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色散补偿型分布式光纤喇曼放大器的实验研究

光电工程 2004年第8期31卷 30-33页

作者：耿丹张在宣李来晓中国计量学院光电子技术研究所

在后向抽运和前向抽运方式下,采用光纤喇曼激光器作为抽运源,对S波段色散补偿型光纤喇曼放大器(FRA)进行了实验研究。在增益和噪声特性方面,后向抽运方式优于前向抽运方式。在后向抽运时,测量了5kmDCF-50kmG652光纤色散补偿型分布式FRA... 详细信息

在后向抽运和前向抽运方式下,采用光纤喇曼激光器作为抽运源,对S波段色散补偿型光纤喇曼放大器(FRA)进行了实验研究。在增益和噪声特性方面,后向抽运方式优于前向抽运方式。在后向抽运时,测量了5kmDCF-50kmG652光纤色散补偿型分布式FRA,分布式FRA和分立式FRA等三种FRA增益和噪声光谱特性,色散补偿型分布式FRA的增益和噪声特性均优于分布式FRA和分立式FRA。在后向抽运方式下,5kmDCF-50kmG652光纤色散补偿型分布式FRA的抽运功率增大时,其增益增大,噪声指数减小。在抽运功率为1.0W时,当信号功率为0dBm时,最大开关增益为21.4dB,增益光谱大于10dB的带宽超过50nm,噪声指数小于-0.05dB。在同样抽运条件下,色散补偿型FRA的增益与小信号功率无关。

关键词：光纤喇曼放大器受激喇曼散射色散补偿

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多颗粒在牛顿流体中沉降的模拟研究

应用力学学报 2014年第6期31卷 853-858,991页

作者：郑梦娇聂德明林建忠中国计量学院计量测试工程学院杭州310018 浙江大学力学系杭州310027

采用格子Boltzmann-虚拟区域方法对多颗粒在牛顿流体中沉降的过程进行了直接数值模拟,颗粒之间的碰撞采用弹性力模型。考察了颗粒初始间距、雷诺数对颗粒沉降形态及沉降速度等的影响。结果表明,奇数与偶数颗粒群的沉降形态及沉降速度差... 详细信息

采用格子Boltzmann-虚拟区域方法对多颗粒在牛顿流体中沉降的过程进行了直接数值模拟,颗粒之间的碰撞采用弹性力模型。考察了颗粒初始间距、雷诺数对颗粒沉降形态及沉降速度等的影响。结果表明,奇数与偶数颗粒群的沉降形态及沉降速度差异较大。对于奇数颗粒群(5个),当雷诺数较低时颗粒群呈"凹"形沉降,而当雷诺数增大时中间颗粒会脱离颗粒群,剩下的颗粒群或呈"凹"形或呈"凸"形,这与初始间距有关,文献中仅获得雷诺数较低时的情况。对于偶数颗粒群(6个),当雷诺数较小时呈"凸"形沉降,而当雷诺数增大时颗粒会发生"DKT(DriftingKissing-Tumbling)"现象,且当初始间距增大时发生"DKT"的对象不再是靠近壁面的颗粒对,已有文献中没有观察到这一现象。

关键词：颗粒沉降格子Boltzmann方法虚拟区域方法牛顿流体

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亚洲高山区冰川运动特征及影响因素

地球科学 2024年第8期49卷 3010-3019页

作者：张震胡克宏陆艺杰张莎莎黄丹妮安徽理工大学空间信息与测绘工程学院安徽淮南232001 中国科学院西北生态环境资源研究院冰冻圈科学国家重点实验室甘肃兰州730000

冰川运动速度通过控制冰量输送变化影响冰川进退,认识冰川运动及影响机制有助于理解冰川变化差异性机理.利用ITS LIVE冰川运动速度数据分析了亚洲高山区冰川运动时空特征,并基于地理探测器和相关分析探讨了亚洲高山区冰川运动及其变化... 详细信息

冰川运动速度通过控制冰量输送变化影响冰川进退,认识冰川运动及影响机制有助于理解冰川变化差异性机理.利用ITS LIVE冰川运动速度数据分析了亚洲高山区冰川运动时空特征,并基于地理探测器和相关分析探讨了亚洲高山区冰川运动及其变化的影响因素.青藏高原东南部和兴都库什山冰川运动特征值较大,西昆仑山、青藏高原中部、青藏高原东部、东天山等区域冰川运动特征值较小.2000—2016年,亚洲高山区大多数冰川呈现减速的状态,念青唐古拉、横断山等地区冰川减速幅度最大,而西昆仑等地区冰川呈现增速状态.冰川运动主要受规模因素控制,兼受地形和气候等因素的影响,冰川运动变化主要受冰川物质平衡或者厚度变化的影响.

