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“互联网+”现代农业的理论分析与发展思路探讨

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江苏农业学报 2017年第2期33卷 -页

作者：曹宏鑫葛道阔曹静张文宇张伟欣刘永霞刘岩陈昱利孙金英岳延滨张智优冯春焕陈魏涛宋楚魏葛思俊江苏省农业科学院农业经济与信息研究所/数字农业工程技术研究中心江苏南京210014 中国热带农业科学院香蕉研究所/海口实验站海南海口570102 山东省淄博市农业科学研究院山东淄博255033 新疆维吾尔自治区伦台县农业技术推广中心新疆伦台841600 贵州省农业科学院农业科技信息研究所贵州贵阳550000 湖南省农业科学院农业科技信息研究所湖南长沙410000

互联网作为信息技术发展最活跃的领域之一,也是国际上农业信息化的前提和基础,被称为信息高速公路。为了进一步明晰"互联网+"现代农业的内容和方式,促进"互联网+"现代农业持续稳定健康发展,本文采用系统分析、比较及关系框图等方法,通过... 详细信息

互联网作为信息技术发展最活跃的领域之一,也是国际上农业信息化的前提和基础,被称为信息高速公路。为了进一步明晰"互联网+"现代农业的内容和方式,促进"互联网+"现代农业持续稳定健康发展,本文采用系统分析、比较及关系框图等方法,通过"互联网+"现代农业定义、内涵、作用等理论分析,比较其国内外发展动态与趋势,提出其发展思路。从"互联网+"现代农业的国内外比较可知,在农业网络信息系统建立及应用方面,中国起步较迟,但由于市场潜力巨大,发展速度飞快,后发优势突显;在WEB与数据库、农业专家系统、农业决策支持系统及农业模型等的集成研究与应用层面,中国与国外基本同步。在农业物联网、农业云、农业大数据以及农业移动互联方面,中国也与国外在同一起跑线上,需要抢抓机遇,加快发展。"互联网+"现代农业就是以互联网为代表的先进信息技术广泛应用于现代农业各种过程、各结构要素以及各部门,通过人-机-物互连互通,推动现代科学技术、现代工业装备、现代管理理念和方法的农业应用进程,促进农业生产科学化、商品化、集约化和产业化,实现高产、优质、高效、生态、安全目标。

关键词： '互联网+' 现代农业信息农业

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联盟链环境下物联网轻量级网关研究

计算机技术与发展 2023年第12期33卷 128-135页

作者：冯春波阿不都热衣木江·阿白葛翔王轶程力中国科学院新疆理化技术研究所新疆乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049 新疆民族语音语言信息处理实验室新疆乌鲁木齐830011 新疆维吾尔自治区信息中心新疆乌鲁木齐830011 国网新疆电力公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) 新疆乌鲁木齐830011 湖北大学湖北武汉430000

区块链的分布式和去中心化特性能够有效应对传统物联网架构所面临的设备安全和数据安全挑战。网关作为区块链与物联网融合的关键节点,在融合应用中面临算力、存储资源受限的实际困难,亟需可用的轻量级设计与实现方案。针对这一问题,设... 详细信息

区块链的分布式和去中心化特性能够有效应对传统物联网架构所面临的设备安全和数据安全挑战。网关作为区块链与物联网融合的关键节点,在融合应用中面临算力、存储资源受限的实际困难,亟需可用的轻量级设计与实现方案。针对这一问题,设计并实现了一种基于联盟链的轻量级区块链-物联网网关原型。首先,基于长安链SPV(Simplified Payment Verification)框架,在网关中实现了关键数据的上链存证与交易数据的过滤精简;其次,从感知设备的行为模式、感知数据两方面进行模式提取与异常识别,保证设备的接入安全和运行安全;最后,针对网关轻节点所存储的区块链默克尔树,提出了一种剪枝算法,加速本组织相关交易数据的验证过程。实验结果表明,设计的轻量级网关具备设备身份可信认证和运行时异常行为检测的可行性,与其它方法相比,默克尔树剪枝优化算法能够大幅度降低交易验证时延。

