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国家高端智库数据体系建设与应用——中国石油集团经济技术研究院智能化发展探索实践

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国际石油经济 2024年第S1期32卷 16-21页

作者：王璐漆志刚戴倚霞侯新然王敏中国石油集团经济技术研究院

随着信息社会的发展和大数据时代的来临,数据资产对企业发展的作用越来越受到重视。近年来,围绕国家高端智库“数据赋能”战略目标,通过理清数据家底、构建数据体系、实现数据共享、深化数据应用等层层递进的研究方法,形成了有制度可保... 详细信息

随着信息社会的发展和大数据时代的来临,数据资产对企业发展的作用越来越受到重视。近年来,围绕国家高端智库“数据赋能”战略目标,通过理清数据家底、构建数据体系、实现数据共享、深化数据应用等层层递进的研究方法,形成了有制度可保障、有措施可执行、有标准可遵循的能源数据体系,同时借助大数据、云计算等互联网技术手段,构建数据采集、加工、应用及资产管理一体化的数据平台,最终实现数据门类齐全、标准统一、集中管理和服务共享,打造“共建、共享、共有”的数据资产。

关键词：高端智库数据体系数据挖掘数据资产

加强高价值数据挖掘与利用,打造“数据要素×科技创新”应用场景——专访东莞市新一代人工智能产业技术研究院运营总监孙晋祥

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科技与金融 2024年第5期 12-15页

作者：吴政希孙晋祥余健仪(校对) 不详东莞市新一代人工智能产业技术研究院

创新是引领发展的第一动力,是我国建设现代化经济体系的战略支撑。若要更好地发挥“数据”的创新要素作用,必先要更精准地把握数据要素与科技创新相结合的着力点。为探究“数据要素×科技创新”对我国战略性新兴产业和未来产业发展的深... 详细信息

创新是引领发展的第一动力,是我国建设现代化经济体系的战略支撑。若要更好地发挥“数据”的创新要素作用,必先要更精准地把握数据要素与科技创新相结合的着力点。为探究“数据要素×科技创新”对我国战略性新兴产业和未来产业发展的深刻意义,本期《科技与金融》邀请了东莞市新一代人工智能产业技术研究院(以下简称“研究院”)运营总监孙晋祥先生进行分享。

关键词：运营总监战略性新兴产业未来产业现代化经济体系人工智能数据挖掘创新要素孙晋

导电酞菁基金属有机骨架的高效电催化研究（英文）

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化学进展 2024年

作者：陆顺刘元刘鸿中国科学院重庆绿色智能技术研究院

在满足日益增长的可持续能源和环境保护需求下，开发用于多种电化学场景的新型催化剂发挥着重要作用。导电酞菁基金属有机骨架（MOFs）是一类新型的层叠多孔MOFs，具有面内扩展π共轭结构，可以通过促进传质和电子/电荷转移来增强电催... 详细信息

在满足日益增长的可持续能源和环境保护需求下，开发用于多种电化学场景的新型催化剂发挥着重要作用。导电酞菁基金属有机骨架（MOFs）是一类新型的层叠多孔MOFs，具有面内扩展π共轭结构，可以通过促进传质和电子/电荷转移来增强电催化活性。导电酞菁基MOFs具有优异的导电性，使其在如水、氧、二氧化碳和氮还原等各种电催化反应中非常有前景。导电酞菁基MOFs在电化学能量转换和环境研究中表现出良好的活性。本文主要关注导电酞菁基MOFs，而非其他类型的导电MOFs，并全面概述其导电机理和主要的电催化反应，还将讨论在电催化中使用导电酞菁基MOFs作为非均相催化剂的最新进展。此外，本文将探讨与导电酞菁基MOFs在电催化中的应用相关的挑战和展望。

关键词：导电金属有机框架酞菁基金属有机骨架共轭结构电催化

基于金属丝电爆炸的岩石爆破教学实验平台设计及应用

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实验技术与管理 2024年

作者：高继开姜涵钧王秀龙张凤鹏彭建宇东北大学深部工程与智能技术研究院

由于化学炸药使用受限，高校缺少岩石爆破实验平台，无法开展相关教学实验，该文设计了基于金属丝脉冲电爆炸的岩石爆破教学实验平台，并使用超高速摄像和数字散斑技术精细化监测岩石爆破超动态过程。平台由高压脉冲发生系统、触发控制... 详细信息

