,将其与传统的运维系统进行比较,结果显示基于云计算与边缘计算的电网智能运维平台能提升系统运行操作的准确性,减少操作失误的次数,具有较好的运行效果。

关键词：云计算边缘计算电网智能运维平台

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机车制动控制系统冗余设计研究

科技创新与应用 2024年第8期14卷 98-101页

作者：葛汝博刘云龙吕枭侯化安朱冠汶张杰家何远航中车制动系统有限公司山东青岛266031

机车制动控制系统作为轨道交通机车车辆的关键核心子系统,提升制动控制系统的可靠性和可用性至关重要。开展冗余设计是提升机车制动控制系统可靠性和可用性的重要方法,该文从功能、系统和机车3个层面上梳理当前国内各型机车制动控制系... 详细信息

机车制动控制系统作为轨道交通机车车辆的关键核心子系统,提升制动控制系统的可靠性和可用性至关重要。开展冗余设计是提升机车制动控制系统可靠性和可用性的重要方法,该文从功能、系统和机车3个层面上梳理当前国内各型机车制动控制系统的冗余设计原理,有助于后续制动控制系统设计和优化改进。

关键词：机车制动控制系统冗余设计故障导向功能

基于单步滑动窗口-长短期记忆网络的锂电池SOC估计算法

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电源技术 2024年第2期48卷 306-311页

作者：王志亮吴勇韩尚卿范晓东王猛于承航北京机电工程研究所北京100071 中电科蓝天科技股份有限公司天津300384

准确的荷电状态(SOC)预估是电池管理系统安全稳定运行的基础,对锂离子电池的推广应用具有重要意义。为提高荷电状态的估计精度,建立了一种长短期记忆网络(LSTM)与单步滑动窗口技术相结合的荷电状态估计模型。引入单步滑动窗口技术对输... 详细信息

准确的荷电状态(SOC)预估是电池管理系统安全稳定运行的基础,对锂离子电池的推广应用具有重要意义。为提高荷电状态的估计精度,建立了一种长短期记忆网络(LSTM)与单步滑动窗口技术相结合的荷电状态估计模型。引入单步滑动窗口技术对输入数据进行预处理。构建单步预估LSTM模型,利用错时间步数据结构增强LSTM算法的鲁棒性,达到提高SOC估计精度的目的。分别在自定义的充电、放电与模拟真实飞行器充放电实验工况下对所提算法进行了验证。结果表明,算法能够在充电与放电工况下实现10 s内收敛,模拟真实飞行器充放电实验工况下0.01 s收敛至预估精度2%以下,收敛后3种工况下最大预估误差均不超过0.005。证明了所提算法具有较强的鲁棒性与快速性,为动力电池的SOC估计优化提供了理论指导。

关键词：锂离子电池长短期记忆神经网络荷电状态滑动窗口

基于深度神经网络的电网负荷预测与异常检测方法研究

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自动化应用 2024年第S01期65卷 158-160页

作者：潘志宇国电南瑞南京控制系统有限公司江苏南京210000

在实际工作中,电网负荷预测与异常检测模型精度不高,导致预测和检测结果存在不同程度的偏差,尤其是时段内容的电网负荷预测与异常检测情况尤为明显。因此,深度神经网络的电网负荷预测和异常检测研究,对于提高电网负荷预测与异常检测方法... 详细信息

在实际工作中,电网负荷预测与异常检测模型精度不高,导致预测和检测结果存在不同程度的偏差,尤其是时段内容的电网负荷预测与异常检测情况尤为明显。因此,深度神经网络的电网负荷预测和异常检测研究,对于提高电网负荷预测与异常检测方法,具备有效的理论意义和实践价值。通过阐述相关理论的方式,为研究提供理论依据,分别介绍深度神经网络的电网负荷预测与异常检测2种方法,进一步推动电网运行安全性与稳定性发展与建设。

关键词：深度神经网络电网负荷预测异常检测

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固定挡板约束条件下甲烷爆炸抑制实验研究

能源与环保 2024年第4期46卷 1-6页

作者：冉霞游青山中煤科工集团重庆研究院有限公司重庆400039 重庆工程职业技术学院重庆402260 工业机器人与矿山智能装备系统应用重庆市高校工程中心重庆402260

为抑制甲烷预混空气爆炸产生的超压和火焰传播,采用自制100 mm×100 mm×1000 mm管道,在同一位置放置固定挡板,对甲烷浓度为7.5%、9.5%和11.5%的爆炸特性和传播规律进行实验研究。通过分析固定挡板对不同浓度甲烷爆炸的影响,研究甲烷/... 详细信息

为抑制甲烷预混空气爆炸产生的超压和火焰传播,采用自制100 mm×100 mm×1000 mm管道,在同一位置放置固定挡板,对甲烷浓度为7.5%、9.5%和11.5%的爆炸特性和传播规律进行实验研究。通过分析固定挡板对不同浓度甲烷爆炸的影响,研究甲烷/空气爆炸后的超压和火焰传播特性,以及两者之间的多重耦合作用,为解释固定挡板对甲烷/空气预混爆炸的封堵和抑制机理提供数据支持。研究表明,固定挡板对爆炸超压和火焰传播速度有显著的影响。固定挡板能加速不同浓度甲烷/空气预混气体爆炸火焰空间结构变化,对火焰传播速度有明显抑制作用,可阻止高温含碳物质传播,约束甲烷爆炸范围,同时固定挡板能降低挡板右端超压峰值。研究结果对甲烷爆炸事故的预防和应急处理具有理论价值和指导意义。

关键词：固定挡板甲烷爆炸火焰空间结构爆炸超压

可重构全光电路交换技术在大模型预训练中的应用

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光通信研究 2024年

作者：朱宸周谞王佩龙百度在线网络技术有限公司系统部

【目的】相比于EPS，OCS在时延、功耗、成本、稳定性等各个方面都体现出了优势，本研究旨在通过分析大模型预训练中的并行切分策略、集合通信需求、流量模式和现今的网络架构，讨论了基于OCS在训练组网中的可行的应用方式，以在训练任... 详细信息

【目的】相比于EPS，OCS在时延、功耗、成本、稳定性等各个方面都体现出了优势，本研究旨在通过分析大模型预训练中的并行切分策略、集合通信需求、流量模式和现今的网络架构，讨论了基于OCS在训练组网中的可行的应用方式，以在训练任务中充分利用OCS的优势。【方法】我们在故障快速恢复中提出了采用多个小端口OCS进行网络设备冗余保护的机制，可以在TOR故障时快速切换不中断训练任务，此外我们提出OCS只为数据并行服务，仅在任务开始前进行配置。【结果】我们提出了多种可行的光电组网架构，以及在不同AllReduce算法下的具体配置，包括集合通信算法和架构设计联合优化的方式达到更优的带宽利用率。【结论】只要充分结合训练任务的流量模型，OCS可以很好的融入现有EPS网络架构，从成本、低功耗、低时延以及高稳定性等各方面对大模型预训练进行优化。

关键词：光电路交换可重构光电混合网络架构大模型预训练集合通信并行训练