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基于GA-BP的改进高斯均值区域去噪技术

电子测量与仪器学报 2022年第2期36卷 107-113页

作者：许学彬陈博桓赵楠楠沈洋倪军中国计量大学光学与电子科技学院杭州310018 中国计量大学质量与安全工程学院杭州310018

光纤连接器因其在光传输系统中的重要作用而备受关注,但是其表面附着的杂质会使复原的表面形貌出现噪点。而且现有的检测方法无法准确定位噪点,需要对其进行多次整体降噪处理,以此得到的图像细节保留能力较差。为此提出了一种基于遗传... 详细信息

光纤连接器因其在光传输系统中的重要作用而备受关注,但是其表面附着的杂质会使复原的表面形貌出现噪点。而且现有的检测方法无法准确定位噪点,需要对其进行多次整体降噪处理,以此得到的图像细节保留能力较差。为此提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的改进高斯均值区域去噪技术。首先,对干涉数据进行降维处理;其次,将降维后的数据作为神经网络的训练数据,利用神经网络对噪点进行定位;最后,采用改进的高斯均值滤波对三维图像的噪点位置进行滤波处理。结果表明,通过神经网络判别法得到的噪声像素点为2.45%,相比于阈值判别法具有较高的精度。并且通过改进的高斯均值滤波方法得到的方法噪声差值为474.7,峰值信噪比(PSNR)值为32.56。相比于均值和中值滤波方法,图像细节保持能力较高,复原图像噪点凸起明显减少。因此,它更适用于基于白光干涉原理的自动化检测。

关键词：神经网络图像处理光纤连接器光学工程

基于两步迭代收缩法的多稀疏空间图像快速重构方法

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电子器件 2024年第1期47卷 145-150页

作者：许学添郑禹广东司法警官职业学院信息管理系广东广州510520 安徽建筑大学机械与电气工程学院安徽合肥230601

由于多稀疏空间图像重构时,像素范围选取过大、峰值信噪比低以及重构时间长,导致图像重构方法存在重构效果差的问题,提出基于两步迭代收缩法的多稀疏空间图像快速重构方法。明确多稀疏空间图像重构存在的问题,在明确问题后,以迭代收缩... 详细信息

由于多稀疏空间图像重构时,像素范围选取过大、峰值信噪比低以及重构时间长,导致图像重构方法存在重构效果差的问题,提出基于两步迭代收缩法的多稀疏空间图像快速重构方法。明确多稀疏空间图像重构存在的问题,在明确问题后,以迭代收缩阈值算法为基础,引入迭代加权收缩算法,结合每一轮迭代结果作为初值,完成图像重构的两步迭代收缩法设计,实现多稀疏空间图像快速重构。实验结果表明:应用该方法后的重构多稀疏空间图像峰值信噪比达到37.9 dB以上,图像重构时间仅为16.0 ms,图像结构相似性达到了0.98以上,并且重构多稀疏空间图像的效果更好,经过实验分析证实了所提方法具备可行性。

关键词：多稀疏空间图像图像重构两步迭代收缩法迭代加权收缩算法迭代收缩阈值算法

转型期高校学科团队党组织构架模式的实践与启示

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学校党建与思想教育 2008年第S1期 29-31页

作者：傅洪健中国计量学院信息工程学院

学科是大学的基本元素单位,转型期高校应按学科设置党支部,按学科方向科研团队设置党小组。本文结合中国计量学院从教学型向教学研究型转变的实际,论述了推行这种新模式的现实意义,介绍了新模式的做法特点、功能作用和实际效果,以期对... 详细信息

学科是大学的基本元素单位,转型期高校应按学科设置党支部,按学科方向科研团队设置党小组。本文结合中国计量学院从教学型向教学研究型转变的实际,论述了推行这种新模式的现实意义,介绍了新模式的做法特点、功能作用和实际效果,以期对加强新时期高校党建工作有所启示。

关键词：基层组织建设教工党支部学科科研团队

亚波长光栅与法布里-珀罗滤光片集成的高性能光谱偏振分光器

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红外与毫米波学报 2024年第2期43卷 179-186页

作者：朱远宇关学昱余沛其刘清权贾奇祥吴杰李辰璐李志锋王少伟中国科学院上海技术物理研究所红外物理国家重点实验室上海200083 上海科技大学物质学院上海201210 上海节能镀膜玻璃工程技术研究中心上海200083 中国科学院大学北京100049

光谱偏振成像技术是一种新型的光学成像技术,它不仅提高了目标的信息获取量,还降低了背景噪声,可以捕获目标细节,检测伪装目标。本文提出了一种将亚波长光栅与F-P滤光片相结合的光谱偏振测量器件,该器件可以获得超高光谱分辨率和偏振消... 详细信息

