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薄膜热扩散率测量技术研究进展

计量学报 2025年

作者：韩艺良杨坤郝蕴琦汪洪军刘晓萌张圣梓郑州轻工业大学电子信息学院中国计量科学研究院

薄膜由于其独特的物理、化学和机械性能，在现代高新技术产业的发展中扮演着至关重要的角色，因此对其热物理性质的精确表征变得越来越重要。热扩散率指材料在温度梯度下温度趋于一致的能力，反映了物体在非稳态条件下的热量传递过程，... 详细信息

薄膜由于其独特的物理、化学和机械性能，在现代高新技术产业的发展中扮演着至关重要的角色，因此对其热物理性质的精确表征变得越来越重要。热扩散率指材料在温度梯度下温度趋于一致的能力，反映了物体在非稳态条件下的热量传递过程，准确测量薄膜的热扩散率对于材料科学和工程应用具有重要意义。与体材料不同，薄膜的热扩散率测量难度较大，对于测量技术的要求更为苛刻，这需要开发新的方法或改进现有的技术。薄膜的热扩散率测量技术主要以光声光热效应为主，根据近些年来测量薄膜热扩散率的方法，对薄膜面内和垂直平面两个方向的测量技术进行了综述，为今后薄膜测量技术的研究开发提供参考。

关键词：薄膜热扩散率面内垂直平面

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构造前向神经网络逼近多项式函数

模式识别与人工智能 2007年第3期20卷 331-335页

作者：曹飞龙张永全潘星中国计量学院信息与数学科学系

首先用构造性的方法证明:对于任意的 n 阶多元多项式函数,可以构造一个三层前向神经网络以任意精度逼近该多项式,所构造网络的隐层节点个数仅与多项式的维数 d 和阶数 n 有关.然后,我们给出实现这一逼近的具体算法.最后,给出两个算例进... 详细信息

首先用构造性的方法证明:对于任意的 n 阶多元多项式函数,可以构造一个三层前向神经网络以任意精度逼近该多项式,所构造网络的隐层节点个数仅与多项式的维数 d 和阶数 n 有关.然后,我们给出实现这一逼近的具体算法.最后,给出两个算例进一步验证所得的理论结果.本文结果对神经网络逼近多元多项式函数的具体网络构造以及实现这一逼近的方法等问题具有指导意义.

关键词：神经网络逼近多元多项式

介质光栅/介电薄膜与银立方体复合结构的SPs研究

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光电子·激光 2025年

作者：薛振宇赵一辉董培梅程旭东中国计量大学信息学院浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室

本文针对精确调控纳米复合结构表面等离激元特性的目标，提出一种由银立方体、介质光栅、介电层和金属薄膜组成的多层复合结构，采用时域有限差分法研究其电场增强特性。研究表明，随着光栅周期的增加，局域表面等离子体共振峰红移，光... 详细信息

本文针对精确调控纳米复合结构表面等离激元特性的目标，提出一种由银立方体、介质光栅、介电层和金属薄膜组成的多层复合结构，采用时域有限差分法研究其电场增强特性。研究表明，随着光栅周期的增加，局域表面等离子体共振峰红移，光栅厚度的增加对共振峰位置影响较小，但显著增强了共振强度。当介电层相对介电常数为3至5时，局域与传播表面等离激元之间实现有效耦合，显著提升电场强度。介电层厚度的增加会削弱其与银薄膜之间的耦合，转为银立方体在局部区域形成高强度电场。因此，通过优化介电层的结构参数和介电性能，可以有效调控复合结构中的电磁共振效应，为高性能光学器件应用提供了理论支持。

关键词：表面等离激元介质光栅时域有限差分电场增强介电层

基于局部结构相似与协同表示的超分辨率图像重建

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模式识别与人工智能 2014年第9期27卷 787-793页

作者：蔡苗苗谈元鹏曹飞龙中国计量学院信息与数学科学系杭州310018

提出一种基于局部几何结构相似性和协同表示的超分辨率图像重建算法.该算法利用l2范数正则化的协同表示和局部几何相似约束模型求解低分辨率图像块在低分辨率字典下的线性表示系数,并利用这一系数重构出高分辨率图像块.文中基于l2范数... 详细信息

提出一种基于局部几何结构相似性和协同表示的超分辨率图像重建算法.该算法利用l2范数正则化的协同表示和局部几何相似约束模型求解低分辨率图像块在低分辨率字典下的线性表示系数,并利用这一系数重构出高分辨率图像块.文中基于l2范数的系数求解模型可得到解析解而不涉及局部最小解,相较于l1稀疏性约束具有较低的复杂度.实验结果表明,该算法对小尺寸超分辨率图像重建可行且有效,并在重构效果上具有明显的优越性.进一步研究表明,在放大因子增大和存在噪声的情况下,该算法较传统算法重构效果也有显著提高.

