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虚拟货币交易乱象的法律规制研究

人民论坛 2021年第29期 84-87页

作者：邓建鹏中央财经大学法学院中央财经大学金融科技法治研究中心

虚拟货币发行和交易是区块链金融领域的重要应用,但其依托底层技术区块链,具有匿名性,无准入门槛,存在无资金合法性来源审查等问题,在合规方面存在较大风险。区块链去中心化金融应用项目缺乏明确的法人实体,给监管带来障碍。为此,监管... 详细信息

虚拟货币发行和交易是区块链金融领域的重要应用,但其依托底层技术区块链,具有匿名性,无准入门槛,存在无资金合法性来源审查等问题,在合规方面存在较大风险。区块链去中心化金融应用项目缺乏明确的法人实体,给监管带来障碍。为此,监管机构一方面应依据法治精神严格执法,推进区块链金融合规建设;另一方面应研判未来如何加强区块链去中心化金融的可监管性,使代码开发团队与风投机构受到有效约束。

关键词：虚拟货币区块链金融比特币

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人工智能绘画的版权风险与应对思考

学术论坛 2024年第3期47卷 124-136页

作者：邓建鹏苏星月中央财经大学法学院中央财经大学金融科技法治研究中心北京100081

随着内容生成式人工智能技术的发展和普及,AI绘画技术日趋成熟,AI绘画软件也逐渐被投放到应用市场中。人工智能绘画为我们生活带来极大便利的同时,也存在不容忽视的版权风险。人工智能绘画的版权风险主要包括在利用海量图片训练时,可能... 详细信息

随着内容生成式人工智能技术的发展和普及,AI绘画技术日趋成熟,AI绘画软件也逐渐被投放到应用市场中。人工智能绘画为我们生活带来极大便利的同时,也存在不容忽视的版权风险。人工智能绘画的版权风险主要包括在利用海量图片训练时,可能产生侵犯原作复制权和改编权的风险;生成画作后,可能产生侵犯复制权、改编权、网络信息传播权、修改权和保护作品完整权的风险。为应对模型训练阶段可能带来的版权风险,国家应完善现有法律法规,并加强对AI绘画软件研发机构的监管;为应对生成图片后可能产生的版权风险,法律应适当肯定基于强人工智能模型的AI绘画画作的可版权性,使用者应提高风险防范意识,让人工智能绘画在版权领域带来更多的正效益。

关键词： AI绘画内容生成式人工智能版权风险法律规制

文生视频类人工智能的风险与三维规制:以Sora为视角

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新疆师范大学学报（哲学社会科学版） 2024年第6期45卷 92-100页

作者：邓建鹏赵治松中央财经大学法学院中央财经大学金融科技法治研究中心北京100081

文生视频类人工智能Sora一经发布即引发万众瞩目,其具有的强理解能力、高度仿真性及多模态融合能力为社会带来视觉、听觉震撼的同时,引发诸多法律风险。与此前的生成式人工智能大模型相比,Sora的潜在法律风险在人格权保护、网络犯罪及... 详细信息

文生视频类人工智能Sora一经发布即引发万众瞩目,其具有的强理解能力、高度仿真性及多模态融合能力为社会带来视觉、听觉震撼的同时,引发诸多法律风险。与此前的生成式人工智能大模型相比,Sora的潜在法律风险在人格权保护、网络犯罪及社会信任等方面更为突出。面对前沿科技给个人权益、刑事犯罪及社会稳定等领域带来的挑战,要及时采取相应的多维规制对策。一是加强对人格权的民法保护,明确个人信息使用的授权,强化数据采集和视频内容监管;二是优化刑法适用与归责,完善刑事法律的解释、适用及责任制度;三是通过规范监管,提升社会信任,推动人工智能由规制对象转向规制工具,助推人工智能系统的安全性和可靠性。

