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基于类比法的哈达图砂岩型铀矿床原地浸出工艺与效果探索

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原子能科学技术 2024年

作者：周意如阳奕汉张传飞姚光怀乔鹏任晓平夏良树南华大学核科学技术学院中核内蒙古矿业有限公司

哈达图与巴彦乌拉均属于二连盆地赛汉期上段古河谷砂岩型铀矿床，二者赋矿层位和含矿岩性相同，存在诸多相似性，但也有很多差异。巴彦乌拉铀矿已大规模开采，掌握了稳定的地浸工艺参数。为更好地借鉴其开采经验，探索哈达图铀矿床开采... 详细信息

哈达图与巴彦乌拉均属于二连盆地赛汉期上段古河谷砂岩型铀矿床，二者赋矿层位和含矿岩性相同，存在诸多相似性，但也有很多差异。巴彦乌拉铀矿已大规模开采，掌握了稳定的地浸工艺参数。为更好地借鉴其开采经验，探索哈达图铀矿床开采工艺参数及效果，本文对比了二者在矿床地质、水文地质条件等方面的异同。结果表明：哈达图铀矿体延续性较好，碳酸盐含量为0.14%～0.46%，与巴彦乌拉相近，可采用酸法浸出工艺。矿体平均品位高于巴彦乌拉，渗透系数小于巴彦乌拉，浸出过程的稀释作用减弱，有助于铀矿石浸出，开采条件总体优于巴彦乌拉。室内试验表明二者具有相同的铀浸出规律。哈达图铀矿床现场试验推荐使用酸法浸出工艺，浸出剂酸度为10 g/L。

关键词：哈达图铀矿床地质特征水文地质条件类比法室内试验

基于改进YOLO v5方法的电力设备红外图像识别方法

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红外技术 2024年第6期46卷 722-727页

作者：王小栋吕通发鲍明正何永春辛鹏吴涛国网内蒙古东部电力有限公司兴安供电公司内蒙古兴安盟137400

为解决电力设备红外图像有遮挡、分类不准确和特征提取不充分等问题,本文提出一种改进的YOLOv5识别方法。首先通过迁移学习的方法,将电力设备可见光图像和红外图像相融合,接着将Triplet注意力机制嵌入到特征提取网络中,对关键特征信息... 详细信息

为解决电力设备红外图像有遮挡、分类不准确和特征提取不充分等问题,本文提出一种改进的YOLOv5识别方法。首先通过迁移学习的方法,将电力设备可见光图像和红外图像相融合,接着将Triplet注意力机制嵌入到特征提取网络中,对关键特征信息进行加权强化,最后通过多尺度融合的方法实现不同目标的识别。研究结果表明:相对于Faster R-CNN和SSD,本文方法的识别精度和识别效率最高,且适应于复杂背景下的多类型电力设备识别;本文方法的模型仅4.1 MB,相较于SSD缩减了80.8%,实现了网络模型的轻量化。本文方法为电力设备红外图像智能检测提供了新颖可行的方案。

关键词：电力设备红外图像迁移学习 YOLO v5s 注意力机制轻量化模型

基于GoogLeNet Inception V3模型的火电用钢金相组织智能识别

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材料导报 2024年第17期38卷 247-253页

作者：张艳飞张永志公维炜刘孝卫志刚内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司呼和浩特010020 内蒙古农业大学机电工程学院呼和浩特010018

火电机组用钢多为合金钢,金相组织复杂,且长期在高温高压环境下服役,存在组织老化等问题。金相检验人工识别易受主观因素影响,识别精度波动大,结果重复性差。利用金相检验图像,依据相关标准建立火电用钢金相组织数据集,并将其拆分为训... 详细信息

火电机组用钢多为合金钢,金相组织复杂,且长期在高温高压环境下服役,存在组织老化等问题。金相检验人工识别易受主观因素影响,识别精度波动大,结果重复性差。利用金相检验图像,依据相关标准建立火电用钢金相组织数据集,并将其拆分为训练集、验证集和测试集。基于GoogLeNet Inception V3模型建立原始、迁移学习、微调迁移学习三个模型,以训练集训练模型,在验证集上泛化能力最佳的模型作为最终模型,测试集结合混淆矩阵对所建模型性能进行综合评价。三个模型对火电用钢金相组织的识别准确率分别为96.6%、93.0%和92.4%,均能够对复杂金相组织进行较为准确的识别。其中原始Inception V3模型性能最优,在测试集的准确率、精确度、灵敏度和特异度指标的均值分别为96.6%、96.6%、96.6%和99.2%。本研究为复杂金相组织智能识别提供了新方法。

关键词：金相组织智能识别深度学习卷积神经网络计算材料学

基于Box-Cox变换结合多种算法的风电机组数据预处理方法研究

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计算机测量与控制 2024年第1期32卷 150-156,164页

