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基于SBAS-InSAR的鄂尔多斯地台管道沿线地质灾害识别与监测

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测绘通报 2024年第7期 60-64页

作者：黄曦涛胡智峰乔培张瑜王馨爽咸阳师范学院地理与环境学院陕西咸阳712000 中煤航测遥感集团有限公司陕西西安710199 浙江金投数字产业发展有限公司浙江杭州310016 陕西测绘地理信息局陕西西安710054 自然资源部陕西基础地理信息中心陕西西安710054

鄂尔多斯地台地质环境脆弱,滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害频发,对人类的生产生活和经济建设构成严重威胁。本文基于2021年1月至2022年8月鄂尔多斯地台局部区域76景Sentinel-1影像,利用SBAS-InSAR和CR-InSAR技术,通过形变时序信息分析研... 详细信息

鄂尔多斯地台地质环境脆弱,滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害频发,对人类的生产生活和经济建设构成严重威胁。本文基于2021年1月至2022年8月鄂尔多斯地台局部区域76景Sentinel-1影像,利用SBAS-InSAR和CR-InSAR技术,通过形变时序信息分析研究区地表异常形变趋势并验证其精度,并结合高分二号遥感影像解译识别的地质灾害隐患点进行野外验证,对两处确定的典型灾害隐患点进行综合分析。结果表明,该技术能够获取毫米级精度的地表形变结果,根据《地质灾害InSAR监测技术指南》(T/CAGHP 013—2018),精度从Ⅱ级提升至Ⅰ级;研究区83%的区域在监测期间形变速率为-20~20 mm/a,处于稳定状态,剩余17%的区域则存在灾害隐患;共解译41处地质灾害隐患点,经野外查证,准确率为73.2%;确定地质灾害隐患点30处,其中滑坡灾害21处、崩塌灾害4处、不稳定斜坡5处;典型滑坡灾害隐患点位存在明显异常形变信息,形变速率为-21~21 mm/a,单点最大累计形变量为-25~25 mm;形变受气候、地形、人为活动影响大,有较高风险隐患,加强人工巡视、加大监测力度与频率,对早期地质灾害识别保证工程建设等具有重要意义。

关键词： InSAR 地质灾害识别地表形变监测鄂尔多斯地台

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浅谈建筑工程主体结构的安全检测及裂缝修复

城市建设理论研究(电子版) 2024年第23期 190-192页

作者：范九英中煤浙江测绘地理信息有限公司

城市快速发展背景下，人们对建筑使用性能要求也随之提高，建筑行业想要实现可持续发展目标，不仅需要建设规模现代化、对在建工程质量要求更加严格，建筑工程主体结构检测必不可少，直接关系到主体结构质量安全。因此主体结是工程质量... 详细信息

城市快速发展背景下，人们对建筑使用性能要求也随之提高，建筑行业想要实现可持续发展目标，不仅需要建设规模现代化、对在建工程质量要求更加严格，建筑工程主体结构检测必不可少，直接关系到主体结构质量安全。因此主体结是工程质量检测重中重，通过检测结果找出主体结构中存在的隐患风险，及时做好裂缝修复，提高主体机构的安全稳定性，这样才能更好地保障建筑工程整体建设质量，提升效益水平。本文就建筑工程主体结构的安全检测及裂缝修复作出分析，提出几点建议，以供参考。

关键词：建筑工程主体结构安全检测裂缝修复

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露天石料矿数字化建设方案设计与应用

智能矿山 2024年第6期5卷 34-38页

作者：陈南南朱农中煤浙江测绘地理信息有限公司

数字矿山是现代化矿山和资源开发可持续发展的重要方向,可以将矿山资源的存储和开采情况系统化、数字化地表现出来,对现代矿业的发展具有重要意义。近年来,国内外数字化智能矿山发展迅速,国内一些露天矿山企业已经在数字化智能矿山建设... 详细信息

数字矿山是现代化矿山和资源开发可持续发展的重要方向,可以将矿山资源的存储和开采情况系统化、数字化地表现出来,对现代矿业的发展具有重要意义。近年来,国内外数字化智能矿山发展迅速,国内一些露天矿山企业已经在数字化智能矿山建设上取得了良好的效益,建设数字矿山是矿山行业发展的必然趋势。

