检索结果-南通市图书馆

现代电视技术 2019年第9期 31-32页

作者：马健张沛中央电视台中国联通网络技术研究院5g创新中心新媒体中心

第二十八届北京国际广播电影电视展览会(BIRTV2019)于2019年8月21日-24日在北京中国国际展览中心隆重举行。中国联通网络技术研究院5g创新中心新媒体中心总监张沛在中央广播电视总台展台网络直播演播室接受了本刊的采访。

关键词：中国联通媒体产业网络技术研究总监广播电影电视

基于PNN算法的5g道路高精准定位方法研究及应用

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邮电设计技术 2024年第6期 51-57页

作者：杨飞虎刘贤松石旭荣中国联通智网创新中心上海200050

5g网络覆盖是运营商保持竞争力的首要条件,如何快速掌握真实用户的覆盖情况、体验感知及位置尤为重要。利用O域MR、工参及DT路测数据,通过PNN算法构建5g道路高精准定位能力,将室外道路平均定位误差提升至50 m左右,为实现5g道路免测试功... 详细信息

5g网络覆盖是运营商保持竞争力的首要条件,如何快速掌握真实用户的覆盖情况、体验感知及位置尤为重要。利用O域MR、工参及DT路测数据,通过PNN算法构建5g道路高精准定位能力,将室外道路平均定位误差提升至50 m左右,为实现5g道路免测试功能奠定了基础。

关键词： 5g PNN 道路高精准定位

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基于人工智能的运营商故障分析能力提升研究

邮电设计技术 2024年第6期 72-77页

作者：朱宏邓程王瑜宋文杰中国联通智网创新中心江苏南京210019

传统的故障分析手段将运维经验固化为故障分析规则或脚本,这种方式针对特定故障模式较为有效,但是无法应对新网络业务、组网变化,一旦规则、脚本需要调整,需投入较大成本进行适配改造,且时效性较差。而人工智能技术在大数据统计、分析... 详细信息

传统的故障分析手段将运维经验固化为故障分析规则或脚本,这种方式针对特定故障模式较为有效,但是无法应对新网络业务、组网变化,一旦规则、脚本需要调整,需投入较大成本进行适配改造,且时效性较差。而人工智能技术在大数据统计、分析、推理、自适应学习上有着先天优势,能快速基于新网络、新业务的变化重训练AI模型参数,给出最佳推荐值。基于此,重点研究了如何利用人工智能提升运营商故障分析能力。

关键词：故障分析智能分析人工智能大数据网络运维

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专题导读

邮电设计技术 2024年第5期 5-5,2页

作者：程新洲中国联通研究院网络智能运营研究中心中国联通集团北京邮电大学中国科协

2024年的政府工作报告将“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”列为今年政府工作的十大任务之首，并提出深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。数字经济和数字产...

2024年的政府工作报告将“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”列为今年政府工作的十大任务之首，并提出深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。数字经济和数字产业的蓬勃发展将为推进新型工业化、构建现代化产业体系汇聚强大动能，也为信息通信行业提供了转型升级的新蓝海、动能转换的新引擎、价值提升的新空间。作为全球研发投入最集中、创新最活跃、应用最广泛、辐射带动作用最大的产业之一，信息通信业既是形成新质生产力的重要领域，也为形成新质生产力提供重要支撑。

关键词：

基于5g SA网络IPv6单栈的研究与实践

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邮电设计技术 2024年第6期 67-71页

作者：邢建兵史春磊高沛蔡超邱佳慧屠礼彪中国联合网络通信集团有限公司北京100033 中国联通智网创新中心北京100048

中国5g独立组网(SA)互联网网络已经全面进入了IPv4和IPv6双栈运行阶段,但如何引入IPv6单栈,成为当前运营商面临的新挑战。通过对IPv6单栈概念和技术的分析,提出了IPv6单栈网络部署方案,并进行了实践验证。实践证明,该方案是可行的。随... 详细信息