关键词：区块链物联网网关轻量级节点数据上链身份认证

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基于SVM的合成语音检测

基于SVM的合成语音检测

基于图注意力网络的环状RNA与疾病关联关系预测

中国声学学会2017年全国声学学术会议

作者：杨朔计哲郭耀辉颜永红中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室中国科学院大学国家计算机网络与信息安全管理中心江苏联合职业技术学院徐州经贸分院中国科学院新疆理化技术研究所新疆民族语音语言信息处理实验室

0引言近年来,在电信网络中存在越来越多的人工合成语音。合成语音对后续的语音识别,说话人识别,关键词识别的性能都会造成一定影响。随着机器学习算法的发展,为高效精准的自动化检测提供了可能,针对合成语音的自动检测受到了广泛的重视... 详细信息

0引言近年来,在电信网络中存在越来越多的人工合成语音。合成语音对后续的语音识别,说话人识别,关键词识别的性能都会造成一定影响。随着机器学习算法的发展,为高效精准的自动化检测提供了可能,针对合成语音的自动检测受到了广泛的重视。1语音信号特征的提取1.1梅尔倒谱特征(MFCC)梅尔倒谱系数是一种模拟人耳对语音的感知,是听感频域的倒谱分析参数。对语音信号进行预加

关键词：合成语音自动化检测信号识别发声特征

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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计算机技术与发展 2023年第11期33卷 126-134页

作者：张瀚元赵博伟胡伦王磊尤宏中国科学院大学中国科学院新疆理化技术研究所新疆乌鲁木齐830011 广西科学院大数据与智能计算研究中心广西南宁530007 西北工业大学计算机学院大数据存储与管理工业和信息化部重点实验室陕西西安710072

环状RNA是一种具有环状结构并且表达水平与多种疾病有关的非编码RNA分子,挖掘环状RNA与疾病之间的内在关联关系在生命医学研究中具有重要意义。基于图注意力机制,该文提出了一种由图注意力网络(GAT)、编码器-解码器(AE)和全连接神经网络... 详细信息

环状RNA是一种具有环状结构并且表达水平与多种疾病有关的非编码RNA分子,挖掘环状RNA与疾病之间的内在关联关系在生命医学研究中具有重要意义。基于图注意力机制,该文提出了一种由图注意力网络(GAT)、编码器-解码器(AE)和全连接神经网络(DNN)结构组合的端到端深度学习模型GATECDA来预测潜在的环状RNA与疾病的关联关系。在包含739个关系的CircR2Disease数据集上,GATECDA模型五折交叉验证实验取得了ROC曲线下面积AUC为0.9618,AUPR为0.9032,衡量在非平衡数据上性能MCC指标达到了0.7576的优异结果,综合性能在同领域预测模型中表现出色。表明基于深度学习图表示学习的策略有助于提升环状RNA与疾病关联关系预测模型的综合性能,同时端到端的学习模型更易于训练与泛化到其他问题中。在预测的结果得到的前30个环状RNA与疾病的关联关系中,有25个在最近医学文献中有支持。表明人工智能方法可以为医学研究筛选与疾病相关的标志物提供新的角度。

关键词：环状RNA/CircRNA 疾病关联关系预测图注意力网络深度学习

葡萄VvCCD1b基因克隆及与其启动子互作的转录因子筛选

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南方农业学报 2024年第8期55卷 2215-2224页

作者：陈一恒李少楠董天宇唐美玲唐雯卢素文房经贵南京农业大学园艺学院/江苏省果树品种改良与种苗繁育工程中心江苏南京210095 山东省烟台市农业科学研究院山东烟台265500

【目的】筛选葡萄类胡萝卜素裂解双加氧酶(CCD)基因VvCCD1b启动子互作的转录因子,挖掘参与调控葡萄类胡萝卜素代谢的潜在因子,为深入探究葡萄类胡萝卜素的代谢调控网络提供理论参考。【方法】克隆VvCCD1b基因的cDNA及其启动子序列,利用... 详细信息

