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基于可穿戴的葡萄糖电化学传感器研究进展

中国测试 2024年

作者：汪颖高丽茵孙莹莹中国科学院深圳先进技术研究院华测检测认证集团股份有限公司

随着糖尿病人群的不断增加，对葡萄糖传感设备的需求也呈增长趋势。自20世纪60年代首个酶促葡萄糖生物传感器问世以来，用于糖尿病管理的葡萄糖生物传感器领域已取得了巨大的科技进步。其中，电化学生物传感器及可穿戴设备，在实时跟踪... 详细信息

随着糖尿病人群的不断增加，对葡萄糖传感设备的需求也呈增长趋势。自20世纪60年代首个酶促葡萄糖生物传感器问世以来，用于糖尿病管理的葡萄糖生物传感器领域已取得了巨大的科技进步。其中，电化学生物传感器及可穿戴设备，在实时跟踪葡萄糖水平方面具有相当大的潜力。本文综述了用于体外葡萄糖监测的可穿戴电化学传感器的现状和前景，首先阐述了糖尿病管理的重要性，以及传感器有效监测糖尿病的原理；其次讨论了葡萄糖电化学传感机制以及可针对不同生物液体的可穿戴葡萄糖生物传感器发展演变；最后关注可穿戴葡萄糖生物传感器商业化，并讨论了个性化糖尿病管理的关键前景。

关键词：葡萄糖电化学生物传感器可穿戴设备

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克隆挑取机器人控制系统设计与试验

液压与气动 2024年第7期48卷 1-11页

作者：朱伟赵建新杨林何凯安阳职业技术学院机电工程学院河南安阳455000 中国科学院深圳先进技术研究院深圳市精密工程重点实验室广东深圳518055 中国科学院深圳先进技术研究院粤港澳人机智能协同系统联合实验室广东深圳518055

为提高菌落挑取、接种效率,提出了一种基于运动控制器、图像识别算法和路径规划算法的智能挑取、接种、清洗、消毒系统。软件和硬件根据菌落样品智能处理系统的控制要求进行设计。系统采用运动控制板作为主控制器,实现伺服电机、光电传... 详细信息

为提高菌落挑取、接种效率,提出了一种基于运动控制器、图像识别算法和路径规划算法的智能挑取、接种、清洗、消毒系统。软件和硬件根据菌落样品智能处理系统的控制要求进行设计。系统采用运动控制板作为主控制器,实现伺服电机、光电传感器、气缸、电磁阀等设备的集成控制。系统前端基于Windows Form设计窗体和可视控件,后端采用多线程并发式通信及多线程插补运动技术实现对多台伺服电机的联动控制,视觉部分采用模式识别技术实现对目标菌落的识别、筛选与信息提取,数据库采用SQL Server实现对菌落及用户信息管理。通过调整对比度、亮度对采集的菌落图片进行识别,实现目标菌落的定位、筛选、路径优化、信息提取等。结果表明:路径优化后挑取路径缩短了34.37%。

关键词：克隆挑取气缸视觉定位路径优化

推动新型科研机构创新发展提升新质生产力水平

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管理学家 2024年第19期 75-77页

作者：王文博中国科学院深圳先进技术研究院

推动新型科研机构创新发展是我国实现高水平自立自强、建设世界科技强国的重要路径,是推进科技创新服务国家和区域战略需求、提升新质生产力水平的重要形式。新型科研机构是国家战略科技力量的重要组成部分,前端连接基础研究,后端连接... 详细信息

推动新型科研机构创新发展是我国实现高水平自立自强、建设世界科技强国的重要路径,是推进科技创新服务国家和区域战略需求、提升新质生产力水平的重要形式。新型科研机构是国家战略科技力量的重要组成部分,前端连接基础研究,后端连接产业创新,是培育新质生产力的重要载体。文章通过分析我国新型科研机构创新发展对新质生产力的促进作用,以期对新型科研机构创新发展路径提供有益参考。

