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夏枯草颗粒联合甲泼尼龙治疗非哺乳期乳腺炎的临床效果

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中国当代医药 2022年第23期29卷 15-18页

作者：龙向瑜胡海北刘丹刘涛陈强丁思勤中国科学院大学深圳医院甲状腺乳腺外科广东深圳518107 中国科学院大学深圳医院急诊科广东深圳518107 中国科学院大学深圳医院肛肠外科广东深圳518107

目的探究夏枯草颗粒联合甲泼尼龙治疗非哺乳期乳腺炎的临床效果。方法选取2018年5月至2021年1月中国科学院大学深圳医院甲乳外二科诊治的40例非哺乳期乳腺炎患者作为研究对象,采用随机数字表法将其分为对照组和治疗组,每组各20例。对照... 详细信息

目的探究夏枯草颗粒联合甲泼尼龙治疗非哺乳期乳腺炎的临床效果。方法选取2018年5月至2021年1月中国科学院大学深圳医院甲乳外二科诊治的40例非哺乳期乳腺炎患者作为研究对象,采用随机数字表法将其分为对照组和治疗组,每组各20例。对照组采用甲泼尼龙片治疗,治疗组采用甲泼尼龙片加夏枯草颗粒治疗。对比两组患者的总有效率、复发率、不良反应发生率、治疗前后的C反应蛋白(CRP)、白介素-6(IL-6)、白介素-8(IL-8)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)及免疫球蛋白A(IgA)、免疫球蛋白G(IgG)、免疫球蛋白(IgM)、CD4^(+)/CD8^(+)水平。结果治疗组患者的疗效优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗组患者的复发率(0%)低于对照组(25.00%),差异有统计学意义(P<0.05)。治疗组患者的不良反应总发生率(0%)低于对照组(20.00%),差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后,两组患者的CRP、IL-6、IL-8、TNF-α表达水平低于治疗前,且治疗组患者的CRP、IL-6、IL-8、TNF-α水平低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);治疗后,治疗组患者的IgA、IgG、IgM、CD4^(+)/CD8^(+)水平高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论夏枯草颗粒联合甲泼尼龙治疗非哺乳期乳腺炎患者,可取得显著效果,降低炎症反应,提高免疫功能,控制临床症状,值得推广。

关键词：夏枯草颗粒甲泼尼龙非哺乳期乳腺炎临床疗效

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214例中成药不良反应分析

中国处方药 2023年第5期21卷 46-49页

作者：梁瑶钟超于丽娟曾鸿莲中国科学院大学深圳医院广东深圳518106

目的对214例中成药不良反应进行分析,探讨其发生规律和一般特点,并分析其原因,为临床合理使用中成药提供参考。方法对某院2021年度上报的214例中成药不良反应进行回顾性分析,并进行合理使用评价。结果女性不良反应的发生率高于男性,... 详细信息

目的对214例中成药不良反应进行分析,探讨其发生规律和一般特点,并分析其原因,为临床合理使用中成药提供参考。方法对某院2021年度上报的214例中成药不良反应进行回顾性分析,并进行合理使用评价。结果女性不良反应的发生率高于男性,以青年为主;不良反应累及消化系统最常见,其次为皮肤及附件;祛湿剂、理血剂和清热剂是引起不良反应的主要类别;口服给药途径占比最多;大多数不良反应程度较轻,预后较好;不合理使用有39例,主要表现为适应证不适宜、用法用量不适宜及遴选药品不适宜。结论中成药不良反应诱因复杂,不合理使用是其重要因素,临床应当合理使用中成药,并加强对中成药不良反应的监测,以保障患者用药安全。

关键词：中成药合理使用不良反应回顾性分析用药安全

深圳市光明区社区健康服务中心助力“健康光明”行动的建议与思考

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中国初级卫生保健 2023年第10期37卷 23-24,32页

作者：吴聪丽赖丽金邹思梅中国科学院大学深圳医院广东深圳518104

社区健康服务中心是实现当地居民健康服务的基础平台,是深圳市光明区“健康光明”建设的重要载体。目前,光明区共有56家社区健康服务中心。在助力“健康光明”建设中,深圳市光明区社区健康服务中心普遍存在人员配备不足、工作人员健康... 详细信息

