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制度型开放、贸易成本与福利效应

山西财经大学学报 2024年第10期046卷 89-99页

作者：戴翔邹小奕南京审计大学政府统计与大数据研究院

在中国逐步从传统的“边境开放”向“境内开放”拓展的背景下，基于双向固定效应模型，探讨制度型开放和贸易成本协同的福利提升效应。研究发现：制度型开放与贸易成本的福利提升效应在东部地区、中工业化城市组别中表现得更显著；从制... 详细信息

在中国逐步从传统的“边境开放”向“境内开放”拓展的背景下，基于双向固定效应模型，探讨制度型开放和贸易成本协同的福利提升效应。研究发现：制度型开放与贸易成本的福利提升效应在东部地区、中工业化城市组别中表现得更显著；从制度型开放的不同维度来看，贸易便利化、金融开放创新及嵌入高水平自由贸易网络广度对贸易福利的促进效应更为显著，而嵌入自由贸易网络深度未产生显著作用。

关键词：制度型开放贸易福利制度性贸易成本技术创新产业优化升级

权益保护视角下全国一体化数据登记体系建设研究

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电子政务 2024年第10期 88-99页

作者：孙湛郭明军曾丽深圳市数聚湾区大数据研究院国家信息中心大数据发展部

数据登记是数据要素市场体系建设的重要环节，构建全国一体化数据登记体系，对于推动数据权属确认、促进数据要素市场规模化发展、维护数据要素市场秩序、构建全国统一的数据要素市场具有重要意义。通过系统梳理国内数据登记领域的实践... 详细信息

数据登记是数据要素市场体系建设的重要环节，构建全国一体化数据登记体系，对于推动数据权属确认、促进数据要素市场规模化发展、维护数据要素市场秩序、构建全国统一的数据要素市场具有重要意义。通过系统梳理国内数据登记领域的实践探索，基于权益保护视角，以数据权益保护为着力点，在数据权利法律缺位的条件下，构建了集数据登记客体、登记效力、登记审查和登记内容“四位一体”的全国一体化数据登记体系，并提出用于数据资源统筹集中监管、支撑数据流通交易记录溯源、提供企业数据资产入表统一证明、提供数据资产权利担保通用凭证四个典型应用场景。

关键词：数据登记数据权利数据权益数据要素数据市场

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多视图数据的增量式鲁棒融合模型

小型微型计算机系统 2024年

作者：张晓静彭甫镕山西大学大数据科学与产业研究院

现有多视图融合方法大多通过区分共享特征和独有特征来减少信息冗余。然而，当融合的视图质量较差时，盲目融合会导致模型性能下降，即发生负迁移。针对此问题，提出一种新颖的无监督多视图数据的增量式鲁棒融合模型（MVIF），将多视图... 详细信息

现有多视图融合方法大多通过区分共享特征和独有特征来减少信息冗余。然而，当融合的视图质量较差时，盲目融合会导致模型性能下降，即发生负迁移。针对此问题，提出一种新颖的无监督多视图数据的增量式鲁棒融合模型（MVIF），将多视图分为目标视图和辅助视图，借助编码器学习各视图的独有特征和不同视图之间的共享特征。该模型使用互信息和跨视图重构对学习到的共享特征施加一致性约束，对独有特征施加相关性约束，并联合互信息和重构约束构建信息瓶颈进行联合优化。最终利用辅助视图中与目标视图相关的信息来补充增强目标视图，得到增量式鲁棒融合表示用于下游任务。在真实数据集上进行的广泛实验证明该模型是有效的，对负迁移具有良好的鲁棒性。

关键词：多视图负迁移互信息跨视图重构信息瓶颈

全国一体化数据交易场所体系的总体布局及推进路径研究

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电子政务 2024年第2期 2-11页

作者：窦悦郭明军张琳颖孙湛曾丽国家信息中心大数据发展部深圳市数聚湾区大数据研究院

推进全国一体化数据交易场所体系建设对于数据基础制度建设、统一数据要素大市场构建和数字经济全球竞争力提升具有重要意义。针对当前数据交易场所布局散、标准乱、定位模糊等问题,基于“全国一体、分层分级、互联互通”的总体考量,初... 详细信息