关键词：矿山资源露天矿山建设方案设计矿山行业现代化矿山数字矿山数字化开采情况

数字近景摄影测量技术在边坡变形监测中的应用

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科学技术创新 2024年第22期 41-44页

作者：寿国生中煤浙江测绘地理信息有限公司浙江杭州

本文以某高校变形监测实验基地的一处边坡作为研究对象,探究了数字近景摄影测量技术在边坡变形监测中的应用。在布设控制点、像控点和监测点的基础上,使用TM30型全站仪展开外业测量。分别于2023年的3月份和8月份开展测量,获取像控点与... 详细信息

本文以某高校变形监测实验基地的一处边坡作为研究对象,探究了数字近景摄影测量技术在边坡变形监测中的应用。在布设控制点、像控点和监测点的基础上,使用TM30型全站仪展开外业测量。分别于2023年的3月份和8月份开展测量,获取像控点与监测点的三维坐标。基于单反数码相机开展近景摄影测量,将所得数据输入到Lensphoto软件中,经过数据处理后生成边坡三维模型。对比全站仪测量坐标与三维模型坐标,误差在±20 mm以内,说明数字近景摄影测量精度较高,满足边坡变形监测的要求。

关键词：数字近景摄影测量边坡变形监测三维模型外业测量

GPS控制测绘技术在地理信息系统中的实践问题研究

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中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第6期 0184-0187页

作者：龚佳毅中煤测绘地理信息有限公司浙江杭州310000

GPS的全称为全球卫星定位系统,在其进行运转的过程当中能够真正的做到全天候的进行跟踪以及定位,本身的精度非常高,而且对于被操作物的观测进行操作的过程当中非常的简单,GPS和地面监控以及用户所使用的各种设备能够直接进行搭配。在地... 详细信息

GPS的全称为全球卫星定位系统,在其进行运转的过程当中能够真正的做到全天候的进行跟踪以及定位,本身的精度非常高,而且对于被操作物的观测进行操作的过程当中非常的简单,GPS和地面监控以及用户所使用的各种设备能够直接进行搭配。在地理信息系统当中,针对于GPS控制测绘技术进行有效的应用,能够更好的实现整个信息系统的技术革新,同时也可以解决在进行实践方面存在的问题。因此在本篇文章当中主要会对于GPS控制测绘技术在地理信息系统当中的具体应用进行研究,希望能够为相关工作人员提供一定的帮助。

关键词： GPS 地理信息系统测绘技术

顾及多因子的江苏省大气加权平均温度精化模型

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科技资讯 2024年第1期22卷 162-165页

作者：毛吉伟中煤浙江测绘与地理信息有限公司浙江杭州311500

加权平均温度(T_m)是GNSS可降水量反演过程中的关键变量。基于江苏省徐州、射阳和南京这3个探空站18a的实测探空数据(2000—2017年),对T_m与地表温度T_s、地表气压P、地表水汽压e以及地表水汽压对数形式ln e之间的相关性进行分析,采用... 详细信息

加权平均温度(T_m)是GNSS可降水量反演过程中的关键变量。基于江苏省徐州、射阳和南京这3个探空站18a的实测探空数据(2000—2017年),对T_m与地表温度T_s、地表气压P、地表水汽压e以及地表水汽压对数形式ln e之间的相关性进行分析,采用最小二乘法构建江苏省的T_m经验模型:单因子模型T_(m1)和多因子模型T_(m2)、T_(m3)。采用2018—2019年探空数据作为对未来预测的数据,对3种本地化模型的精度进行评估。结果表明3种本地化模型的精度均高于Bevis模型,且多因子模型T_(m3)的精度高于多因子模型T_(m2)和单因子T_(m1)的精度,该模型的精度比Bevis模型提高了16.8%。