关键词： Sora 法律风险三维规制人工智能文生视频类人工智能

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加快民营经济向“新”而动

人民论坛 2024年第19期 46-49页

作者：邓建鹏中央财经大学法学院中央财经大学金融科技法治研究中心

我国民营企业是极具活力、潜力和创造力的经营主体,是推动科技创新和高质量发展的重要抓手。要推动民营经济加快发展新质生产力,为我国高质量发展提供重要支撑。助推民营经济加快发展新质生产力,关键是为民营经济创造良好的体制机制环境... 详细信息

我国民营企业是极具活力、潜力和创造力的经营主体,是推动科技创新和高质量发展的重要抓手。要推动民营经济加快发展新质生产力,为我国高质量发展提供重要支撑。助推民营经济加快发展新质生产力,关键是为民营经济创造良好的体制机制环境,打通民营经济发展的堵点卡点,坚定不移贯彻“法治是最好的营商环境”理念,提供优质的法治营商环境、营造高效的政务环境、维护公平竞争的市场环境,让各类先进优质生产要素向发展新质生产力顺畅流动。

关键词：新质生产力民营经济法治营商环境

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元宇宙及其未来的规则治理

人民论坛 2022年第7期 33-35页

作者：邓建鹏中央财经大学法学院中央财经大学金融科技法治研究中心

元宇宙主要以区块链为技术底座,依托去中心化治理作为重要的治理模式。但是,当前法律对于元宇宙中的数字资产的保护还不够明确,元宇宙经济体系可能存在过度投机,一些数字资产可能存在证券性质,部分数字资产具有货币替代功能,商业交易存... 详细信息

元宇宙主要以区块链为技术底座,依托去中心化治理作为重要的治理模式。但是,当前法律对于元宇宙中的数字资产的保护还不够明确,元宇宙经济体系可能存在过度投机,一些数字资产可能存在证券性质,部分数字资产具有货币替代功能,商业交易存在洗钱等问题,这需要“社区”良好的规则治理,同时也需要受到现实世界的法律塑造。

关键词：元宇宙区块链数字资产金融监管

数字艺术品的权利凭证——NFT的价值来源、权利困境与应对方案

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探索与争鸣 2022年第6期 87-95,178页

作者：邓建鹏李嘉宁中央财经大学法学院北京100081 中央财经大学金融科技法治研究中心北京100081

非同质化通证可与链外特定数字艺术品形成一一对应的映射关系,为之提供权利凭证。非同质化通证的价值来源包括所映射的特定数字资产,也包括自身独立价值,应作为网络虚拟财产纳入物权保护范围。实践中非同质化通证面临“铸造权”缺乏制... 详细信息

非同质化通证可与链外特定数字艺术品形成一一对应的映射关系,为之提供权利凭证。非同质化通证的价值来源包括所映射的特定数字资产,也包括自身独立价值,应作为网络虚拟财产纳入物权保护范围。实践中非同质化通证面临“铸造权”缺乏制约、去中心化存储的悖论及碎片化等法治困境。作为应对方案,机构上线非同质化通证前应承担审查其来源合法性的义务,发生侵权纠纷后可采用“基于区块链的纠纷解决机制”;中心化存储可以向多中心存储机制转换,对境外公有链采取完全去中心化的存储机制,事先引入区块链安全公司审计,设置黑名单制度及全网信息通报机制;监管机构打击本领域“标准化合约交易”、非法资产证券化等违规行为。

关键词：非同质化通证权利凭证数字艺术品权利困境区块链

普惠金融对家庭金融资产配置有效性的影响研究——基于传统与数字普惠金融的对比

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宏观经济研究 2023年第1期 26-41页

作者：张宁郑平中央财经大学金融学院中央财经大学中国金融科技研究中心

本文构建传统普惠金融指标体系，从金融服务的可获得性、使用率、渗透性和可持续性四大维度展开，选取了12个指标加以综合评价，结合熵值法和变异系数法计算出全国各省份的传统普惠金融发展指数；基于中国家庭金融调查(CHFS)、北京大学... 详细信息

