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加强应用支撑型重大科技基础设施建设,增强我国高质量发展的科技基础能力

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中国科学院院刊 2024年第3期39卷 423-435页

作者：黄从利周非特徐祥张玲玲中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院工程热物理研究所北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育) 北京100190

从“两弹一星”到“中国天眼”,从一无所有到世界领先,我国坚定不移地走特色自主创新道路。重大科技基础设施历经近半个世纪的发展,多个重点领域取得新的突破,新形势下重大科技基础设施的定位、含义和分类也在不断变化。在深入调研高效... 详细信息

从“两弹一星”到“中国天眼”,从一无所有到世界领先,我国坚定不移地走特色自主创新道路。重大科技基础设施历经近半个世纪的发展,多个重点领域取得新的突破,新形势下重大科技基础设施的定位、含义和分类也在不断变化。在深入调研高效低碳燃气轮机试验装置等重大科技基础设施的基础上,文章认为我国应用支撑型重大科技基础设施的建设还面临着用户群体相对缺乏、科技成果转化欠落实等挑战与问题。针对我国新一轮科技革命和产业变革带来的重大机遇、实现科技自立自强和高质量发展的迫切需求,提出优化项目立项、建设、验收等管理制度,增强对应用支撑型重大科技基础设施的运行、管理和评估,加大对技术成果转移转化和产业化的支持3条对策与建议,希望能为应用支撑型重大科技基础设施的未来规划、管理机制完善和发展政策制定提供参考和依据。

关键词：应用支撑型重大科技基础设施高质量发展高效低碳燃气轮机试验装置

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构建面向重大科技基础设施的区域战略性新兴产业筛选体系:结构框架与实践思考

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中国科学院院刊 2024年第3期39卷 436-446页

作者：张玲玲黄从利周非特徐祥刘龙中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院工程热物理研究所北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育)北京100190

在新一轮科技革命和产业变革的形势下,考虑区域资源和产业基础等多方面要素,面向十四五产业发展规划及社会实际需求,筛选适合区域重点发展的战略性新兴产业,充分发挥重大科技基础设施的科技创新能力,已经成为政府产业规划的重要任务。... 详细信息

在新一轮科技革命和产业变革的形势下,考虑区域资源和产业基础等多方面要素,面向十四五产业发展规划及社会实际需求,筛选适合区域重点发展的战略性新兴产业,充分发挥重大科技基础设施的科技创新能力,已经成为政府产业规划的重要任务。文章从产业经济学和管理学视角出发,借鉴多个产业筛选经典理论,构建了一套基于波特钻石模型的重大科技基础设施区域战略性新兴产业筛选体系,包含区域资源禀赋、产业升级潜力、技术支撑能力、社会需求条件、政府干预力度和其他相关机会六大维度,以期为政府和相关部门提供一定的指导性建议和产业筛选工具。

关键词：重大科技基础设施战略性新兴产业产业筛选

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强化优化专业人才队伍建设提升重大科技基础设施效能

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中国科学院院刊 2024年第4期39卷 737-747页

作者：杨锡怡张玲玲柳卸林周小宇上海科技大学创业与管理学院上海201210 中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育) 北京100190

重大科技基础设施(以下简称“大设施”)的建设和运行不仅涉及基础科研问题,还涉及复杂的工程和管理问题。强化优化专业人才队伍建设是全面提升大设施效能的关键因素。目前我国在大设施人员经费支持、人才考核和激励制度建设上对设施专... 详细信息

重大科技基础设施(以下简称“大设施”)的建设和运行不仅涉及基础科研问题,还涉及复杂的工程和管理问题。强化优化专业人才队伍建设是全面提升大设施效能的关键因素。目前我国在大设施人员经费支持、人才考核和激励制度建设上对设施专业工程、技术和管理人才的关注不足,严重降低了大设施专业人才队伍的稳定性和工作积极性,进而直接制约了大设施科学和社会效益的发挥。通过对我国多个大设施进行调研,梳理了在人才队伍建设方面的问题与困难。在此基础上,结合国际相关设施的先进经验,提出了3点政策建议,旨在推动我国更好地依托大设施建设世界科技强国。

关键词：重大科技基础设施人才队伍建设经费管理绩效考核

金融科技背景下移动支付发展对商业银行盈利能力的影响

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管理评论 2024年第4期36卷 30-38页

作者：胡毅张文扬魏云捷中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 中国科学院预测科学研究中心北京100190

本文选取2013—2018年105家中国境内商业银行的数据作为研究样本,研究了移动支付发展对商业银行盈利能力的影响。结果表明,移动支付发展使得商业银行整体盈利能力显著下降,利息收入能力显著下降,且对盈利结构也有显著影响,整体非利息收... 详细信息

本文选取2013—2018年105家中国境内商业银行的数据作为研究样本,研究了移动支付发展对商业银行盈利能力的影响。结果表明,移动支付发展使得商业银行整体盈利能力显著下降,利息收入能力显著下降,且对盈利结构也有显著影响,整体非利息收入占比显著上升。移动支付发展对不同类型商业银行盈利能力的影响具有异质性,对城市商业银行和农村商业银行的冲击更为明显,国有大型商业银行和股份制商业银行受冲击相对较小。最后,本文为商业银行如何适应金融科技发展提出了相应建议。

