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网络暴力刑法规制的信息传播犯罪模式

华中科技大学学报（社会科学版） 2024年第4期38卷 46-59页

作者：童云峰华东政法大学中国法治战略研究院

网络暴力作为一种“社交网络恐怖主义”,已严重污染网络空间的生态环境。刑法领域对网络暴力的规制,存在着网络话语替代规范话语、无形暴力等价有形暴力的趋势,这一趋势有自相矛盾和泛化因果关系的问题。从认识论、传播学和实践论等视角... 详细信息

网络暴力作为一种“社交网络恐怖主义”,已严重污染网络空间的生态环境。刑法领域对网络暴力的规制,存在着网络话语替代规范话语、无形暴力等价有形暴力的趋势,这一趋势有自相矛盾和泛化因果关系的问题。从认识论、传播学和实践论等视角,甄别网络暴力的(人身)攻击性不法信息肆意传播的本质,可为网络话语寻找规范依据。基于此,可以验证专设“网络暴力罪”的治理模式并不妥当。在既有刑法体系下,应当塑造网络暴力的信息传播犯罪规制模式,分别从网络暴力的信息制作者、信息传播者和传播辅助者等视角,贯彻网络暴力信息传播犯罪规制模式的实施方案。对于网络暴力行为的入罪标准,不宜坚守纯粹形式化的传播次数标准,应当坚守形式与实质并存的法益侵害程度标准,并以实质的“可控性”标准作为划定法益侵害程度的标尺。

关键词：网络暴力信息传播象征性立法传播类犯罪

基于阅读技巧识别和双通道融合机制的机器阅读理解方法

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自动化学报 2024年第5期50卷 958-969页

作者：彭伟胡玥李运鹏谢玉强牛晨旭中国科学院信息工程研究所北京100085 中关村实验室北京100080 中国科学院大学网络空间安全学院北京100085

机器阅读理解任务旨在要求系统对给定文章进行理解,然后对给定问题进行回答.先前的工作重点聚焦在问题和文章间的交互信息,忽略了对问题进行更加细粒度的分析(如问题所考察的阅读技巧是什么?).受先前研究的启发,人类对于问题的理解是一... 详细信息

机器阅读理解任务旨在要求系统对给定文章进行理解,然后对给定问题进行回答.先前的工作重点聚焦在问题和文章间的交互信息,忽略了对问题进行更加细粒度的分析(如问题所考察的阅读技巧是什么?).受先前研究的启发,人类对于问题的理解是一个多维度的过程.首先,人类需要理解问题的上下文信息;然后,针对不同类型问题,识别其需要使用的阅读技巧;最后,通过与文章交互回答出问题答案.针对这些问题,提出一种基于阅读技巧识别和双通道融合的机器阅读理解方法,对问题进行更加细致的分析,从而提高模型回答问题的准确性.阅读技巧识别器通过对比学习的方法,能够显式地捕获阅读技巧的语义信息.双通道融合机制将问题与文章的交互信息和阅读技巧的语义信息进行深层次的融合,从而达到辅助系统理解问题和文章的目的.为了验证该模型的效果,在FairytaleQA数据集上进行实验,实验结果表明,该方法实现了在机器阅读理解任务和阅读技巧识别任务上的最好效果.

关键词：机器阅读理解阅读技巧识别对比学习双通道融合机制

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基于空间优化的室内可见光定位方法

光学学报 2024年第13期44卷 78-87页

作者：苏辰希张艳语李盾申丽慧吴奇张剑郑州大学网络空间安全学院中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

针对传统室内可见光定位精度较低的问题，提出一种基于空间优化的室内可见光定位方法。针对可见光通信定位模拟环境，推导待测点的克拉美罗界和定位精度最佳的光源布局，并使用高斯-牛顿算法进行仿真分析，证明了理论推导的正确性。其... 详细信息

针对传统室内可见光定位精度较低的问题，提出一种基于空间优化的室内可见光定位方法。针对可见光通信定位模拟环境，推导待测点的克拉美罗界和定位精度最佳的光源布局，并使用高斯-牛顿算法进行仿真分析，证明了理论推导的正确性。其次，对比两种位置指纹定位算法：KNN(K-nearest neighbor)和WKNN(Weighted K-nearest neighbor)，并对K近邻点的数量进行优化。研究结果表明，当K近邻点数为3时，WKNN算法的平均定位误差为0.226 m，相较于KNN算法的定位误差降低了36.23%。此外，本研究还进一步在WKNN算法的基础上做了一定的优化。实验结果表明，相较于KNN算法和WKNN算法，改进算法的平均定位精度分别提升了51.12%和23.34%。综上所述，本研究显著提升室内可见光定位系统的精度和可靠性。