关键词：冰川运动冰川物质平衡亚洲高山区遥感监测地理探测器

改进正交边界交叉算法及其在高频电磁场逆问题中的应用

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中国电机工程学报 2015年第21期35卷 5607-5613页

作者：安斯光杨仕友刘磊中国计量学院机电工程学院浙江省杭州市310018 浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027

针对高频电磁场逆问题分析复杂、求解缓慢等现有问题,以给定方向增益最大化,同时副瓣电平最小化为目标,建立10个同性线性点源天线阵模型,并提出一种改进的正交边界交叉(normal boundary intersection,NBI)算法。为克服原NBI算法收敛速... 详细信息

针对高频电磁场逆问题分析复杂、求解缓慢等现有问题,以给定方向增益最大化,同时副瓣电平最小化为目标,建立10个同性线性点源天线阵模型,并提出一种改进的正交边界交叉(normal boundary intersection,NBI)算法。为克服原NBI算法收敛速度慢、一次运行只得到一个Pareto解等固有缺陷,该文将理想平面分化为若干子区域,将每个种群个体投影到理想平面上,根据其在理想平面上的投影进行分类及评估,并将分类及评估结果体现在母代选择中,以实现一次运行搜索得到全部Pareot解平面;其次,为避免早熟现象和增加种群多样性,提出双重外部档案概念,并引入一种新的精英策略。给出的典型数学函数验证了该文算法的快速性和有效性,高频电磁场逆问题的数值计算结果说明了该文算法的优越性和工程应用价值。

关键词：正交边界交叉算法电磁场逆问题线性天线阵列矢量进化算法优化

基于模拟计算单元电路(ACU)的传感器非线性校正系统设计

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电测与仪表 2006年第11期43卷 47-49页

作者：刘辉军袁雷李文军吕进中国计量学院计量技术工程学院杭州310018

分析了三种传感器信号的非线性校正原理,结合利用ACU和运算放大器对称重传感器进行非线性校正的实例,详细介绍了利用模拟计算单元电路(ACU)产生非线性校正曲线的方法,并证明此方法理论上可以产生适合一般工程中出现的非线性函数。

关键词：传感器非线性校正模拟计算单元(ACU)

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考虑数据缺失的图注意力网络暂态稳定评估

中国电力 2024年第5期57卷 157-167页

作者：周生存罗毅易煊承吴亚宁李丁熊逸强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学电气与电子工程学院) 湖北武汉430074

基于人工智能的暂态稳定评估模型的性能高度依赖于系统的可观测性,而通信延迟和相量测量单元(phasor measurement units,PMU)故障等因素易导致数据缺失,使模型的评估性能下降。针对该问题,提出了一种基于图注意力网络(graph attention n... 详细信息

基于人工智能的暂态稳定评估模型的性能高度依赖于系统的可观测性,而通信延迟和相量测量单元(phasor measurement units,PMU)故障等因素易导致数据缺失,使模型的评估性能下降。针对该问题,提出了一种基于图注意力网络(graph attention network,GAT)的暂态稳定评估模型。首先,根据原始网络拓扑及PMU配置方案获得表征系统可观测性的掩码矩阵,在任意PMU缺失的条件下,利用掩码矩阵训练模型;其次,通过GAT网络的多头注意力机制提取输入节点的时空信息,利用不同的权重聚合目标节点的邻域特征,实现对可观测数据的充分利用;最后,利用焦点损失函数加强模型对失稳样本的学习能力。仿真结果表明,所提方法可以最大限度地利用可观测数据,具有高精度和强鲁棒性,并且不受网络拓扑的限制,易于迁移。

关键词：暂态稳定评估数据缺失图注意力网络掩码矩阵 PMU故障

基于RIS多径随机叠加的物理层密钥生成方案

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计算机科学 2024年第5期51卷 414-420页

作者：张仲鑫易鸣肖帅芳郑州大学网络空间安全学院郑州450000 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学郑州450001

在静态场景下,多径相位和幅度变化缓慢,基于无线信道特征的物理层密钥速率低,难以满足高速数据业务下的通信安全需求。为此,提出了一种基于RIS多径随机叠加的物理层密钥生成方案。首先,收发双方利用RIS天线的实时可控和方向图的捷变特性... 详细信息