光谱偏振成像技术是一种新型的光学成像技术,它不仅提高了目标的信息获取量,还降低了背景噪声,可以捕获目标细节,检测伪装目标。本文提出了一种将亚波长光栅与F-P滤光片相结合的光谱偏振测量器件,该器件可以获得超高光谱分辨率和偏振消光比,并且光谱和偏振可以灵活调控。本文设计了一种光谱偏振同时分光器,可同时获得4个光谱通道的斯托克斯参数。仿真结果表明,其光谱分辨率为217,偏振消光比为106。实验结果表明,亚波长光栅的偏振消光比大于500,透射率为90%。全介质F-P滤光片的光谱分辨率为30,在长波红外波段的透射率为60%。该设计方法具有通用性,可用于可见光、红外甚至太赫兹等波段。得益于这些优点,器件在微型偏振光谱仪和全斯托克斯偏振检测等领域有很大的应用潜力。

关键词：光谱偏振分光器亚波长光栅法布里-珀罗滤光片光谱偏振

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考虑延误特征的航站楼离港聚集客流预测方法

交通运输系统工程与信息 2024年第3期24卷 240-254页

作者：李明捷王涛黄欣宁田杰姚霖昊中国民用航空飞行学院机场学院四川广汉618307

为满足航班延误下航站楼内资源规划与旅客管理对聚集客流预测所提出的高精度和高效率要求,本文提出一种融合延误特征的离港聚集客流预测方法。通过引入航班延误特征量化表征航站楼离港聚集客流的波动情况,探究航班延误下离港聚集客流波... 详细信息

为满足航班延误下航站楼内资源规划与旅客管理对聚集客流预测所提出的高精度和高效率要求,本文提出一种融合延误特征的离港聚集客流预测方法。通过引入航班延误特征量化表征航站楼离港聚集客流的波动情况,探究航班延误下离港聚集客流波动规律和分布特征,构建基于自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)、排列熵算法(PE)以及鲸鱼优化算法(WOA)优化的长短期记忆神经网络(LSTM)的短期航站楼聚集客流预测模型。首先,应用CEEMDAN将聚集客流数据序列分解为若干模态分量(Intrinsic Mode Function, IMF)和残差量(Residual, Res),降低原序列中数据的复杂性和非平稳性影响;其次,为减小模型计算规模,同时提高预测效率和精度,采用PE算法对IMF分量进行熵值重构;最后,建立WOA-LSTM聚集客流预测模型,利用鲸鱼优化算法优化LSTM超参数,叠加重构分量的预测结果,得到最终的聚集客流预测值。将模型应用于长三角某枢纽机场进行实例验证。结果表明:CEEMDAN-PE-WOA-LSTM预测模型性能最优,相较单一的LSTM模型,候机大厅聚集客流预测的均方根误差、平均绝对误差以及百分比误差分别降低42.78%、44.00%及45.62%;相较CEEMDAN-WOA-LSTM模型,预测效率提高41.64%。本文所提模型能够有效拟合存在显著非线性和非平稳性特征的候机大厅聚集客流,具有较高的预测精度和运算效率。

关键词：航空运输离港聚集客流预测完全自适应噪声集合经验模态分解长短期记忆神经网络航站楼客流航班延误特征

集成强化学习算法的柔性作业车间调度问题研究

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中国机械工程 2023年第2期34卷 201-207页

作者：张凯毕利焦小刚宁夏大学信息工程学院银川750021

将柔性作业车间调度问题转化为马尔可夫决策过程,提出了集成5种深度Q网络(DQN)优化的算法D5QN。构建马尔可夫过程中,提取一组特征来表述状态,通过调度规则的组合设计出三组动作,通过直接和间接两种方式共同描述奖励。与基于规则、元启... 详细信息

将柔性作业车间调度问题转化为马尔可夫决策过程,提出了集成5种深度Q网络(DQN)优化的算法D5QN。构建马尔可夫过程中,提取一组特征来表述状态,通过调度规则的组合设计出三组动作,通过直接和间接两种方式共同描述奖励。与基于规则、元启发式和其他强化学习算法的比较证明,所提方法可进一步缩短求解时间,并具有可行性和有效性。

关键词：作业调度智能调度马尔可夫决策过程强化学习

基于模糊DEMATEL-超效率DEA的可再生能源发电技术综合效益评估方法

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电网技术 2024年第6期48卷 2346-2355,I0032页

作者：李鹏文淼董存桑丙玉王加浩李克成华北电力大学电气与电子工程学院河北省保定市071003 国家电力调度控制中心北京市西城区100031 中国电力科学研究院有限公司江苏省南京市210003