关键词：可见光通信室内定位克拉美罗界指纹定位 WKNN算法

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论数字不平等:理论框架与治理路径

社会科学 2024年第1期 181-192页

作者：周尚君谢林杉西南政法大学科学技术法学研究院西南政法大学网络空间治理研究院

“知识鸿沟”“信息鸿沟”假说仅为“数字鸿沟”提供了理解进路,却无法解释数字社会生活中数字化差异现象的基本属性与社会成因。“数字鸿沟”是数字化差异的初级状态,随着数字技术向纵深迈进,数字鸿沟概念的局限性逐渐凸显,“数字不平... 详细信息

“知识鸿沟”“信息鸿沟”假说仅为“数字鸿沟”提供了理解进路,却无法解释数字社会生活中数字化差异现象的基本属性与社会成因。“数字鸿沟”是数字化差异的初级状态,随着数字技术向纵深迈进,数字鸿沟概念的局限性逐渐凸显,“数字不平等”成为解释数字化差异的重要理论概念。以数据为核心、算法为驱动、算力为支撑的数字社会为数字不平等的产生提供了条件。数字不平等表现为以个人信息数据为主要内容的数据不平等,以算法决策为基本方式的算法不平等和以算力驱动为技术核心的“平台权力”支配。在我国数字化战略部署进程中,针对数字不平等的治理体系已初具雏形,数据治理、算法治理、平台治理成为我国推进数字治理体系和治理能力现代化的重要方式。要实现数字正义、优化治理路径,需适应治理数字化转型,改变治理逻辑,审慎配置公民数字权利,阶段性划定和优化算法流程,实现技术关照下的平台治理。

关键词：数字鸿沟数字不平等平台权力数字治理现代化

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数字生态系统、契约与竞争环境

中国特色社会主义研究 2024年第2期 53-63页

作者：闫小娜刘诚中国社会科学院财经战略研究院

平台在经济活动各领域交叉融合,形成数字生态系统,改变了平台、入驻企业等市场主体的竞争环境。基于契约理论研究发现,数字平台与入驻企业构成了一个线上服务市场,双方是服务与被服务的契约关系;但二者是不对等的经营主体,平台超越自身... 详细信息

平台在经济活动各领域交叉融合,形成数字生态系统,改变了平台、入驻企业等市场主体的竞争环境。基于契约理论研究发现,数字平台与入驻企业构成了一个线上服务市场,双方是服务与被服务的契约关系;但二者是不对等的经营主体,平台超越自身的企业边界获得了对入驻企业的科层权力,这是传统线下市场上的中介组织往往不具备的权力;这种不对等的契约关系,在由多个线上服务市场构成的数字生态系统上演变为网络化契约;维系这些契约关系,不仅需要科层权力,亦需数字信用和契约精神。通过对入驻企业、平台和数字生态系统各研究对象的场景分析,发现市场竞争环境正在经历深刻的现实重构,如数据机制替代价格机制、数字生态系统竞争取代产品竞争等。相关结论对中国数字生态系统竞争环境的规范和优化,具有一定的政策启示。

关键词：数字生态系统契约关系竞争环境线上服务市场

健全国家公园治理体系,高质量推动世界最大的国家公园体系建设

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中国科学院院刊 2024年第2期39卷 219-229页

作者：黄宝荣中国科学院科技战略咨询研究院北京100190

健全国家公园治理体系,是中国高质量建设世界最大国家公园体系的必然要求。文章基于多年国家公园、国家公园体制试点区和候选区调研,剖析了当前中国国家公园治理面临的主要挑战和问题;在中国国家治理体系和治理能力现代化的总体逻辑下,... 详细信息

健全国家公园治理体系,是中国高质量建设世界最大国家公园体系的必然要求。文章基于多年国家公园、国家公园体制试点区和候选区调研,剖析了当前中国国家公园治理面临的主要挑战和问题;在中国国家治理体系和治理能力现代化的总体逻辑下,借鉴国际上区域性、流域性公共物品和国家公园善治经验,提出建立统筹决策机制、管理执行机制、科学决策与咨询机制、社会参与机制“四位一体”的中国国家公园治理体系理论框架。在此基础上,提出了深化中国国家公园治理体系改革的5项建议:(1)建立统筹决策机制,破解国家公园建设面临的统筹协调难题;(2)深化管理体制改革,建立职责明确、依法行政国家公园政府治理体系;(3)健全多方全过程参与国家公园治理的制度体系,促进共建共治共享;(4)健全科学决策与咨询机制,促进科学决策、民主决策、依法决策;(5)拓宽国家公园空间治理范围,建立和谐共赢的园地关系。

