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激光诱导荧光技术与地下水重金属原位检测应用进展

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岩矿测试 2025年第1期44卷 19-34页

作者：毛康薛家奇陈卓张华中国科学院地球化学研究所环境地球化学国家重点实验室贵州贵阳550081

对地下水重金属污染进行现场检测,是快速识别重金属种类和评价污染程度的重要手段。激光诱导荧光技术(LIF)利用特定荧光探针,在目标重金属存在下,通过激光诱导荧光探针产生/猝灭荧光,从而完成对重金属的识别和检测,具有快速甄别地下水... 详细信息

对地下水重金属污染进行现场检测,是快速识别重金属种类和评价污染程度的重要手段。激光诱导荧光技术(LIF)利用特定荧光探针,在目标重金属存在下,通过激光诱导荧光探针产生/猝灭荧光,从而完成对重金属的识别和检测,具有快速甄别地下水重金属污染特性和无损获取其价态的优势。本文在简述LIF检测重金属原理和LIF原位检测地下水重金属装备基础上,重点从荧光探针合成及其在重金属传感检测方法的构建上总结了基于不同荧光探针的LIF现场检测重金属的研究进展。目前可用于重金属检测的荧光探针包括以小分子探针、有机大分子和聚集诱导发光为主的有机荧光探针和以金纳米簇、量子点和金属有机框架材料为代表的纳米荧光探针。这些探针的合成及其对应的传感检测方法的构建表明LIF技术在地下水重金属检测中具有巨大优势。而针对地下水重金属检测的LIF设备研发方面的成果虽不如荧光传感检测方法丰富,但已研制出部分重金属的传感器和检测装备,表现出良好的应用前景。未来研究将会聚焦在地下水重金属主控因子识别和抗干扰技术研发、荧光探针合成与LIF检测方法构建、重金属传感部件和检测装备集成研制,以及检测技术标准化,为后续场地地下水典型重金属LIF检测技术的研究提供参考。

关键词：地下水重金属激光诱导荧光荧光探针现场检测

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具有形变的平面轮廓匹配问题

自动化学报 1996年第6期22卷 666-671页

作者：管伟光马颂德中国科学院自动化研究所国家模式识别实验室

提出了一种线性弹性模型用以解决具有形变的平面轮廓匹配问题．这种匹配方法克服了弹性匹配方法存在的计算复杂或内部相互制约力不强的缺陷，表现出非常强的鲁棒性．整个匹配过程是一个由粗至精的动态迭代过程．在所有弹簧结点上都进行... 详细信息

提出了一种线性弹性模型用以解决具有形变的平面轮廓匹配问题．这种匹配方法克服了弹性匹配方法存在的计算复杂或内部相互制约力不强的缺陷，表现出非常强的鲁棒性．整个匹配过程是一个由粗至精的动态迭代过程．在所有弹簧结点上都进行外力计算．在外力的作用下，匹配过程能以很快的速度进行收敛．

关键词：匹配形变体识别平面轮廓模式识别

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俄乌冲突袭击爆炸地震学监测

地球与行星物理论评（中英文） 2025年第1期56卷 106-111页

作者：杨淞杰赵连锋中国科学院地质与地球物理研究所地球与行星物理重点实验室北京100029 中国科学院大学北京100049

人们通常利用地震仪探测各种不同的地震,包含区域或全球范围的爆炸信息,因此也可用于探测军事冲突中的袭击爆炸(Carmichael et al.,2021;Gibbons et al.,2017;Pilger et al.,2021).但是,军事袭击不像地震,其能量较低,要求地震仪等传感... 详细信息