中国5g独立组网(SA)互联网网络已经全面进入了IPv4和IPv6双栈运行阶段,但如何引入IPv6单栈,成为当前运营商面临的新挑战。通过对IPv6单栈概念和技术的分析,提出了IPv6单栈网络部署方案,并进行了实践验证。实践证明,该方案是可行的。随着业务应用由IPv4向IPv6演进,IPv6的流量占比将大幅提升,基于实践和分析,提出了下一步IPv6发展的策略建议。

关键词： 5g SA IPv6 下一代网络 NAT64 DNS64

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基于自智网络的网络运营支撑系统智能化演进

邮电设计技术 2024年第3期 27-31页

作者：马又良冯毅刘勇中国联通智网创新中心北京100037 中讯邮电咨询设计院有限公司郑州分公司河南郑州450007

网络运营支撑系统(OSS)是当前运营商通信网络数智转型的重要抓手,参考TM Forum的自智网络方法,结合IT领域的中台理念,通过业务和技术2个层面双轮驱动,以数字化转型和智能化提升为主要方向,确定集约的“平台+应用”OSS目标架构,分阶段整... 详细信息

网络运营支撑系统(OSS)是当前运营商通信网络数智转型的重要抓手,参考TM Forum的自智网络方法,结合IT领域的中台理念,通过业务和技术2个层面双轮驱动,以数字化转型和智能化提升为主要方向,确定集约的“平台+应用”OSS目标架构,分阶段整合原有分散的烟囱系统,推动网络智慧运营从信息化走向数字化、从自动化走向智能化,在实践中践行“数智强企”发展理念。

关键词：网络 IT支撑系统网络智慧运营自智网络 OSS

“数字意境”:中华传统文化在当代视听艺术中的审美呈现

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中国电视 2024年第3期 41-47页

作者：曾一果孔一诺暨南大学新闻与传播学院暨南大学新媒体文化研究中心

“意境”是我国传统美学思想中的关键概念。在数字时代,传统文化类视听节目越来越重视对传统意境的重新挖掘与数字化再造。电视与网络视听艺术实践在挖掘与重塑传统意境的基础上,营造出全新的“数字意境”。凭借技术赋能,“数字意境”... 详细信息

“意境”是我国传统美学思想中的关键概念。在数字时代,传统文化类视听节目越来越重视对传统意境的重新挖掘与数字化再造。电视与网络视听艺术实践在挖掘与重塑传统意境的基础上,营造出全新的“数字意境”。凭借技术赋能,“数字意境”提供了特有的沉浸式体验,显现出交互性、流动性特征。“数字意境”作为中国审美话语的新型表达方式,实现了传统文化的叙事内容创新、文化认同回归以及审美意境的时代跃迁。

关键词：传统文化视听艺术技术赋能数字意境审美表达

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基于深度强化学习的基站动态开关研究

无线电通信技术 2024年

作者：王瑜范燕琳孙洋洋熊建胜蒋涛周莹韩志博李子怡王振乾中国联合网络通信集团有限公司智网创新中心北京邮电大学安全生产智能监控北京市重点实验室北京科技大学工业互联网研究院

随着5g移动互联网的快速发展，为了满足用户不断增长的流量需求，5g基站大规模部署，导致能耗急剧增加。针对以上问题，通过采用流量预测与深度强化学习相结合的方法，建立基站动态开关模型。具体而言，该模型通过密集卷积神经网络对基... 详细信息

