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鄱阳湖全天候水位-面积逐日数据集（2014—2023年）

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湖泊科学 2025年

作者：李昕悦谢涛马荣华南京信息工程大学遥感与测绘工程学院中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与流域水安全重点实验室中国科学院大学南京学院

在气候变化与人类活动的影响下，鄱阳湖洪涝灾害和干旱频发，严重影响鄱阳湖流域的生态环境。本研究旨在通过雷达遥感技术，准确监测鄱阳湖水域面积全天候的时空动态变化，为鄱阳湖水资源评估和旱涝灾害预警提供科学依据。基于2014—202... 详细信息

在气候变化与人类活动的影响下，鄱阳湖洪涝灾害和干旱频发，严重影响鄱阳湖流域的生态环境。本研究旨在通过雷达遥感技术，准确监测鄱阳湖水域面积全天候的时空动态变化，为鄱阳湖水资源评估和旱涝灾害预警提供科学依据。基于2014—2023年Sentinel-1影像，分别利用单波段阈值法、双极化水体指数以及谱间关系法，结合最大类间方差法自适应确定阈值提取水体，通过精度评价，选定最优提取方法，应用于全天候鄱阳湖水域面积提取。结合星子站、湖口站水位数据，揭示水位变化与湖泊水域面积关系。得到鄱阳湖全天候水位-面积逐日数据集，该数据集包括2014—2023年共424期鄱阳湖水域栅格数据、水域面积汇总数据以及星子站、湖口站水位数据，数据集存储为.tif、.xlsx格式。同时，利用湖泊水域面积时间序列曲线的扰动事件识别方法，识别2020年和2022年面积突变的主要因素。结果表明：谱间关系法结合最大类间方差的阈值分割法的提取精度最优(总体精度>95%);2016—2023年间，鄱阳湖的水域面积呈现显著的年内变化，主要集中在河道以及湖中部。水位与面积变化总体趋于一致，水位≥14 m时，水位变化与湖泊水域面积变化呈现显著正相关。从湖泊时间序列扰动结果分类可以看出，2020年湖泊水域面积扩张的主要原因是自然因素，2022年湖泊水域面积骤减的主要原因是人为因素。

关键词：水域面积鄱阳湖 Sentinel-1 Google Earth Engine 时序变化

智能时代的红树林知识服务展望:从植物图谱到知识图谱

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中国科学:地球科学 2025年第1期 111-125页

作者：侯志伟荆文龙秦承志杨骥夏清尹小玲广东省科学院广州地理研究所广东省遥感与地理信息系统应用重点实验室广东省地理时空大数据工程实验室南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室中国科学院大学资源与环境学院长沙理工大学交通运输工程学院

红树林关乎地球生态安全和人类福祉,其管理、保护与修复离不开生物、生态等多学科领域知识与时空信息的支撑.植物图谱等传统知识服务可以提供图文并茂的红树林知识.然而,这种面向信息检索的服务方式,无法有效挖掘和利用多源异构数据中... 详细信息

红树林关乎地球生态安全和人类福祉,其管理、保护与修复离不开生物、生态等多学科领域知识与时空信息的支撑.植物图谱等传统知识服务可以提供图文并茂的红树林知识.然而,这种面向信息检索的服务方式,无法有效挖掘和利用多源异构数据中的碎片化知识,面临“数据海量、知识难求”困境.知识图谱可将海量数据中蕴含的知识,提取、组织、融合为计算机可理解、可计算的语义网络,为实现智能知识服务提供了解决方案.本文聚焦红树林知识获取、形式化表达及智能服务的迫切需求,提出了红树林知识图谱和知识服务构想.首先分析了不同领域图谱概念的异同,认为红树林知识图谱是以红树林生态系统为核心,融合了多领域知识和时空信息的大规模知识库;然后提出了红树林知识服务的研究框架,该框架可实现多模态数据到智能知识服务的转变,包括泛在数据感知与汇聚、知识组织与图谱构建、智能知识服务等多个层次;接着重点介绍了红树林知识图谱的构建方法与流程;最后探讨了目前红树林知识服务面临的挑战,提出在人工智能时代,构建融合领域特色与时空特征的红树林知识体系,探索大模型支持下的知识抽取与融合方法,并研发面向典型场景的智能知识应用,是红树林知识服务的主要发展方向.