人们通常利用地震仪探测各种不同的地震,包含区域或全球范围的爆炸信息,因此也可用于探测军事冲突中的袭击爆炸(Carmichael et al.,2021;Gibbons et al.,2017;Pilger et al.,2021).但是,军事袭击不像地震,其能量较低,要求地震仪等传感器网络距离爆炸源较近.因此,要全面客观地获取军事冲突地区的监测数据面临着巨大的挑战性.近期,挪威地震研究中心Ben ***等在《Nature》发表了关于基于地震阵列识别俄乌军事冲突袭击的论文,系统地阐述了军事冲突袭击爆炸事件识别、定位、当量估计等,为监测现代战争走向提供了地震学手段(Dando et al.,2023).他们以俄乌冲突中乌克兰北部爆炸产生的地震波为例,利用当地地震台阵记录,近实时自动识别军事袭击爆炸,测定了2022年2月至11月期间发生在基辅、日托米尔和切尔尼戈夫省等区域1200多次爆炸的时间、地点和震级.根据相关的地震和声波信号,发现军事袭击爆炸事件数量远远超过公开报道的军事袭击数量.因此,发展对军事冲突的监测方法和观测技术,检测爆炸事件、刻画时空分布、测定爆炸当量等,对于冲突实况和进展的实时监测和准确记录具有重要意义.

关键词：观测技术地震台阵爆炸事件声波信号地震仪爆炸当量爆炸源军事冲突

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一种新颖的自然语言主题转换精确定位方法

软件学报 1999年第12期10卷 1246-1252页

作者：陈浪舟黄泰翼中国科学院自动化研究所模式识别实验室北京100080

自然语言的主题转换是自然语言理解的一个重要线索 .语言处理通常是针对不同的主题有不同的数据库和处理方法 .因此 ,如何找到文本中的主题转换点是语言处理中的一个重要内容 .该技术在语言理解、文本自动索引以及语言模型的建立等方面... 详细信息

自然语言的主题转换是自然语言理解的一个重要线索 .语言处理通常是针对不同的主题有不同的数据库和处理方法 .因此 ,如何找到文本中的主题转换点是语言处理中的一个重要内容 .该技术在语言理解、文本自动索引以及语言模型的建立等方面都有重要意义 .该文以文本主题转换时的词汇突变为表征 ,提出和定义了反映词汇突变的 4个参数 ,将这 4个参数作为输入 ,利用 BP网作为判决工具 ,建立了一个在不同尺度下文本词汇变化的层次结构模型 ,实现了一种精确的文本主题转换点的定位方法 ,其定位精度在一个句子左右 .

关键词：自然语言处理文本切分 BP算法主题转换

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听觉计算模型在鲁棒性语音识别中的应用

声学学报 2000年第6期25卷 492-498页

作者：卢绪刚陈道文中国科学院自动化研究所模式识别实验室北京100080

利用听觉感知机理，建立一个基于听觉感知机理的语音信号特征提取模型。本文由两部分组成，一部分是在传统听觉计算模型基础上提出听觉倒谱特征AFCC（AnditoryFrequencyCepstralCoefficient）的提取方法，这样既压缩了特征维数，减小计... 详细信息

利用听觉感知机理，建立一个基于听觉感知机理的语音信号特征提取模型。本文由两部分组成，一部分是在传统听觉计算模型基础上提出听觉倒谱特征AFCC（AnditoryFrequencyCepstralCoefficient）的提取方法，这样既压缩了特征维数，减小计算量，又使各个特征维之间相互独立，满足HMM模型的要求。并且根据听觉神经中枢的长时整合特性，文中提出了用低通滤波模型来模拟这种功能。结合该低通模型，提取的语音信号的听觉倒谱特征在HMM框架下取得较好的鲁律性。另一部分在研究听觉侧抑制机理的基础上，提出一个简单有效的听觉侧抑制处理模型。美尔倒谱特征MFCC谱特征经过该侧抑制模型处理，得到侧抑制美倒谱特征MFCCI，实验表明，该新特征MFCCI鲁棒性能比MFCC有大大提高。听觉倒谱特征AFCC经过该侧抑制处理得到侧抑制听觉倒谱特征AFCCI，实验表明，该新特征AFCCI鲁律性能比AFCC有大大提高。