社区健康服务中心是实现当地居民健康服务的基础平台,是深圳市光明区“健康光明”建设的重要载体。目前,光明区共有56家社区健康服务中心。在助力“健康光明”建设中,深圳市光明区社区健康服务中心普遍存在人员配备不足、工作人员健康管理水平有待提升、社区健康服务信息化水平低等问题。为了助力“健康光明”行动,提出加强人才队伍建设、提高基本公共卫生服务能力、提升社区健康服务信息化水平等改进建议。

关键词：社区健康服务中心 “健康光明”行动深圳市

甲状腺微小乳头状癌微波消融术后气管损伤并穿孔1例

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中国耳鼻咽喉头颈外科 2024年第4期31卷 271-272页

作者：何光智李洲张松杨少胜陈美兰卢淑贞陆燕虹高建珠卢小利中国科学院大学深圳医院(光明)介入超声科广东深圳518106 中国科学院大学深圳医院(光明)耳鼻咽喉头颈外科广东深圳518106

1临床资料患者,男,41岁,因“体检发现甲状腺结节1个月”于2021-04-25就诊中国科学院大学深圳医院(光明)。查体:患者一般情况可,无疼痛不适,无呼吸困难,无声音嘶哑,无心慌多汗,颈部未扪及肿块,浅表淋巴结未触及肿大。超声提示甲状腺右侧... 详细信息

1临床资料患者,男,41岁,因“体检发现甲状腺结节1个月”于2021-04-25就诊中国科学院大学深圳医院(光明)。查体:患者一般情况可,无疼痛不适,无呼吸困难,无声音嘶哑,无心慌多汗,颈部未扪及肿块,浅表淋巴结未触及肿大。超声提示甲状腺右侧叶近峡部实性低回声结节(图1A),大小8 mm×7 mm×7 mm,边界尚清,纵横比>1,内可见点状强回声,弹性评分4分,ACR TI-RADS评分10分,TR 5类,颈部无可疑淋巴结,甲状腺功能及自身抗体正常。超声引导下细针穿刺凃片、液基及细胞蜡块活检,病理提示甲状腺乳头状癌。术前MRI平扫及增强检查:甲状腺右侧叶近峡部见一类圆形等T1稍长T2信号.

关键词：甲状腺肿瘤(Thyroid Neoplasms) 微波(Microwave) 气管损伤(tracheal injury)

奥马哈护理对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者的影响研究

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当代护士（下旬刊） 2023年第1期30卷 42-45页

作者：方政晗梁健娜中国科学院大学深圳医院(光明) 深圳518000

目的研究手术室应用基于奥马哈模式的护理干预对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者的影响。方法以便利抽样法将中国科学院大学深圳医院(光明)自2019年3月—2020年9月收治的85例阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者设为研究对象,按电... 详细信息

目的研究手术室应用基于奥马哈模式的护理干预对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者的影响。方法以便利抽样法将中国科学院大学深圳医院(光明)自2019年3月—2020年9月收治的85例阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者设为研究对象,按电脑随机数字表法划分成研究组42例及常规组43例。予以常规组常规护理,研究组则在常规护理基础上开展基于奥马哈模式的护理干预。分析两组干预前后呼吸暂停低通气指数、ST段下降时间、护理依从性、心理状态和满意度等方面的差异。结果干预后研究组呼吸暂停低通气指数及ST段下降时间数值均明显低于常规组(均P<0.05);研究组护理总依从率明显高于常规组(P<0.05);干预后研究组的焦虑自评量表和抑郁自评量表评分均低于常规组(均P<0.05);研究组总体满意度高于常规组(P<0.05)。结论手术室应用基于奥马哈模式的护理干预对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者的呼吸暂停低通气指数及ST段下降时间改善效果显著,同时有利于提高护理依从性和满意度,且有效优化其心理状态。

