检索结果-南通市图书馆

月球1∶100万薛定谔盆地幅(LQ-140)地质填图及区域地质演化分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

矿物岩石地球化学通报 2025年

作者：黄蔚东刘建忠朱凯刘敬稳中国科学院地球化学研究所月球与行星科学研究中心中国科学院大学

数字填图工作对于系统总结月球探测成果及深入理解月球地质演化具有里程碑意义。尤其南极-艾肯盆地（Southpole-Aitken Basin）更是近些年及未来几年的热点区域，但目前缺乏高纬度区域的大比例尺精细编图，因此本研究将SPA盆地内包含薛... 详细信息

数字填图工作对于系统总结月球探测成果及深入理解月球地质演化具有里程碑意义。尤其南极-艾肯盆地（Southpole-Aitken Basin）更是近些年及未来几年的热点区域，但目前缺乏高纬度区域的大比例尺精细编图，因此本研究将SPA盆地内包含薛定谔盆地的高纬度区域作为研究对象，并依据美国编图标准命名为LQ140。本研究依托中国探月工程所获取的丰富光谱数据、高分辨率影像资料以及历史探测信息，以地理信息系统平台ArcGIS为工具，编制出1∶100万比例尺的LQ-140区域地质图，同时分析了区域地质演化历史，探讨了薛定谔盆地峰环的形成机制。该研究可为理解南极-艾肯盆地重大撞击事件的后期改造效应，峰环盆地形成机制提供了参考。

关键词：月球遥感 GIS地质填图薛定谔盆地地质演化

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

生物质转化制备含氮化合物研究进展

中国科学:化学 2025年

作者：朱文卿郭腾龙张波中国科学院大连化学物理研究所催化与新材料研究中心

生物质作为一种重要的可再生资源,因其含有丰富的碳、氢、氧元素和环境友好的特性,是可能替代化石能源的主要可再生能源之一.目前,生物质资源可通过高值化转化制备生物基化学品、材料和燃料等,其中,含氮化合物是一类重要的有机含氮化学... 详细信息

生物质作为一种重要的可再生资源,因其含有丰富的碳、氢、氧元素和环境友好的特性,是可能替代化石能源的主要可再生能源之一.目前,生物质资源可通过高值化转化制备生物基化学品、材料和燃料等,其中,含氮化合物是一类重要的有机含氮化学品,在医药、农业和化工等领域具有重要应用价值.利用生物质资源制备含氮化合物不仅可以减少对化石资源的依赖,而且使生物质炼制产物更加多元化.本论文综述了近年来以生物质为原料合成含氮化合物的研究进展;根据底物及产物结构特点,系统介绍了从生物质平台分子包括生物质糖、糠醛、乙酰丙酸和木质素模型化合物及真实木质素为原料构建多种高附加值含氮化合物的最新研究成果;并且对生物基含氮化合物的催化体系和反应路径进行讨论,对该研究方向面临的主要挑战及未来趋势进行分析与展望.

关键词：生物质催化转化含氮化合物

域名系统递归解析服务安全技术综述：风险、防护和测量

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机研究与发展 2025年

作者：李沁心武文浩王兆华李振宇中国科学院计算技术研究所中国科学院大学中国科学院计算机网络信息中心

在域名系统（domain name system， DNS）中，DNS递归解析服务消除了用户与根域名服务器等上游DNS服务器之间的复杂交互，使得互联网用户可以方便地通过本地DNS服务器完成全球范围的域名解析.作为直接与用户通信的第一门户，DNS递归解... 详细信息

