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关于汉语字词扩展必要性的思考

中国科学院院刊 2024年第1期39卷 188-190页

作者：席南华中国科学院数学与系统科学研究院北京100190

随着社会的发展,需要用语言表达的信息是巨量的。由于新的信息、技术和物品不断大量出现,表达和命名都不是一个简单的问题,需要大量合适的词汇,也需要新的字。针对这些问题,文章思考了汉语字词扩展的必要性。

关键词：汉语字词的扩展汉语的科技语言体系外来术语的汉语表达

投资者密度与磁吸效应:基于创业板改革的准自然实验研究

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数理统计与管理 2024年

作者：王洪娉王云龙杨晓光中国科学院大学中国科学院数学与系统科学研究院

本文针对股票涨跌停板的磁吸效应现象提出了一个新的机制—投资者密度满足一定条件之后,非理性投资者追涨杀跌行为影响均衡价格变动速度,导致磁吸效应。本文将投资者密度引入包含异质理性和非理性投资者的均衡价格模型,发现投资者密度... 详细信息

本文针对股票涨跌停板的磁吸效应现象提出了一个新的机制—投资者密度满足一定条件之后,非理性投资者追涨杀跌行为影响均衡价格变动速度,导致磁吸效应。本文将投资者密度引入包含异质理性和非理性投资者的均衡价格模型,发现投资者密度影响股票的预期价格变化,投资者密度的不同导致磁吸效应出现与否及强弱。本文使用中国创业板市场股票的分钟级数据进行实证检验,以创业板注册制改革事件作为自然实验,发现投资者密度的变化可以解释改革前后磁吸效应变化方向不一致的现象。非理性投资者密度超过潜在阈值时,涨停前股价上涨以及跌停前股价下跌时出现磁吸效应。当非理性投资者密度超过潜在阈值后继续加大,磁吸效应减弱。信息披露质量低的股票非理性投资者密度较高,这类股票容易出现磁吸效应,但磁吸效应相对较弱。

关键词：磁吸效应投资者密度创业板改革

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大语言模型增强下的社媒平台热榜主题分析

系统科学与数学 2024年

作者：郑文镇唐锡晋中国科学院大学中国科学院数学与系统科学研究院

社交媒体平台的热门榜单作为热点信息的汇聚和展示,对于我们理解当前热点话题具有很大的启示。但由于热榜文本存在词汇稀疏和文本较短的问题,传统LDA和基于神经网络的主题挖掘模型面临着主题聚合表现不佳的表现。对此,本文提出了一个基... 详细信息

社交媒体平台的热门榜单作为热点信息的汇聚和展示,对于我们理解当前热点话题具有很大的启示。但由于热榜文本存在词汇稀疏和文本较短的问题,传统LDA和基于神经网络的主题挖掘模型面临着主题聚合表现不佳的表现。对此,本文提出了一个基于大型语言模型增强的主题建模框架—STAB。该框架结合大语言模型对文本数据的生成式增强能力,以及文档嵌入在主题建模中的优异表现,能够在短文本数据集上挖掘出有意义的主题。在多个数据集上的实验结果表明,在通用客观评价指标和下游任务应用方面,本框架均优于已有的主题建模方法。

关键词：社交媒体分析主题模型短文本主题建模大规模预训练语言模型数据增强舆情分析

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大语言模型增强下的社媒平台热榜主题分析

系统科学与数学 2024年

作者：郑文镇唐锡晋中国科学院大学中国科学院数学与系统科学研究院

社交媒体平台的热门榜单作为热点信息的汇聚和展示,对于我们理解当前热点话题具有很大的启示.但由于热榜文本存在词汇稀疏和文本较短的问题,传统LDA和基于神经网络的主题挖掘模型面临着主题聚合表现不佳的表现.对此,本文提出了一个基于... 详细信息

社交媒体平台的热门榜单作为热点信息的汇聚和展示,对于我们理解当前热点话题具有很大的启示.但由于热榜文本存在词汇稀疏和文本较短的问题,传统LDA和基于神经网络的主题挖掘模型面临着主题聚合表现不佳的表现.对此,本文提出了一个基于大型语言模型增强的主题建模框架——STAB.该框架结合大语言模型对文本数据的生成式增强能力,以及文档嵌入在主题建模中的优异表现,能够在短文本数据集上挖掘出有意义的主题.在多个数据集上的实验结果表明,在通用客观评价指标和下游任务应用方面,本框架均优于已有的主题建模方法.

关键词：社交媒体分析主题模型短文本主题建模大语言模型数据增强舆情分析

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执中致和过犹不及:内部薪酬差距与企业绩效

系统科学与数学 2024年

作者：李俊宏王洪娉杨晓光中国科学院数学与系统科学研究院中国科学院大学

薪酬激励是企业激发员工工作激情和创造潜能,提升企业绩效的重要手段。内部薪酬差距一方面可以产生正激励作用,促进员工的努力程度,另一方面也可能导致不公平感,造成部分员工的“躺平”。本文构建了一个包含核心高管、非核心高管以及普... 详细信息