关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征奥马哈护理干预满意度依从性

针药结合疗法对脓毒症患者肠道屏障功能保护作用的临床研究

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中国中西医结合急救杂志 2023年第2期30卷 142-146页

作者：彭晓洪宋棠黄永莲黄壑霏王评北京中医药大学深圳医院(龙岗) 广东深圳518116 中国科学院大学深圳医院(光明) 广东深圳518107

目的观察针刺联合中药口服治疗脓毒症胃肠功能障碍患者的临床疗效及其作用机制.方法选择北京中医药大学深圳医院(龙岗)2020年12月1日至2022年6月30日收治的40例脓毒症胃肠功能障碍患者作为研究对象.按随机数字表法将患者分为西医常规治... 详细信息

目的观察针刺联合中药口服治疗脓毒症胃肠功能障碍患者的临床疗效及其作用机制.方法选择北京中医药大学深圳医院(龙岗)2020年12月1日至2022年6月30日收治的40例脓毒症胃肠功能障碍患者作为研究对象.按随机数字表法将患者分为西医常规治疗组和针药结合疗法组,每组20例.所有患者均参照2016年脓毒症3.0指南标准给予基础治疗.西医常规治疗组在基础治疗的同时联合使用莫沙必利、复方消化酶、双歧杆菌三联活菌肠溶胶囊口服.针药结合疗法组在基础治疗的同时联合腹针疗法及温脾汤内服.腹针疗法采用薄氏腹针疗法,取穴大横、关门、天枢、太乙、气海、关元、中脘、下脘,每日1次,每次20 min,连续8d.温脾汤药物组成为大黄12 g、当归15 g、干姜10 g、制附子10 g、人参15 g、炒白术15 g、茯苓15 g、芒硝3g、炙甘草6g,口服或鼻饲,每日3次,连服8d.比较两组治疗前和治疗后4d、8d胃肠功能障碍评分、急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)以及白细胞计数(WBC)、超敏C-反应蛋白(hs-CRP)、降钙素原(PCT)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、脂多糖(LPS)、白细胞介素(IL-10、IL-6)、肠脂肪酸结合蛋白(I-FABP)、单核细胞人白细胞抗原-DR(HLA-DR)和辅助性T细胞17/调节性T细胞(Th17/Treg)水平的差异.结果随治疗时间延长,两组治疗后胃肠功能障碍评分、APACHEⅡ评分、WBC、hs-CRP、PCT、TNF-α、LPS、IL-6、Th17、Th17/Treg、I-FABP均较治疗前明显降低,IL-10和Treg均较治疗前明显升高,于治疗后8d达到谷值或峰值,且针药结合疗法组的变化较西医常规治疗组更显明[胃肠功能障碍评分(分):0.70±0.66比1.35±0.67,APACHEⅡ评分(分):14.70±3.92比16.90±5.17,WBC(×10^(9)/L):8.81±1.78比8.82±1.54,hs-CRP(mg/L):65.60±27.23比88.56±30.84,PCT(μg/L):1.08±1.03比1.85±1.06,TNF-α(ng/L):30.51±2.92比33.40±4.13,LPS(EU/L):28.71±2.75比32.90±2.28,IL-6(ng/L):9.81(4.88,31.60)比89.36(18.38,119.44),IL-10(ng/L):69.85±7.94比64.44±7.99,Th17/Treg:0.52±0.08比0.63±0.12,HLA-DR:(79.71±5.70)%比(74.60±5.45)%,I-FABP(ng/L):9.93±3.21比13.36±4.51,均P<0.05].结论针药结合疗法能改善脓毒症胃肠功能障碍患者的临床症状,其作用可能通过保护肠道机械屏障、减少内毒素释放和纠正免疫紊乱而实现.