“双碳”目标下,各类可再生能源发电技术发展迅速,综合权衡不同可再生能源发电方案的综合效益对可再生能源的优化设计具有重要意义。综合考虑经济效益、环境效益、能源效益和社会效益4个层面,提出了一种基于模糊决策试验和评价实验(deci... 详细信息

“双碳”目标下,各类可再生能源发电技术发展迅速,综合权衡不同可再生能源发电方案的综合效益对可再生能源的优化设计具有重要意义。综合考虑经济效益、环境效益、能源效益和社会效益4个层面,提出了一种基于模糊决策试验和评价实验(decision making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)与超效率数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型的可再生能源发电技术综合效益评估方法。该方法分为投入-产出指标体系构建和综合评估2个阶段。首先,利用三角直觉模糊数处理模糊评价信息,将其与DEMATEL相结合量化各指标之间相互影响关系,基于指标间逻辑分析结果建立投入-产出评估指标体系。然后,基于超效率DEA模型对各可再生能源发电方案进行评估排序,结合投入冗余和产出不足分析结果给出各方案的针对性改善建议,以期为进一步选择和确定可再生能源产业发展战略提供参考。最后以某省10类可再生能源发电单元为研究对象,基于所提研究方法进行综合评估和分析,并与多准则妥协解排序法和熵权法进行对比分析,验证了所提方法的有效性。

关键词：可再生能源综合效益评估投入-产出评估指标体系决策试验和评价实验三角直觉模糊数超效率数据包络分析

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多符号差分酉空时系统的低复杂度M算法设计

浙江大学学报（理学版） 2011年第1期38卷 50-54页

作者：金小萍应樱果金宁中国计量学院信息工程学院浙江杭州310018

为了解决多符号差分检测(MSDD)高计算复杂度的问题,已经提出了一系列低复杂度次优的检测算法,其中,M算法因其具有固定的复杂度和时延被广泛关注.当前,M算法在多符号差分检测中的运用大多假设每层的保留分支数M值是相同的,而这种方法在... 详细信息

为了解决多符号差分检测(MSDD)高计算复杂度的问题,已经提出了一系列低复杂度次优的检测算法,其中,M算法因其具有固定的复杂度和时延被广泛关注.当前,M算法在多符号差分检测中的运用大多假设每层的保留分支数M值是相同的,而这种方法在复杂度的角度来看并不是最佳的方法,鉴于此本文提出了一种动态M算法,即每层保留分支数设为不同的值,通过仿真分析得出该方法与恒定M值的方法比较不仅使扩展和更新的分支数减少,而且在高信噪比时其性能更优越.另外目前对M算法的研究主要集中在通过减少节点扩展分支数来降低复杂度,而对每层选取最佳M条路径的排序方法的研究几乎是空白,因此基于多符号差分检测系统对一种低复杂度的排序方法进行了研究.分析表明这种方法相比传统冒泡排序方法可以节约75.39%的比较交换次数.该方法的运用使得M算法更有利于在实际当中的运用.

关键词：多符号差分检测动态M算法复杂度排序

基于自适应变异粒子群优化的SVM在混合气体分析中的应用

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传感技术学报 2015年第8期28卷 1262-1268页

作者：曲健陈红岩刘文贞张兵李志彬中国计量学院机电工程学院杭州310018

针对混合气体定量分析中,支持向量机建模的参数难以确定、红外光谱数据计算量过大以及气体间交叉干扰等问题。提出了一种自适应变异粒子群优化的支持向量机方法,用于建立基于红外光谱的多组分混合气体定量分析模型。混合气体主要由浓度... 详细信息

针对混合气体定量分析中,支持向量机建模的参数难以确定、红外光谱数据计算量过大以及气体间交叉干扰等问题。提出了一种自适应变异粒子群优化的支持向量机方法,用于建立基于红外光谱的多组分混合气体定量分析模型。混合气体主要由浓度范围在0.5%-8%的CO、3.6%-12.5%的CO2及200×10-6-3270×10-6的C3H8三种组分气体组成。利用粒子群优化算法对支持向量机建模中的参数进行优化选择,并与遗传算法优化的支持向量机作对比。实验表明,采用此方法建模所用时间为39.524 s,遗传算法为26.272 s;针对CO2独立建模的预测结果,粒子群优化算法均方差为0.000 123 758,遗传算法均方差为2.14952。在建模时间略高的情况下,粒子群优化算法预测结果均方差明显低于遗传算法。

关键词：传感器应用支持向量机粒子群优化遗传算法定量分析