推进全国一体化数据交易场所体系建设对于数据基础制度建设、统一数据要素大市场构建和数字经济全球竞争力提升具有重要意义。针对当前数据交易场所布局散、标准乱、定位模糊等问题,基于“全国一体、分层分级、互联互通”的总体考量,初步构建了“1+N+X”全国一体化数据交易场所体系,明确了国家级、区域级、行业级数据交易场所差异化的业务定位和互联互通方式,并从启动数据交易场所试点、加强数据交易场所规则标准“软联通”、推进数据交易基础设施“硬联通”和建立健全组织管理机制四个方面提出了推进路径。

关键词：数据交易数据交易市场数据交易场所数据要素

基于语音质量自适应和类三元组思想的说话人确认方法

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计算机应用 2024年

作者：王超姚姗姗山西大学大数据科学与产业研究院

针对目前的说话人确认方法在复杂的测试场景或语音质量退化较大时性能下降严重的问题，提出一种基于语音质量自适应和类三元组思想的说话人确认方法（QATM）。首先，利用说话人语音的特征范数来关联语音质量，通过判断语音质量的好坏，... 详细信息

针对目前的说话人确认方法在复杂的测试场景或语音质量退化较大时性能下降严重的问题，提出一种基于语音质量自适应和类三元组思想的说话人确认方法（QATM）。首先，利用说话人语音的特征范数来关联语音质量，通过判断语音质量的好坏，以选取不同的损失函数来调整不同质量语音样本的重要性，以关注语音质量高的难样本，忽略语音质量低的难样本；最后，利用类三元组的思想同时对AM-Softmax(Additive Margin Softmax)损失和AAM-Softmax(Additive Angular Margin Softmax)损失进行改进，旨在更多的关注困难的说话人样本，以应对语音质量过差的难样本对于模型的损害。实验结果表明，当训练集为VoxCeleb2开发集时，在Half-ResNet34、ResNet34和ECAPA-TDNN网络架构中，该方法与基于AAM-Softmax损失的方法相比在VoxCeleb1-O测试集上的等错误率（EER）分别降低了6.41%、3.89%和7.27%，当训练集为***时，在Half-ResNet34网络架构中，该方法与基于AAM-Softmax损失的方法相比在***上的等错误率（EER）降低了5.25%。可见，所提方法在普通和复杂场景下的准确度均有所提高。

关键词：说话人确认难样本语音质量自适应三元组思想

物联网中多密钥同态加密的联邦学习隐私保护方法

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信息安全研究 2024年第10期10卷 958-966页

作者：管桂林支婷陶政坪曹扬中电科大数据研究院有限公司贵阳550022 提升政府治理能力大数据应用技术国家工程研究中心贵阳550022

借助联邦学习,多个分布式物联网设备可在不泄露原始数据前提下通过传输模型更新共同训练全局模型.然而,联邦学习系统易受模型推理攻击的影响,导致系统鲁棒性和数据隐私性受损.针对现有联邦学习方案无法实现对共享梯度的机密性保护以及... 详细信息

借助联邦学习,多个分布式物联网设备可在不泄露原始数据前提下通过传输模型更新共同训练全局模型.然而,联邦学习系统易受模型推理攻击的影响,导致系统鲁棒性和数据隐私性受损.针对现有联邦学习方案无法实现对共享梯度的机密性保护以及难以抵抗客户端和服务器发起的共谋攻击等问题,提出一种物联网中多密钥同态加密的联邦学习隐私保护方法.该方法利用多密钥同态加密实现了梯度更新机密性保护,首先通过采用代理重加密技术,将不同公钥下的密文转换为公共密钥下的加密数据,确保云服务器实现对梯度密文的解密.然后,物联网设备采用自身的公钥和随机秘密因子加密本地梯度数据,可抵抗恶意设备和服务器发起的合谋攻击.其次,设计了一种基于混合密码体制的身份认证方法,实现对联邦建模参与方身份的实时验证.此外,为了进一步降低客户端计算开销,将部分解密计算协同至可信服务器计算,用户只需少量的计算即可.通过对所提方案进行全面分析以评估其安全性和效率.结果表明,所提方案满足了预期的安全要求.实验仿真表明,该方案相较于现有方案,具有较低的计算开销,可实现更快且准确的模型训练.