关键词：红树林图谱知识图谱多模态知识服务

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基于工程图的二次曲面体重建

计算机研究与发展 2004年第7期41卷 1207-1212页

作者：张爱军薛勇中国科学院遥感应用研究所开放实验室

针对基于工程图的曲面体重建 ,在现有的基于边界表示模型 (B reporiented)的重建方法中 ,提出了“线面交点计数判别法”来判断曲面上基环之间的位置关系 ,即曲面上顶点和多边形的包含关系 ,建立各表面上的基环位置关系树 ,并据此构造实... 详细信息

针对基于工程图的曲面体重建 ,在现有的基于边界表示模型 (B reporiented)的重建方法中 ,提出了“线面交点计数判别法”来判断曲面上基环之间的位置关系 ,即曲面上顶点和多边形的包含关系 ,建立各表面上的基环位置关系树 ,并据此构造实体模型的候选面片最后 ,根据二维流形 (2 manifolds)的性质和莫比乌斯法则 (M biusrule)以及正投影规律从候选面片中提取面序列和确定性面序列 ,将符合条件的面片和面序列装配成实体这些方法的提出与应用 ,将传统的处理对象由平面拓展到二次曲面 ,从而扩大了形体的重建覆盖域 ,同时减少了候选面片的组合判定次数。

关键词：工程图三维重建线框模型实体模型二次曲面基环

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基于泊松噪声和优化极限学习机的多因素混合学习方法及应用

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统计与决策 2025年 52-57页

作者：蒋锋路畅王辉中南财经政法大学统计与数学学院中国科学院武汉文献情报中心中国科学院科技大数据湖北省重点实验室

针对风电功率数据高波动性和间歇性的特点，文章提出了一种基于泊松噪声的互补集合经验模态分解（CEEMDPN）和改进的蛇优化算法（MSO）优化极限学习机的多因素混合学习方法。首先，利用CEEMDPN将风电功率序列分解为子序列；然后，引入... 详细信息

针对风电功率数据高波动性和间歇性的特点，文章提出了一种基于泊松噪声的互补集合经验模态分解（CEEMDPN）和改进的蛇优化算法（MSO）优化极限学习机的多因素混合学习方法。首先，利用CEEMDPN将风电功率序列分解为子序列；然后，引入曲线自适应调整参数改进蛇优化算法；最后，运用MSO优化的极限学习机（ELM）对每个子序列进行预测并集成。为了验证CEEMDPN-MSO-ELM模型的有效性，采用龙源电力集团的风电功率数据进行超短期预测，实证结果表明，CEEMDPN算法能够加强风电功率序列的主频率部分并提高分解精度，MSO算法能够很好地平衡算法的寻优速度与收敛精度，从而有效提升ELM模型的预测性能，所提模型的预测精度和稳健性均优于其他对比模型。

关键词：超短期风电功率预测互补集合经验模态分解蛇优化算法极限学习机

西南地区森林NEP时空演变特征及其驱动因素研究

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生态学报 2025年

作者：曹云陈紫璇莫建飞孙应龙延昊国家气象中心中国气象局水文气象重点开放实验室广西壮族自治区气象科学研究所

作为我国第二大林区，西南林区生态环境脆弱、气候变化敏感，特别是近年来受气候、环境等因素影响，林区固碳功能已出现变化，引起了广泛关注。因此，在气候变化背景下开展西南林区固碳能力的时空动态演变及其驱动影响研究具有重要意义... 详细信息

