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计算机网络技术在智能数据分析与决策支持系统中的应用分析

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中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第7期 0201-0205页

作者：陈强中国移动通信集团广东有限公司梅州分公司广东梅州514021

计算机网络技术急速进步与不断进化,为人工智能技术发展铺平了道路,架构起坚实的基础。本篇文字研究的焦点就是这个领域——详尽分析计算机网络技术在推动人工智能应用的展现力上所展示的实力。云计算、网络编程以及大数据处理三者为重... 详细信息

计算机网络技术急速进步与不断进化,为人工智能技术发展铺平了道路,架构起坚实的基础。本篇文字研究的焦点就是这个领域——详尽分析计算机网络技术在推动人工智能应用的展现力上所展示的实力。云计算、网络编程以及大数据处理三者为重头戏,每一项技术都对人工智能学习与分析的能力进行了无比强大的推广和升级,并为其实践应用的优化贡献力量。文章的重点方向还将转向如何借助网络技术,协助人工智能在深度学习、模式认知以及自然语言处理等重点环节上,达成更高效且更准确的成果。最后,文章将点评当前计算机网络技术对人工智能的影响,同时,也预测了未来发展趋势,并强调了在人工智能领域进一步开发和优化计算机网络技术的重要性,以便更好地服务于人工智能的实际应用和推广。总的来说,计算机网络技术的高级性能和广泛应用在人工智能领域发挥了至关重要的作用,并将在未来继续发挥其核心价值。

关键词：计算机网络技术人工智能领域云计算大数据处理深度学习

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一种切片无线资源参数自动化配置方法研究

广东通信技术 2024年第5期44卷 50-54,60页

作者：董浩方冬梅范靓中国移动通信集团广东有限公司中国移动通信集团

针对5G切片网络中物理资源块(PRB)预留和分配效率低下导致的资源浪费或不足问题,提出了一种动态优化的切片无线资源参数自动化配置方法。该方法基于历史运行数据构建了切片级PRB占用数与用户信号质量、业务速率等关键性能指标的关系模型... 详细信息

针对5G切片网络中物理资源块(PRB)预留和分配效率低下导致的资源浪费或不足问题,提出了一种动态优化的切片无线资源参数自动化配置方法。该方法基于历史运行数据构建了切片级PRB占用数与用户信号质量、业务速率等关键性能指标的关系模型,并利用梯度提升回归树(GBRT)算法进行预测分析。通过实时监控切片网络性能,结合预设的性能阈值及实时预测结果,系统能够自动调整下一阶段的PRB资源预留配置,从而实现精准匹配切片用户的业务需求变化,避免资源管理中的无效分配,提高无线资源利用率,并确保行业客户获得稳定、高效的网络服务。

关键词：切片无线资源参数配置优化 PRB资源预留 GBRT

基于多维度分析定位城域网(cmnet)忙时流控导致EPSFB语音丢包率恶化问题

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广东通信技术 2024年第6期44卷 63-65,79页

作者：陶金苏炜翔郑欣哲中国移动通信集团广东有限公司广州公司中国移动通信集团广东有限公司广州分公司

针对广州EPSFB丢包率突然劣化的问题,从核心网网元维度、终端品牌维度、无线侧TAC维度等多个维度进行抽丝剥茧的排查分析,同时横向对比VoLTE和VoNR语音指标变动以及媒体流路径与EPSFB业务的差异,最终找到问题症结所在并有效解决问题。... 详细信息

针对广州EPSFB丢包率突然劣化的问题,从核心网网元维度、终端品牌维度、无线侧TAC维度等多个维度进行抽丝剥茧的排查分析,同时横向对比VoLTE和VoNR语音指标变动以及媒体流路径与EPSFB业务的差异,最终找到问题症结所在并有效解决问题。整个分析定位过程条理清晰,同时通过总结整理性能指标劣化分析过程和思路,为行业工程师快速定位和解决问题提供切实有用的宝贵经验。

关键词：城域网(cmnet)流控 EPSFB丢包率劣化核心侧终端侧无线侧

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5G网络上网感知评估体系研究与应用

广东通信技术 2024年第6期44卷 49-54,58页

作者：聂磊马惠珊苏炜翔张运中中国移动通信集团广东有限公司广州分公司

提升用户感知是5G网络运营的关键,速率和时延是反映用户上网感知的主要指标,无线网络质量是影响速率与时延的根本因素之一。为了更好提升5G用户上网体验,助力5G业务发展,基于理论与现网数据分析,通过将速率和时延等感知类指标与网络质... 详细信息

提升用户感知是5G网络运营的关键,速率和时延是反映用户上网感知的主要指标,无线网络质量是影响速率与时延的根本因素之一。为了更好提升5G用户上网体验,助力5G业务发展,基于理论与现网数据分析,通过将速率和时延等感知类指标与网络质量类指标进行关联,搭建了七维十一项的用户上网感知评估体系,制定了根因分析策略和质差小区处理流程,有效定位和解决了网络感知异常问题。

关键词： 5G 用户感知速率时延

基于路径损耗下的基站隐性故障定位与分析研究

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广东通信技术 2024年第5期44卷 31-35,79页