关键词：联邦学习物联网代理重加密多密钥同态加密隐私保护抗合谋攻击

基于机器学习的KRAS抑制剂活性预测模型研究

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中国药科大学学报 2024年第3期55卷 306-315页

作者：杜克荣丹琪卢瑞张小雅赵鸿萍中国药科大学理学院医药大数据与人工智能研究院南京211198

Kirsten大鼠肉瘤病毒癌基因同系物(Kirsten rat sarcoma viral oncogene homolog,KRAS)基因是最常见的突变癌基因之一,发现KRAS抑制剂对存在该基因突变的癌症患者具有潜在的治疗作用。本研究将机器学习应用于KRAS抑制剂的定量构效关系(q... 详细信息

Kirsten大鼠肉瘤病毒癌基因同系物(Kirsten rat sarcoma viral oncogene homolog,KRAS)基因是最常见的突变癌基因之一,发现KRAS抑制剂对存在该基因突变的癌症患者具有潜在的治疗作用。本研究将机器学习应用于KRAS抑制剂的定量构效关系(quantitative structure-activity relationship,QSAR)模型,从ChEMBL、BindingDB、PubChem 3个数据库中收集了1857条KRAS小分子抑制剂的IC50和SMILES(simplified molecular input line entry system),采用3种不同的特征筛选方式结合随机森林、支持向量机、极端梯度提升机3种机器学习模型,构建了9个不同的分类器。结果表明,SVM模型结合互信息筛选显示出最佳性能:AUC_(test)=0.912,ACC_(test)=0.859,F1_(test)=0.890,并且在外部验证集上也表现出良好的预测性能(AUC_(Ext)=0.944,Recall_(Ext)=0.856,FPR_(Ext)=0.111)。该研究为使用人工智能方法在天然产物数据库中进行KRAS抑制剂筛选提供了新的技术路线。

关键词： KRAS抑制剂互信息主成分分析随机森林支持向量机极端梯度提升机

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新形势下企业应用业财融合存在的问题及优化策略

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今日财富 2024年第3期 155-157页

作者：崔彬中电科大数据研究院有限公司

企业应用业财融合作为一项重要的战略举措，在促进企业发展、提升效率和优化决策方面具有显著的作用。但是，在实际实施过程中，企业面临着一系列问题，其中包括部门孤岛问题、数据准确性问题、流程不畅以及缺乏复合型人才等。针对这些...

企业应用业财融合作为一项重要的战略举措，在促进企业发展、提升效率和优化决策方面具有显著的作用。但是，在实际实施过程中，企业面临着一系列问题，其中包括部门孤岛问题、数据准确性问题、流程不畅以及缺乏复合型人才等。针对这些问题，本文提出了一系列优化策略，包括建立统一的数据平台，重新设计流程，采用统一的技术标准，以及提升员工素质等。这些策略的有效实施有助于企业克服业财融合中的困难，实现更高效、协同和智能的管理。

关键词：

大数据时代人工智能在远程网络通信技术中的创新应用研究

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中国信息界 2024年第5期 15-17页

作者：林辉余楷中电科大数据研究院有限公司

引言在大数据时代,人工智能技术在远程网络通信领域显示出了较好的应用潜力,特别是在网络安全和管理效率方面。通过深入探究人工智能在异常流量检测、智能运维、故障溯源以及网络优化等方面的应用,研究突显了人工智能如何提升网络通信... 详细信息

引言在大数据时代,人工智能技术在远程网络通信领域显示出了较好的应用潜力,特别是在网络安全和管理效率方面。通过深入探究人工智能在异常流量检测、智能运维、故障溯源以及网络优化等方面的应用,研究突显了人工智能如何提升网络通信系统的响应速度和安全性。

关键词：人工智能大数据时代网络通信系统异常流量检测网络安全远程网络通信网络优化智能运维