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检索条件"机构=中国科学院计算机网络信息中心信息化发展战略与评估中心"
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基于局部优的图表示学习增强
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计算机研究与发展 2023年 第9期60卷 2080-2095页
作者: 唐正正 汪洋 洪学海 班艳 姚铁锤 乔子越 中国科学院计算机网络信息中心信息化发展战略与评估中心 北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院 北京100049 中国科学院计算技术研究所信息技术战略研究中心 北京100190
随着图表示学习在多个领域的成功应用,针对不同图数据和问题而设计的图表示学习方法爆发式增长.然而,图噪声的存在限制了图表示学习的能力.为有效降低图网络中的噪声比例,首先分析了图节点局部邻接的分布特性,并理论证明在局部邻接拓扑... 详细信息
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生物技术启发下的信息技术革新
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中国科学院院刊 2020年 第1期35卷 43-51页
作者: 汪洋 陈枢舒 魏鑫 孔丽华 洪学海 廖方宇 中国科学院计算机网络信息中心信息化发展战略与评估中心 北京100190 中国科学院计算机网络信息中心 北京100190 中国科学院计算技术研究所 北京100190
仿生概念将生物学和工程技术结合在一起,以最灵活、最高效、最可靠、最经济的方式,为人们改善和创造新的技术设备、促进技术革新、解决技术难题提供新原理、新方法和新途径。在大数据与智能的时代背景下,信息技术虽不断向前发展但仍... 详细信息
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基于异质网络表示学习的姓名消歧
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模式识别与人工智能 2021年 第6期34卷 485-496页
作者: 唐正正 洪学海 汪洋 李玉轩 中国科学院计算机网络信息中心信息化发展战略与评估中心 北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院 北京100049 中国科学院计算技术研究所信息技术战略研究中心 北京100190
在系统中搜索某一姓名时,会返回该同名作者的所有文档(如论文、网页),严重影响用户体验,姓名消歧可提高检索精度.因此,文中提出基于异质网络表示学习的姓名消歧方法.首先为每个歧义姓名构造一个论文异质网络.然后使用异质网络表示学习... 详细信息
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基于功能保持的特征金字塔目标检测网络
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模式识别与人工智能 2020年 第6期33卷 507-517页
作者: 徐成琪 洪学海 中国科学院计算技术研究所信息技术战略研究中心 北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院 北京100049 上饶市中科院云计算中心大数据研究院研发中心 上饶334000 中国科学院计算机网络信息中心信息化发展战略与评估中心 北京100190
针对特征金字塔网络在多尺度与小目标检测上的问题,提出基于功能保持的特征金字塔目标检测网络.首先在主网络中选择特征图构建特征金字塔,针对不同尺度的特征图,通过功能保持融合模块自上而下地进行低损失的特征融合.功能保持融合模块... 详细信息
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2017年度中国科学院超级计算发展指数发布
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数据与计算发展前沿 2018年 第6期 83-92页
作者: 顾蓓蓓 中国科学院计算机网络信息中心
2018年10月26日,在西安举办的中国科学院计算机网络信息中心2018年用户大会暨技术交流大会上,中国科学院计算机网络信息中心信息化发展战略与评估中心发布了2017年度中国科学院超级计算发展指数(CAS SCDI),该指数的评价指标数据基于自... 详细信息
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2017年度中国科学院超级计算发展指数发布
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科研信息化技术与应用 2018年 第6期9卷 83-92页
作者: 顾蓓蓓 中国科学院计算机网络信息中心
2018年10月26日,在西安举办的中国科学院计算机网络信息中心2018年用户大会暨技术交流大会上,中国科学院计算机网络信息中心信息化发展战略与评估中心发布了2017年度中国科学院超级计算发展指数(CAS SCDI),该指数的评价指标数据基于自... 详细信息
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2016年度中国科学院超级计算发展指数发布
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数据与计算发展前沿 2017年 第6期 88-95页
作者: 顾蓓蓓 中国科学院计算机网络信息中心
2017年11月9日,在昆明举办的中国科学院计算机网络信息中心2017年用户大会暨技术交流大会上,中国科学院计算机网络信息中心信息化发展战略与评估中心发布了2016年度中国科学院超级计算发展指数(CAS SCDI),该指数的评价指标数据基于自主... 详细信息
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2016年度中国科学院超级计算发展指数发布
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科研信息化技术与应用 2017年 第6期8卷 88-95页
作者: 顾蓓蓓 中国科学院计算机网络信息中心
2017年11月9日,在昆明举办的中国科学院计算机网络信息中心2017年用户大会暨技术交流大会上,中国科学院计算机网络信息中心信息化发展战略与评估中心发布了2016年度中国科学院超级计算发展指数(CAS SCDI).
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基于增强嵌入特征超图学习的恶意域名检测方法
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计算机研究与发展 2024年
作者: 魏金侠 龙春 付豪 宫良一 赵静 万巍 黄潘 中国科学院计算机网络信息中心 中国科学院大学
攻击者利用域名灵活地实施各类网络攻击,诸多学者针对性的提出了一些基于统计特征和基于关联关系的恶意域名检测方法,但这2类方法在域名属性高阶关系表示方面存在不足,无法准确呈现域间全局高阶关系. 针对这类问题,提出一种基于嵌... 详细信息
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高性能计算检查点技术发展与应用综述
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计算机科学 2024年
作者: 闫晓婷 王小宁 董盛 赵一宁 肖海力 中国科学院大学计算机科学与技术学院 中国科学院计算机网络信息中心
随着高性能环境系统的规模与复杂度越来越高,应用的容错能力成为E级计算面临的重要挑战之一。检查点技术是用于实现应用程序的容错能力的主要手段之一,通过定期保存应用的执行状态来实现故障恢复。本文针对高性能计算检查点技术的发... 详细信息
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