薪酬激励是企业激发员工工作激情和创造潜能,提升企业绩效的重要手段。内部薪酬差距一方面可以产生正激励作用,促进员工的努力程度,另一方面也可能导致不公平感,造成部分员工的“躺平”。本文构建了一个包含核心高管、非核心高管以及普通员工三类职工的数学模型分析内部薪酬差距对企业绩效的影响,并利用2008-2020年沪深两市民营上市公司的数据进行了实证检验。理论和实证结果均表明,管理层内部薪酬差距、高管—员工薪酬差距、非核心高管的薪酬激励程度与企业绩效之间均表现为倒U型关系。进一步的实证研究显示,非核心高管—员工薪酬差距对企业绩效的作用最强,而核心高管—员工薪酬差距对企业绩效的作用最小,展示非核心高管—员工的薪酬差距是企业内最重要的薪酬关系,而核心高管—员工薪酬差距则重要性最低。此外,民营企业在薪酬激励设计中营业利润的“约束”大于营业收入的“约束”,体现民营企业注重“里子”和要害。

关键词：管理层内部薪酬差距非核心高管-员工薪酬差距核心高管-员工薪酬差距企业绩效

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P进Simpson对应

数学学报(中文版) 2023年

作者：许大昕中国科学院数学与系统科学研究院

Faltings提出了Simpson关于射影复流形上Higgs丛与基本群有限维C-表示之间对应关系的p进类比.在本文中,我们将概述这一工作以及相关的关于p进曲线的基本群有限维p进表示的研究.在最后一节,我们将简要地讨论一些相关工作.

关键词： p进霍奇理论 p进上同调理论 p进Simpson对应

中国对美OFDI对母国的就业效应:创造还是替代

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系统工程理论与实践 2022年第9期42卷 2277-2289页

作者：姜青言杨翠红田开兰中国科学院数学与系统科学研究院国家数学与交叉科学中心北京100190 中国科学院大学北京100049

本文从对外直接投资(简称OFDI)动机出发梳理了OFDI对就业的主要影响路径,提出了一种基于时变状态空间模型和投入产出模型的OFDI就业效应测算模型,利用2007-2014年中国对美国制造业OFDI和出口数据以及世界投入产出表,测算了中国对美投资... 详细信息

本文从对外直接投资(简称OFDI)动机出发梳理了OFDI对就业的主要影响路径,提出了一种基于时变状态空间模型和投入产出模型的OFDI就业效应测算模型,利用2007-2014年中国对美国制造业OFDI和出口数据以及世界投入产出表,测算了中国对美投资的母国就业效应和机会成本.研究发现:1)中国对美国OFDI对就业人数的影响总体为创造效应,2008-2014年中国对美国制造业OFDI平均每年为中国创造就业147万人;2)投资动机层面,市场寻求型OFDI对母国就业为创造效应,资源寻求型OFDI对母国就业为替代效应;3)2012年之前中国对美国OFDI对母国就业产生的机会成本较大,资金投往国外造成了母国就业损失,但2012年后这种机会成本逐渐减小,相比国内投资,OFDI对母国就业的创造效应更强.

关键词：对外直接投资母国就业效应投入产出模型状态空间模型

任意区域的网格自动生成和任意高阶有限元方法

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中国科学:数学 2023年

作者：陈志明刘勇中国科学院数学与系统科学研究院

本文首先简要介绍非拟合网格有限元方法求解复杂区域上椭圆问题的发展现状.然后结合最近本文作者发展的非拟合网格有限元方法,针对二阶椭圆方程提出一种任意光滑区域上的任意高阶协调有限元方法.本文在带悬点的Cartesian网格上自动生成... 详细信息

本文首先简要介绍非拟合网格有限元方法求解复杂区域上椭圆问题的发展现状.然后结合最近本文作者发展的非拟合网格有限元方法,针对二阶椭圆方程提出一种任意光滑区域上的任意高阶协调有限元方法.本文在带悬点的Cartesian网格上自动生成诱导网格,在诱导网格上构造协调的高阶有限元空间,采用Nitsche技术处理Dirichlet边界条件,并证明方法的适定性和hp先验误差估计.数值算例验证了本文的理论结果.

关键词：非拟合网格有限元 hp先验误差估计网格自动生成

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团粒结构分析法:一种复杂数据分析方法

数学的实践与认识 2024年第2期54卷 143-151页

作者：姜懋张永光刘卓军中国科学院大学中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190

数据里变量之间存在复杂联系,传统的数理统计方法已经不能解决问题,很多实际问题对数据处理提出了更高的要求.针对具有维度高,变量之间关联复杂,群组效应显著等特征的复杂数据提出了一个新的复杂数据处理方案:通过分析数据各变量之间的... 详细信息

数据里变量之间存在复杂联系,传统的数理统计方法已经不能解决问题,很多实际问题对数据处理提出了更高的要求.针对具有维度高,变量之间关联复杂,群组效应显著等特征的复杂数据提出了一个新的复杂数据处理方案:通过分析数据各变量之间的关联关系,找出具有群组效应的若干变量构成的变量簇,称其为团粒.为了有效地发现团粒,还提出了GC算法,用以获取若干具有群组效应的变量组.在发现团粒以后,通过分析团粒内部变量之间的相互关联,得到了反映团粒特征的内核变量.并通过实例分析说明该方法能有效地分析复杂数据变量之间的关联性.

关键词：复杂数据团粒群组效应 GC算法团粒结构内核变量