由于化学炸药使用受限，高校缺少岩石爆破实验平台，无法开展相关教学实验，该文设计了基于金属丝脉冲电爆炸的岩石爆破教学实验平台，并使用超高速摄像和数字散斑技术精细化监测岩石爆破超动态过程。平台由高压脉冲发生系统、触发控制系统、安全接地系统与超动态应变场非接触监测系统组成。平台使用负载金属丝相变产生千兆帕量级的冲击波破碎岩石，通过改变负载端金属丝的几何形态可模拟球状药包和柱状药包爆破破岩试验；超高速摄像与数字散斑技术将岩石爆破超动态破坏过程可视化。与传统化学爆破试验相比，该实验平台操作简单、安全可靠且精准可控，有助于提升岩石爆破教学效果与学生科研创新能力。

关键词：岩石爆破电爆炸高速摄像数字散斑教学实验平台

三步无混叠采样菲涅耳衍射实现大视场全息显示

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光学学报 2024年第16期44卷 68-75页

作者：张可孙秀辉蔡子涵吕咏墨陈建军尹韶云重庆邮电大学光电工程学院重庆400065 中国科学院重庆绿色智能技术研究院智能制造技术研究所重庆400714

提出一种大视场全息显示方法,在空间光调制器前方引入一个短焦凸透镜,并根据光经过凸透镜时先聚焦再发散的性质执行三步菲涅耳衍射,通过调控凸透镜所在平面、凸透镜焦平面、观察平面3个平面的位置,扩大观察平面的显示范围。同时针对此结... 详细信息

提出一种大视场全息显示方法,在空间光调制器前方引入一个短焦凸透镜,并根据光经过凸透镜时先聚焦再发散的性质执行三步菲涅耳衍射,通过调控凸透镜所在平面、凸透镜焦平面、观察平面3个平面的位置,扩大观察平面的显示范围。同时针对此结构,提出相匹配的三步无混叠采样菲涅耳衍射算法,避免了传统菲涅耳衍射算法中由欠采样造成的混叠误差,最终实现高质量的大视场全息显示。通过仿真和光学实验验证了所提方法的可行性和有效性,其可用于大视场全息投影、大衍射图案的光束整形等领域。

关键词：全息大尺寸菲涅耳衍射采样定理纯相位全息图

机器学习在微生物生态领域的应用文献计量分析

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微生物学通报 2024年第9期51卷 3673-3689页

作者：林珊珊李哲杨柳鲁伦慧中国科学院重庆绿色智能技术研究院重庆400714

【背景】随着新型台站和测序方法的迅猛发展,微生物生态学数据已经呈现出爆炸式的增长,为理解微生物在全球生态系统中的功能提供了坚实的基础。然而,这些庞大的数据集的处理和分析对传统方法来说是一个挑战,机器学习因其在处理大数据方... 详细信息

【背景】随着新型台站和测序方法的迅猛发展,微生物生态学数据已经呈现出爆炸式的增长,为理解微生物在全球生态系统中的功能提供了坚实的基础。然而,这些庞大的数据集的处理和分析对传统方法来说是一个挑战,机器学习因其在处理大数据方面的优势而成为解决这一问题的关键技术。【目的】基于文献计量学,本文全面探索机器学习在微生物生态学研究中的应用,包括其发展趋势、现状及热点,为未来机器学习和微生物生态研究的结合指明方向。【方法】获取并分析Web of Science(WOS)核心合集数据库中1991–2023年间发表的相关文献,运用可视化软件CiteSpace探究发文量演变特征、国际合作情况及学科交叉现状,利用Carrot2对文本数据进行挖掘,构建可视化知识图谱。【结果】机器学习在微生物生态学研究中应用的数量以2018年为界经历了稳定增长和暴发增长两个时期,相关应用正逐渐成为各国研究的热点,研究成果持续增长,相关学科之间的交叉融合越来越紧密,特别是微生物生态学与化学、物理、环境、计算机等学科之间的合作,为科学研究的进展提供了新的视角。机器学习在微生物生态学中的应用广泛。在早期,研究主要集中在序列识别和物种分类上。自2018年以来,随着深度学习和计算机视觉技术的发展,研究焦点转向复杂系统的预测。这两个时期关键词的对比展示了机器学习技术在微生物生态学中的应用从基础的数据处理和分析逐渐转向更加复杂、高级的预测模型。【结论】基于文献计量分析结果,结合机器学习在微生物生态中应用的数据缺乏、模型选择困难和可解释性差等挑战,后续研究应更加重视国际合作和数据共享,加强学科交流,推动可解释机器学习的发展。