作为我国第二大林区，西南林区生态环境脆弱、气候变化敏感，特别是近年来受气候、环境等因素影响，林区固碳功能已出现变化，引起了广泛关注。因此，在气候变化背景下开展西南林区固碳能力的时空动态演变及其驱动影响研究具有重要意义。采用陆地生态系统碳通量模型和土壤呼吸模型，结合气象和遥感资料，对2001—2021年西南林区净生态系统生产力（Net Ecosystem Productivity,NEP）进行评估。采用Theil-Sen趋势分析、Mann-Kendall趋势检验和Hurst指数，分析西南林区NEP变化的趋势特征与可持续性特征；基于偏相关性分析和地理探测器模型等方法，定量评估气温、降水、坡向坡度等气候环境因子对森林NEP的影响程度。结果表明：（1）西南林区多年平均NEP为333.8 g C m-2a-1(3.338 t C hm-2a-1)，总体表现为碳汇，且2001—2021年林区NEP呈现波动增长趋势，平均每年增加3.9 g C m-2a-1(0.039 t C hm-2a-1)。其中，NEP达到显著增加趋势的面积，占林区总面积的33.2%，主要分布在四川北部、云南西南部等地。落叶阔叶林和贵州林区NEP增加趋势最大，平均每年分别增加4.5 g C m-2a-1(0.045 t C hm-2a-1)和5.9 g C m-2a-1(0.059 t C hm-2a-1)。（2）从变化持续性看，大部林区NEP的Hurst指数小于0.5，表明NEP未来变化趋势与过去相反，林区NEP未来可能呈下降趋势，其中NEP由增加趋势变为减少趋势的林区面积占比达到64.6%。但是依然有30.5%林区NEP未来变化呈增加趋势，其中云南林区分布最多（57.1%）、四川次之（36.2%）。（3）从时间尺度的影响分析来看，近20年西南大部林区NEP与降水具有负相关性、与蒸散和气温具有正相关性，其中蒸散是影响林区NEP的第一关键气候因子，影响面积占比67.2%，降水影响范围次之（21.3%），气温影响范围第三（6.1%）。但是关键气候因子在不同森林类型间存在一定差异，其中降水是影响贵州灌丛和常绿阔叶林NEP的第一关键气候因子，而气温是影响贵州针叶林NEP的第一关键气候因子。（4）从空间分布的影响分析来看，气候环境因素对固碳功能的影响较为复杂，其中气温、辐射、高程是对西南林区NEP空间分异解释力最强的前三个因子。但是在贵州和重庆林区，各因子对NEP解释力均明显偏弱（q值研究结果将有助于揭示森林NEP对气候环境变化的响应机制，为西南林区碳中和研究提供基础数据支持。

关键词：净生态系统生产力气候变化时空变化变化趋势驱动因素西南林区

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基于规则的曲面体三维重建

计算机集成制造系统 2004年第6期10卷 714-720页

作者：张爱军薛勇中国科学院遥感应用研究所开放实验室北京100101

为了加快曲面体的三维重建速度,提出一种利用面判定重建策略来构造目标形体的重建算法。在面判定重建策略中,提出了"面序列"和"确定性面序列"两个概念。在重建过程中,首先根据2-流形体(2-mani folds)的性质和莫比乌斯法则(M biusrule)... 详细信息

为了加快曲面体的三维重建速度,提出一种利用面判定重建策略来构造目标形体的重建算法。在面判定重建策略中,提出了"面序列"和"确定性面序列"两个概念。在重建过程中,首先根据2-流形体(2-mani folds)的性质和莫比乌斯法则(M biusrule)以及正投影规律,提取出一些基本的判定规则;然后根据这些判定规则,从由三视图恢复和提取的所有空间候选面中确认面序列及确定性面序列,并将面序列作为拓扑同构面片;最后利用判定规则对候选面片进行组合判定,将符合条件的面片和面序列装配成实体。该方法减少了候选面片的组合判定次数,提高了重建效率。

关键词：三维重建线框模型实体模型面序列确定性面序列

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一种基于空间连续性的高光谱图像分类方法

红外与毫米波学报 2004年第4期23卷 299-302页

作者：耿修瑞张霞陈正超张兵郑兰芬童庆禧中国科学院遥感应用研究所遥感信息开放实验室北京100101

利用地物在空间上分布连续性这一信息 ,提出了一种高光谱图像先分块、再分类的分类方法 ,改进了通常意义下的分类只考虑光谱信息这一缺陷 ,通过对 2 0 0 0年我们在日本长野南牧村 ,采用上海技术物理研究所研制的推扫式成像光谱仪 (PHI)... 详细信息

