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基于Tent-ASO-BP的短期电力负荷预测模型

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电子设计工程 2024年第11期32卷 164-168页

作者：邓磊刚赵号孙宗阳中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所陕西西安710076

针对短期电力负荷预测精度低与可靠性差的问题,设计一种基于Tent-ASO-BP的电力短期负荷预测模型。该模型利用了Tent混沌映射的方法,设计了一种原子种群初始化方法,其在保证个体的同时选出适应度最优的个体,增强原子种群在分布空间的均匀... 详细信息

针对短期电力负荷预测精度低与可靠性差的问题,设计一种基于Tent-ASO-BP的电力短期负荷预测模型。该模型利用了Tent混沌映射的方法,设计了一种原子种群初始化方法,其在保证个体的同时选出适应度最优的个体,增强原子种群在分布空间的均匀性,进而加快ASO算法的收敛;同时引入自适应,增加该算法的局部探索和开发能力;将改进的ASO算法应用于BP神经网络参数优化,搭建了Tent-ASO-BP预测模型对短期电力负荷进行预测。使用Matlab工具进行仿真,通过对Tent-ASO-BP、ASO-BP和BP三种算法进行实验对比,结果表明,Tent-ASO-BP网络预测模型的RMSE、MAE和MAPE分别为32.736 MW,51.783 MW和6.623%,相比于ASO-BP和BP网络预测模型有明显减少,得出该模型具有更强的迭代能力和更强的局部寻优能力,为电力系统短期电力负荷预测提供依据,具有普遍的指导意义。

关键词：短期电力预测 Tent混沌映射原子搜索算法Tent-ASO-BP 自适应 Matlab仿真

基于滑动叠加组合的抽水蓄能电站洪水调节计算模型及应用

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中国农村水利水电 2024年第1期 244-250,256页

作者：李大成朱天生吴迪马黎项华伟中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司贵州贵阳550081

针对抽水蓄能电站下水库滑动叠加组合的洪水调节计算,提出了基于分层计算的发电变化过程与动态预留库容相结合的洪水调节计算模型,以沿河抽水蓄能电站为例对模型参数进行了拟定和应用。结论表明:(1)多项式函数能较好地拟合水位库容关系... 详细信息

针对抽水蓄能电站下水库滑动叠加组合的洪水调节计算,提出了基于分层计算的发电变化过程与动态预留库容相结合的洪水调节计算模型,以沿河抽水蓄能电站为例对模型参数进行了拟定和应用。结论表明:(1)多项式函数能较好地拟合水位库容关系曲线,缩短计算步长能够有效提升洪水调节计算的精度;(2)结合分层计算的发电变化过程和预留控制库容的变化情况,可同时保证发电流量不超泄与洪水不侵占发电库容,可提高抽水蓄能电站的发电和防洪效益;(3)模型考虑电站未发电与发电时遭遇洪水两种情景,可有效全面判别出抽水蓄能电站洪水组合的最不利方案。提出的抽水蓄能电站洪水调节计算模型可为类似工程提供经验参考和借鉴。

关键词：抽水蓄能预留库容滑动叠加组合洪水调节计算模型

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基于系统控制管理的无人机无源定位

信息技术与信息化 2024年第3期 217-220页

作者：许伊昆曹庆哲高彦锋王小鹏千鸿哲中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所陕西西安710065

军用无人作战飞机是近年来快速发展的一种载具平台,应用于其上的核心任务处理机系统控制管理(SCM)程序,随着其功能丰富性与复杂性的提升,使得飞机在实际作战的飞行控制与电子侦查方面的问题也逐渐凸显。因此,为了更好地保证作战飞机对... 详细信息

