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基于内窥可视化的大排量柴油机燃烧特性

内燃机学报 2024年第2期42卷 97-105页

作者：倪佐常伟杰王定文张慧谷峰董全哈尔滨工程大学动力与能源工程学院黑龙江哈尔滨150001 中国船舶重工集团公司第七一一研究所上海201108

采用内窥可视化技术,探讨了不同发动机负荷对大排量柴油机燃烧和排放特性的影响,并梳理了基于多维坐标系转换模型和正畸模型的图像矫正方法,该方法能够明显改善图像畸变,提高数据处理精度.结果表明:提高负荷会使缸内压力和放热率峰值出... 详细信息

采用内窥可视化技术,探讨了不同发动机负荷对大排量柴油机燃烧和排放特性的影响,并梳理了基于多维坐标系转换模型和正畸模型的图像矫正方法,该方法能够明显改善图像畸变,提高数据处理精度.结果表明:提高负荷会使缸内压力和放热率峰值出现时刻滞后,并使滞燃期和燃烧持续期延长.低负荷时,缸内火焰难以深入气缸底部,空间利用率较低.提高负荷可使火焰峰值温度升高,其分布位置向气缸下游偏移,同时,碳烟浓度和分布范围增大.高负荷条件下的碳烟、NO_(x)、CO和HC排放都有不同程度的增加.

关键词：柴油机内窥可视化图像矫正

水听器次声波在大口径供水管道探漏中的应用研究

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中国给水排水 2024年第19期 39-44页

作者：王海涛葛奇江安华袁庆军黄清龙杨蕊徐哲杭州水务集团有限公司中国船舶重工集团公司第七一五研究所杭州电子科技大学自动化学院

大口径供水管道由于高频振动噪声衰减快、埋地深、检查井间距大，人工听漏或使用噪声仪等常规手段无法奏效。针对此问题，通过对次声波水听器采集的不同大小漏点、不同外部介质、不同口径管道的模拟渗漏信号分析，发现大口径管道渗漏信... 详细信息

大口径供水管道由于高频振动噪声衰减快、埋地深、检查井间距大，人工听漏或使用噪声仪等常规手段无法奏效。针对此问题，通过对次声波水听器采集的不同大小漏点、不同外部介质、不同口径管道的模拟渗漏信号分析，发现大口径管道渗漏信号以低频分量为主，多为次声波成分；进一步运用特征分析法、能量积累法及AI分析方法等，可以获得较好的检测效果。研究表明，应用水听器探漏，能及时发现远端漏点，弥补了常规手段对大口径供水管道探漏的短板，能够更好地保障城市供水系统的安全运行。

关键词：供水管道探漏水听器次声波特征分析法能量积累法 AI学习算法

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穿戴武器臂的人枪耦合系统发射响应研究

北京理工大学学报 2024年第4期44卷 386-394页

作者：何龙姜荃李鹏杰徐诚南京理工大学机械工程学院自动武器系江苏南京210094 中国船舶集团有限公司第705研究所昆明分部云南昆明650032 中国兵器工业第208研究所北京102202

穿戴式武器臂是一种新型单兵上肢外骨骼,对提高单兵火力打击效能具有重要作用,含武器臂的人枪耦合系统是一种复杂人机系统,其作用机制和动力学响应特性尚需进一步研究.提出了一种穿戴武器臂的总体方案,研制了穿戴式武器臂原理样机,采用1... 详细信息

穿戴式武器臂是一种新型单兵上肢外骨骼,对提高单兵火力打击效能具有重要作用,含武器臂的人枪耦合系统是一种复杂人机系统,其作用机制和动力学响应特性尚需进一步研究.提出了一种穿戴武器臂的总体方案,研制了穿戴式武器臂原理样机,采用16通道Delsys表面肌电测试系统采集射手立姿据枪瞄准时左右臂和躯干肌肉的表面肌电信号,对典型射手在有/无穿戴武器臂状态下,双手握持枪械时的肌肉疲劳状况进行对比评估;采用Codamotion三维运动捕捉系统采集立姿无依托点射和单发射击过程中枪口响应数据,建立有/无穿戴武器臂状态立姿无依托人枪相互作用动力学仿真模型,通过试验和仿真分析穿戴武器臂状态人枪系统发射动态响应特性.研究结果表明穿戴武器臂立姿据枪瞄准时射手左手肌肉的积分肌电值除三角肌外均有明显的下降,肱二头肌的下降尤为显著;穿戴武器臂立姿无依托点射时枪口后坐和竖直方向的位移量相比“无武器臂持枪射击状态”大幅下降,抵肩力也大幅下降,穿戴式武器臂减轻了穿戴者的双手肌肉疲劳,提高了枪械的射击动态稳定性.