利用地物在空间上分布连续性这一信息 ,提出了一种高光谱图像先分块、再分类的分类方法 ,改进了通常意义下的分类只考虑光谱信息这一缺陷 ,通过对 2 0 0 0年我们在日本长野南牧村 ,采用上海技术物理研究所研制的推扫式成像光谱仪 (PHI)获得了 80个波段的高光谱数据进行实验。

关键词：最小距离法空间连续高光谱聚类算法遥感测绘技术

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未来气候情景下黑龙江农业气候生产潜力时空变化趋势及影响因素分析

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中国农业资源与区划 2025年

作者：陈心羽郑兴明林楠陈思武卓郑佳李鑫飚吉林建筑大学测绘与勘查工程学院中国科学院东北地理与农业生态研究所/黑土地保护与利用重点实验室

[目的]不断加剧的气候变化对作物的生长发育和产量具有复杂影响。黑龙江省作为中国重要的粮食主产区，其作物气候生产潜力受气候变化的影响存在争议。因此，有必要探究未来气候生产潜力的变化以及气候因子对其产生的影响。[方法]通过GAZ... 详细信息

[目的]不断加剧的气候变化对作物的生长发育和产量具有复杂影响。黑龙江省作为中国重要的粮食主产区，其作物气候生产潜力受气候变化的影响存在争议。因此，有必要探究未来气候生产潜力的变化以及气候因子对其产生的影响。[方法]通过GAZE模型模拟黑龙江省未来（2020—2100年）四种情景（SP245、SSP434、SSP460、SSP585）下玉米、大豆和水稻的气候生产潜力。利用MK趋势性分析和多元线性回归分析探究潜力的时空变化趋势以及气候因素（温度和降雨）对潜力的影响。[结果]1）未来四种情景下，黑龙江省三种作物的气候生产潜力在时间上均呈现增长趋势，四种情景下平均增加了5.7%、15.6%、16.5%和10.2%。空间上，潜力呈现东高西低的空间分布，西南地区潜力明显偏低。2）温度在未来80年内平均上升了2.4℃，空间上呈现南高北低的分布；降雨平均上升了25 mm，空间上呈现东高西低的分布。降雨的年际波动和增长情况剧烈，最大增加幅度为64%，下降幅度为30%。3）温度和降雨在四种情景下平均对黑龙江省67.7%和76.9%区域的气候生产潜力起显著正向影响，而受负向影响的区域较小且主要集中在高温少雨的西南地区。温度所产生的正面效应依赖于充足降雨，当降雨不足时，温度升高对潜力产生负面影响。[结论]未来黑龙江省气候生产潜力整体有所增长，西部地区气候生产潜力偏低且受到高温和少雨综合的负面影响。对此，可以重点关注水资源缺乏地区，有效的水资源管理和利用措施，可以提高西部地区作物潜力，实现黑龙江全省农业的可持续发展。

关键词：黑龙江气候生产潜力气候变化未来气候农作物

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一种基于矢量图的区域变化检测方法

高技术通讯 2006年第6期16卷 566-569页

作者：李向军牛铮邓小炼林文鹏中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放实验室北京100101

提出了一种基于矢量图进行遥感影像的区域变化检测的方法，该方法通过将历史矢量图与当前影像进行匹配后叠加、设定全局变化系数与局部变化系数等步骤，对各矢量图斑区域内的影像DN值做统计分析，达到检测区域变化的目的。试算分析表明... 详细信息

提出了一种基于矢量图进行遥感影像的区域变化检测的方法，该方法通过将历史矢量图与当前影像进行匹配后叠加、设定全局变化系数与局部变化系数等步骤，对各矢量图斑区域内的影像DN值做统计分析，达到检测区域变化的目的。试算分析表明，全局变化系数比局部变化系数表现得更加敏感，更易对错判数目造成影响。利用历史矢量图做变化检测，不仅可以避免复杂的影像辐射校正工作，还可以充分利用历史形成的矢量库资料，实现数据复用，同时也便于矢量库的历史继承与发展。

关键词：变化检测矢量图局部变化总体变化