在静态场景下,多径相位和幅度变化缓慢,基于无线信道特征的物理层密钥速率低,难以满足高速数据业务下的通信安全需求。为此,提出了一种基于RIS多径随机叠加的物理层密钥生成方案。首先,收发双方利用RIS天线的实时可控和方向图的捷变特性,通过空间多径的功率谱特性分离多径;然后,在信道相干时间内多次改变空间多径的功率分配,构造等效快变信道,提高密钥源的随机性;最后,通过量化、协商、隐私放大等操作生成一致的安全密钥。仿真结果表明,与现有基于RIS天线的物理层密钥生成方案相比,所提方案一方面通过发掘信道的多径特征提高了信源熵;另一方面通过多径上的功率分配提高了信源的随机性,为密钥速率带来了一定的增益。

关键词：物理层密钥静态场景多径无线信道特征

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融合双域特征均衡的遥感图像道路提取

电讯技术 2024年第6期64卷 878-886页

作者：徐虹杨莹洁文武吴蔚王岩孔维华成都信息工程大学计算机学院成都610225 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司河北涿州072750

当前遥感图像道路提取模型仍在很大程度上受道路植被遮挡所影响,导致网络模型对道路信息误判。为此,基于双域特征均衡提出了一种不受遮挡物影响的道路提取方法,高效地实现植被遮挡下的道路提取。具体而言,提出了一种新的道路提取卷积神... 详细信息

当前遥感图像道路提取模型仍在很大程度上受道路植被遮挡所影响,导致网络模型对道路信息误判。为此,基于双域特征均衡提出了一种不受遮挡物影响的道路提取方法,高效地实现植被遮挡下的道路提取。具体而言,提出了一种新的道路提取卷积神经网络,该网络由去除遮挡子网络和道路提取子网络组成。在去除遮挡子网络中嵌入一个分层卷积模块用于提取输入图像的深层结构特征和浅层纹理特征,以及双域均衡模块用于特征还原,以此去除目标道路上的遮挡物。道路提取子网络用于对去除遮挡后的道路结构进行精细的分割,得到准确性更高的道路提取结果。通过在四川西南农村地区的遥感数据集上进行大量实验,结果显示基于双域特征均衡的方法相较于其他遥感图像道路提取方法在像素精确度(Overall Accuracy, OA)和交并比(Intersection over Union, IoU)指标上达到了最高,分别是98.16%和85.38%。

关键词：遥感图像道路提取道路遮挡深度学习卷积神经网络(CNN) 双域均衡

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电商企业财务报表审计的难点与对策

电子商务评论 2024年第3期13卷 9121-9126页

作者：程诺南京信息工程大学商学院江苏南京

伴随着数字化技术的快速发展,电子商务已成为一种新的经济增长点。这既是一种创新的经营方式,又是一种激发市场活力的方式,也给会计报表审计工作带来了新的课题。电商企业因其数据量大、盈利模式多样、交易结构复杂,给传统的审计方法提... 详细信息

伴随着数字化技术的快速发展,电子商务已成为一种新的经济增长点。这既是一种创新的经营方式,又是一种激发市场活力的方式,也给会计报表审计工作带来了新的课题。电商企业因其数据量大、盈利模式多样、交易结构复杂,给传统的审计方法提出了新的要求和难题。文章对电商企业财务报表审计中存在的难点进行了详细分析,主要包括存货和成本计量、税收与法规合规性、内部控制与风险管理等方面的挑战,并提出了相应的对策建议,如优化存货管理与成本计量、提升税务合规性、加强内部控制与风险管理等。本文旨在为电商企业财务报表审计的实践提供理论支持和参考,促进电商行业的健康发展。With the rapid development of digital technology, e-commerce has become a new economic growth point. This is not only an innovative business model, but also a way to stimulate market vitality, and it has brought new challenges to accounting statement auditing work. E-commerce enterprises face new requirements and challenges for traditional audit methods due to their large data volume, diverse profit models, and complex transaction structures. This article provides a detailed analysis of the difficulties in auditing the financial statements of e-commerce enterprises, including challenges in inventory and cost measurement, tax and regulatory compliance, internal control and risk management, and proposes corresponding countermeasures and suggestions, such as optimizing inventory management and cost measurement, improving tax compliance, and strengthening internal control and risk management. This article aims to provide theoretical support and reference for the practice of financial statement auditing in e-commerce enterprises, and promote the healthy development of the e-commerce industry.

关键词：电商企业财务报表审计难点对策