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检索条件"机构=中央财经大学金融学院"
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银企数字化促进企业绿色转型的协同效应研究
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系统工程理论与实践 2024年 第1期44卷 102-122页
作者: 丁杰 黄金波 广东财经大学金融学院 广州510320 深圳大学经济学院 深圳518060
本文以2010–2021年中国A股上市企业为研究样本,实证检验了银行数字化和企业数字化赋能企业绿色转型的协同效应.研究发现银行数字化和企业数字化均有助于促进企业绿色转型,且银企数字化对促进企业绿色转型具有协同效应,这一结论在考虑... 详细信息
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当断则断:重点产业政策退出、过度投资缓解与企业绩效高质量发展
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数量经济技术经济研究 2024年 第3期41卷 68-88页
作者: 戴宏伟 郑立晨 中央财经大学经济学院
本文采用“十一五”到“十四五”五年规划中的相关信息,将五年规划中产业政策退出十年及以上的产业视作处理组,始终受到扶持的产业视作控制组,使用双重差分法识别了产业政策退出对企业TFP和企业投资行为的影响。研究发现:相关产业扶持... 详细信息
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土地空间配置、地方政府债务分化与区域协调发展
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数量经济技术经济研究 2024年 第4期41卷 26-47页
作者: 赵扶扬 刘睿智 中央财经大学经济学院
区域协调发展是实现中国经济高质量发展、推动中国式现代化的重要依托。2003年以来,中国城镇建设用地供给逐渐向中西部地区倾斜,明显缩小了东部和中西部的总产出与人均收入差距,但却推动了区域间的地方政府债务分化现象。本文构建了动... 详细信息
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新型城镇化对扩大内需的影响机制研究——中国257个地级以上城市的数据实证
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城市发展研究 2024年 第1期31卷 112-120页
作者: 于爱芝 汪洋 中央财经大学经济学院
基于“国家新型城镇化综合试点政策”构建准自然实验,运用2010~2019年全国市辖区统计数据以及多期DID分析方法,实证检验了新发展格局下新型城镇化试点对扩大内需的影响。研究结果表明,新型城镇化试点政策有效提升了居民消费,扩大... 详细信息
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国际经济周期联动的宏微观机制
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世界经济研究 2024年 第4期 91-104,M0004页
作者: 苏小湄 谭小芬 中央财经大学金融学院 北京航空航天大学经济管理学院
在当前各国经济高度相互依赖的背景下,国际经济周期联动引发了学术界与政策制定者的高度关注,全球性冲击与外国经济波动的溢出效应及其传导渠道已成为近年来学术研究关注的重点问题。文章对相关研究进行了系统性梳理,归纳了国际经济周... 详细信息
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产业协同集聚如何赋能中小企业专精特新发展——基于中小板和创业板企业的实证分析
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科技进步与对策 2024年
作者: 申杰 昌忠泽 中央财经大学经济学院 中央财经大学财经研究院
通过匹配2011-2020年城市层面产业协同集聚指数与深交所中小板、创业板企业数据,采用双固定效应模型,实证检验产业协同集聚对中小企业专精特新发展的影响及作用机制。结果显示,产业协同集聚可以显著推动中小企业专精特新发展,且这种影... 详细信息
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基于文本的创新测度及对企业绩效的影响研究
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系统工程理论与实践 2024年 第6期44卷 1896-1912页
作者: 郭冬梅 王继彬 胡瀚清 尹志锋 中央财经大学经济学院 北京100081 中国银行总行 北京100818
本文基于中国A股上市企业的研报文本数据,使用LDA主题模型、情感分析等方法构建了文本创新指标,并通过考察其与企业绩效的相关性,验证该指标的合理性.研究发现:第一,文本创新指标具有全面性,不仅与研发投入、专利等传统创新指标具有高... 详细信息
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“一带一路”资金融通:现状、挑战与应对
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国际贸易 2024年 第8期 51-64页
作者: 谭小芬 杨雅涵 北京航空航天大学经济管理学院 中央财经大学金融学院
共建“一带一路”倡议坚持共商共建共享原则,取得了重大历史性成果,其中资金融通对“一带一路”项目建设发挥着重要的支撑作用。随着互联互通基础设施建设与金融合作持续完善,资金规模扩大,投融资结构持续优化,以银行贷款为主的多元化... 详细信息
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文生视频类人工智能的风险与三维规制:以Sora为视角
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新疆师范大学学报(哲学社会科学版) 2024年 第6期45卷 92-100页
作者: 邓建鹏 赵治松 中央财经大学学院 中央财经大学金融科技法治研究中心 北京100081
文生视频类人工智能Sora一经发布即引发万众瞩目,其具有的强理解能力、高度仿真性及多模态融合能力为社会带来视觉、听觉震撼的同时,引发诸多法律风险。与此前的生成式人工智能大模型相比,Sora的潜在法律风险在人格权保护、网络犯罪及... 详细信息
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人工智能绘画的版权风险与应对思考
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学术论坛 2024年 第3期47卷 124-136页
作者: 邓建鹏 苏星月 中央财经大学学院 中央财经大学金融科技法治研究中心 北京100081
随着内容生成式人工智能技术的发展和普及,AI绘画技术日趋成熟,AI绘画软件也逐渐被投放到应用市场中。人工智能绘画为我们生活带来极大便利的同时,也存在不容忽视的版权风险。人工智能绘画的版权风险主要包括在利用海量图片训练时,可能... 详细信息
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