在域名系统（domain name system， DNS）中，DNS递归解析服务消除了用户与根域名服务器等上游DNS服务器之间的复杂交互，使得互联网用户可以方便地通过本地DNS服务器完成全球范围的域名解析.作为直接与用户通信的第一门户，DNS递归解析服务过程已成为互联网基础设施攻击的一个重要目标.由于DNS递归解析服务规模庞大且部署方式繁多，现有的DNS安全拓展机制在DNS递归解析服务器中存在部署复杂、兼容性差等问题，但是目前还缺少对安全防护机制的部署测量方法的研究与总结工作，缺乏针对DNS递归解析服务安全风险的系统全面的评估工作.针对上述现状，将DNS递归解析服务存在的安全风险分为5大类，对DNS递归解析服务安全威胁，DNS安全拓展机制和DNS递归解析服务安全风险评估与测量等方面的现状与最新研究成果进行了归纳与总结，并对DNS递归解析服务安全监测与治理的潜在研究方向进行了展望.

关键词：域名系统递归解析服务网络测量安全风险评估 DNS递归安全

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图像内容理解的判别性类别提示学习

电子学报 2025年

作者：王楠井刘阿建梁凤梅张小梅万军谢珺雷震太原理工大学电子信息工程学院中国科学院自动化研究所

近年来，通过图像与文本的联合表示，基于对比语言-图像预训练（Contrastive Language-Image Pre-training,CLIP）的方法将文本信息作为分类器的权值，在通用图像识别任务中展现出卓越性能.但是现有方法仅单独构建类别文本提示，比如上... 详细信息

近年来，通过图像与文本的联合表示，基于对比语言-图像预训练（Contrastive Language-Image Pre-training,CLIP）的方法将文本信息作为分类器的权值，在通用图像识别任务中展现出卓越性能.但是现有方法仅单独构建类别文本提示，比如上下文优化（Context Optimization,CoOp）和条件上下文优化（Conditional Context Optimization,CoCoOp）等，没有考虑图像的内容语义信息与类别的重要性，限制了模型对图像类别的理解与判别.为了解决上述问题，本文在CLIP的基础上提出了一种新方法：基于图像内容理解的判别性类别提示学习（Discriminative Category Prompt Learning based on image content understanding,DCPL），借助图像中丰富的内容特征来学习文本提示，提高文本提示对类别的判别性.具体来说，DCPL包含提示生成（Prompt Generation,PG）模块和文本监督（Text Supervision,TS）模块.PG模块将图像特征和初始化的查询向量作为输入，通过自注意力机制和交叉注意力机制使输出的文本提示中包含充分的图像语义信息；TS模块将固定的类别提示模板作为监督，为可学习文本提示在类别层面和logits层面注入类别信息，增强了类别的重要性.最后，DCPL在ImageNet、Caltech101和Oxford-Pets等11个公开分类数据集上的16-shots平均准确率达到了81.84%，较以往方法提升0.98%.

关键词：视觉-语言模型图像识别提示调优注意力机制文本监督(TS) 适配器微调 transformer

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

多肽识别导向的外泌体分离富集方法研究进展

色谱 2025年

作者：徐坤黄嫣嫣赵睿北京分子科学国家研究中心中国科学院活体分析化学重点实验室中国科学院分子科学科教融合卓越创新中心中国科学院化学研究所中国科学院大学

外泌体是由细胞分泌的双层膜囊泡,携带有丰富的生物分子,是细胞间信息交流的重要媒介,与多种疾病的发生发展密切相关。在复杂体系中开展外泌体分离富集研究,对于疾病诊断、预后检测和分子机制研究具有重要意义。但外泌体广泛存在于复杂... 详细信息

外泌体是由细胞分泌的双层膜囊泡,携带有丰富的生物分子,是细胞间信息交流的重要媒介,与多种疾病的发生发展密切相关。在复杂体系中开展外泌体分离富集研究,对于疾病诊断、预后检测和分子机制研究具有重要意义。但外泌体广泛存在于复杂生命体系中,尺寸小且分布范围宽,为其分离富集带来了困难与挑战。目前已经发展了基于物理性质的超速离心、体积排阻色谱、超滤和聚合物沉淀等方法。以亲和配体为识别单元,基于分子识别的亲和分离策略能够实现外泌体高选择性分离富集。在众多分子识别工具中,多肽凭借着可设计性强、构象自由灵活等优势,被应用于外泌体亲和分离之中。本文首先对目前外泌体分离富集方法进行了总结,之后重点介绍了以外泌体蛋白质和生物膜特性为靶标的亲和多肽设计与筛选原理及其在外泌体亲和分离富集中的应用。

