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中国东部沙地温带稀树草原的分布与制图

中国科学:地球科学 2025年第1期 126-140页

作者：李晓雅王锋段涛杨凯捷杨斌王春梅田昕卢琦中国林业科学研究院生态保护与修复研究所中国林业科学研究院荒漠化研究所三北工程研究院生态环境部卫星环境应用中心中国科学院微电子研究所中国科学院空天信息创新研究院中国林业科学研究院资源信息研究所

稀树草原广泛分布于全球各个区域,对调节陆地净初级生产力和陆地碳循环至关重要.由于稀树草原树草混合分布使其具有较高的空间异质性,当前的全球土地覆盖分类图多将其划分为森林或草原.中国温带稀树草原覆盖面积广泛,但缺乏对其空间格... 详细信息

稀树草原广泛分布于全球各个区域,对调节陆地净初级生产力和陆地碳循环至关重要.由于稀树草原树草混合分布使其具有较高的空间异质性,当前的全球土地覆盖分类图多将其划分为森林或草原.中国温带稀树草原覆盖面积广泛,但缺乏对其空间格局和面积的认识.本研究基于中国温带稀树草原植被结构特征,参考联合国粮食及农业组织对稀树草原的定义,发展了一套融合无人机和卫星两种数据源的温带稀树草原的遥感制图新方法.利用覆盖主要稀树草原类型总面积1818ha的无人机高分辨率图像构建训练和验证数据集,集成分类和回归树算法与随机森林算法,估算了稀树草原上木本和草本植物的覆盖度,绘制了最小识别面积为0.5ha的中国东部科尔沁和浑善达克沙地温带稀树草原分布图.结果表明,新方法对稀树草原上木本和草本植物覆盖度估算均方根误差分别为10.69%和11.67%,决定系数分别为0.66和0.63.中国东部沙地温带稀树草原分布图精度评估Kappa系数为0.70,总体精度为0.88,平均精度为0.85,表明分布图具有较高的识别精度.中国东部沙地温带稀树草原集中分布于科尔沁沙地北部、浑善达克沙地中东部和大兴安岭南麓山地向平原过渡的区域,总面积为3.27×106ha.区域稀树草原类型主要为榆树稀树草原、栎树/槭树稀树草原和灌丛稀树草原.榆树稀树草原广泛分布于浑善达克沙地、科尔沁沙地东部和北部,呈条带状与流动沙丘相间分布;槭树/栎树稀树草原主要分布于科尔沁沙地北部,生长于低山丘陵;面积最大的温带稀树草原类型为灌丛稀树草原,主要分布于浑善达克沙地西部、科尔沁沙地中部和西部.本研究绘制了中国东部科尔沁、浑善达克沙地温带稀树草原空间分布图,提供了两大沙地温带稀树草原地理分布和面积的精确信息.数据成果可支撑中国温带稀树草原生态系统保护和利用、东部沙地荒漠化防治和生态系统恢复等相关科学研究和保护政策制定.研究方法为全球尺度稀树草原精细分类制图及稀树草原动态变化分析提供了新思路.

关键词：温带稀树草原无人机高分卫星木本植物覆盖度草本植物覆盖度机器学习

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联机手写英文识别

计算机研究与发展 2006年第1期43卷 138-144页

作者：邹明福钮兴昱刘昌平白洪亮中国科学院自动化研究所文字识别工程中心北京100080

英文手写识别既是模式识别问题又是一个搜索问题,其计算复杂度非常高·针对这个问题,提出了一些新的方法来解决联机英文手写识别问题·首先,运用一些先验知识对所获得的基线进行调整;其次,针对英文识别过程的复杂度太高,提出了快速有效... 详细信息

英文手写识别既是模式识别问题又是一个搜索问题,其计算复杂度非常高·针对这个问题,提出了一些新的方法来解决联机英文手写识别问题·首先,运用一些先验知识对所获得的基线进行调整;其次,针对英文识别过程的复杂度太高,提出了快速有效的解码算法———主笔划分层构筑Viterbi算法;最后,将多阶段的分类信息融合到决策过程中,较大幅度地提高了系统的性能·在Unipen训练集和实验室数据集上测试取得了良好的效果·