关键词：加权平均温度探空站数据单因子模型多因子模型精度评估

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集成测绘地理信息系统的地图制图研究

中国新技术新产品 2024年第14期 46-48页

作者：施芹中煤浙江测绘地理信息有限公司浙江杭州310021

传统地图制图技术应用时存在成图时间较长、制图效率低下等问题,为解决此问题,本文进行了集成测绘地理信息系统数据的地图制图技术设计研究,从各种来源收集、获取与地理信息系统(GIS)相关的数据,按照规范进处理采样数据,构建了一个统一... 详细信息

传统地图制图技术应用时存在成图时间较长、制图效率低下等问题,为解决此问题,本文进行了集成测绘地理信息系统数据的地图制图技术设计研究,从各种来源收集、获取与地理信息系统(GIS)相关的数据,按照规范进处理采样数据,构建了一个统一的地理信息平台,可对各类数据进行统一管理和访问,提高数据的使用效率,实现数据的整合与更新。并将地图图层控制、多个图层进行叠加,以实现地图的多样化表达。最后将该技术与传统制图方法的效果进行比较,结果显示,地图制图技术所需绘制时间更短,绘制效率更高。

关键词：集成测绘地理信息系统地图制图

深度学习遥感影像解译技术在耕地保护中的应用

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中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2024年第1期 0162-0165页

作者：戴江凯中煤浙江测绘地理信息有限公司浙江杭州310000

耕地是国家粮食安全、社会稳定的重要保障,保护耕地就意味着保障农业生产力,确保充足的粮食供应,并且维持生态平衡,促进生态环境的可持续发展。通过耕地保护,农民持续增收,社会更加和谐、稳定。近年来,我国科学技术水平不断发展,基于深... 详细信息

耕地是国家粮食安全、社会稳定的重要保障,保护耕地就意味着保障农业生产力,确保充足的粮食供应,并且维持生态平衡,促进生态环境的可持续发展。通过耕地保护,农民持续增收,社会更加和谐、稳定。近年来,我国科学技术水平不断发展,基于深度学习的遥感影像解译技术在耕地保护中发挥了极为重要的作用,深度学习技术能够结合海量数据提供端到端的学习,在无人工干预的情况下对遥感影像进行解译。基于此,本文对深度学习遥感影像解译技术在耕地保护中的应用展开了分析和研究。

关键词：深度学习遥感影像解译技术耕地保护应用分析

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联合目标分割和关键点检测的飞机型号识别

遥感学报 2024年第4期28卷 1010-1024页

作者：刘思婷王庆栋张力韩晓霞王保前刘玉贤中国测绘科学研究院北京100830 兰州交通大学测绘与地理信息学院兰州730070 深圳市勘察研究院有限公司深圳518026

目前,受限于数据集精细度与网络结构,深度学习技术仍难以应对飞机目标型号识别这类精细化识别任务。本文针对遥感影像中飞机目标型号识别问题,提出一种融合目标分割与关键点检测的飞机型号识别方法。该方法有机地结合多任务深度神经网... 详细信息

目前,受限于数据集精细度与网络结构,深度学习技术仍难以应对飞机目标型号识别这类精细化识别任务。本文针对遥感影像中飞机目标型号识别问题,提出一种融合目标分割与关键点检测的飞机型号识别方法。该方法有机地结合多任务深度神经网络与条件随机场和模板匹配算法,利用“预训练+微调+后处理”的方式实现飞机型号的高精度识别。首先,基于多任务深度神经网络迁移学习技术实现飞机目标物位置、掩膜与关键点信息识别。其次,为了便于后期高精度模板匹配,利用本文提出的融合条件随机场的飞机目标掩膜精化算法和基于关键点的姿态调整算法,实现识别目标的边界精细化与机体姿态调整;最后,在本文构建的飞机型号模板库基础上,将经过精化后处理的飞机掩膜信息与模板库进行匹配,实现飞机目标的型号识别。为了验证所提方法的有效性,本文进行了相关实验,并与传统算法及完全端到端深度学习方法进行了对比,结果表明,本文所提方法具有更高准确率,并且在实用性方面更具优势。

关键词：目标检测分割关键点检测条件随机场飞机型号识别