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3DSARBuSim 1.0:人造建筑高分辨星载SAR三维成像仿真数据集

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电子与信息学报 2024年第7期46卷 2681-2693页

作者：焦润之邓嘉韩亚权黄海风王青松赖涛王小青中山大学电子与通信工程学院深圳518107

层析合成孔径雷达(Tomographic Synthetic Aperture Radar, TomoSAR)成像技术可有效解决陡峭地形叠掩恢复难题,因此成为城市测绘技术的研究热点之一。基于公开数据集的评估是TomoSAR算法研究与系统论证的必要过程,但目前存在的公开数据... 详细信息

层析合成孔径雷达(Tomographic Synthetic Aperture Radar, TomoSAR)成像技术可有效解决陡峭地形叠掩恢复难题,因此成为城市测绘技术的研究热点之一。基于公开数据集的评估是TomoSAR算法研究与系统论证的必要过程,但目前存在的公开数据集缺乏相应的地物模型真值,无法对算法进行定量验证。为解决这一问题,并进一步推动TomoSAR技术的发展,该文首先提出一种基于射线追踪的先进星载雷达模拟器(Ray Tracing Space Borne Radar Advanced Simulator, RT-SBRAS),相较过往方法,该模拟器可快速稳定地模拟复杂建筑物星载SAR图像。基于此,构建了人造建筑物高分辨SAR三维成像仿真(3D SAR Building Simulation, 3DSARBuSim)数据集的1.0版本,其中包含8个典型建筑物场景的双频段多航过全链路仿真数据。最后给出正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit, OMP)算法和双频OMP算法在所提数据集上的验证实验,该数据集可对算法进行清晰、准确的定量比较。

关键词：合成孔径雷达(SAR) 层析成像双频数据集

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基于不变学习的真实雾霾去除方法

浙江大学学报（工学版） 2024年第2期58卷 268-278页

作者：孟小哲冯钰新苏卓周凡中山大学计算机学院中山大学深圳研究院广东广州510000

针对有监督去雾方法面临的质量干扰问题,提出基于不变学习的真实雾霾图像去除方法.该方法使用傅里叶特征变换将网络提取的特征线性化表示,针对线性化特征进行全局加权并求解协方差,去除特征之间的相关性.不变学习使网络更加关注特征与... 详细信息

针对有监督去雾方法面临的质量干扰问题,提出基于不变学习的真实雾霾图像去除方法.该方法使用傅里叶特征变换将网络提取的特征线性化表示,针对线性化特征进行全局加权并求解协方差,去除特征之间的相关性.不变学习使网络更加关注特征与去雾图像之间的本质关系,可以使网络获得稳定的跨域特征.分析并解释了数据和所提出方法的不同作用.该方法既实现了对大气光散射模型的改进,又构建了适用于真实雾霾场景的新数据集.通过大量实验,验证了该方法在真实世界的良好去雾效果.

关键词：图像去雾质量干扰不变学习特征相关

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内外之间:庄子德论新诠

哲学动态 2024年第8期 48-55,126,127页

作者：苏杭中山大学哲学系

“德”的含义在春秋之后渐趋内向化已成学界共识,这在庄学研究中主要体现为以“德”为“性”,并进而体现为“以天赋论才”和“以不显论不形”。但若细思文义,一方面,《庄子》内篇所论之德固然有内在之义,但所指非“性”,而是对心灵自足... 详细信息

“德”的含义在春秋之后渐趋内向化已成学界共识,这在庄学研究中主要体现为以“德”为“性”,并进而体现为“以天赋论才”和“以不显论不形”。但若细思文义,一方面,《庄子》内篇所论之德固然有内在之义,但所指非“性”,而是对心灵自足状态的摹状;另一方面,“德”的进一步意涵是作为内心自足性的外显。庄子并不将“德”指向伦理心性或内在道德根源,而是将其视作对心与外境一而无分的凸显与伸扬。在这个意义上,庄子论“德”真正贯彻了内外一如的一本原则。