关键词：新型科研机构科技创新发展新质生产力

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神经母细胞瘤肝及肾上腺移植模型比较

中国比较医学杂志 2024年第4期34卷 100-108页

作者：陈红霞谭志刚林惠然冯露平郑楚雅廖文峰曾如凤刘锦信卓振建北京大学深圳研究生院实验动物中心广东深圳518055 省部共建肿瘤化学基因组学国家重点实验室广东深圳518055 中国科学院深圳先进技术研究院广东深圳518055

目的建立神经母细胞瘤(neuroblastoma, NB)肝移植模型,并与肾上腺原位移植模型进行比较,探索模型的特征。方法采用微量注射针将含有5×10^(5)(SK-N-SH)细胞溶液沿肝叶长轴种植于小鼠肝左叶,造模结束后检测肿瘤的生长、转移情况、相关... 详细信息

目的建立神经母细胞瘤(neuroblastoma, NB)肝移植模型,并与肾上腺原位移植模型进行比较,探索模型的特征。方法采用微量注射针将含有5×10^(5)(SK-N-SH)细胞溶液沿肝叶长轴种植于小鼠肝左叶,造模结束后检测肿瘤的生长、转移情况、相关基因表达及肿瘤组织病理学变化。结果小鼠接种肿瘤细胞21 d后成瘤率达100%,肿瘤的生长、转移、相关基因表达及病理特征明显。结论本文通过更为简单的手术造模方法,成功构建了一种神经母细胞瘤肝移植模型,为NB研究者今后科学实验提供了更多理想的模型选择。

关键词：神经母细胞瘤肾上腺原位移植肝移植疾病模型成瘤率

科研事业单位财务管理信息化建设现状及对策探讨

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当代会计 2024年第15期 55-57页

作者：李杨中国科学院深圳先进技术研究院

财务管理信息化是科研事业单位适应数字经济潮流和提升财务管理质效的有效举措。通过将信息技术嵌入财务活动,科研事业单位能切实提高财务部门的工作效率。基于此,阐述了科研事业单位财务管理信息化建设的意义,分析了科研事业单位财务... 详细信息

财务管理信息化是科研事业单位适应数字经济潮流和提升财务管理质效的有效举措。通过将信息技术嵌入财务活动,科研事业单位能切实提高财务部门的工作效率。基于此,阐述了科研事业单位财务管理信息化建设的意义,分析了科研事业单位财务管理信息化建设现状,并提出了相关对策。

关键词：财务管理科研事业单位信息化建设

基于Linux系统参数在X86与ARM架构下Nginx性能调优的比较研究

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集成技术 2024年

作者：陈文雄李乐乐喻之斌中国科学院深圳先进技术研究院中国科学院大学

在当今的数字时代，Nginx已成为Linux系统上最为普及的Web应用服务器，占据了市场份额第一名。鉴于其在确保用户服务质量方面的关键作用，对Nginx性能的优化显得尤为重要。尽管Nginx服务器广泛部署于X86和ARM这两种主要的硬件架构之上... 详细信息

在当今的数字时代，Nginx已成为Linux系统上最为普及的Web应用服务器，占据了市场份额第一名。鉴于其在确保用户服务质量方面的关键作用，对Nginx性能的优化显得尤为重要。尽管Nginx服务器广泛部署于X86和ARM这两种主要的硬件架构之上，迄今为止，针对这两种架构下Nginx性能调优的对比分析尚处于空白。本研究旨在填补这一缺口，通过对比这两种架构的系统参数自动调优效果，揭示了显著的差异性结果：在处理动态请求的场景下，X86架构的性能明显胜过ARM架构，其P99延迟比ARM低达515毫秒，性能提升高达287%。反之，在处理静态请求时，ARM架构则展现出更加卓越的表现，其P99延迟比X86低220毫秒，性能提升达到了60%。这一发现突出了X86和ARM架构在不同类型的负载处理上的特定优势，并明确指出了不同硬件架构对于Nginx性能优化策略的显著影响。因此，系统管理员在针对不同硬件架构进行Nginx优化时，必须考量架构特有的静态与动态请求之间的性能差异和迭代效率，以确保最佳性能表现。

