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检索条件"机构=中国铁道科学研究院集团有限公司科学技术信息研究所"
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本体和深度学习融合的在线评论细粒度情感分析
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北京邮电大学学报 2023年 第5期46卷 125-131页
作者: 翟夏普 安源 龙艺璇 中国铁道科学研究院集团有限公司科学技术信息研究所 北京100081
为了解决细粒度情感识别效果欠佳和深度学习方法可解释性差等问题,提出一种将本体与深度学习融合的细粒度情感分析模型。在模型中,将领域本体与卷积神经网络相融合,以识别文本中的显式和隐式主题。同时,将情感词典、双向长短时记忆网络... 详细信息
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无屏显示技术研究进展
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铁路计算机应用 2024年 第1期33卷 94-98页
作者: 中国铁道学会智能铁路委员会 中国铁道科学研究院集团有限公司科学技术信息研究所 中国铁道学会智能铁路委员会 中国铁道科学研究院集团有限公司科学技术信息研究所
显示无处不在,未来显示设备将如何演变?是屏幕尺寸越来越大还是显示色彩越来越丰富?相信这些升级是一定的,但是换一个角度来看,未来显示技术的变迁主线应该是从有屏到无屏的变化。无屏显示技术是指让观看者感知到显示对象不位于特定屏... 详细信息
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大模型技术行业研究与应用进展
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铁路计算机应用 2024年 第4期33卷 81-85页
作者: 中国铁道学会智能铁路委员会 中国铁道科学研究院集团有限公司科学技术信息研究所 中国铁道学会智能铁路委员会 中国铁道科学研究院集团有限公司科学技术信息研究所
大模型技术开启了人工智能新时代,推动了人工智能从感知到认知的发展;同时,大模型在各行业的应用边界正在不断拓展,多个领域开展了一系列人工智能大模型技术示范应用。
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国外铁路5G技术研发与应用进展
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铁路计算机应用 2023年 第6期32卷 87-91页
作者: 中国铁道学会智能铁路委员会 中国铁道科学研究院集团有限公司科学技术信息研究所 中国铁道学会智能铁路委员会 中国铁道科学研究院集团有限公司科学技术信息研究所
近年来欧洲加快研发基于5G的未来铁路移动通信系统(FRMCS),旨在实现由GSM-R向FRMCS系统的过渡;同时,多个国家围绕智能建造、智能装备、智能运营等智能铁路领域开展了一系列5G技术示范应用。
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数字孪生技术研究与应用进展(交通行业)
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铁路计算机应用 2023年 第10期32卷 85-88页
作者: 中国铁道学会智能铁路委员会 中国铁道科学研究院集团有限公司科学技术信息研究所 中国铁道学会智能铁路委员会 中国铁道科学研究院集团有限公司科学技术信息研究所
随着数字浪潮席卷全球,数字孪生(Digital Twin)概念随之兴起。数字孪生通过精细化建模与仿真技术实现对物理系统的精细化数字表达,基于信息物理系统CPS对数据进行实时采集,结合数据模型融合技术和交互协同技术进行虚实交互,从而实现智... 详细信息
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欧洲智能铁路发展相关规划
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铁路计算机应用 2023年 第3期32卷 79-82页
作者: 中国铁道学会智能铁路委员会 中国铁道科学研究院集团有限公司科学技术信息研究所 中国铁道学会智能铁路委员会 中国铁道科学研究院集团有限公司科学技术信息研究所
欧盟和欧洲中的德国、法国、瑞士等国家和地区结合铁路行业和企业发展现状及需求,出台相关铁路数字化发展规划,推动智能技术与铁路主要领域的全面、深度融合,抢占铁路科技新一轮发展的制高点。
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科技创新型企业员工协作知识建构机理模型研究
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情报科学 2022年 第7期40卷 61-68页
作者: 李泽中 中国铁道科学研究院集团有限公司科学技术信息研究所 北京100081
【意义/目的】科技创新型企业员工如何进行协作知识建构,更新认知结构、实现知识的迁移内化、促进员工深度学习,是科技创新型企业中亟须探索的重要问题。【过程/方法】在分析科技创新型企业员工协作知识建构核心特征、组成要素以及运行... 详细信息
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电力机车牵引能耗数据挖掘及分析框架研究
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铁道运输与经济 2022年 第3期44卷 53-59页
作者: 蔺红生 王烈 中国铁道科学研究院集团有限公司科学技术信息研究所 北京100081
针对铁路机车能耗分析精细化程度低的问题,在分析电力机车能耗采集现状及存在问题的基础上,从机车能耗信息采集源点着手,将能耗数据与运输生产信息进行关联整合,构建涵盖数据预处理层、数据存储层、数据挖掘分析层、用户交互层的电力机... 详细信息
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日本新干线速度等级影响因素及提速对策分析
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铁道运输与经济 2022年 第8期44卷 137-144页
作者: 史俊玲 荆晓霞 刘坦 杨磊 中国铁道科学研究院集团有限公司科学技术信息研究所 北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道科学技术研究发展中心 北京100081
为高速铁路选择合理的速度等级,有助于铁路运输企业降低运营成本,提高运输效率。日本新干线开通运营半个多世纪以来,一直致力于提高运营速度。基于新干线速度等级的变迁历程,对新干线速度等级的影响因素进行分析,即旅行时间为新干线速... 详细信息
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基于轮轨垂向力的波磨状态估算方法
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交通运输工程学报 2023年 第3期23卷 88-102页
作者: 牛留斌 胡晓依 杨飞 强伟乐 中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所 北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道科学技术研究发展中心 北京100081
为了探明轮轨垂向力与波磨状态之间的映射关系并采用轮轨力检测数据定量评价波磨严重程度,以中国CRTSⅡ高铁线路与服役动车组典型参数构建三维轮轨动力学有限元模型;细化波磨区段钢轨表面不平顺特征,采用高速综合检测列车在高铁波磨区... 详细信息
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