关键词：上肢外骨骼穿戴式武器臂人枪系统发射动力学枪口响应

高功率密度高动态性能毫米波固态发射组件研究

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雷达科学与技术 2024年第1期22卷 111-118页

作者：夏熙徐小帆张海兵陈文俊中国船舶集团有限公司第七二四研究所江苏南京211153

随着雷达发射技术的发展,发射组件小型化、高功率密度化、高动态性能化成为研究的热点与难点。为提升发射组件的功率密度,基于氮化镓(GaN)器件与波导空间合成技术提出一种堆叠式发射组件设计方案,实现波导功分合成网络与组件盒体的一体... 详细信息

随着雷达发射技术的发展,发射组件小型化、高功率密度化、高动态性能化成为研究的热点与难点。为提升发射组件的功率密度,基于氮化镓(GaN)器件与波导空间合成技术提出一种堆叠式发射组件设计方案,实现波导功分合成网络与组件盒体的一体化集成,同时将多路功放模块堆叠至功分合成网络之上实现组件的高功率密度小型化设计;为提升发射组件的效率,优化其脉冲负载条件下的动态性能,供电单元采用分布式结构,以“半桥LLC+双同步Buck”为主功率拓扑,半桥LLC与同步整流技术的应用实现组件成本的降低与效率的提升,创新性引入状态轨迹控制策略(OTC),在负载突变时,通过采集半桥LLC谐振槽电感电流、谐振电容电压与输出电压实现主拓扑的变频控制,从而优化发射组件的动态性能。以Ka波段200 W固态发射组件为例开展设计,实测结果表明,组件峰值功率达到213 W,平坦度达到±0.2 dB,输出杂散≤-59 dBc,在某频段组件综合效率最大为19.9%,提升了约2.1%,功率密度相比于同波段组件提升了17.98%,达到1 458 W/in3,组件脉冲负载切换动态调整时间提升了19.2%左右,具有明显的优势。

关键词：高功率密度组件动态性能优化固态发射技术同步整流技术状态轨迹控制策略

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基于MDA的雷达信息处理系统构件化设计

现代雷达 2024年第5期46卷 19-25页

作者：郭子乐郑庆琳张宁中国船舶集团有限公司第七二四研究所江苏南京211106

以雷达信息处理系统的模型驱动架构开发为研究内容,基于系统构件化设计的理念,采用统一建模语言提出了一种以模型为核心的构件开发方法。首先,该方法对雷达信息处理系统进行需求分析并以可视化模型描述系统的业务架构;其次,根据雷达信... 详细信息

以雷达信息处理系统的模型驱动架构开发为研究内容,基于系统构件化设计的理念,采用统一建模语言提出了一种以模型为核心的构件开发方法。首先,该方法对雷达信息处理系统进行需求分析并以可视化模型描述系统的业务架构;其次,根据雷达信息处理系统的需求定义构造该系统相应的平台无关模型层、平台相关模型层和代码模型层等各个层次的图形化架构阐述不同层次之间的交互关系、模型映射规则以及代码动态转换过程,并在此基础上实现系统构件代码的自动生成;最后,仿真设计表明,基于模型驱动架构的构件化设计方法可有效提高该系统的开发效率和可重用性。

关键词：雷达信息处理系统模型驱动架构构件开发平台无关模型平台相关模型

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高锰钢焊接烟尘问题研究及治理手段现状

材料开发与应用 2024年

作者：关皓真吴艳明王杏华宫旭辉中国船舶重工集团公司第七二五研究所

高锰钢凭借其优秀的低温性能，已成为替代铝合金和9Ni钢制作LNG储罐的新型理想材料，但高达25%以上的锰含量使其焊接时会产生大量高毒性的锰烟尘，极大地危害工人健康，这也成为限制高锰钢规模化应用的难题之一。本文综述了焊接锰烟尘... 详细信息