关键词：听觉计算模型鲁棒性听觉系统语音识别

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基于红外图像的人手识别

红外与毫米波学报 1995年第1期14卷 27-33页

作者：马继红赵瑞林王川雪马颂德中国科学院自动化研究所模式识别国家实验室

针对红外图像的特点，运用特征手的方法，并配合Ｋ－Ｌ变换高效提取主分量的方坛，实现了对人手图像进行计算机自动识别．给出特征手的基本原理。

关键词：红外图像特征手计算机自动识别人手识别

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听觉模型用于语音识别以及与一般方法的比较

电子学报 1993年第10期21卷 1-6页

作者：高雨青黄泰翼陈韶岩中国科学院自动化研究所国家模式识别实验室北京100080

本文在文献[1]建立的外周听觉系统以及部分中枢听觉神经系统的基础上,建立了一个语音识别器。它由听觉模型作为语音声学前端处理器(即特征提取),由具有tonotopic组织结构的神经网络作为识别分类器。大量实验表明,由该听觉模型提取的特... 详细信息

本文在文献[1]建立的外周听觉系统以及部分中枢听觉神经系统的基础上,建立了一个语音识别器。它由听觉模型作为语音声学前端处理器(即特征提取),由具有tonotopic组织结构的神经网络作为识别分类器。大量实验表明,由该听觉模型提取的特征参数不仅能很好地表示语音区别意义,而且对于噪声环境下的语音特征表示有较好的robustness。语音识别实验表明:在有噪声的情况下,采用听觉模型参数的识别器,其识别率明显优于由LPC—倒谱作为语音特征参数的方法。

关键词：听觉模型神经网络元音识别

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基于内容图像检索中的顺序回归问题

软件学报 2004年第9期15卷 1336-1344页

作者：吴洪卢汉清马颂德中国科学院自动化所模式识别实验室北京100080

相关反馈技术是基于内容图像检索研究的一个重要组成部分.近年来,人们对相关反馈算法开展了许多研究工作,并提出了多种算法.目前,多数的相关反馈算法都是基于二值的相关度量——相关或不相关.为了更好地辨别用户的需要和偏好,就需要考... 详细信息

相关反馈技术是基于内容图像检索研究的一个重要组成部分.近年来,人们对相关反馈算法开展了许多研究工作,并提出了多种算法.目前,多数的相关反馈算法都是基于二值的相关度量——相关或不相关.为了更好地辨别用户的需要和偏好,就需要考虑相关性在程度上的差异而采用更精细的度量尺度.探讨了支持多级相关度量的相关反馈问题,指出相关反馈问题可以看成是一个顺序回归问题,并讨论了它的特点和损失函数.基于持向量学习算法,提出了一种新的相关反馈方案.由于传统的检索性能度量(比如查准率和查全率)不适合多级相关度量的情况,采用了一种建立在图像间偏好关系上的检索性能度量.在现实世界图像数据库上的实验结果验证了所提出相关反馈方法的有效性.

关键词：基于内容的图像检索相关反馈顺序回归偏好关系支持向量机

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多尺度形态滤波器的单调特性

计算机学报 1997年第11期20卷 989-995页

作者：吴永东马颂德中国科学院自动化研究所国家模式识别实验室

多尺度分析是信号处理中一种方兴未艾的方法，它要求信号在不同尺度的算子作用下具有某种单调特性．针对只含有限个不可微点的连续曲线，本文证明了膨胀（腐蚀）算子具有一种单调性（极值点数目随尺度增加而单调减少），给出了极值点产... 详细信息

多尺度分析是信号处理中一种方兴未艾的方法，它要求信号在不同尺度的算子作用下具有某种单调特性．针对只含有限个不可微点的连续曲线，本文证明了膨胀（腐蚀）算子具有一种单调性（极值点数目随尺度增加而单调减少），给出了极值点产生的条件，并且指出随尺度增加，极值点数变化率有变慢的趋势，从而为确定形态滤波器最大尺度提供了理论依据．

关键词：单调特性多尺度分析形态滤波器信号处理