关键词：国家公园治理体系理论框架深化改革

互联网服务场景下基于机器学习的KPI异常检测综述

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计算机研究与发展 2024年

作者：尚书一李宏佳宋晨卢至彤王利明徐震中国科学院大学网络空间安全学院中国科学院信息工程研究所

关键性能指标（key performance indicator，KPI）异常检测技术是互联网服务智能运维的基础支撑技术．为了提升KPI异常检测的效率与准确性，基于机器学习的KPI异常检测技术成为近年来学术界与工业界的研究热点．在综合分析相关研究的基... 详细信息

关键性能指标（key performance indicator，KPI）异常检测技术是互联网服务智能运维的基础支撑技术．为了提升KPI异常检测的效率与准确性，基于机器学习的KPI异常检测技术成为近年来学术界与工业界的研究热点．在综合分析相关研究的基础上，给出了面向互联网服务的KPI异常检测技术框架．然后，分别针对单变量KPI、多变量KPI和矩阵变量KPI，从挖掘KPI在不同维度域（时间域、度量域、实体域）的依赖模式的角度出发，探讨了用于KPI异常检测的机器学习模型的选择动机．进一步地，以检测性能目标为导向，详细介绍了以准确性目标为核心的KPI异常检测技术（关注如何提升KPI异常检测模型的准确性）和以多目标平衡为核心的KPI异常检测技术（关注如何平衡理论性能与实际应用目标间的关系）．最后，梳理了基于机器学习的KPI异常检测技术在KPI监控及预处理、模型通用性、模型可解释性、异常告警管理以及KPI异常检测任务自身局限性5个方面的挑战，同时指出了与之对应的潜在研究方向．

关键词：互联网服务异常检测关键性能指标机器学习智能运维

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基于集成学习技术的恶意软件检测方法

信息安全学报 2024年第1期9卷 137-155页

作者：李芳朱子元闫超孟丹中国科学院信息工程研究所北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049

近年来,低级别微结构特征已被广泛应用于恶意软件检测。但是,微结构特征数据通常包含大量的冗余信息,且目前的检测方法并没有对输入微结构数据进行有效地预处理,这就造成恶意软件检测需要依赖于复杂的深度学习模型才能获得较高的检测性... 详细信息

近年来,低级别微结构特征已被广泛应用于恶意软件检测。但是,微结构特征数据通常包含大量的冗余信息,且目前的检测方法并没有对输入微结构数据进行有效地预处理,这就造成恶意软件检测需要依赖于复杂的深度学习模型才能获得较高的检测性能。然而,深度学习检测模型参数量较大,难以在计算机底层得到实际应用。为了解决上述问题,本文提出了一种新颖的动态分析方法来检测恶意软件。首先,该方法创建了一个自动微结构特征收集系统,并从收集的通用寄存器(General-Purpose Registers,GPRs)数据中随机抽取子样本作为分类特征矩阵。相比于其他微结构特征,GPRs特征具有更丰富的行为特征信息,但也包含更多的噪声信息。因此,需要对GPRs数据进行特征区间分割,以降低数据复杂度并抑制噪声。本文随后采用词频-逆文档频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF)技术从抽取的特征矩阵中选择最具区分性的信息来进行恶意软件检测。TF-IDF技术可以有效降低特征矩阵的维度,从而提高检测效率。为了降低模型复杂度,并保证检测方法的性能,本文利用集成学习模型来识别恶意软件。实验表明,该集成学习模型具有99.3%的检测准确率,3.7%的误报率,优于其他现有方法且模型复杂度低。此外,该方法还可以用于检测真实数据中的恶意行为。

关键词：恶意软件检测通用寄存器集成学习词频-逆文档频率

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新时代城市旅游的机理演变与路径选择

价格理论与实践 2024年第2期 120-125页

作者：金准中国社会科学院财经战略研究院

新型城镇化进程中,我国城市旅游领域正在发生基础性、结构性的变革,形成了城市群一体化、休闲与旅游一体化和数旅一体化的三个“一体化”格局,并演化形成以城市产业能力为底座、生活丰富性为基底、城市风情为吸引力、新创意阶层为依托... 详细信息

新型城镇化进程中,我国城市旅游领域正在发生基础性、结构性的变革,形成了城市群一体化、休闲与旅游一体化和数旅一体化的三个“一体化”格局,并演化形成以城市产业能力为底座、生活丰富性为基底、城市风情为吸引力、新创意阶层为依托、跨界企业为网络、城市服务和治理为支撑的新机理。城市旅游由此在我国旅游业发展格局中呈现新的定位,面向新时代,城市旅游应构建更强的市场功能,全方位赋能城市发展。

关键词：城市旅游新型城镇化一体化格局

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