军用无人作战飞机是近年来快速发展的一种载具平台,应用于其上的核心任务处理机系统控制管理(SCM)程序,随着其功能丰富性与复杂性的提升,使得飞机在实际作战的飞行控制与电子侦查方面的问题也逐渐凸显。因此,为了更好地保证作战飞机对敌机位置的确定,以SCM程序为核心的目标定位问题成为当下研究和探讨的热点话题之一,尤其是处理单机与多机不同场景下,如何保证飞机执行飞行任务的同时兼顾单机信息处理与多机信息共享和协同作战,是研究的重点。对此,提出一种基于SCM的无人机无源定位方案,通过SCM协调各系统资源,利用单机无源和多机协同不同方式的定位手段定位敌机,实现记录敌机信息的目的。在某型号任务系统的工程试验中验证了所提系统程序的可行性与稳定性,为无人机定位任务的研究与实现提供了有效方案。

关键词：系统控制管理单机无源协同探测敌情获取无人机

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飞航导弹部位的安排设计研究

战术导弹技术 2005年第1期 1-4页

作者：张涛常伯浚董正卫王江元中国航天科工集团公司第三研究院北京100074

针对飞航导弹部位安排的手段与方法的现状,提出了-种基于人机交互的智能化布局设计方法.该方法利用三维计算机辅助设计软件,在三维可视化环境下模拟部位安排的全过程,并使用启发式算法优化布局方案以提高工作效率.

关键词：部位安排布局启发式算法三维

新发展阶段国有企业党建工作质量提升路径探析

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中外企业文化 2022年第10期 151-153页

作者：王永超中国航天科工二院二〇六所

国有企业在经济社会发展过程中发挥着支柱性作用，在新发展阶段，要更进一步突出国有企业所具有的经济效益和社会效益，不仅要维护好当前市场环境，也要做好企业内部党建工作，突出党建工作在国有企业经营管理中的价值，围绕企业经营管... 详细信息

国有企业在经济社会发展过程中发挥着支柱性作用，在新发展阶段，要更进一步突出国有企业所具有的经济效益和社会效益，不仅要维护好当前市场环境，也要做好企业内部党建工作，突出党建工作在国有企业经营管理中的价值，围绕企业经营管理目标来丰富党建工作内容，并落实生产经营和党建工作的联合机制。通过提升党建工作质量来优化国有企业内部组织结构，在党的理念指导下明确当前国有企业发展方向，焕发国有企业内部凝聚力，为国企长效经营提供重要保障。

关键词：新发展阶段国有企业党建工作质量提升

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面向算力网络的多方安全协同线性回归研究

电信科学 2024年第8期40卷 162-171页

作者：潘洁侯慧芳陈曦薛曌徐连坤中国移动通信集团设计院有限公司北京100080 中国移动通信集团有限公司北京100032

随着科技的飞速发展,机器学习已经成为推动企业进步的关键因素。然而,对于中小企业而言,数据量和算力的限制常常成为其应用机器学习的障碍。算力网络的兴起则为企业带来了新的机遇,但也伴随着数据安全等新的挑战。提出一种面向算力网络... 详细信息

随着科技的飞速发展,机器学习已经成为推动企业进步的关键因素。然而,对于中小企业而言,数据量和算力的限制常常成为其应用机器学习的障碍。算力网络的兴起则为企业带来了新的机遇,但也伴随着数据安全等新的挑战。提出一种面向算力网络的多用户安全协同计算线性回归方案,该方案允许多个用户使用敏感数据在算力网络中实现安全的联合训练,从而构建线性回归模型。该方案采用低成本盲化手段与同态加密技术对用户敏感数据进行加密处理,从而保护了敏感数据的安全性。

关键词：线性回归协同计算数据安全

多变量相关性Gentle Adaboost的风机叶片覆冰故障诊断

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控制工程 2024年第6期31卷 1107-1113页

作者：赵平赵健吴姗李芳芳张辉中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司贵州贵阳550008

为进一步提高风电发电机组覆冰故障诊断模型的精度,缩短隐患消除的周期,提出基于多变量相关性平稳自适应增强(Gentle Adaboost)的风机叶片覆冰故障诊断方法。首先,对监控与数据采集(supervisory control and data acquisition,SCADA)系... 详细信息

