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基于动态图卷积网络的电梯乘客异常行为数据增强方法

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计算机应用 2025年

作者：况世雄姚俊波陆佳炜王琪冰肖刚中国计量大学机电工程学院

目前，因缺乏足够多样化的异常行为数据，电梯乘客异常行为的识别方法存在准确率不高和泛化性能较差的问题。为解决这个问题，提出一种基于动态图卷积网络的行为数据增强框架(DGCN-BA)。首先，构建一种动态图卷积网络，用于捕捉电梯乘... 详细信息

目前，因缺乏足够多样化的异常行为数据，电梯乘客异常行为的识别方法存在准确率不高和泛化性能较差的问题。为解决这个问题，提出一种基于动态图卷积网络的行为数据增强框架(DGCN-BA)。首先，构建一种动态图卷积网络，用于捕捉电梯乘客行为中不同人体关节之间的空间关系和运动关联性。首先，通过利用这些特征进行姿势增强，获取更丰富和合理的姿势序列。其次，利用姿势序列在虚拟电梯场景中构建人物动作，生成大量的电梯乘客异常行为视频数据。最后，为验证DGCNBA的有效性，分别在公开数据集Human3.6M、3DHP、MuPoTS-3D和自建数据集上进行验证。实验结果表明，相较于其他的数据增强方法（如JMDA(Joint Mixing Data Augmentation)、DDPMs(Denoising Diffusion Probabilistic Models)）,DGCN-BA在Human3.6M数据集上的平均MPJPE分别降低了2.9mm和1.5mm，能够更有效地进行姿势估计任务，生成合理多样的异常行为数据，并且明显改善了基于视频的电梯乘客异常行为识别效果。

关键词：图卷积网络数据增强行为识别姿势估计电梯乘客

运行工况对超临界CO2干气密封端面热力过程及稳态性能影响研究

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化工学报 2025年

作者：江锦波陈竹鑫肖洋溢彭新陈源于辰孟祥铠彭旭东浙江工业大学机械工程学院中国计量大学机电工程学院

超临界CO2压缩机干气密封因密封介质在临界点工况附近的物性特殊性和高参数化，密封间隙内介质流动呈现出多相流动、高度湍流化和物性畸变特征。以微段组合型槽干气密封为研究对象，构建了轴向力平衡条件下考虑实际流体效应的超临界CO2... 详细信息

超临界CO2压缩机干气密封因密封介质在临界点工况附近的物性特殊性和高参数化，密封间隙内介质流动呈现出多相流动、高度湍流化和物性畸变特征。以微段组合型槽干气密封为研究对象，构建了轴向力平衡条件下考虑实际流体效应的超临界CO2干气密封热动力润滑相变仿真模型，提出了密封端面热力过程表征方法，研究了转速、进气压力和进气温度等运行工况参数对超临界CO2干气密封端面热力过程、流场参数和稳态性能的影响。结果表明：进气温度的提高对于抑制密封端面液相凝析效果显著，而转速和进气压力的增大只能抑制槽区液相凝析，增大端面非液相区面积，但对密封坝气液两相区影响不大，当进气温度达到320K和340K时，端面纯液相区和气液两相区先后消失；提高非液相区面积，对于增大密封气膜刚度是有利的。

关键词：超临界CO 干气密封相变特性工况参数

智能座舱域控制器FPD⁃LinkⅢ检测系统设计

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现代电子技术 2025年第2期48卷 21-28页

作者：吴斌郑永军王学影郭斌中国计量大学计量测试工程学院浙江杭州310018 杭州沃镭智能科技股份有限公司浙江杭州310018

随着汽车电子技术的进步,FPD-LinkⅢ作为高速串行视频传输接口,正广泛应用于智能座舱系统。为对其进行检测,提出一套基于DS90UB948解串芯片的FPD-LinkⅢ视频处理方案。系统采用ZYNQ作为处理核心,对解串芯片输出的并行信号进行图像压缩... 详细信息

随着汽车电子技术的进步,FPD-LinkⅢ作为高速串行视频传输接口,正广泛应用于智能座舱系统。为对其进行检测,提出一套基于DS90UB948解串芯片的FPD-LinkⅢ视频处理方案。系统采用ZYNQ作为处理核心,对解串芯片输出的并行信号进行图像压缩拼接和输出,输出的拼接视频流用于实时显示。采集的单路图像用于质量检测,通过图像相似度算法进行定量分析。实验结果表明:系统可正确接收、处理三路FPD-LinkⅢ视频流,拼接图像连贯流畅,采集图像清晰;并且SSIM图像相似度算法可准确定位异常通路,满足了FPD-LinkⅢ的质量验证要求,为构建高阶智能驾驶仿真测试平台的图像采集与传输提供了技术支持与保障。