关键词：外泌体分子识别多肽分离富集

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

科研事业单位提升财会监督效能的探讨

会计之友 2025年第2期 25-29页

作者：王力张世伟林翳中国科学院工程热物理研究所中国科学院国家空间科学中心中国科学院力学研究所

科研事业单位提升财会监督质效,促进科研绩效产出,对实现高水平科技自立自强具有重要的意义。目前科研事业单位对财会监督的目标定位及其与内部控制、“放管服”之间的关系尚不清晰。文章系统剖析了财会监督与内部控制的交互包容及与“... 详细信息

科研事业单位提升财会监督质效,促进科研绩效产出,对实现高水平科技自立自强具有重要的意义。目前科研事业单位对财会监督的目标定位及其与内部控制、“放管服”之间的关系尚不清晰。文章系统剖析了财会监督与内部控制的交互包容及与“放管服”的共和博弈关系,探讨了财会监督筑牢单位治理基石、落实监督政治使命、服务科研绩效产出的目标定位,并提出了加大财会监督政策宣贯力度、完善财会监督工作协调机制、融入智能化新技术手段、强化考核与应用等措施建议,为提高科研事业单位财会监督效能提供了参考借鉴。

关键词：科研事业单位财会监督绩效管理内部控制 “放管服”

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种用于景象匹配导航的新型图像配准算法

工程科学学报 2025年第3期47卷 496-503页

作者：杨鸿睿朱启举曹培贤顾浩赵东东西安现代控制技术研究所西安 710065 中国科学院自动化研究所北京 100083 航空工业西安飞行自动控制研究所西安 710065

高精度定位与导航技术是实现无人机自主飞行的核心要素之一，当在卫星拒止条件下，卫星导航无法进行准确定位时，景象匹配视觉导航技术因其设备结构的简洁性和被动式定位的高精度而备受关注，当它与惯性系统结合时，能够构建出一个高度... 详细信息

高精度定位与导航技术是实现无人机自主飞行的核心要素之一，当在卫星拒止条件下，卫星导航无法进行准确定位时，景象匹配视觉导航技术因其设备结构的简洁性和被动式定位的高精度而备受关注，当它与惯性系统结合时，能够构建出一个高度自主且精确的导航系统. 在景象匹配系统中，最为关键的步骤是将实时拍摄到的图像与预先装载的基准图进行精确配准. 然而，这一过程面临着无人机高速飞行和基准图多源性的双重挑战，这要求图像配准在确保精度的同时，还必须具备快速响应和强鲁棒性. 为了克服这些难题，本文提出了一种名为Dimensionality reduction second-order oriented gradient histogram（DSOG）的描述子，该描述子通过描述图像定向梯度信息的像素特征，有效地实现了图像特征的提取. DSOG描述子采用区域特征的特征提取策略，实现对不同传感器采集到的图像数据进行精准匹配，满足飞行器在全天候的条件下实现高精度导航的需求. 在此基础上，还设计了一种优化后的相似度度量匹配模板，该模板在频域上对传统的基于快速傅里叶变换的特征表示快速相似度度量算法进行了优化，减少了匹配过程中的冗余计算. 本文提出的匹配框架经过对不同类型多模态图像的广泛评估，实验数据包括可见光-可见光、可见光-合成孔径雷达、可见光-高光谱等异源图像对，同时，将提出的算法于目前主流的图像配准算法进行了对比，结果显示，与当前主流方法相比，在保持匹配精度的前提下，显著提升了计算效率，同时相比于深度学习算法，本文提出的算法无需经过大量的数据训练即可得到实际使用所需的泛化性. 具体来说，本文提出的算法在多模态图像的平均匹配时间仅为1.015 s，不仅满足了无人机景象匹配导航对实时性和鲁棒性的要求，而且为无人机的广泛应用提供了强有力的技术支持.

