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一类树的邻接矩阵的Moore-Penrose广义逆

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吉林大学学报（理学版） 2024年第4期62卷 759-764页

作者：王玉浩刘奋进徐剑锋长安大学理学院西安710064 中国移动通信集团浙江有限公司杭州分公司杭州310005

根据矩阵结构性质,利用分块矩阵技巧给出任意点数、任意长直径的毛毛虫树邻接矩阵的Moore-Penrose广义逆的具体形式,为进一步研究毛毛虫树的代数性质提供理论支撑.

关键词：树邻接矩阵分块矩阵 Moore-Penrose广义逆

大数据时代下5G网络实现节能增效的举措研究

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通讯世界 2024年第1期31卷 31-33页

作者：吕昭逸中国移动通信集团吉林有限公司长春分公司吉林长春130033

在大数据时代下,随着5G网络建设加快,其功耗将持续大幅提升运营成本,关于节能增效的工作亟须继续推进。从大数据分析用户画像及业务闲忙情况出发,聚焦于优化网络整体结构、调整网络资源配置等角度发展,结合特定应用场景提出相应的使用建... 详细信息

在大数据时代下,随着5G网络建设加快,其功耗将持续大幅提升运营成本,关于节能增效的工作亟须继续推进。从大数据分析用户画像及业务闲忙情况出发,聚焦于优化网络整体结构、调整网络资源配置等角度发展,结合特定应用场景提出相应的使用建议,进一步降低基站功耗,达到提升全网节能的效果,支撑5G网络高质量可持续发展。

关键词：大数据分析业务潮汐 5G网络节能增效

探究有线传输通信技术在通信工程中的优势以及其在网络化方面的改进

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中国新通信 2024年第6期26卷 4-6页

作者：王志洋中国移动通信集团吉林有限公司长春分公司传输维护中心

随着数字化时代的到来,人们对通信的需求变得更加多样和迫切。虽然无线通信技术具有便捷性,但受到信号不稳定、安全性难以保障等问题的制约,影响用户体验。相比之下,有线传输通信技术由于其稳定、高带宽和低延迟的特点,在通信工程中扮... 详细信息

随着数字化时代的到来,人们对通信的需求变得更加多样和迫切。虽然无线通信技术具有便捷性,但受到信号不稳定、安全性难以保障等问题的制约,影响用户体验。相比之下,有线传输通信技术由于其稳定、高带宽和低延迟的特点,在通信工程中扮演着重要角色。然而,有线传输技术仍然存在着许多问题,因此在网络化进程中需要不断演化,以适应新兴的通信模式。基于此,本文分析了有线传输技术在通信工程中的优势以及其网络化改进措施,以期推动有线通信技术的创新发展,使其更好地应对未来通信挑战。

关键词：有线传输通信技术通信工程优势网络化改进措施

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基于决策性能评估的多波束低地球轨道卫星网络资源分配算法

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通信学报 2024年第7期45卷 37-47页

作者：王朝炜庞明亮王粟赵玲莉高飞飞崔高峰王卫东北京邮电大学电子工程学院北京100875 中国移动通信集团有限公司北京100032 清华大学自动化系北京100084

为了解决多波束低地球轨道(LEO)卫星波束间同频干扰、频谱短缺、业务量分布不均等问题,针对单一决策网络缺乏自我修正能力、容易陷入局部最优解、无法充分考虑长期影响等弊端,提出了一种基于决策性能评估的资源分配算法。该算法引入不... 详细信息

为了解决多波束低地球轨道(LEO)卫星波束间同频干扰、频谱短缺、业务量分布不均等问题,针对单一决策网络缺乏自我修正能力、容易陷入局部最优解、无法充分考虑长期影响等弊端,提出了一种基于决策性能评估的资源分配算法。该算法引入不同用户的业务满足指数来衡量系统的公平性,在考虑公平性的前提下优化系统的吞吐量性能,并将该优化问题建模为多目标优化问题。将具有时间相关性的连续资源分配过程建模为马尔可夫过程,提出基于决策性能评估的网络资源分配算法来解决该问题。所提算法可以根据评估网络的评估结果调整决策网络参数,从而优化资源分配方案,同时更新评估网络自身参数。通过迭代优化的方式,实现决策网络的准确预测。仿真结果表明,所提算法在吞吐量性能和公平性方面优于传统资源分配算法。

关键词：多波束卫星深度强化学习多目标优化资源管理

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稳定且受限的新强化学习SAC算法

吉林大学学报（信息科学版） 2024年第2期42卷 318-325页

作者：海日张兴亮姜源杨永健吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 中国移动通信集团有限公司中国移动通信集团吉林有限公司长春130022

为解决由于固定温度SAC(Soft Actor Critic)算法中存在的Q函数高估可能会导致算法陷入局部最优的问题,通过深入分析提出了一个稳定且受限的SAC算法(SCSAC:Stable Constrained Soft Actor Critic)。该算法通过改进最大熵目标函数修复固... 详细信息