关键词：腹针温脾汤脓毒症肠道保护

用于放射治疗靶区自动勾画和剂量预测的深度学习方法

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用于放射治疗靶区自动勾画和剂量预测的深度学习方法

作者：乐美琰中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院)

学位级别：硕士

目的:癌症是导致人类死亡的主要原因之一,严重阻碍着人类平均寿命的提高。放射治疗是一种常用的癌症治疗手段。放射治疗计划的制定和实施过程工作量大、耗时长,且依赖主观临床经验。人工智能技术的兴起为上述问题的解决带来了可能性。... 详细信息

目的:癌症是导致人类死亡的主要原因之一,严重阻碍着人类平均寿命的提高。放射治疗是一种常用的癌症治疗手段。放射治疗计划的制定和实施过程工作量大、耗时长,且依赖主观临床经验。人工智能技术的兴起为上述问题的解决带来了可能性。基于人工智能模型的放射治疗计划制定和实施过程具有效率更高、一致性更好等优势。因此,本课题将探索应用于放射治疗计划制定中的人工智能新技术。材料和方法:人工智能技术在放射治疗中的主要应用场景包括自动分割、自动计划、生成电子计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)图像和自动质量保证(Quality Assurance,QA),其中自动分割和自动计划的临床需求量更大。因此,本课题将利用深度学习技术来实现放射治疗实施前的靶区自动分割和放射治疗计划的剂量预测,以提高放射治疗的效率和精度。本课题以鼻咽癌为例进行实验探索。对于靶区勾画任务,我们基于注意力机制设计了多模态信息融合模块,利用磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)的信息来辅助CT图像中的肿瘤分割。本实验纳入了192例鼻咽癌患者,这些患者的数据中均包含CT图像、MRI和肿瘤的掩膜。实验中将数据集划分为训练集、验证集和测试集,分别包含134、20和38例患者。分别验证了模型中的域对齐模块和多模态信息融合分割网络的性能。对于剂量预测任务,我们设计了距离变换模块,在模型中引入了距离先验信息,以提高剂量预测的精度。本实验纳入了201例鼻咽癌患者,其中有40例来自另一医院,将作为外部测试集使用,这些患者的数据中均包含计划CT、感兴趣区域的掩膜和临床计划。实验中将内部数据集划分为训练集、验证集和测试集,分别包含130、11和20例患者,对比了有无距离变换模块时的剂量预测性能。结果:对于靶区勾画任务,首先通过MRI序列筛选确定了T2图像能够辅助CT图像中的肿瘤分割。随后在CT和T2图像中分割肿瘤,基于配准的多模态图像的肿瘤分割结果的Dice相似系数(Dice similarity coefficient,DSC)、95%豪斯多夫距离(95%Hausdorff Distance,HD95)和平均对称表面距离(Average Symmetry Surface Distance,ASSD)分别为0.7181、9.6637mm和2.8014mm,基于图像生成的多模态图像的肿瘤分割结果的DSC、HD95和ASSD分别为0.7062、9.7620mm和2.8882mm,整体上均优于单一CT图像的肿瘤分割结果(0.7020、10.0757mm和3.0472mm)。对于剂量预测任务,我们分别对预测的剂量分布和逆向计划结果进行评估。我们所提出的模型预测的剂量分布的剂量误差和剂量-体积直方图(dose-volume histogram,DVH)误差分别比基于Mask的方法低7.51%和11.6%。我们提出的模型得到的逆向计划在鼻咽癌肿瘤区(nasopharynx gross tumor volume,GTVnx)和危及器官上的性能表现与基于Mask的方法相近,在淋巴(lymph node gross tumor volume,GTVnd)和临床靶区(clinical target volume,CTV)上表现更佳,通过率分别从89.490%和90.016%提高到了96.694%和91.189%。结论:上述的靶区勾画及剂量预测模型均通过了实验的验证,表现出了良好的性能,为人工智能技术辅助放射治疗计划制定带来新的研究方向,也为自动高效的放射治疗计划制定和实施带来了新的可能性。

关键词：深度学习放射治疗肿瘤分割剂量预测

基于OEC模式的护理在难治性哮喘患者中的应用效果

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当代护士（下旬刊） 2023年第2期30卷 1-5页

作者：黄文婷陈素玲王琼萍龙亮付鹏中国科学院大学深圳医院(光明) 深圳518000

目的探讨基于OEC模式的护理在难治性哮喘患者中的应用效果。方法以便利抽样法选取中国科学院大学深圳医院(光明)2019年1月—2021年1月收治的84例难治性哮喘患者作为研究对象。采用随机数字表法将其分成研究组及对照组,每组各42例。对照... 详细信息