本文构建传统普惠金融指标体系，从金融服务的可获得性、使用率、渗透性和可持续性四大维度展开，选取了12个指标加以综合评价，结合熵值法和变异系数法计算出全国各省份的传统普惠金融发展指数；基于中国家庭金融调查(CHFS)、北京大学数字金融研究中心以及本文构建的传统普惠金融指数的数据，通过构建固定效应面板分析模型，实证检验了传统普惠金融和数字普惠金融对家庭金融资产配置有效性的影响并进行对比分析。本文研究得出结论：数字普惠金融比传统普惠金融对家庭的金融资产配置有效性影响更大；但从区域层面来看，传统普惠金融对三线以上城市家庭的金融资产配置有效性所产生的促进作用比数字普惠金融更大；而数字普惠金融对于三线及以下城市家庭金融资产配置有效性所产生的促进作用比传统普惠金融更显著。研究结论有助于提高中国普惠金融相关政策的精准性，从而更有效地提升中国居民家庭资产的保值和增值，助力全面深化改革和共同富裕。

关键词：普惠金融家庭金融资产配置有效性固定效应

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篮子期权定价的深度学习方法

中央财经大学学报 2023年第5期 50-62页

作者：张宁涂宇彬郑亦超陈梦圆中央财经大学金融学院中央财经大学中国金融科技研究中心

金融中的诸多衍生品都涉及复杂期权定价问题,其中大多数可转换为偏微分方程初(终)值问题,但该问题往往难以获得解析解,且面临着“维度诅咒”问题。在单个标的物的期权定价中,可以采用各种方法绕开偏微分方程的求解问题。但是篮子期权以... 详细信息

金融中的诸多衍生品都涉及复杂期权定价问题,其中大多数可转换为偏微分方程初(终)值问题,但该问题往往难以获得解析解,且面临着“维度诅咒”问题。在单个标的物的期权定价中,可以采用各种方法绕开偏微分方程的求解问题。但是篮子期权以资产组合为标的,其定价难以绕开高维偏微分方程的求解。在这一背景下,本文从倒向随机微分方程(BSDE)的思路出发,提出利用神经网络可以非线性地对任何函数进行拟合的特点,将其引入到一类抛物型偏微分方程数值求解中,将待求解目标作为可更新参数嵌入到深度学习架构中,使得在模型训练结束后便可以获得具有更高精度的目标解。本文的深度BSDE模型避开传统思路中遇到的对数正态分布随机变量的算术平均不再满足对数正态分布的问题,能兼具有效性和准确性对篮子期权定价问题进行求解,且具有可以优化的方向,在未来应用中泛用性较强。

关键词：深度学习倒向随机微分方程偏微分方程篮子期权期权定价

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ChatGPT模型的法律风险及应对之策

新疆师范大学学报（哲学社会科学版） 2023年第5期44卷 91-101,F0002页

作者：邓建鹏朱怿成中央财经大学法学院金融科技法治研究中心北京100081 北京大学法学院北京100871

人工智能聊天机器人ChatGPT一经推出就引发广泛关注,其为社会带来巨大便利的同时,也存在诸多法律风险,主要包括知识产权归属争议,数据来源合法性与用以训练的数据质量问题,生成不良或违法信息,挑战学校及学术伦理规范,等等。对此,监管... 详细信息

人工智能聊天机器人ChatGPT一经推出就引发广泛关注,其为社会带来巨大便利的同时,也存在诸多法律风险,主要包括知识产权归属争议,数据来源合法性与用以训练的数据质量问题,生成不良或违法信息,挑战学校及学术伦理规范,等等。对此,监管机构与立法机构应提供相应的规制对策,包括明确类ChatGPT人工智能生成内容的知识产权取得规则,构建合理的市场准入制度和严格的责任承担制度,加强全链条监管;研发机构应履行合规义务,推出学术抄袭检测模型,提高类ChatGPT人工智能系统服务人类的水准和安全性。

关键词： ChatGPT 内容生成式人工智能人工智能法律风险规制对策