为解决由于固定温度SAC(Soft Actor Critic)算法中存在的Q函数高估可能会导致算法陷入局部最优的问题,通过深入分析提出了一个稳定且受限的SAC算法(SCSAC:Stable Constrained Soft Actor Critic)。该算法通过改进最大熵目标函数修复固定温度SAC算法中的Q函数高估问题,同时增强算法在测试过程中稳定性的效果。最后,在4个OpenAI Gym Mujoco环境下对SCSAC算法进行了验证,实验结果表明,稳定且受限的SAC算法相比固定温度SAC算法可以有效减小Q函数高估出现的次数并能在测试中获得更加稳定的结果。

关键词：强化学习最大熵强化学习 Q值高估 SAC算法

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基于OXC技术的超级光放站在Y省省干OTN系统的应用

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通信世界 2024年第8期 39-41页

作者：李灿庄健谢江平杨翼帆中国移动通信集团云南有限公司

随着K市、Y市、C市等市州一体化算力网络省级枢纽节点,以及其他市州次级算力节点等多级算力中心体系的建成,本着“算是核心、存是基石、运是纽带”的理念,Y省运营商结合算力网络建设需求提前进行网络架构优化,提升算力枢纽间的网络能力... 详细信息

随着K市、Y市、C市等市州一体化算力网络省级枢纽节点,以及其他市州次级算力节点等多级算力中心体系的建成,本着“算是核心、存是基石、运是纽带”的理念,Y省运营商结合算力网络建设需求提前进行网络架构优化,提升算力枢纽间的网络能力。在省干OTN(光传送网)系统上率先落地超级光放站技术,全面打造基于“OTM(光复用终端)+OLA(光线路放大)”双重调度的全光算力运力网。

关键词：光复用 OXC 光线路网络架构优化一体化超级

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广州白云智慧城管系统赋能城市精“绣”“智”理

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中国建设信息化 2024年第15期 29-31页

作者：无中国移动通信集团广东有限公司

广州白云区稳妥推进智慧城管迭代升级,不断提高城市治理现代化能力和水平,以智慧城管系统再完善推动城市管理实现新质变。一、总体情况。白云区行政区域面积约占广州市1/10,常住人口近400万,占全市1/5,是广州市面积最大、常住人口最多... 详细信息

广州白云区稳妥推进智慧城管迭代升级,不断提高城市治理现代化能力和水平,以智慧城管系统再完善推动城市管理实现新质变。一、总体情况。白云区行政区域面积约占广州市1/10,常住人口近400万,占全市1/5,是广州市面积最大、常住人口最多的中心城区。

关键词：行政区域面积常住人口智慧城管广州白云区能力和水平城市治理现代化中心城区稳妥推进

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打造具有惠州特色的城市“运管服”平台

中国建设信息化 2024年第15期 24-25页

作者：无中国移动通信集团广东有限公司

广东省惠州市聚焦市容环卫、市政公用、园林绿化和城管执法等重点业务领域,构建智慧环卫、公共空间治理等15大特色示范应用场景,实现各场景数据全接入、业务全覆盖。广东省惠州市结合人口密度和区域特点,对标上海、杭州等国内先进城市。

关键词：广东省惠州市市容环卫智慧环卫园林绿化城管执法空间治理人口密度区域特点

基于决策性能评估的多波束低地球轨道卫星网络资源分配算法

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通信学报 2024年

作者：王朝炜庞明亮王粟赵玲莉高飞飞崔高峰王卫东北京邮电大学电子工程学院中国移动通信集团有限公司清华大学自动化系

为了解决多波束低地球轨道（LEO）卫星波束间同频干扰、频谱短缺、业务量分布不均等问题，针对单一决策网络缺乏自我修正能力、容易陷入局部最优解、无法充分考虑长期影响等弊端，提出了一种基于决策性能评估的系统资源分配算法。该算... 详细信息

为了解决多波束低地球轨道（LEO）卫星波束间同频干扰、频谱短缺、业务量分布不均等问题，针对单一决策网络缺乏自我修正能力、容易陷入局部最优解、无法充分考虑长期影响等弊端，提出了一种基于决策性能评估的系统资源分配算法。该算法引入不同用户的业务满足指数来衡量系统的公平性，在考虑公平性的前提下优化系统的吞吐量性能，并将该优化问题建模为多目标优化问题。将具有时间相关性的连续资源分配过程建模为马尔可夫过程，提出基于决策性能评估的网络资源分配算法来解决该问题。所提算法可以根据评估网络的评估结果调整决策网络参数，从而优化资源分配方案，同时更新评估网络自身参数。通过迭代优化的方式，实现决策网络的准确预测。仿真结果表明，所提算法在吞吐量性能和公平性方面优于传统资源分配算法。

关键词：多波束卫星深度强化学习多目标优化资源管理