关键词：机器学习文献计量 CiteSpace 微生物生态预测

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添加剂在有机太阳能电池中的应用

化学学报 2024年第5期82卷 551-564页

作者：江雪涂开槐段泰男肖泽云重庆交通大学国科大重庆学院重庆400074 中国科学院重庆绿色智能技术研究院重庆400714

有机太阳能电池(OSC)的快速发展对能源清洁化和社会发展绿色化起着积极的推动作用.对于OSC的发展,提高其光电转换效率(PCE)是最重要的目标之一,而活性层的形貌优劣对器件的PCE值起着决定性的作用.近年来,由于具有良好的形貌调节能力、... 详细信息

有机太阳能电池(OSC)的快速发展对能源清洁化和社会发展绿色化起着积极的推动作用.对于OSC的发展,提高其光电转换效率(PCE)是最重要的目标之一,而活性层的形貌优劣对器件的PCE值起着决定性的作用.近年来,由于具有良好的形貌调节能力、简单的使用方法以及对器件性能显著的提升能力,添加剂在OSC中的应用引起了研究者的广泛关注.本综述简要总结了在OSC发展历程中所使用添加剂的种类、结构以及在器件性能提升中的作用机制,基于添加剂丰富的类型和不同的作用机理与材料性质,从分子结构特征考虑,将添加剂主要划分为非芳环类、单环或者多环芳烃类、具有D-A型分子结构类以及功能结构复杂型四个大类,同时讨论了添加剂在OSC领域的发展前景以及存在的挑战,为未来新型高效添加剂的设计使用提供了指导.

关键词：有机太阳能电池器件效率添加剂形貌优化

基于Mirau干涉结构的全场光学相干层析系统

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中国激光 2024年第15期51卷 38-47页

作者：何豪李俊邹劲松尹韶云王金玉中国科学院重庆绿色智能技术研究院重庆400714 中国科学院大学重庆学院重庆400714

基于Linnik结构的全场光学相干层析系统以高分辨率、深穿透性、无损非接触、数百万通道并行层析等优点被广泛应用于生物医学成像领域。在该系统中,参考臂和采样臂采用两个完全相同的显微物镜,二者的对准精度均为微米级,无法通过机械结... 详细信息

基于Linnik结构的全场光学相干层析系统以高分辨率、深穿透性、无损非接触、数百万通道并行层析等优点被广泛应用于生物医学成像领域。在该系统中,参考臂和采样臂采用两个完全相同的显微物镜,二者的对准精度均为微米级,无法通过机械结构的约束使其满足成像条件。在不同的应用场景下成像时,需要同时更换两个物镜并需要重新调校,过程比较繁琐。在环境振动以及温湿度和结构应力变化的工况下,系统性能会降低甚至失效。针对上述问题,本课题组提出了基于Mirau干涉结构的全场光学相干层析系统,将参考臂和采样臂集成到一个方向上,同时,针对样品的折射率特性,在物镜结构中填充相应的介质进行折射率匹配。该系统性能稳定,并且可以随意切换倍率。采用该系统对非生物样本(PCB板)和生物样本(洋葱表皮和绿萝叶片)进行了成像实验,验证了该系统的可行性。

关键词：全场光学相干层析显微物镜环境振动 Mirau干涉结构折射率匹配

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大推力液氧甲烷火箭发动机技术研究进展

航空学报 2024年第11期45卷 1-13,I0002页

作者：谭永华航天推进技术研究院西安710100

液氧甲烷具有来源丰富、冷却性能好、燃烧温度低、不易结焦和积炭等优势,在可重复使用发动机上具有广阔的应用前景,从而使得高性能大推力液氧甲烷火箭发动机成为未来深空探测等重大航天任务的热点研究方向。通过计算对比分析了以液氧甲... 详细信息

液氧甲烷具有来源丰富、冷却性能好、燃烧温度低、不易结焦和积炭等优势,在可重复使用发动机上具有广阔的应用前景,从而使得高性能大推力液氧甲烷火箭发动机成为未来深空探测等重大航天任务的热点研究方向。通过计算对比分析了以液氧甲烷、液氧煤油和液氧液氢为推进剂的3种发动机性能参数的优劣性,结果表明大推力液氧甲烷火箭发动机在可重复使用一级主动力发动机上具有优势。总结了国内外大推力液氧甲烷火箭发动机的研制历程,论述了大推力液氧甲烷火箭发动机研制所涉及到的六大关键技术和中国在各项技术上的研制进展,相应地提出了中国发展大推力液氧甲烷火箭发动机亟待解决的主要问题,展望了未来中国可重复使用大推力液氧甲烷火箭发动机实现工程应用的前景。

关键词：液氧甲烷火箭发动机大推力高性能可重复使用深空探测