关键词： FPD-LinkⅢ 智能座舱座舱域控制器视频压缩视频拼接 SSIM

改进注意力机制MobileNetV2网络对水污染SERS分类研究

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激光与光电子学进展 2025年

作者：李雪玲禹静张海洋董璐张正东李轲于亚琴李琪中国计量大学计量测试与仪器学院中国计量科学研究院辽宁省检验检测认证中心

为应对突发性水污染事件中的污染物快速识别需求，提出了一种适用于便携式设备的轻量级神经网络算法。通过采集五种常见水污染物的表面增强拉曼光谱（SERS）并进行预处理，利用二维Morlet小波变换分离高频和低频信号，增强特征表达。为... 详细信息

为应对突发性水污染事件中的污染物快速识别需求，提出了一种适用于便携式设备的轻量级神经网络算法。通过采集五种常见水污染物的表面增强拉曼光谱（SERS）并进行预处理，利用二维Morlet小波变换分离高频和低频信号，增强特征表达。为提高模型特征提取能力，引入多池化策略，改进ECA(Efficient Channel Attention)通道注意力机制，形成MP＿ECA(Multi-Pooling AttentionECA)模块，并将其结合MobileNetV2网络，构建MobileNetV2＿MP＿ECA模型用于小波图像分类识别。通过Grad-CAM((Gradient-weighted Class Activation Mapping))技术生成热力图，进一步验证了小波变换在提升特征提取和分类精度方面的作用。实验结果表明，模型在分类准确率上达到97.83%，优于其他注意力机制模型、传统卷积神经网络及常见的机器学习方法。此外，模型大小为6.11MB，计算量为230.20MFLOPs，适合资源受限的移动设备应用，为实际情境下突发性水污染物的检测提供新的策略和思路。

关键词：深度学习表面增强拉曼光谱注意力机制连续小波变换化学计量

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数据要素、市场一体化与高技术产业创新

系统工程理论与实践 2025年

作者：张矿伟王桂梅俞立平中国计量大学经济与管理学院浙江工商大学统计与数学学院

数据要素是数字化时代驱动高技术产业创新的全新动能,而市场一体化是促进高技术产业创新的外部环境支撑,将数据要素与市场一体化放在同一框架下研究其对高技术产业创新的影响十分必要。本文在理论分析基础上基于中国省级面板数据进行实... 详细信息

数据要素是数字化时代驱动高技术产业创新的全新动能,而市场一体化是促进高技术产业创新的外部环境支撑,将数据要素与市场一体化放在同一框架下研究其对高技术产业创新的影响十分必要。本文在理论分析基础上基于中国省级面板数据进行实证研究,综合采用面板回归模型、中介效应模型和面板门槛模型研究数据要素、市场一体化对高技术产业创新的影响效应。研究发现：(1)数据要素对高技术产业创新具有显著正向影响,且市场一体化正向调节了数据要素的创新驱动效应;(2)市场一体化具有显著的中介效应,数据要素能够通过促进市场一体化从而驱动高技术产业创新;(3)门槛效应表明,随着市场一体化门槛值提升,数据要素对高技术产业创新的影响呈现先增后降的趋势,当市场一体处于中等时更有利于发挥数据要素的创新驱动效应;(4)分维度回归分析表明,中部地区数据要素发展对高技术产业创新的正向影响显著大于东西部地区,与中型企业相比数据要素发展对大型高技术企业创新表现出更强的驱动作用。因此,高技术企业要不断增强对数据要素的挖掘、应用及价值转化能力,政府相关部门要注重数据要素的开发利用、高效流通、权属保护等工作,积极培育统一规范的数据要素市场,促进数据要素的区域协同发展,强化数据要素的创新驱动效应.

关键词：数据要素市场一体化高技术产业创新产出影响机制

非标短型无补偿导线铱铑热电偶的校准方法研究

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计量学报 2025年

作者：李可张婷婷李竟怡许淑惠卢小丰北京建筑大学环境与能源工程学院中国计量科学研究院

非标准化又无补偿导线的短型热电偶（80～150 mm）由于其尺寸短且冷端无法外延，导致其在测量或校准过程中会产生较大偏差。本文以短型铱铑热电偶为示例，利用干体炉及均热块装置进行校准，冷端分别采用空冷、循环水冷盘和浸没水冷三种... 详细信息