目的探讨基于OEC模式的护理在难治性哮喘患者中的应用效果。方法以便利抽样法选取中国科学院大学深圳医院(光明)2019年1月—2021年1月收治的84例难治性哮喘患者作为研究对象。采用随机数字表法将其分成研究组及对照组,每组各42例。对照组接受常规护理干预,研究组则在对照组的基础上再接受基于OEC模式的护理。两组均连续干预3个月。分析两组护理质量,干预前、后心理状态以及日常生活活动能力变化情况,护理满意度等方面的差异。结果研究组健康教育、管理病房以及护理操作评分分别为(88.74±3.30)分、(90.40±2.31)分、(92.15±2.51)分,均高于对照组的(78.98±4.12)分、(80.55±3.78)分、(80.78±4.11)分(均P<0.001)。干预后研究组的SAS、SDS评分均低于对照组(均P<0.001)。干预后研究组及对照组的日常生活活动能力量表评分均高于干预前,且研究组高于对照组(均P<0.001)。研究组各项护理满意度评分均高于对照组(P<0.05或P<0.001)。结论基于OEC模式的护理对难治性哮喘患者护理质量的提升效果显著,同时有利于改善患者的心理状态以及日常生活活动能力,提高护理满意度。

关键词：难治性哮喘 OEC模式护理护理质量心理状态

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基于PWI时间序列学习的脑胶质瘤生存分析

基于PWI时间序列学习的脑胶质瘤生存分析

作者：丁天庆中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院)

学位级别：硕士

背景:脑胶质瘤是神经中枢系统中最常见的脑肿瘤,严重影响着国民的身体健康。由于脑胶质瘤的异质性,脑胶质瘤的预后在个体间的差异很大,这就给脑胶质瘤的治疗带来了极大的困难。因此,如果能够根据脑胶质瘤患者的临床信息做出个性化的预测... 详细信息

背景:脑胶质瘤是神经中枢系统中最常见的脑肿瘤,严重影响着国民的身体健康。由于脑胶质瘤的异质性,脑胶质瘤的预后在个体间的差异很大,这就给脑胶质瘤的治疗带来了极大的困难。因此,如果能够根据脑胶质瘤患者的临床信息做出个性化的预测,将会对社会十分有益处。传统的生存分析方法使用一些统计学方法来对生存时间做出预测,使用深度学习的方法并且利用到医学图像数据的模型比较少,使用具有时序信息的医学图像数据(如PWI)的模型更少。本文使用PWI时间序列完成了深度学习模型的构建,提取出PWI时间序列中相关的特征,并在生存预测上达到预期的效果。材料和方法:从郑州大学第一附属医院和TCIA收集核磁共振数据,每个患者的PWI数据都有60个时间点。将数据划分为训练集256例,验证集48例和测试集32例。对数据进行预处理,包括格式转换、重采样、配准和取切片等。然后构建一个使用医学图像数据用于脑胶质瘤生存预测和分析的深度学习模型。利用比常规MRI模态更能反映胶质瘤肿瘤血管形成过程和血管结构的PWI模态,将ConvLSTM加入到普通的深层神经网络中,从而更好地捕捉到时间上的变化,将医学图形中的时域信息和空域信息结合起来,进行生存分析。解决现有的基于影像的深度学习生存预测方法只能利用图像数据中的空间信息,无法利用时域信息的问题。模型训练完成后分析模型的训练结果并进行Kaplan-Meier分析和时间依赖ROC曲线分析。结果:在训练集上,log-rank P<0.001;Hazard Ratio[HR]=0.587;95%Confidence Interval[CI]:0.533,0.647。在验证集上,log-rank P=0.01;HR=0.428;95%CI:0.215,0.839。在测试集上,log-rank P=0.01;HR=0.484;95%CI:0.272,0.860。数据表明深度学习模型和生存之间的联系显著。

关键词：生存分析深度学习卷积神经网络时间序列