检索结果-南通市图书馆

红色档案资源助力弘扬企业文化开发利用的实践探究

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陕西档案 2024年第4期 33-34,32页

作者：李雨璐中国铁路西安局集团有限公司

红色档案资源是中国共产党在进行革命时形成的宝贵的历史财富。近年来,中国铁路局西安局集团有限公司(以下简称西安铁路局)将红色档案资源内化于企业精神,为企业高质量发展提供思想保障,形成企业独特、标志鲜明、特色显著的企业文化品牌.

关键词：西安铁路局实践探究开发利用弘扬企业文化高质量发展企业文化品牌中国共产党

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国有企业资产管理风险管控策略探析

市场瞭望 2024年第5期 108-110页

作者：任远中国铁路西安局集团有限公司

文章为国有企业资产管理的风险管控提供了全面的解决思路，期望协助国有企业在应对市场经济体制下的各类风险挑战时，可以提高资产管理水平，确保国有资产安全，并为提高国有企业的资产管理水平和降低潜在风险提供指导。

关键词：国有企业资产管理管控对策

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Linux服务器数据自动同步方法研究

电脑编程技巧与维护 2024年第6期 87-90页

作者：杨晓良郭朋中国铁路西安局集团有限公司西安710054

主要介绍了实现Linux服务器数据自动同步的3种方法,分别为定时全量同步、定时增量同步、实时增量同步。研究详细阐述了每个方法的具体实现步骤、操作命令、同步脚本、适用场景等。通过上述3种方法,可以实现Linux服务器主备机自动同步,... 详细信息

主要介绍了实现Linux服务器数据自动同步的3种方法,分别为定时全量同步、定时增量同步、实时增量同步。研究详细阐述了每个方法的具体实现步骤、操作命令、同步脚本、适用场景等。通过上述3种方法,可以实现Linux服务器主备机自动同步,为信息系统维护提供自动化手段。

关键词：数据自动同步定时全量同步定时增量同步实时增量同步

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西安铁路局数据库基础平台本土化实践

网络安全和信息化 2024年第9期 58-61页

作者：王金国汪强蔡锐刚中国铁路西安局集团有限公司

分析了数据库基础架构本土化改造的原则、路径以及关键技术，并进行了实践探索。测试结果表明，本次数据库平台架构本土化改造后的性能基本可以满足应用的需要。

关键词：

浅谈基于国产云平台虚拟机运维常见问题的处置

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网络安全和信息化 2024年第8期 161-162页

作者：卢荣平路树仁中国铁路西安局集团有限公司

结合实际案例，探讨基于国产云平台的虚拟机常见故障问题及其处置方法。

关键词：

“一日一图”背景下国铁集团客运段预算管理优化探析

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西部财会 2024年第1期 33-35页

作者：韩斌中国铁路西安局集团有限公司

在中国国家铁路集团有限公司(以下简称国铁集团)高质量发展和铁路提质增效的背景下,全国铁路实行“一日一图”列车开行方案,此种列车开行方案的实施导致国铁集团客运段原有的预算管理模式无法有效运行,动态预算管理模式的运用成为必然... 详细信息

在中国国家铁路集团有限公司(以下简称国铁集团)高质量发展和铁路提质增效的背景下,全国铁路实行“一日一图”列车开行方案,此种列车开行方案的实施导致国铁集团客运段原有的预算管理模式无法有效运行,动态预算管理模式的运用成为必然趋势。在说明国铁集团客运段原有预算管理问题的基础上,阐述动态预算管理的具体做法,说明动态预算管理的相关保障措施,以适配“一日一图”列车开行方案,进而促进中国铁路的服务创新和高质量发展。

关键词：国铁集团 “一日一图” 预算管理

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关于对设备全寿命周期采购的探索与思考

铁路采购与物流 2024年第1期19卷 44-45页

作者：李琳琳中国铁路西安局集团有限公司

阐述了设备全寿命周期采购的含义，介绍了试点项目设备全寿命周期采购的背景、过程及结果，并对采购结果进行了分析与评估。

关键词：设备管理成本管理设备采购全寿命周期

基于SARIMA-RF组合模型的西安中欧班列预测及发展对策

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重庆交通大学学报（自然科学版） 2024年第10期43卷 90-96页

作者：黄宝静马骏余元玲中国铁道科学研究院集团有限公司北京100081 中国铁路西安局集团有限公司陕西西安710054 重庆交通大学国际学院重庆400074

为提升西安中欧班列开行车数预测精度和泛化能力,综合考虑西安中欧班列时间序列数据的线性和非线性特征,提出基于SARIMA-RF组合模型的班列开行车数预测方法。首先使用季节性自回归移动平均模型(SARIMA)预测开行车数,其次利用随机森林(RF... 详细信息

为提升西安中欧班列开行车数预测精度和泛化能力,综合考虑西安中欧班列时间序列数据的线性和非线性特征,提出基于SARIMA-RF组合模型的班列开行车数预测方法。首先使用季节性自回归移动平均模型(SARIMA)预测开行车数,其次利用随机森林(RF)模型校正残差,构建组合模型,最后将组合模型与ARIMA、SARIMA、RF、XGBoost进行对比。使用2014-2023年西安中欧班列月度开行数据实验,预测2024年开行车数为24.40万车,2025年为26.71万车,对比结果表明:组合模型的M_(SE)、R_(MSE)、M_(AE)、M_(APE)分别为0.0037、0.0610、0.0530、3.41%,比其他模型精度更高。

关键词：交通运输工程 “长安号”中欧班列季节性波动 SARIMA-RF 残差校正发展对策

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基于出行链的城际旅客多模式出行选择研究

铁道运输与经济 2024年第7期46卷 61-68页

作者：杨林远刘兰芬刘佳伟兰州交通大学交通运输学院甘肃兰州730070 中国铁路西安局集团有限公司西安车务段陕西西安710054

随着我国各种交通方式的快速发展,我国城际旅客的出行方式也变得愈加多样化,同时,由于人民生活水平的不断提升,城际旅客出行更加注重出行的过程,对运输服务质量的要求较高。为了更好地满足城际旅客的出行需求,对城际旅客出行方式选择的... 详细信息

随着我国各种交通方式的快速发展,我国城际旅客的出行方式也变得愈加多样化,同时,由于人民生活水平的不断提升,城际旅客出行更加注重出行的过程,对运输服务质量的要求较高。为了更好地满足城际旅客的出行需求,对城际旅客出行方式选择的影响因素进行调查分析。首先,详细分析城际旅客的出行链构成、分类及城际旅客出行主要交通方式;其次,综合考虑城际旅客自身属性、出行属性及交通运输方式属性等因素,构建基于城际出行链的SEM-Logit选择模型;最后,利用算例分析模型的有效性,结果表明所构建的模型可以真实反映城际旅客出行选择行为。基于出行链的旅客多模式出行选择模型可以方便旅客出行路径的规划,为不同旅客群体提供决策支持。

关键词：城际旅客出行链出行路径出行选择行为 SEM-Logit模型