【目的】筛选葡萄类胡萝卜素裂解双加氧酶(CCD)基因VvCCD1b启动子互作的转录因子,挖掘参与调控葡萄类胡萝卜素代谢的潜在因子,为深入探究葡萄类胡萝卜素的代谢调控网络提供理论参考。【方法】克隆VvCCD1b基因的cDNA及其启动子序列,利用生物信息学软件对VvCCD1b基因的染色体位置、启动子顺式作用元件及其编码蛋白的理化性质、保守结构域等进行预测分析。基于转录组数据分析不同葡萄品种及不同处理下葡萄CCD家族成员表达模式。通过酵母单杂交技术筛选与VvCCD1b基因启动子互作的转录因子,并进行点对点验证。【结果】通过PCR克隆获得VvCCD1b基因序列全长1641 bp,位于13号染色体上,编码546个氨基酸残基,为亲水性蛋白,二级结构由α-螺旋(16.67%)、β-折叠(5.49%)、延伸链(24.54%)和无规则卷曲(53.30%)构成,具有RPE65保守结构域。VvCCD1b基因启动子含有光响应元件(G-box、3-AF1 binding site、GATA-motif、TCT-motif)、水杨酸(SA)响应元件(SARE)、脱落酸(ABA)响应元件(ABRE)及AP2/ERF、WRKY、MADS-box转录因子结合元件。VvCCD1b基因表达水平随果实发育逐渐升高且受光照与逆境胁迫的影响。以VvCCD1b基因启动子为诱饵,初步筛选出VvRAP2-4、VvWRKY4、VvBHLH137转录因子及葡萄液泡加工酶、葡萄糖苷酶等18个功能蛋白,其中VvRAP2-4、VvWRKY4转录因子与VvCCD1b基因启动子间存在互作。【结论】VvCCD1b为亲水性蛋白,基因表达水平随果实发育逐渐升高,且受到干旱、高温、水涝胁迫和光照的影响。通过酵母单杂交技术筛选出与VvCCD1b启动子互作的候选转录因子。

关键词：葡萄 VvCCD1b基因启动子酵母单杂交转录因子

基于中国剩余定理的区块链用户私钥托管方法研究

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信息技术与信息化 2023年第10期 19-23页

作者：汪洋孟小艳王轶葛翔张容祯新疆农业大学计算机与信息工程学院乌鲁木齐830052 中国科学院新疆理化技术研究所乌鲁木齐830011 新疆民族语音语言信息处理实验室乌鲁木齐830011 国网新疆电力公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) 乌鲁木齐830011

针对区块链用户私钥丢失恢复的安全问题,提出一种基于中国剩余定理的门限秘密共享的区块链私钥托管、挂失及恢复的方案。私钥托管阶段,使用门限密码学共享技术将处理后的私钥进行秘密分割得到秘密碎片,再将秘密碎片使用参与托管组成员... 详细信息

针对区块链用户私钥丢失恢复的安全问题,提出一种基于中国剩余定理的门限秘密共享的区块链私钥托管、挂失及恢复的方案。私钥托管阶段,使用门限密码学共享技术将处理后的私钥进行秘密分割得到秘密碎片,再将秘密碎片使用参与托管组成员的公钥非对称加密,调用智能合约写入区块链分布式账本中;挂失阶段,创建临时用户向区块链平台发起私钥挂失请求;恢复阶段,临时用户与托管组成员协作恢复出用户私钥;更新阶段,根据用户活跃度进行托管更新操作。通过安全性和效率方面进行分析,所提出的方案相较于传统方案具有可恢复性、匿名性、无需额外管理秘密碎片等优势,且方案的计算效率较高,可以实现区块链用户私钥的安全托管,解决区块链用户私钥丢失后恢复的难题。

关键词：区块链私钥管理门限密码学智能合约

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基于RBFN模型的新疆土壤风蚀危险度评价

中国沙漠 2010年第5期30卷 1137-1145页

作者：杨光华包安明陈曦刘海隆黄莹代述勇中国科学院新疆生态与地理研究所新疆乌鲁木齐830011 重庆地质矿产研究院重庆400042 重庆市国土资源和房屋管理局矿产地质与环境地质重点实验室重庆400042 煤炭资源与安全开采国家重点实验室重庆研究中心重庆400042 中国科学院研究生院北京100049

选取影响土壤风蚀的相关指标,运用GIS技术提取各指标数据,建立了RBFN(径向基函数网络)模型,并根据不同风蚀危险程度标准,选取了12个市县相关数据进行训练,确定了网络模型参数,对新疆87个市县的土壤风蚀危险度进行了评价。结果显示,东疆... 详细信息