关键词：卫星拒止景象匹配导航图像配准无人机图像区域特征

FexCoyCa3Al双功能材料用于CO2捕集-转化一体化制合成气

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

化工进展 2025年

作者：汪柯胡登王星博孙楠楠魏伟中国科学院上海高等研究院二氧化碳光子科学建制化研究中心中国科学院大学

二氧化碳(CO2)的大量排放是导致全球变暖的主要原因之一，其中CO2捕集、利用与封存(CO2capture， utilization and storage，CCUS)技术是减少碳排放的关键手段，然而传统CCUS技术中捕集成本较高，限制了CCUS技术的推广应用。本研究采用... 详细信息

二氧化碳(CO2)的大量排放是导致全球变暖的主要原因之一，其中CO2捕集、利用与封存(CO2capture， utilization and storage，CCUS)技术是减少碳排放的关键手段，然而传统CCUS技术中捕集成本较高，限制了CCUS技术的推广应用。本研究采用CO2捕集-转化一体化（integrated carbon capture and conversion，ICCC）技术方案，通过将碳捕集过程与碳转化过程相耦合，避免了CO2捕集材料再生所需的大量能耗，从而降低CCUS捕集过程成本。实验以Fe、Co基非贵金属作为催化组分，Ca为吸附组分，采用并流共沉淀的方法制备了FexCoyCa3Al系列双功能材料应用于ICCC制备合成气过程，探究了Fe/Co比例对双功能材料性能的影响，通过TEM、XPS、H2-TPR、CO2-TPD等对双功能材料进行表征，相关结果表明双功能材料Fe、Co、Ca、Al等元素分布均匀，未出现团聚现象，Fe-Co元素之间存在相互作用，提升了双功能材料的一体化性能。在优化条件下，Fe0.5Co0.5Ca3Al材料CO2捕集容量为11.05mmol/g，CO产率达到11.94mmolCO/（g·h）。

关键词： CO 捕集-转化一体化逆水煤气变换合成气双功能材料温室气体催化剂

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

人工智能驱动生命科学研究发展的新态势

生命科学 2025年

作者：李丹丹毛开云江源赵若春郑明月陈大明中国科学院上海营养与健康研究所中国科学院上海生命科学信息中心中国科学院上海药物研究所

生命现象具有其独特的复杂性和多样性，从分子到生态系统的多个层级相互关联且规律独特，每个层次又都形成了庞大的数据网络。面对这种复杂性和多样性，2024年以来人工智能（AI）与生命科学的融合进一步深化，极大地促进了海量、多维度... 详细信息

生命现象具有其独特的复杂性和多样性，从分子到生态系统的多个层级相互关联且规律独特，每个层次又都形成了庞大的数据网络。面对这种复杂性和多样性，2024年以来人工智能（AI）与生命科学的融合进一步深化，极大地促进了海量、多维度、异质化的生命科学数据的处理与解析，为揭示其中隐藏的模式和规律、更深入地理解生命本质提供了有力支撑，并推动了研究范式的革新、新理论的发现以及新应用场景的拓展。本文结合近年来尤其是2024年以来的研究新进展，重点说明了人工智能的引入如何促进“数据驱动”与“假说驱动”研究范式的深度融合，如何推动“理论研究”与“实验研究”面的耦合发展，如何创造“‘干’‘湿’结合”的场景深化。在此基础上，本文还对人工智能驱动生命科学研究发展的新态势进行了展望。

关键词：人工智能生命科学新范式新理论新场景