关键词：金融科技移动支付商业银行盈利能力

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基于自适应低秩表示的多任务AUC优化算法

计算机学报 2024年

作者：孙宇辰许倩倩王子泰杨智勇黄庆明中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室中国科学院大学计算机科学与技术学院中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室中国科学院大学网络空间安全学院中国科学院大学大数据挖掘与知识管理重点实验室鹏城实验室

多任务学习是一种基于相似任务之间的关联性进行学习迁移，使得模型在数据不足场景下仍能表现出良好泛化性能的学习方法。在该领域内，大多数现有以准确率作为基准评价标准的方法只适用于平衡分布场景。然而，诸多实际应用如疾病检测、... 详细信息

多任务学习是一种基于相似任务之间的关联性进行学习迁移，使得模型在数据不足场景下仍能表现出良好泛化性能的学习方法。在该领域内，大多数现有以准确率作为基准评价标准的方法只适用于平衡分布场景。然而，诸多实际应用如疾病检测、垃圾邮件检测等，均涉及样本分布不平衡问题。针对多任务学习面向任务相关性的高要求，即当模型学习和共享不相关知识时，负迁移可能会影响模型朝着错误方向训练。因此，大多数现有方法在此类场景中无法得到有效应用。为解决该实际问题，设计一种能适用于样本不平衡场景的多任务学习算法变得尤为重要。本文提出了一种基于自适应低秩表示的多任务AUC优化算法，首先引入了对标签分布不敏感的ROC曲线下面积（AUC）作为该学习任务的评价指标，并建立了一种用于AUC优化的多任务学习算法，以提高模型在样本不平衡场景下的性能表现。同时，为进一步有效优化模型，本文将原始成对优化问题重构为逐样本极大极小优化问题，使得每一轮迭代复杂度由O(Lni，+ni，-)降低至O(L(ni，++ni，-))。针对多任务学习中存在的负迁移现象，本文引入了一种自适应低秩正则项，以消除模型冗余信息，同时提高模型的泛化性能。最后，通过与多个对比方法在四个仿真数据集和三个真实数据集Landmine、MHC-I和USPS上的比较，所有实验结果一致证明了本文所提出算法的有效性。

关键词：多任务学习 AUC优化低秩表示

不平衡样本下的SA-YOLO自适应损失目标检测算法

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中国科学院大学学报（中英文） 2024年第3期41卷 411-426页

作者：苏亚鹏陈高曙赵彤中国科学院大学数学科学学院北京100049 浙江中正智能科技有限公司杭州310021 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

样本不平衡现象是指在数据集中以背景为主的易样本数量较大,而以前景为主的难样本数量过少,即样本存在类间不平衡与难易不平衡问题。现有目标检测算法大多是基于候选区域的两阶段算法或基于回归的单阶段算法,当应用于不平衡样本时无法... 详细信息

样本不平衡现象是指在数据集中以背景为主的易样本数量较大,而以前景为主的难样本数量过少,即样本存在类间不平衡与难易不平衡问题。现有目标检测算法大多是基于候选区域的两阶段算法或基于回归的单阶段算法,当应用于不平衡样本时无法避免训练中产生的预测框对大量样本过度依赖,从而导致模型过拟合且检测精度低,准确性、泛化性差。为了在不平衡样本下实现高效精准的目标检测,提出一种全新的SA-YOLO自适应损失目标检测算法。(1)针对样本不平衡问题,提出SA-Focal Loss函数,能够针对不同数据集与训练阶段对损失进行自适应调节,以达到平衡类间样本与难易样本的效果。(2)在多尺度特征预测机制下构造CSPDarknet53-SP网络架构,增强困难小目标样本全局特征的提取能力,达到提升难样本检测精度的效果。为验证SA-YOLO算法的性能,分别在样本不平衡数据集与COCO数据集上进行了大量仿真实验。结果表明:相较于现有YOLO系列算法最优指标值,SA-YOLO在不平衡数据集中mAP可达91.46%,提升10.87%,各类目标AP 50提升均在2%以上,有极强的专精性;在COCO数据集中mAP 50提升1.58%,各项指标均不低于最优值,有良好的有效性。

关键词：不平衡样本自适应损失 SA-YOLO算法 SA-Focal Loss函数 CSPDarknet53-SP网络架构

融合创新性与影响力的论文代表作遴选方法研究

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数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 88-98页

作者：刘佳程马廷灿岳名亮中国科学院武汉文献情报中心武汉430071 中国科学院大学信息资源管理系北京100190 科技大数据湖北省重点实验室武汉430071

【目的】综合考虑论文的创新性和影响力,提出一种新的论文代表作遴选方法。【方法】基于论文创新性和影响力测度指标,设计代表性指数,遴选代表性指数靠前的论文作为学者的论文代表作。以诺贝尔物理学奖获得者为例,遴选其论文代表作,将... 详细信息