作者：韩则胤王宁苏宝定田元兴中广核风电有限公司北京100070

由于弃风限电、环境干扰等因素的影响,SCADA系统采集的原始数据中会存在异常数据,对原始数据进行精确有效的数据预处理,是后续故障预警工作的基础;基于SCADA系统采集的数据,对风电机组运行数据的预处理方法进行改进和研究,提出了一种将B... 详细信息

由于弃风限电、环境干扰等因素的影响,SCADA系统采集的原始数据中会存在异常数据,对原始数据进行精确有效的数据预处理,是后续故障预警工作的基础;基于SCADA系统采集的数据,对风电机组运行数据的预处理方法进行改进和研究,提出了一种将Box-Cox变换与以正态分布为前提的异常值清洗算法相结合的方法,对原始数据进行预处理;运用Box-Cox变换分别与Bin算法、肖维勒准则、狄克逊准则和格拉布斯准则相结合的方法进行数据预处理,经过实例验证:肖维勒准则的算法简单且检测时间短,但是对于异常数据的清洗效果较差;狄克逊准则和格拉布斯准则对于异常数据的清洗效果较好,但是处理时间较长,对大型风电场海量数据,这种方法的实用性较差;相比于其他算法,Bin算法的优势较为明显。

关键词： Box-Cox 风力发电数据预处理 SCADA 故障预警

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基于数据驱动与组合模型的锂离子电池SOH估计

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电池 2024年第5期54卷 696-699页

作者：苏宝定李波李永利邓炜中广核风电有限公司北京100071 北京市中保网盾科技有限公司北京102200

锂离子电池的健康监测很重要。结合数据驱动模型和经验模型,提出一种组合估计模型。首先使用基于长短期记忆网络(LSTM)模型的数据驱动方式进行电池健康状态(SOH)初步估计,然后将工况中的在线估计值用于拟合双指数经验模型,再进一步通过... 详细信息

锂离子电池的健康监测很重要。结合数据驱动模型和经验模型,提出一种组合估计模型。首先使用基于长短期记忆网络(LSTM)模型的数据驱动方式进行电池健康状态(SOH)初步估计,然后将工况中的在线估计值用于拟合双指数经验模型,再进一步通过观测值和估计值的误差和增益,更新双指数模型对应的参数,以此进行迭代,实现更精确的SOH实时估计。该组合估计模型能够准确估计锂离子电池的SOH,且当观测器的修正周期为单个循环周期时,估计结果的平均绝对误差(MAE)均值和均方根误差(RMSE)均值分别为0.0033和0.0042,优于单纯LSTM数据驱动下的SOH估计性能。

关键词：锂离子电池经验模型组合模型数据驱动健康状态(SOH)

考虑风电不确定性与电池损耗的储能电站鲁棒规划方法

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电力系统及其自动化学报 2024年第2期36卷 144-151页

作者：李学峰李国庆李晓飞李秀芬李泽昊国电电力内蒙古新能源开发有限公司呼和浩特010020 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司呼和浩特010020

针对区域电网中储能电站容量优化配置问题,为提升系统规划-运行经济性,提出一种考虑风电不确定性与电池损耗的储能电站鲁棒规划方法。首先,构建了适用于区域电网储能电站规划的电池寿命损耗模型,用于量化评估电池损耗。其次,考虑储能装... 详细信息

针对区域电网中储能电站容量优化配置问题,为提升系统规划-运行经济性,提出一种考虑风电不确定性与电池损耗的储能电站鲁棒规划方法。首先,构建了适用于区域电网储能电站规划的电池寿命损耗模型,用于量化评估电池损耗。其次,考虑储能装置的寿命模型和系统运行等约束,以储能电站固定成本和发电机组运行成本最低为目标函数,建立储能电站规划的鲁棒优化模型,并采用列和约束生成C&CG(column and constraint generation)算法进行求解。最后,通过仿真算例验证了所提模型和算法的有效性。

关键词：储能规划电池损耗风电不确定鲁棒优化

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多策略改进的闪电连接过程算法及其应用

控制与决策 2024年第8期39卷 2560-2568页

作者：付华刘尚霖韩冰管智峰韩昊通李琨刘昊辽宁工程技术大学电气与控制工程学院辽宁葫芦岛125100 国网辽宁省电力有限公司盘锦供电公司辽宁盘锦124010 内蒙古电力(集团)有限责任公司乌兰察布供电分公司内蒙古乌兰察布012000

针对闪电连接过程算法鲁棒性欠佳、个体多样性有限等不足的问题,提出一种多策略改进的闪电连接过程算法.首先,采用透射学习策略和准对立学习策略有效提升初始化实验点个体质量,避免自有随机因子过度影响算法收敛性能;然后,设计实验点自... 详细信息