关键词：局部结构相似性协同表示稀疏表示超分辨率图像图像重建

基于Simpson公式的GM(1,N)建模的新算法

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系统工程理论与实践 2013年第1期33卷 199-202页

作者：何满喜王勤中国计量学院数学系杭州310018

根据时间序列的结构与特征,对GM(1,N)灰微分方程进行了建模机理分析,并用数值积分算法提出了基于Simpson公式的建立GM(1,N)预测模型的新算法.用平均相对误差对一些时间序列进行了模型的实证分析,发现新算法的拟合精度比原有算法有明显... 详细信息

根据时间序列的结构与特征,对GM(1,N)灰微分方程进行了建模机理分析,并用数值积分算法提出了基于Simpson公式的建立GM(1,N)预测模型的新算法.用平均相对误差对一些时间序列进行了模型的实证分析,发现新算法的拟合精度比原有算法有明显的改进,从而验证了该算法对一些时间序列的有效性.所提出的新算法是建立GM(1,N)预测模型时值得尝试的一个方法,对GM(1,N)预测模型的合理应用具有一定的现实意义.

关键词： Simpson公式 GM(1,N)预测模型拟合精度新算法

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单纯型上广义Bernstein算子

数学物理学报（A辑） 2009年第2期29卷 423-435页

作者：丁春梅杨汝月中国计量学院信息与数学科学系杭州310018

该文引进并研究定义在n维单纯型上的广义Bernstein算子.首先,证明该算子具有对称性和保持Lipshcitz性质.其次,借助多元Ditzian-Totik连续模,得到该算子逼近连续函数的一个强型正向估计和一个弱型逆向不等式.最后,给出参数s_n满足不同条... 详细信息

该文引进并研究定义在n维单纯型上的广义Bernstein算子.首先,证明该算子具有对称性和保持Lipshcitz性质.其次,借助多元Ditzian-Totik连续模,得到该算子逼近连续函数的一个强型正向估计和一个弱型逆向不等式.最后,给出参数s_n满足不同条件的若干Voronovskaja型展开式.该文所获得的结果包含了经典的Bernstein算子的相应结果.

关键词：广义Bernstein算子连续模正定理逆定理 Voronovskaja型展开.

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距离空间中的神经网络插值与逼近

数学学报（中文版） 2008年第1期51卷 91-98页

作者：曹飞龙张永全中国计量学院信息与数学科学系杭州310018

已有的关于插值神经网络的研究大多是在欧氏空间中进行的,但实际应用中的许多问题往往需要用非欧氏尺度进行度量.本文研究一般距离空间中的神经网络插值与逼近问题,即先在距离空间中构造新的插值网络,然后在此基础上构造近似插值网络,... 详细信息

已有的关于插值神经网络的研究大多是在欧氏空间中进行的,但实际应用中的许多问题往往需要用非欧氏尺度进行度量.本文研究一般距离空间中的神经网络插值与逼近问题,即先在距离空间中构造新的插值网络,然后在此基础上构造近似插值网络,最后研究近似插值网络对连续泛函的逼近.

关键词：神经网络插值连续泛函逼近

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逼近已知函数微商的广义Lanczos算法

系统科学与数学 2009年第12期29卷 1593-1604页

作者：曹飞龙潘星杨汝月中国计量学院信息与数学科学系杭州310018

给出逼近已知函数微商的广义Lanczos算法,构造了一列逼近算子D_h^n以提高稳定近似解的收敛速率,当n=2时,逼近精度达到O(δ^(6/7)),而对一般的自然数n逼近精度为O(δ^(2n+2/2n+3)),这里δ是近似函数的误差界。

关键词：微商收敛速率误差界

Strong Converse Inequality for Modified Szasz Operators

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Journal of Mathematical Research and Exposition 2004年第3期24卷 437-444页

作者：杨汝月熊静宜曹飞龙中国计量学院信息与数学科学系浙江杭州310018

In this paper, we show the direct and converse theorems of strong type of approximation for modified Szasz operators. Rom these theorems, the characterization of approximation for these operators is derived. The obtai... 详细信息

关键词： Modified Szasz operators strong converse inequality approximation.