【目的】综合考虑论文的创新性和影响力,提出一种新的论文代表作遴选方法。【方法】基于论文创新性和影响力测度指标,设计代表性指数,遴选代表性指数靠前的论文作为学者的论文代表作。以诺贝尔物理学奖获得者为例,遴选其论文代表作,将平均排名和准确率作为评价指标检验遴选方法的有效性和准确性。选取张涛院士和Hirsch J E教授进行案例分析,使用代表性指数遴选其论文代表作。【结果】实证结果表明,与其他6种遴选方法对比,使用代表性指数遴选论文代表作在平均排名(2.838)和准确率(63.158%)两个指标上均排名第一。【局限】使用的测度指标需要一定的引文积累,可能无法有效选出学者新近做出的重要工作。【结论】所提论文代表作遴选方法具备可行性。

关键词：论文代表作代表作遴选创新性影响力基础研究人才

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基于用户画像和链路预测的电影个性化推荐研究

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系统科学与数学 2024年第6期44卷 1586-1607页

作者：周晨曦赵天驰张玲玲中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育) 北京100190

当今电影市场上海量的影片资源使用户面临选择困境,高效的电影推荐系统对提升用户体验以及电影服务商的市场竞争力具有重要作用.如何融合多种数据源进行个性化推荐,在提升算法精度的同时平衡多样性是电影推荐系统面临的挑战,针对该问题... 详细信息

当今电影市场上海量的影片资源使用户面临选择困境,高效的电影推荐系统对提升用户体验以及电影服务商的市场竞争力具有重要作用.如何融合多种数据源进行个性化推荐,在提升算法精度的同时平衡多样性是电影推荐系统面临的挑战,针对该问题的研究具有重要的理论和现实意义.用户画像可以从多维度刻画丰富的用户特征,更好地理解用户兴趣和行为,链路预测从网络拓扑结构视角建模具有独特优势,二者的融合为解决上述问题提供了可能性.为此,该研究提出了一种基于用户画像和链路预测的电影个性化推荐算法.该算法以电影推荐为背景,区分了用户的行为和领域兴趣相似性,融合多源数据构建用户画像,作为网络外部信息融入链路预测过程中,有助于提升算法精度.此外,算法还从稀缺性视角改进了二分图投影中用户兴趣相似性的计算,同时衡量了链接在推荐中的促进或抑制作用强度,使推荐结果更加新颖和个性化,流行度偏差问题得到一定程度的改善.最后,文章基于两个MovieLens数据集对提出的推荐算法进行了实验验证,结果表明与代表性算法相比,文章提出的算法不仅在准确性上有显著提升,在与多样性相关的指标上也有明显的优势.此外,抽象出的用户画像能够帮助推荐平台了解其用户群,从而制定出更为科学的营销与管理策略.

关键词：个性化推荐链路预测用户画像二分图稀缺性视角

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基于BERT的短文本分类模型及在铁路CIR设备故障诊断中的应用

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系统科学与数学 2024年第1期44卷 115-131页

作者：张奕林叶含瑞张玲玲薛倚明中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室北京100190 香港中文大学(深圳)数据科学学院深圳518172 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

在设备故障诊断领域,操作说明、维修记录等文本数据具有极大的应用价值,充分挖掘和利用这类数据能大幅度提升故障诊断的工作效率.现有研究常用语义特征抽取及无监督聚类方法挖掘文本数据,辅助进行故障定位,但这类方法通常无法解释故障... 详细信息

在设备故障诊断领域,操作说明、维修记录等文本数据具有极大的应用价值,充分挖掘和利用这类数据能大幅度提升故障诊断的工作效率.现有研究常用语义特征抽取及无监督聚类方法挖掘文本数据,辅助进行故障定位,但这类方法通常无法解释故障原因和给出提供相应维修方案的理由,据此生成的故障维修方案不易于理解.文章基于现有的成熟预训练语言模型BERT(bidirectional encoder representation from transformers),提出了一种基于BERT的短文本分类模型和知识图谱结合的故障定位方法,以充分挖掘和利用铁路CIR设备的文本数据中蕴含的知识和规律.所用方法首先基于CIR设备的功能层次关系确定故障模块,然后借助基于BERT的文本分类技术实现故障的初步定位,最后结合知识图谱进一步确定故障原因等信息辅助进行故障诊断,基于知识图谱积累的故障诊断知识提供故障维修方案易于维修人员理解,有助于知识的管理和工程效率的提升.在文本分类技术方面,文章利用铁路CIR设备故障维修台账记录数据进行实验,实验结果证明,基于BERT的短文本分类模型相较传统分类模型在性能上有较大的提升;在故障诊断方面,文章提出的文本分类和知识图谱结合的故障定位方法为经验相对不足的设备维护人员进行快速故障诊断提供了支持,也具备一定的实践意义.

关键词：文本分类 BERT CIR设备故障诊断