非标准化又无补偿导线的短型热电偶（80～150 mm）由于其尺寸短且冷端无法外延，导致其在测量或校准过程中会产生较大偏差。本文以短型铱铑热电偶为示例，利用干体炉及均热块装置进行校准，冷端分别采用空冷、循环水冷盘和浸没水冷三种处理方式并用K偶测温修正。对同源长型铱铑热电偶进行热电势与温度关系分度作为短型铱铑偶的参考值，发现分度值与国标偏差超过1%，与In、Sn、Zn固定点校准结果分别差0.23、0.32和0.48℃。实验结果表明短型铱铑偶在0～500℃温度范围，使用循环水冷盘控制冷端并测温修正的方法校准误差优于1%，不确定度为0.9～3.2℃。

关键词：温度计量短型铱铑热电偶校准干体炉分度曲线

基于二维光谱干涉的太赫兹时域光谱单次探测技术

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中国激光 2025年

作者：何文钊陈星宇林庆钢蔡懿曾选科徐世祥光电子器件与系统教育部/广东省重点实验室深圳市微纳光子信息技术重点实验室深圳大学物理与光电工程学院中国计量大学光学与电子科技学院

单次太赫兹时域光谱探测技术可以对某些不可逆或低重复率事件的进行有效探测。本文通过结合二维光谱干涉和自参考共线光谱干涉方案提出了一种新型太赫兹时域光谱单次探测技术。该技术在此前的共线自参考光谱干涉方案基础上，对入射的探... 详细信息

单次太赫兹时域光谱探测技术可以对某些不可逆或低重复率事件的进行有效探测。本文通过结合二维光谱干涉和自参考共线光谱干涉方案提出了一种新型太赫兹时域光谱单次探测技术。该技术在此前的共线自参考光谱干涉方案基础上，对入射的探测光偏振方向及探测晶体角度进行优化，有效提升了探测的光学调制度。通过引入二维光谱干涉替代一维光谱干涉，增大了单次探测的信息容量，进而实现信噪比的提升。实验结果表明，二维光谱干涉的引入使得探测信噪比相比于共线自参考光谱干涉方案提高了近2.2倍，测得信噪比高达166.7:1。该技术能克服传统的电光取样的“过旋”问题，为单次或低重复频率的强太赫兹场及其应用提供了一种有效探测手段。

关键词：太赫兹时域光谱电光取样单次测量干涉光谱

基于YOLOv7-tiny的轻量级密集人群场景行人检测算法

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软件工程 2025年第1期28卷 46-51页

作者：张芯源高志刚冯建文杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018 中国计量大学信息工程学院浙江杭州310018

针对现有的高精度行人检测模型因资源要求高而导致的难以应用于边缘计算场景的问题,提出了一种适用于边缘GPU设备的轻量级实时密集行人检测算法。该算法通过在检测头中融合全维度动态卷积,降低了冗余信息对于检测效果的影响,并通过优化... 详细信息

针对现有的高精度行人检测模型因资源要求高而导致的难以应用于边缘计算场景的问题,提出了一种适用于边缘GPU设备的轻量级实时密集行人检测算法。该算法通过在检测头中融合全维度动态卷积,降低了冗余信息对于检测效果的影响,并通过优化损失函数增强了算法区分待检测目标和背景的能力。实验结果表明,在密集人群场景下的行人检测任务中,该算法在精确度方面较本文基线算法YOLOv7-tiny提升了4.1百分点,这证明该算法能够在边缘计算场景下实现准确的密集人群检测。

关键词：行人检测小目标识别深度学习边缘计算

基于旋转不变技术信号参数估计的激光扫频干涉测量方法

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物理学报 2021年第3期70卷 142-149页

作者：徐靖翔孔明许新科中国计量大学计量测试工程学院杭州310018

激光扫频干涉测量技术具有无测距盲区、非接触、单次测量多目标的能力.通过傅里叶变换可提取目标拍频频率,进而解算距离.然而受激光器调频带宽限制,通过傅里叶变换得到的目标分辨率受限于固有分辨率.为解决该问题,本文提出采用基于旋转... 详细信息

激光扫频干涉测量技术具有无测距盲区、非接触、单次测量多目标的能力.通过傅里叶变换可提取目标拍频频率,进而解算距离.然而受激光器调频带宽限制,通过傅里叶变换得到的目标分辨率受限于固有分辨率.为解决该问题,本文提出采用基于旋转不变技术的信号参数估计(ESPRIT)算法对测量信号进行频谱分析.实验通过插值拟合法校正测量信号拍频非线性,进而采用ESPRIT算法测量目标距离,结果表明在傅里叶变换算法无法区分临近目标频率的情况下,采用ESPRIT算法可以区分出目标的频率,通过计算可得被测目标的厚度为2.08 mm.从而为诸如光纤临近损伤点、薄台阶高度或小孔等测量提供了思路.

关键词：激光扫频干涉测量快速傅里叶变换基于旋转不变技术的信号参数估计算法

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