高锰钢凭借其优秀的低温性能，已成为替代铝合金和9Ni钢制作LNG储罐的新型理想材料，但高达25%以上的锰含量使其焊接时会产生大量高毒性的锰烟尘，极大地危害工人健康，这也成为限制高锰钢规模化应用的难题之一。本文综述了焊接锰烟尘的形成机理，扩散特性以及现阶段工程应用中对锰烟尘的防治措施，包括通过改进工艺和优化焊材从源头降低锰烟尘生成率和通过捕捉排烟从末端吸收烟尘两大技术方向。并对未来的发展方向做出了展望。

关键词：高锰钢焊接烟尘船舶修造职业健康绿色制造

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企业财务管理信息化建设策略研究

商场现代化 2024年第1期 177-179页

作者：代云泽中国船舶重工集团公司第七二五研究所

近年来,随着信息技术的不断发展,互联网已经全面覆盖到我国的每一个角落,信息化、智能化、数字化对人们生活、生产和学习的影响尤其深刻。与此同时,这种影响也纵向蔓延,对各行各业的发展产生了不可忽视的影响,信息技术的赋能也顺理成章... 详细信息

近年来,随着信息技术的不断发展,互联网已经全面覆盖到我国的每一个角落,信息化、智能化、数字化对人们生活、生产和学习的影响尤其深刻。与此同时,这种影响也纵向蔓延,对各行各业的发展产生了不可忽视的影响,信息技术的赋能也顺理成章地成为企业高质量发展的必由之路。具体来看,财务管理工作作为企业经营活动的中心点,财务管理的实际效能对企业长期发展态势的影响不容忽视。正因如此,财务管理工作也就首当其冲成为信息化建设的着力点,深入分析财务管理工作的建设措施,也能够为其他方面信息化建设的落实起到引导作用。

关键词：企业财务管理信息化建设环境分析

基于I-YOLO模型的轴瓦零件缺陷视觉检测方法

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自动化应用 2024年第4期65卷 172-175页

作者：吴晓成缪晨炜王要波陈鹏中国船舶重工集团公司第七〇三研究所江苏无锡214151

轴瓦是水力测功器的重要零部件,其质量影响机组的安全运行。基于传统机器视觉的轴瓦缺陷检测方法存在准确率低、漏检率高的问题。针对该问题,提出一种基于改进YOLO模型的轴瓦缺陷检测方法。首先,对数据集进行图像预处理,扩大训练样本;然... 详细信息

轴瓦是水力测功器的重要零部件,其质量影响机组的安全运行。基于传统机器视觉的轴瓦缺陷检测方法存在准确率低、漏检率高的问题。针对该问题,提出一种基于改进YOLO模型的轴瓦缺陷检测方法。首先,对数据集进行图像预处理,扩大训练样本;然后,改进YOLO模型结构,通过候选框维度聚类和多尺度训练,提出一种新的IYOLO深度学习模型;最后,在轴瓦数据集训练和测试I-YOLO模型,并将该模型与YOLOv4、YOLOv3模型进行对比。结果表明,改进的I-YOLO模型在轴瓦缺陷检测中的准确率达到了98.73%,比YOLOv4、YOLOv3模型分别提高了3.01%、10.88%,证明改进的模型能在提高检测准确率的同时有效降低漏检率。

关键词：深度学习轴瓦卷积神经模型视觉识别缺陷检测

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基于CFAR-CNN的轻量级海上目标检测

雷达科学与技术 2024年第3期22卷 312-320页

作者：刘世琦匡华星杨昊成中国船舶集团有限公司第七二四研究所江苏南京211153 东南大学江苏南京210096

针对海防雷达分辨率低、实时性要求高及传统CFAR算法难以满足日益精细的现代化战争需求的问题。本文将传统的CA-CFAR算法融入到计算机视觉的两阶段目标检测框架中,形成了一种轻量、高效的雷达实时目标检测算法。首先使用低门限CFAR(Lo-C... 详细信息

针对海防雷达分辨率低、实时性要求高及传统CFAR算法难以满足日益精细的现代化战争需求的问题。本文将传统的CA-CFAR算法融入到计算机视觉的两阶段目标检测框架中,形成了一种轻量、高效的雷达实时目标检测算法。首先使用低门限CFAR(Lo-CFAR)来判断诸多潜在目标的真实位置或虚警位置。然后,根据点迹位置信息和雷达回波距离-方位图做数据切片。最后,采用高性能分类器对数据切片进行训练。实测数值实验表明:与传统CFAR,Faster R-CNN算法相比,所提方法在提高检测概率、抑制虚警和轻量时效性方面有显著优势。

关键词：雷达目标检测二阶段轻量化神经网络数据切片