关键词： Nginx X86 ARM Linux参数性能调优

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科研事业单位全面预算管理现状及对策探讨

行政事业资产与财务 2024年第1期 50-52页

作者：齐玉玲中国科学院深圳先进技术研究院广东深圳

科学技术是第一生产力,在社会经济发展过程中,加强对科学技术的重视,加大投入力度,有利于增强综合国力。科研事业单位需要不断加强全面预算管理,合理分配和使用科研经费,提升内部管理水平。目前,部分科研事业单位在全面预算管理过程中... 详细信息

科学技术是第一生产力,在社会经济发展过程中,加强对科学技术的重视,加大投入力度,有利于增强综合国力。科研事业单位需要不断加强全面预算管理,合理分配和使用科研经费,提升内部管理水平。目前,部分科研事业单位在全面预算管理过程中仍然存在很多问题,影响了各项科研工作顺利开展。基于此,本文围绕科研事业单位全面预算管理展开研究,旨在优化资源配置,确保收支平衡,提升内部管理水平,促进科研事业单位可持续发展,以供参考。

关键词：科研事业单位全面预算管理现状对策

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科研事业单位全面预算管理体系构建路径研究

活力 2024年第9期 19-21页

作者：黄玲中国科学院深圳先进技术研究院深圳518055

科研事业单位在我国科学研究领域扮演着不可或缺的角色。为了确保科研成果的有效转化,科研事业单位必须对科研经费进行科学的管理。然而,当前部分科研事业单位在科研经费的全面预算管理方面仍存在一些问题。为了提升科研事业单位的财务... 详细信息

科研事业单位在我国科学研究领域扮演着不可或缺的角色。为了确保科研成果的有效转化,科研事业单位必须对科研经费进行科学的管理。然而,当前部分科研事业单位在科研经费的全面预算管理方面仍存在一些问题。为了提升科研事业单位的财务管理水平、优化资金配置、推动科研计划的实施,建立健全的全面预算管理体系显得尤为重要。文章首先对科研事业单位全面预算管理体系构建的现实意义进行了深入分析,随后探讨了构建这一体系过程中面临的困境及可能的解决路径。

关键词：科研事业单位全面预算管理

人工智能与大数据在材料科学中的融合:新范式与科学发现

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科学通报 2024年

作者：杨帅刘建军金帆陆颖中国科学院成都文献情报中心中国科学院上海硅酸盐研究所高性能陶瓷和超微结构国家重点实验室中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系

材料科学作为一门关键学科,在推动社会进步和科技创新中发挥着不可替代的作用.随着人工智能(artificial intelligence, AI)和大数据技术的飞速发展,材料科学的研究范式正在经历一场深刻的变革.本综述探讨了AI与大数据结合,如何重塑材料... 详细信息

材料科学作为一门关键学科,在推动社会进步和科技创新中发挥着不可替代的作用.随着人工智能(artificial intelligence, AI)和大数据技术的飞速发展,材料科学的研究范式正在经历一场深刻的变革.本综述探讨了AI与大数据结合,如何重塑材料科学的研究范式(AI for materials science),加速计算材料学的发展,并推动实验过程的革新.首先,概述了大数据背景下材料数据库的基础设施建设.这些数据库作为科研工作的基石,为材料数据的存储、管理和分析提供了强大的支持.接着,讨论了AI技术在材料发现周期各阶段的应用,并介绍了AI与实验室自动化和机器人技术融合形成的自我驱动实验室(self-driving laboratories, SDLs)的兴起. SDLs实现了材料发现的完整闭环流程,推动了科学研究向自主科学发现模式的重要转变.此外,大型语言模型(large language models, LLMs)的发展更是为自然语言理解带来了革命性变化,推动科学LLMs的兴起,拓宽了从文本理解到科学探索的能力.本文进一步综述了材料科学中大型语言模型的最新进展,强调了它们在加速材料发现过程中的关键作用.最后,探讨了AI在材料研究中的巨大潜力,并审视了构建材料研究智能生态系统所面临的挑战.通过对相关研究进展的梳理,本文旨在为科研人员提供信息参考,并揭示AI在材料研究中的重要性.

关键词：人工智能材料发现自我驱动实验室大型语言模型