针对闪电连接过程算法鲁棒性欠佳、个体多样性有限等不足的问题,提出一种多策略改进的闪电连接过程算法.首先,采用透射学习策略和准对立学习策略有效提升初始化实验点个体质量,避免自有随机因子过度影响算法收敛性能;然后,设计实验点自适应动态跟随机制,在提升算法寻优性能的同时兼顾探索开发能力的协调;接着,采用镜像均值替代策略替换当前最优解和种群均值,防止算法因个体同化程度升高造成局部停滞;最后,选取基准测试函数进行智能算法对比寻优实验、改进算法对比寻优实验以及Wilcoxon符号秩检验实验,实验结果表明了所提出改进算法寻优性能的优越性以及改进策略的有效性.通过多策略改进的闪电连接过程算法优化长短时门循环控制单元参数进行变压器故障诊断工程应用实验,进一步验证所提出改进算法的工程实用性.

关键词：智能优化算法闪电连接过程算法门控循环单元变压器故障诊断油中溶解气体分析

热处理及Cr含量对珠光体钢轨钢疲劳裂纹扩展的影响

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金属热处理 2024年第4期49卷 55-61页

作者：王东梅蒋宏利王业双刘东刘畅陈林内蒙古科技大学材料与冶金学院内蒙古包头014010 北奔重型汽车集团有限公司内蒙古包头014030 鞍钢股份有限公司鲅鱼圈钢铁分公司辽宁营口115007

利用SincoTec电磁共振高频疲劳试验机测定了Cr含量不同的两种珠光体钢轨钢的疲劳性能。通过对疲劳裂纹扩展速率曲线、疲劳断口形貌以及断口夹杂和析出进行分析,研究了热处理工艺及Cr含量对钢轨钢的疲劳裂纹扩展行为的影响。结果表明,低C... 详细信息

利用SincoTec电磁共振高频疲劳试验机测定了Cr含量不同的两种珠光体钢轨钢的疲劳性能。通过对疲劳裂纹扩展速率曲线、疲劳断口形貌以及断口夹杂和析出进行分析,研究了热处理工艺及Cr含量对钢轨钢的疲劳裂纹扩展行为的影响。结果表明,低Cr试验钢最佳热处理工艺是以8℃/s的冷速冷却至560℃等温30 s,相比于轧态,疲劳寿命由78.8万次提高到91.4万次,提升了16.0%。而相同热处理条件的高Cr试验钢的疲劳寿命由轧态的81.2万次提高到104.3万次,提升了28.4%。优化热处理工艺和Cr含量的提高改善试验钢的疲劳性能归因于珠光体片层间距以及珠光体团尺寸的显著减小。因为一方面其增加了裂纹扩展阻力,降低疲劳辉纹间距的同时增加疲劳台阶数量;另一方面其还能够阻碍疲劳主裂纹的生长,增加能够得到二次裂纹的晶粒位相,提高二次裂纹发生概率。此外,Cr含量提高还能促使(Fe,Cr)3C第二相粒子在试验钢疲劳Ⅱ区的析出,这能够阻碍位错运动,进而降低疲劳裂纹扩展速率。

关键词：珠光体钢轨钢热处理 Cr含量疲劳裂纹扩展

3Cr17NiMo耐蚀塑料模具钢碳化物溶解及析出规律

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金属热处理 2024年第5期49卷 40-46页

作者：夏云峰周仲成雷晓娟于慎军内蒙古北方重工业集团有限公司特钢事业部内蒙古包头014033 中信重工机械股份有限公司铸锻分公司河南洛阳471000

采用JMatPro模拟计算软件及试验研究相结合的方式,对3Cr17NiMo耐蚀塑料模具钢的碳化物溶解和析出规律进行了研究。经试验分析表明,3 Cr17NiMo钢经1140℃奥氏体化后,在740~1040℃范围内等温,碳化物均首先于奥氏体晶界以细棒状或针状析出... 详细信息

采用JMatPro模拟计算软件及试验研究相结合的方式,对3Cr17NiMo耐蚀塑料模具钢的碳化物溶解和析出规律进行了研究。经试验分析表明,3 Cr17NiMo钢经1140℃奥氏体化后,在740~1040℃范围内等温,碳化物均首先于奥氏体晶界以细棒状或针状析出,并随温度降低逐渐长大形成明显的网状结构,而没有球化析出的现象。该钢中网状碳化物一旦形成,极难溶解和消除,当固溶温度为1100℃时,针状或棒状分布的碳化物才明显减少,随着固溶时间的延长,奥氏体晶粒逐渐趋于等轴晶分布,晶粒尺寸开始粗化,当固溶时间达到10 h以上时,由于出现了再结晶现象,晶粒反而细化。经过1100℃保温20~30 h+1060℃保温3 h两次固溶处理,可有效改善3Cr17NiMo钢中网状碳化物形态,均匀组织,细化晶粒,获得良好的组织形貌。

关键词：塑料模具钢碳化物固溶析出球化