作者：宁静温冠敏茹刚中国移动通信集团广东有限公司广州分公司

基站隐性故障由于其难以被发现,其危害性比显性更甚,往往需要耗费大量的人力物力去进行验证排查,其严重影响到移动通信网络质量及客户感知。基于上下行链路平衡的原理,在此基础上将路径损耗统计数据的影响及现象,用数学统计方法将这样... 详细信息

基站隐性故障由于其难以被发现,其危害性比显性更甚,往往需要耗费大量的人力物力去进行验证排查,其严重影响到移动通信网络质量及客户感知。基于上下行链路平衡的原理,在此基础上将路径损耗统计数据的影响及现象,用数学统计方法将这样的现象抽象出来,根据隐性故障特性制定上下行路损值偏差系数、上下行路稳定系数,筛选异常小区,进而实现异常小区排查定位,最终形成判定存在隐性故障小区的方法。

关键词：硬件隐性故障判断上下行路径损耗差值上下行路径损耗稳定性

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一种基于分类算法ToB切片业务智能识别与自动化生产研究

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广东通信技术 2024年第7期44卷 26-32页

作者：董浩梁晓明范靓中国移动通信集团广东有限公司

研究了一种基于分类算法ToB切片业务智能识别与自动化生产方法,针对现有5G网络切片解决方案在业务匹配、部署和管理方面的不足,从NSMF系统获取行业用户实际业务需求,利用决策树等分类算法实现对不同业务场景下5G网络切片需求的精准识别... 详细信息

研究了一种基于分类算法ToB切片业务智能识别与自动化生产方法,针对现有5G网络切片解决方案在业务匹配、部署和管理方面的不足,从NSMF系统获取行业用户实际业务需求,利用决策树等分类算法实现对不同业务场景下5G网络切片需求的精准识别,结合初始模板库进行智能匹配生成最佳配置参数,经过ToB无线参数管控平台自动创单,并进行参数指令下发自动化下发基站,完成无线切片的智能化生产制作。整个流程涵盖了切片参数模板库构建、NSMF层切片业务需求信息预处理、切片类型识别及模板匹配、参数脚本生成与执行部署、切片业务指标评估与自调优,以及自优化模板的学习入库。本方案旨在通过全流程的自动化编排和有效管理,消除设备厂家的技术壁垒,实现在无线子域跨厂家的切片参数自动化配置和IT化管理。

关键词：分类算法智能识别自动化生产网络切片

基于栅格聚类的“三维六元”网络满意度提升策略研究

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广东通信技术 2024年第7期44卷 12-16页

作者：林彬宋伟吴锐康中国移动通信集团设计院有限公司广东分公司中国移动通信集团广东有限公司

无线网络的高速发展以及传统无线网络优化方法存在的不足给网络满意度提升带来挑战。基于栅格聚类的“三维六元”网络满意度提升策略,通过建立栅格化无线网络评估标准,以客户满意度为导向,对无线网络进行多维关联评估分析,制定优化解决... 详细信息

无线网络的高速发展以及传统无线网络优化方法存在的不足给网络满意度提升带来挑战。基于栅格聚类的“三维六元”网络满意度提升策略,通过建立栅格化无线网络评估标准,以客户满意度为导向,对无线网络进行多维关联评估分析,制定优化解决方案,达到满意度与网络质量融合提升的目的。该策略在实际工作中推广应用取得良好成效。

关键词：满意度网络优化栅格聚类

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基于贡献决策的室内外行为识别模型在5GMR定位中的应用

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广东通信技术 2024年第4期44卷 75-79页

作者：刘建强李家乾陈耀文曾祥虎中国移动通信集团广东有限公司中国移动通信集团设计院有限公司广东分公司

提出一种基于贡献决策算法的智能识别技术,能够区分5GMR几何定位在室内中的真实室内点和误定位室外点,解决了5GMR几何定位受工参信息准确性和TA多径效应限制导致定位不准的问题,从而有效提升了5G室内覆盖评估的准确性。

关键词： 5G室内覆盖几何定位贡献决策算法真实室内点

基于综合特征和联动学习的异常无线小区检测方法

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广东通信技术 2024年第6期44卷 55-58页

作者：刘洋吴威林彬麦锦恩中国移动通信集团广东有限公司中国移动通信集团设计院有限公司广东分公司

近年来,随着无线通信技术的快速发展,异常无线小区的检测和识别成为了网络优化和故障排除的重要任务。传统的检测识别算法在准确率和效率方面存在一定的局限性。为了解决此类问题,提出一种基于综合特征和联动学习的异常无线小区检测方... 详细信息

近年来,随着无线通信技术的快速发展,异常无线小区的检测和识别成为了网络优化和故障排除的重要任务。传统的检测识别算法在准确率和效率方面存在一定的局限性。为了解决此类问题,提出一种基于综合特征和联动学习的异常无线小区检测方法。该方法通过引入遥感图像对区域内的像素点进行聚类,获取小区的地貌类别作为覆盖性能异常识别的依据,并引入小区KPI指标在时域上变化等综合特征构建基于孤立森林的异常小区检测模型,利用大小模型联动实现轻量化运算,从而有效提升异常小区检测的准确性与效率。

关键词：异常小区检测综合特征孤立森林联动学习

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