关键词：全德德不形才全

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亲亲为大:现象学的儒学转向与儒学现象学

哲学动态 2024年第1期 69-80,F0003页

作者：朱刚中山大学哲学系

现象学运动在其发展历程中曾发生多次转向。现象学的转向最终是由向“回到实事本身”这一精神所推动的:正是因为不同的现象学家们对现象学之实事本身究竞为何有不同的理解,现象学才不断发生转向。在现象学的历次转向中,潜藏着一条以时... 详细信息

现象学运动在其发展历程中曾发生多次转向。现象学的转向最终是由向“回到实事本身”这一精神所推动的:正是因为不同的现象学家们对现象学之实事本身究竞为何有不同的理解,现象学才不断发生转向。在现象学的历次转向中,潜藏着一条以时间性或原初时间为实事本身的线索:从胡塞尔的意识时间到海德格尔的存在或生存时间,再到列维纳斯的伦理时间,正是现象学从意识现象学转向存在论现象学再转向伦理现象学的实质。自现象学与中国哲学尤其是儒学相遇后,现象学又发生了儒学转向。儒学转向之实质正在于它以“亲亲”为原初时间形态,亦即实事本身。现象学的儒学转向以及作为其思想成果的儒学现象学,要在这一以时间性为实事本身的现象学谱系上才能显示出其对于整个现象学运动的意义。

关键词：儒学现象学实事本身亲亲时间意义源头

从对象的刺激到主体的感觉——质料在费希特知识学中的主观化

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哲学研究 2024年第4期 102-113页

作者：周小龙中山大学哲学系

康德坚决维护知性和感性作为知识双重根源的地位,因此质料不可被还原为主体的先天能力,从而在先验观念论和经验实在论之间维持着某种平衡。费希特不仅批判康德哲学中形式(时空与范畴)的独断性,而且反对质料的被给予性。在康德看来,质料... 详细信息

康德坚决维护知性和感性作为知识双重根源的地位,因此质料不可被还原为主体的先天能力,从而在先验观念论和经验实在论之间维持着某种平衡。费希特不仅批判康德哲学中形式(时空与范畴)的独断性,而且反对质料的被给予性。在康德看来,质料是对象的刺激所造成的。费希特批判康德将主体的有限性绝对化,进而超出理论的有限自我,走向实践的无限自我,从而将任何外在影响的可能性都建立在自我追求无限性的努力之上。通过这样的转化,费希特主张,质料不是来自对象的刺激,而是来自主体的感觉,是纯粹主观的。费希特在知识学中以感觉替换刺激,彻底消除了质料的外在性来源。但是费希特的做法并没有消解知识的客观性,知识学是“抽象的实在论”而不是“独断的唯心论”。

关键词：康德费希特质料刺激感觉

朱陆会通视界中的“本心”问题——从杨祖汉的研究说起

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中国哲学史 2024年第5期 27-32页

作者：张洪义中山大学哲学系

杨祖汉的朱陆会通研究集中在“本心”问题的讨论上,无疑是找准了切入点。但从工夫实践角度看,朱陆对立的根源在于“本心”认取和长养方式的不同。在识取环节:朱学的“本心”是知觉灵明时“性理”的自然发露,是一个规范性概念;而陆学的... 详细信息

杨祖汉的朱陆会通研究集中在“本心”问题的讨论上,无疑是找准了切入点。但从工夫实践角度看,朱陆对立的根源在于“本心”认取和长养方式的不同。在识取环节:朱学的“本心”是知觉灵明时“性理”的自然发露,是一个规范性概念;而陆学的“本心”需要在事上指呈出来,是一个指引性概念。在长养环节:朱学将“本心”视为格物致知工夫中的“已知之理”,必须经过推类、积累的复杂过程,安顿在“大全之理”中加以涵养,可谓是“加法”工夫;而陆学则通过不断剥落“物欲”和“意见”的方式深化“本心”的显明,可谓是“减法”工夫。朱陆“本心”概念差异化的澄清,是会通工作展开的基础,同时也促成朱子“心”概念多义性的融贯解释。