关键词：自由手写识别分层构筑多阶段识别解码算法大词汇粗分类

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联机手写英文识别的解码算法

计算机工程 2005年第21期31卷 19-21页

作者：邹明福白洪亮刘昌平钮兴昱中国科学院自动化研究所文字识别工程中心北京100080

提出了一些新的方法来解决联机英文手写识别问题。基于手写英文的主笔画属性,提出了快速有效的解码算法——主笔画层次建立BeamViterbi算法。由于整个识别过程是一个多阶段决策的过程,将多阶段的分类信息融合到决策过程中,较大幅度提高... 详细信息

提出了一些新的方法来解决联机英文手写识别问题。基于手写英文的主笔画属性,提出了快速有效的解码算法——主笔画层次建立BeamViterbi算法。由于整个识别过程是一个多阶段决策的过程,将多阶段的分类信息融合到决策过程中,较大幅度提高了系统的性能。在Unipen训练集和实验室数据集上测试取得了良好的效果。

关键词：自由手写识别层次建立多阶段识别解码算法

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一种新的单点标定视线估计方法

自动化学报 2014年第3期40卷 459-470页

作者：熊春水黄磊刘昌平中国科学院自动化研究所文字识别工程中心北京100190 中国科学院大学北京100049

在单相机单光源条件下,针对现有视线估计方法标定过程复杂的问题,提出一种新的单点标定视线估计方法.该方法预先建立屏幕中多个点的视线估计统计模型,进而通过插值估计用户在屏幕中的视点.主要创新工作有:1)提出一种基于统计的单点标定... 详细信息

在单相机单光源条件下,针对现有视线估计方法标定过程复杂的问题,提出一种新的单点标定视线估计方法.该方法预先建立屏幕中多个点的视线估计统计模型,进而通过插值估计用户在屏幕中的视点.主要创新工作有:1)提出一种基于统计的单点标定视线估计模型,降低了标定过程的复杂度;2)采用增量学习方法进一步更新模型,提高模型对不同用户以及头部运动的适应性.实验证明,本文方法在设备简单、允许头部运动的前提下,只需单点标定就能够取得较高精度.

关键词：视线估计瞳孔定位混合高斯模型增量学习人机交互

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一种有效的儿童照合成方法

自动化学报 2012年第12期38卷 1941-1949页

作者：林立黄磊刘昌平中国科学院自动化研究所文字识别工程中心北京100190 中国科学院大学北京100049

提出了一种儿童照合成的方法.分别给定男性、女性和原始儿童的图片,该方法从人脸轮廓和肤色两个层面上融合生成目标儿童图片.针对直接线性合成的人脸轮廓存在五官不成比例、扭曲等问题,利用基于统计的方法得到标准儿童模板,并用该模板... 详细信息

提出了一种儿童照合成的方法.分别给定男性、女性和原始儿童的图片,该方法从人脸轮廓和肤色两个层面上融合生成目标儿童图片.针对直接线性合成的人脸轮廓存在五官不成比例、扭曲等问题,利用基于统计的方法得到标准儿童模板,并用该模板对人脸轮廓进行约束,进而求解得到最终的儿童轮廓.此外,本文重新构造了基于高斯径向基的变形函数,消除因仿射变换而导致的图像拉伸和扭曲.最后,本文采用交叉融合的方法合成儿童图像,并提出了用滤波器去除额头区域可能存在的虚影.实验证明,利用本文方法融合得到的儿童不仅具有父母亲的特征,而且具有较高的视觉美感.

关键词：儿童照合成图像变形形状约束高斯径向基函数主动形状模型

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一种人脸标准光照图像的线性重构方法

模式识别与人工智能 2012年第4期25卷 656-663页

作者：熊鹏飞刘昌平黄磊中国科学院自动化研究所文字识别工程中心北京100190 中国科学院研究生院北京100149

基于相同光照下不同人脸图像与其标准光照图像之间的稳定关系,文中提出一种人脸标准光照图像重构方法.首先,为消除人脸结构影响,引入人脸三维变形,实现图像像素级对齐.其次,根据图像明暗变化,给出一种基于图像分块的光照分类方法.最后,... 详细信息

基于相同光照下不同人脸图像与其标准光照图像之间的稳定关系,文中提出一种人脸标准光照图像重构方法.首先,为消除人脸结构影响,引入人脸三维变形,实现图像像素级对齐.其次,根据图像明暗变化,给出一种基于图像分块的光照分类方法.最后,对于形状对齐后的不同光照类别样本,训练出基于子空间的线性重构模型.该方法有效避免传统预处理方法带来的重构图像纹理丢失和子空间方法引起的图像失真.Extended Yale B数据库上实验表明,该方法对图像真实度与人脸识别率的提升,也验证文中人脸对齐和光照分类方法的有效性.