为进一步提高风电发电机组覆冰故障诊断模型的精度,缩短隐患消除的周期,提出基于多变量相关性平稳自适应增强(Gentle Adaboost)的风机叶片覆冰故障诊断方法。首先,对监控与数据采集(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统的多变量数据进行归一化处理,统一变量量纲;然后,通过一维卷积神经网络提取多变量间的相关性信息,并通过主成分分析法减少特征向量的维度,提取向量中的关键成分;最后,将特征向量导入具有强鲁棒性的集成学习算法Gentle Adaboost中进行学习,以获得具有高泛化能力的覆冰故障诊断模型。针对实际数据与6种经典算法进行了对比实验,结果表明,所提方法的覆冰故障诊断精度更高。

关键词：多变量主成分分析集成学习叶片覆冰故障诊断

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大载荷下线振动微机械陀螺谐振频率漂移特性

中国惯性技术学报 2013年第2期21卷 231-234页

作者：王巍庄海涵邢朝洋中国航天电子技术研究院北京100094

线振动MEMS陀螺在大载荷条件下,驱动轴与检测轴的谐振频率会发生漂移,频差随载荷变大。这类型振动陀螺为了提高灵敏度往往将两个振动轴的谐振频率设计得尽量靠近,但当角速率载荷较大时,两个振动轴的谐振频率将发生分裂漂移,彼此互相远... 详细信息

线振动MEMS陀螺在大载荷条件下,驱动轴与检测轴的谐振频率会发生漂移,频差随载荷变大。这类型振动陀螺为了提高灵敏度往往将两个振动轴的谐振频率设计得尽量靠近,但当角速率载荷较大时,两个振动轴的谐振频率将发生分裂漂移,彼此互相远离。漂移量与向心加速度无关,近似与角速率载荷的平方成正比,且两轴的谐振频率越靠近漂移越剧烈。考虑到Coriolis效应的弹簧质量块二维振动数学模型可定量描述该现象,表明此现象为线振动陀螺Coriolis效应的一部分。理论分析、仿真研究和实验数据的不同角度对这种频率漂移特性的分析结果吻合良好,为进一步结构优化奠定了理论基础。

关键词： MEMS陀螺大载荷谐振频率漂移 Coriolis效应二维振动

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基于图像放缩增强网络的图像分类方法

信息技术与信息化 2024年第5期 181-184页

作者：冯继凡杨清石昌鑫中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所陕西西安710065

随着人工智能的快速发展,基于深度神经网络的图像分类任务性能得到了巨大提升,在图像检索、智能安防和自动驾驶等领域具有重要的应用价值。但目前图像分类网络的性能通常会受到输入图像大小的限制,相比于输入较小的图像,增大输入图像大... 详细信息

随着人工智能的快速发展,基于深度神经网络的图像分类任务性能得到了巨大提升,在图像检索、智能安防和自动驾驶等领域具有重要的应用价值。但目前图像分类网络的性能通常会受到输入图像大小的限制,相比于输入较小的图像,增大输入图像大小可以保留更多的细节信息,保证网络可以提取到更丰富的特征,从而提高分类准确性,但其也会降低网络的推理速度。目前的深度学习算法通常用线性插值的方式调整图像分辨率至固定大小,这种方式往往会限制网络的性能。针对上述图像输入大小和插值方式对分类准确率的影响问题,提出了一种基于图像放缩网络的图像分类方法,以轻量化网络架构Effi cientNet为基准分类网络,引入混合空洞卷积增大特征的感受野,并设计了一种图像放缩增强网络模块对输入图片进行压缩增强,在少量增加网络参数量的情况下,丰富输入图像包含的信息,提升分类网络的分类性能。多组实验证明,所提出方法对图像分类准确率有着显著的提高。

关键词：图像分类混合空洞卷积感受野 Effi cientNet 图像放缩增强