关键词：朱陆会通本心明德已知之理无限心

“义利之辨”的经济史展开与近代中国经济学说构建——陈焕章的“理财学”“生计史”和“社会主义”

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开放时代 2024年第2期 125-139,M0006页

作者：王信然中山大学哲学系

“义利之辨”在思想史上有“儒者第一义”之称,但它在近代中国“经济史”创作过程中扮演什么角色,以及它在近代中国经济思想上的意义,特别是与早期社会主义的关系,有待进一步探究。晚清民初儒者、经济学家陈焕章通过“义利之辨”的经济... 详细信息

“义利之辨”在思想史上有“儒者第一义”之称,但它在近代中国“经济史”创作过程中扮演什么角色,以及它在近代中国经济思想上的意义,特别是与早期社会主义的关系,有待进一步探究。晚清民初儒者、经济学家陈焕章通过“义利之辨”的经济史展开创作《孔门理财学》,认为“是书实可名为《中国生计史》”,基于时势构想了植根儒家传统以政制为中心的理财学。本文试图分析陈焕章借鉴德国历史经济学派写作方式,会通经典世界的理财学与历史世界的生计史,以“义利之辨”为主旨构建基于“家”的社会主义,反映了唯物史观被引进和社会经济史范式成型之前本土知识分子对社会主义的理解方式。

关键词：义利之辨经济史国家主义儒家社会主义

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基于脉冲神经网络的轻量化SAR图像舰船识别算法

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东北大学学报（自然科学版） 2024年第4期45卷 474-482页

作者：谢洪途陈佳兴张琳朱楠楠中山大学·深圳电子与通信工程学院广东深圳518107 空军预警学院湖北武汉430019 中山大学系统科学与工程学院广东广州510275

针对传统方法进行合成孔径雷达(SAR)图像目标识别存在参数多、能耗高等问题,提出了一种基于脉冲神经网络(SNN)的轻量化SAR图像舰船识别算法.首先,利用视觉注意力机制提取SAR图像视觉显著图,采用泊松编码器进行脉冲序列编码,能抑制背景... 详细信息

针对传统方法进行合成孔径雷达(SAR)图像目标识别存在参数多、能耗高等问题,提出了一种基于脉冲神经网络(SNN)的轻量化SAR图像舰船识别算法.首先,利用视觉注意力机制提取SAR图像视觉显著图,采用泊松编码器进行脉冲序列编码,能抑制背景噪声干扰.然后,结合泄漏整合发射(LIF)脉冲神经元和卷积神经网络,构建融合时序信息的SNN模型,能实现SAR图像舰船识别.最后,采用反正切函数作为反向传播时脉冲发射函数的梯度替代函数对SNN模型进行优化,能解决模型难以训练的问题.实验结果表明所提算法具有高精度、少参数、高效率和低能耗等优势,能实现SAR图像高效准确舰船识别.

关键词：合成孔径雷达图像舰船识别脉冲神经网络轻量化

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二分图匹配模型下的武器目标分配问题

系统工程与电子技术 2024年第2期46卷 549-560页

作者：吕娜王茂桓钟元芾张英朝孙蕾中山大学系统科学与工程学院广东广州510275

武器目标分配问题是研究双方交战时,按照一定分配原则将武器分配给多个能造成威胁的对方目标,从而达到最佳打击效果的问题,也是军事运筹学领域经典的组合优化问题。提出了二分图匹配模型下的武器目标分配问题,并建立了相关的数学模型,... 详细信息

武器目标分配问题是研究双方交战时,按照一定分配原则将武器分配给多个能造成威胁的对方目标,从而达到最佳打击效果的问题,也是军事运筹学领域经典的组合优化问题。提出了二分图匹配模型下的武器目标分配问题,并建立了相关的数学模型,最后运用结合了贪心策略的Kuhn-Munkres算法对模型进行求解。通过使用随机生成的20个规模不同的实例来测试所提模型与算法的有效性。计算实验结果表明,提出的模型与算法求解精度高、求解速度快,可以满足武器目标分配问题快速做出最优决策的要求。

关键词：武器目标分配问题加权二分图贪心策略 Kuhn-Munkres算法

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