关键词：标准光照重构三维人脸模型光照分类人脸识别

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基于三维建模的眼镜遮挡下人脸识别

模式识别与人工智能 2011年第5期24卷 692-699页

作者：熊鹏飞刘昌平黄磊中国科学院自动化研究所文字识别工程中心北京100190 中国科学院研究生院北京100149

眼镜作为人脸特征的不稳定性是眼镜遮挡人脸识别的主要问题.为避免现有方法消除不稳定眼镜特征时带来的人脸特征丢失,将眼镜视为人脸固有部分,提出一种基于三维建模生成人脸虚拟样本补偿眼镜不稳定性的方法.三维建模方便眼镜模型参数的... 详细信息

眼镜作为人脸特征的不稳定性是眼镜遮挡人脸识别的主要问题.为避免现有方法消除不稳定眼镜特征时带来的人脸特征丢失,将眼镜视为人脸固有部分,提出一种基于三维建模生成人脸虚拟样本补偿眼镜不稳定性的方法.三维建模方便眼镜模型参数的调节.通过调节眼镜参数,具体分析眼镜不同部分对人脸识别的影响,同时,针对影响严重的镜片模糊和反光,均做相应处理.CAL-PEAL的实验表明本文方法对识别性能的大幅度改善,并验证镜片处理的有效性.

关键词：人脸识别眼镜遮挡 3D重建眼镜模型镜片模糊与反光

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自适应核密度估计运动检测方法

自动化学报 2009年第4期35卷 379-385页

作者：徐东彬黄磊刘昌平中国科学院自动化研究所文字识别工程中心北京100190 中国科学院研究生院北京100049

提出了一种自适应的核密度估计(Kernel density estimation,KDE)运动检测算法.算法首先提出一种自适应前景、背景阈值的双阈值选择方法,用于像素分类.该方法用双阈值克服了单阈值分类存在的不足,阈值的选择能自适应进行,且能适应不同的... 详细信息

提出了一种自适应的核密度估计(Kernel density estimation,KDE)运动检测算法.算法首先提出一种自适应前景、背景阈值的双阈值选择方法,用于像素分类.该方法用双阈值克服了单阈值分类存在的不足,阈值的选择能自适应进行,且能适应不同的场景.在此基础上,本文提出了基于概率的背景更新模型,按照像素的概率来更新背景,并利用帧间差分背景模型和KDE分类结果解决背景更新中的死锁问题,同时检测背景的突然变化.实验证明了所提出方法的适应性和可靠性.

关键词：核密度估计运动检测自适戍背景/前景阈值突变背景

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手写中文信封的地址行字符切分算法

中文信息学报 2006年第1期20卷 85-90页

作者：韩智刘昌平殷绪成中国科学院自动化研究所文字识别工程中心

在手写体中文信封处理系统中,地址行字符切分是实现地址行识别的关键步骤。本文根据邮政信封地址行字符的特点,有针对性的提出了一种字符切分算法。首先对地址行图像利用投影、求连通区域、笔划穿越数分析等基于字符结构的方法进行初始... 详细信息

在手写体中文信封处理系统中,地址行字符切分是实现地址行识别的关键步骤。本文根据邮政信封地址行字符的特点,有针对性的提出了一种字符切分算法。首先对地址行图像利用投影、求连通区域、笔划穿越数分析等基于字符结构的方法进行初始切分,得到基本字段序列;然后通过对相邻的基本字段进行组合形成多条候选切分路径,再通过识别的可信度和邮政目标地址库的先验知识信息对路径进行评价分析,从而得到最优的切分路径。该算法经过邮政分拣机采集的实际信封图像测试,纯地址行识别正确率达到78.61%,地址行识别与邮政编码识别相结合的分拣正确率达到95.42%。

关键词：人工智能模式识别邮政信封地址脱机手写体汉字字符切分 OCR