随着5g移动互联网的快速发展，为了满足用户不断增长的流量需求，5g基站大规模部署，导致能耗急剧增加。针对以上问题，通过采用流量预测与深度强化学习相结合的方法，建立基站动态开关模型。具体而言，该模型通过密集卷积神经网络对基站流量进行预测；进一步地，基于精确的移动流量预测，将基站开关控制问题建模为一个马尔可夫决策过程（Markov Decision Process，MDP），然后通过强化学习方法进行求解。此外，强化学习的reward函数设计在优化基站开关成本时综合考虑了多方面的因素，包括能耗和用户服务质量（Quality of Service，QoS）下降成本，目标是在降低能耗的前提下，最小化长期的基站能量消耗。最终通过对真实数据集的大量实验验证，提出的模型与当前使用的基站常开策略相比，能够节约37%的能量消耗，且节能效果也优于传统启发式算法。

关键词：基站蜂窝网络动态开关流量预测深度Q网络

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可编程网络流量公平调度研究综述

网络新媒体技术 2024年第1期13卷 1-12页

作者：冉登宇陈晓凌致远宋磊中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心北京100190 中国科学院大学北京100049

网络数据包调度是一个经典的多维决策问题,其核心在于网络设备中如何实时地做出数据包入队和出队的合理决策。在该领域中,流量公平调度是一个备受关注的重要课题。为了保障网络服务等级、缓解链路拥塞以及有效应对网络攻击,快速、公平... 详细信息

网络数据包调度是一个经典的多维决策问题,其核心在于网络设备中如何实时地做出数据包入队和出队的合理决策。在该领域中,流量公平调度是一个备受关注的重要课题。为了保障网络服务等级、缓解链路拥塞以及有效应对网络攻击,快速、公平且通用的调度算法显得至关重要。传统的数据包调度算法实现了公平的带宽分配和流量隔离,但随着软件定义网络(SDN)和可编程网络的出现和发展,灵活且可重构的网络编程方式催生了许多国内外学者提出创新性和实用性的公平调度方案。本文围绕流量公平调度问题,系统地总结了实现公平调度的6种技术路线,并展望了未来的研究方向。

关键词：数据包调度软件定义网络可编程网络公平调度带宽分配

基于ONOS的支持多域SDN的层次架构实现方案

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网络新媒体技术 2024年第2期13卷 35-44页

作者：郑友伟刘磊中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心北京100190 中国科学院大学北京100049

软件定义网络(SDN)通过将控制平面与数据平面分离,实现了网络的可编程性,改变了网络管理的模式。然而,随着SDN网络规模的不断扩大,其可扩展性问题逐渐显现。针对这一问题,多控制器架构成为提升SDN可扩展性的主流策略。在多控制器架构中... 详细信息

软件定义网络(SDN)通过将控制平面与数据平面分离,实现了网络的可编程性,改变了网络管理的模式。然而,随着SDN网络规模的不断扩大,其可扩展性问题逐渐显现。针对这一问题,多控制器架构成为提升SDN可扩展性的主流策略。在多控制器架构中,数据流的跨域路由问题对网络的可扩展性产生了影响。随着网络规模的增大,跨域路由计算的时间复杂度呈非线性增长,导致跨域路由计算的收敛时间也随着增加,带来可扩展性问题。为了应对大规模SDN网络的挑战,基于ONOS控制器,完成了层次式SDN多控制器方案的设计与开发。在此基础上,提出一种层次式网络抽象方法,复用OpenFlow南向协议实现层次控制器间的消息同步与业务协作。该方法对多域网络中的每个域网络拓扑进行抽象,以降低跨域路由计算的复杂度,进一步降低跨域路由计算的收敛时间,以提升可扩展性。在实验验证阶段,我们从2个维度创建不同规模的SDN数据面仿真网络,并对比测试了集中式路由与使用网络抽象方法的层次式路由的跨域路由计算时长。实验结果表明,随着多域网络规模的扩大,与集中式跨域路由相比,层次式跨域路由的效率显著提升。当网络规模为20×20时,使用本文提出的网络抽象方法使跨域路由计算效率提升约40倍。这一结果为大规模SDN网络的有效管理提供了新的策略和方法。

关键词： SDN 跨域路由网络抽象方法 ONOS控制器路由计算