选取影响土壤风蚀的相关指标,运用GIS技术提取各指标数据,建立了RBFN(径向基函数网络)模型,并根据不同风蚀危险程度标准,选取了12个市县相关数据进行训练,确定了网络模型参数,对新疆87个市县的土壤风蚀危险度进行了评价。结果显示,东疆的吐鲁番哈密盆地为新疆土壤风蚀危险度极强区,南疆塔里木盆地、北疆的昌吉市—沙湾县沿线、富蕴县、福海县以及伊吾盆地是土壤风蚀的强度危险区,北疆西部、伊犁谷地和克孜勒苏柯尔克孜自治州的大部分市县为土壤风蚀的中度危险区,轻度危险区仅在阿勒泰市、伊犁谷地有零星分布。

关键词：土壤风蚀 RBNF 危险度新疆

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基于维特比算法的深度神经网络语音端点检测

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2018年第2期30卷 210-215页

作者：李文洁张晴晴张鹏远颜永红摆亮中国科学院语言声学与内容理解重点实验室北京100190 北京爱数智慧科技有限公司北京100085 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029

语音端点检测(voice activity detection,VAD)是在连续语音信号中,将语音和非语言片段分离的技术。VAD在语音识别、说话人识别、语音编码等领域起着重要作用。传统VAD算法在类型已知的噪声环境下可以达到较好的性能,但在实际情况中,未... 详细信息

语音端点检测(voice activity detection,VAD)是在连续语音信号中,将语音和非语言片段分离的技术。VAD在语音识别、说话人识别、语音编码等领域起着重要作用。传统VAD算法在类型已知的噪声环境下可以达到较好的性能,但在实际情况中,未知噪声的影响通常会使系统性能下降显著,在差异化噪声下的VAD是端点检测的研究难点。在总结现有语音端点检测算法基础上,提出了一种基于深度神经网络的语音端点检测方法,同时结合维特比算法,与基于贝叶斯信息准则(bayesian information criterion,BIC)的混合高斯模型(gaussian mixture model,GMM)语音端点检测系统进行对比,在大词汇连续语音识别系统中的实验结果表明,将深度神经网络结合维特比算法,应用于语音端点检测,在复杂噪声环境下取得了更好的效果,适应性更强。

关键词：语音端点检测深度神经网络维特比语音识别

双波段光谱融合的猪肉多品质参数同时检测方法研究

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光谱学与光谱分析 2016年第12期36卷 4001-4005页

作者：王文秀彭彦昆徐田锋刘媛媛中国农业大学工学院国家农产品加工技术装备研发分中心北京100083 塔里木大学机械电子化工程学院新疆阿拉尔843300

在双波段可见/近红外光谱系统（350~1 100和1 000~2 500nm）中,由于两台仪器性能有所不同,导致在波段重叠区域对同一样品测得的反射率不同,出现数据交叉现象。针对此问题,提出一种波段连接数据融合的方法,以期对两个波段的光谱进行更好... 详细信息

在双波段可见/近红外光谱系统（350~1 100和1 000~2 500nm）中,由于两台仪器性能有所不同,导致在波段重叠区域对同一样品测得的反射率不同,出现数据交叉现象。针对此问题,提出一种波段连接数据融合的方法,以期对两个波段的光谱进行更好的应用。首先采集60个生鲜猪肉样品表面的反射光谱信息,利用Savitzky-Golay（S-G）平滑和标准正态变量变换进行预处理,然后利用单一波段和双波段光谱数据与猪肉品质参数（颜色参数L＊,a＊,b＊,pH和蒸煮损失率）理化值建立偏最小二乘预测模型,并分析比较。利用提出的波段融合方法对两个波段重叠区域出现的交叉进行处理,处理后的双波段光谱融合数据对参数L＊,a＊,b＊,pH以及蒸煮损失率建模,验证集的相关系数分别为0.948 8,0.920 0,0.950 5,0.930 1和0.903 5,模型效果与未融合前相当甚至更优。采用无信息变量消除法方法进行特征变量筛选,利用优选后的特征变量建立了更为简化的模型。实验结果表明,所提出的波段融合方法能够对两个波段光谱数据实现较好的融合,利用融合后的光谱数据有利于建立更简化、性能更佳的预测模型。

关键词：可见/近红外品质参数双波段数据融合