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实现山区百姓的通信梦想中国移动河北承德分公司山区网络建设纪实

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通信企业管理 2007年第11期 41-43页

作者：张国宪杨朝宇金树强中国移动河北分公司

在经济落后、山高林密、交通不便、投资巨大的贫困山区,如何又好又快地建设一张覆盖广泛、用户满意的通信网络,是摆在各级运营商面前的现实问题和共同难题。中国移动河北承德分公司(以下简称承德分公司)直面挑战,多措并举,迎难而上,提... 详细信息

在经济落后、山高林密、交通不便、投资巨大的贫困山区,如何又好又快地建设一张覆盖广泛、用户满意的通信网络,是摆在各级运营商面前的现实问题和共同难题。中国移动河北承德分公司(以下简称承德分公司)直面挑战,多措并举,迎难而上,提前半年在河北率先实现了山区行政村移动室外网络全覆盖。

关键词：承德分公司贫困山区网络建设中国移动通信网络河北梦想百姓

零信任环境下的多层次身份认证数据流安全检测算法

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现代电子技术 2025年第1期48卷 85-89页

作者：顾健华冯建华高泽芳文成江清华大学计算机科学与技术系北京100084 中国移动通信集团终端有限公司北京100053

身份认证数据流中的敏感信息可能在传输过程中被攻击者截获,并用于恶意目的,导致隐私泄露、身份盗用等风险,为确保网络安全性,提高主体身份认证安全性,提出零信任环境下的多层次身份认证数据流安全检测算法。采用改进的文档指纹检测算... 详细信息

身份认证数据流中的敏感信息可能在传输过程中被攻击者截获,并用于恶意目的,导致隐私泄露、身份盗用等风险,为确保网络安全性,提高主体身份认证安全性,提出零信任环境下的多层次身份认证数据流安全检测算法。采用改进的文档指纹检测算法实现多层次身份认证过程中主体和客体交互数据流安全监测。通过Rabin-Karp算法实现身份认证数据文档的分块,采用Winnow算法划分身份认证数据分块文档边界后,得到身份认证数据文档指纹,将其与指纹库中的指纹进行匹配对比,识别出多层次身份认证数据流中的异常数据,实现多层次身份认证数据流安全检测。实验结果表明,该算法具有较好的身份认证数据流安全检测能力,有效地降低了网络威胁频率,提升了网络安全性。

关键词：零信任多层次身份认证数据流安全检测文档指纹检测算法 Rabin-Karp算法 Winnow算法

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微型爬虫数据中台的设计与实现

福建电脑 2025年第1期41卷 79-84页

作者：孙维睿王鹤涛陈锋谭孟元鲁东大学教育信息技术部山东烟台264000 中国移动通信集团山东有限公司烟台分公司山东烟台264000 中国移动通信集团山东有限公司山东济南250000

为了给各类软件工具的开发提供所需的业务数据,本文提出了一种微型数据中台的设计方案。采用爬虫、多线程、网络通信等技术搭建多线程协作框架和功能模块的开发。实际应用的效果表明,该系统能够高效、便捷地为各类工具的开发提供数据服... 详细信息

为了给各类软件工具的开发提供所需的业务数据,本文提出了一种微型数据中台的设计方案。采用爬虫、多线程、网络通信等技术搭建多线程协作框架和功能模块的开发。实际应用的效果表明,该系统能够高效、便捷地为各类工具的开发提供数据服务,也为微型数据中台的设计与实现提供了一种可行的解决方案。

关键词：爬虫数据中台接口多线程

本色——记优秀共产党员、全国劳动模范、中国移动江西上饶分公司员工周慧

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通信企业管理 2007年第8期 30-33页

作者：宁茂军夏温强王席传中国移动江西公司

敦实的身材,质朴的衣着,憨厚的笑容,平实的谈吐。见到周慧,笔者立刻将他与闻名全国的中国移动首批3个全国劳模之一的形象联系起来,与永远畅通、安全可靠的中国移动网络联系起来。追寻他的成长足迹,细听同事、亲友对他的评价,环视与他一... 详细信息

敦实的身材,质朴的衣着,憨厚的笑容,平实的谈吐。见到周慧,笔者立刻将他与闻名全国的中国移动首批3个全国劳模之一的形象联系起来,与永远畅通、安全可靠的中国移动网络联系起来。追寻他的成长足迹,细听同事、亲友对他的评价,环视与他一样无声忙碌着的移动员工,解读着中国移动这头"快跑的大象"背后隐藏的员工精神,总会被一种感动所包裹。这种精神就是:勤勉踏实,忘我奉献,自主创新,追求不止。这,正与中国移动所彰显的核心价值观"正德厚生,臻于至善"一脉相承!

关键词：中国移动优秀共产党员全国劳动模范公司员工上饶江西全国劳模网络联系

当我想“你”的时候中国移动江苏无锡分公司推进“精确营销”侧记

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通信企业管理 2007年第9期 36-37页

作者：潘琳士孙小和中国移动江苏公司

当客户最需要"你"的时候立即出现,让客户在惊喜中感受服务溢价;当客户不需要"你"的时候,从不去打扰,这才是服务的最高境界。

关键词： “你” 无锡分公司精确营销中国移动侧记江苏客户服务

基于前馈非线性模型预测控制的类车机器人路径跟踪

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工程科学学报 2025年第1期47卷 101-112页

作者：伊力夏提·伊力哈木江孟宇白国星顾青王国栋常鑫睿黄建秀郑燕北京科技大学机械工程学院北京100083 北京科技大学顺德创新学院顺德528399 中国移动通信集团内蒙古有限公司呼和浩特010020

类车机器人由于零件标准化程度低,侧偏刚度等轮胎力学参数难以准确获得,存在动力学建模十分困难的问题,因此现有研究工作通常以运动学模型作为类车机器人的控制模型,但由于其运动学模型存在模型失配,导致类车机器人与参考路径之间的误... 详细信息

类车机器人由于零件标准化程度低,侧偏刚度等轮胎力学参数难以准确获得,存在动力学建模十分困难的问题,因此现有研究工作通常以运动学模型作为类车机器人的控制模型,但由于其运动学模型存在模型失配,导致类车机器人与参考路径之间的误差、类车机器人的前轮转角和前轮转角速度出现剧烈振荡现象.针对前述问题,本文基于非线性模型预测控制(Nonlinear model predictive control,NMPC)的滚动优化原理,引入基于逆运动学模型的前馈转角信息,将前轮转向角作为预测模型的第四维,提出了一种基于前馈非线性模型预测控制(Feedforward NMPC,FNMPC)的类车机器人路径跟踪控制算法.并通过Simulink和CarSim进行了联合仿真,结果表明FNMPC有效减小了模型失配导致的振荡现象,同时具有较高的跟踪精度.其中前馈非线性模型预测控制器的位移误差幅值不超过0.1106 m,航向误差幅值不超过0.1253 rad.在相同工况下,线性模型预测控制、前馈线性模型预测控制、纯跟踪控制和Stanley控制误差发散,而本文提出的FNMPC相比已有NMPC跟踪精度更高,且控制增量绝对累计值相比NMPC控制器减小67.53%.通过线控类车机器人底盘作为实验平台完成的测试结果表明,NMPC系统在进入弯道时出现控制失控现象,在相同工况下,FNMPC系统能够有效完成对参考路径的跟踪,同时将位移误差幅值控制在0.1624 m以内,航向误差幅值控制在0.1138 rad以内.

关键词：类车机器人路径跟踪前馈信息模型预测控制平顺性