检索结果-南通市图书馆

黄土高原草原区草地退化时空演变及其驱动因素分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学 2024年

作者：白晓黄千翔田丹贾小旭杨礼箫邵明安李朋飞胡晋飞西安科技大学测绘科学与技术学院自然资源部第一航测遥感院中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室东北农业大学公共管理与法学院

当前黄土高原地区植被恢复策略转向自然恢复，利用草地进行植被重建。为量化黄土高原草原区植被长时期时空变化格局及其驱动因素的关系，基于AVHRR和MODIS NDVI长时期植被遥感监测，利用GEE、草地退化指数和时空分析等方法，分析了1986... 详细信息

当前黄土高原地区植被恢复策略转向自然恢复，利用草地进行植被重建。为量化黄土高原草原区植被长时期时空变化格局及其驱动因素的关系，基于AVHRR和MODIS NDVI长时期植被遥感监测，利用GEE、草地退化指数和时空分析等方法，分析了1986～2021年黄土高原草原区植被覆盖度和草地退化演变格局，揭示了气象要素对草地退化的影响。结果表明：①黄土高原草原区植被处于中度退化水平。2000年前，黄土高原草地退化面积为17.4×104km2，占黄土高原草原区总面积的43.8%，草地退化指数为2.25。2000年后，黄土高原草地退化面积为15.3×104km2，占黄土高原草原区总面积的38.4%，草地退化指数为2.06。②黄土高原草地退化存在显著的空间异质性。植被恢复前（1986～2000年），草地退化指数总体变化不大，在东南和西部地区呈现不显著的增加趋势（面积占比为38%），在中部和西北部地区呈现降低趋势（面积占比为34%）。植被恢复后（2001～20021年），区域草地退化指数呈现总体降低和不变趋势（面积占比85%），尤其以东部和南部显著降低，毛乌素地区则呈现不显著的升高趋势。③气象要素是影响黄土高原草地退化的决定性因素，解释了草地退化方差的80%，其中降水量和相对湿度是影响黄土高原草地退化最主要的两个驱动因素，分别贡献了45.8%和21.7%。研究结果可为评估黄土高原草原区植被时空演变提供数据支撑，也可为区域植被可持续性维持和健康发展提供科学依据。

关键词：黄土高原植被遥感草地退化时空变化驱动因素

2013-2020年海河流域农田水热碳通量及气象要素观测数据集

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国科学数据（中英文网络版） 2024年第1期9卷 207-216页

作者：徐自为刘绍民肖青柏军华朱忠礼北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室地理科学学部北京100875 中国科学院空天信息创新研究院遥感国家重点实验室北京100101

本研究以海河流域官厅水库旁农田生态系统为研究对象,采用蒸渗仪、涡动相关仪、大孔径闪烁仪和自动气象站/气象要素梯度等观测系统,开展农田生态系统多尺度通量和气象要素的长期定位观测。本数据集由多尺度通量(米,百米,公里级)和气象... 详细信息

本研究以海河流域官厅水库旁农田生态系统为研究对象,采用蒸渗仪、涡动相关仪、大孔径闪烁仪和自动气象站/气象要素梯度等观测系统,开展农田生态系统多尺度通量和气象要素的长期定位观测。本数据集由多尺度通量(米,百米,公里级)和气象要素数据组成,观测项目包括生态系统净碳交换量、潜热通量/蒸散发、感热通量、空气温度、空气相对湿度、风速、风向、向下/上短波辐射、向下/上长波辐射、净辐射、大气压、降水、红外辐射温度、光合有效辐射、土壤温度、土壤水分、土壤热通量、平均土壤温度等。本数据集经过了严格的处理和质量控制,可用于研究水库消涨对周边生态系统碳水等物质和能量的循环带来的影响,也可为相关遥感模型或过程模型等研究提供有力的数据基础。

关键词：涡动相关仪自动气象站大孔径闪烁仪蒸渗仪农田

基于树木年轮重建大兴安岭北部过去242年4~7月降水量变化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

第四纪研究 2024年第4期44卷 895-907页

作者：于健陈佳佳孟盛旺何怀江赵业思张鹏杨保刘琪璟江苏农林职业技术学院风景园林学院江苏句容212400 中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟院重点实验室北京100101 吉林省林业科学研究院吉林长春130033 南京大学地理与海洋科学学院江苏南京210023 北京林业大学林学院北京100083

大兴安岭北部是气候变化的敏感区之一,受限于较短的器测资料,当前对该区域降水量的年际-年代际变化认识仍很薄弱。本研究利用大兴安岭北部满归地区樟子松(Pinus sylvestris ***)树轮样本,建立树木年轮宽度年表,阐明制约樟子松径向生长... 详细信息

大兴安岭北部是气候变化的敏感区之一,受限于较短的器测资料,当前对该区域降水量的年际-年代际变化认识仍很薄弱。本研究利用大兴安岭北部满归地区樟子松(Pinus sylvestris ***)树轮样本,建立树木年轮宽度年表,阐明制约樟子松径向生长的主要气候因子。结果表明:当年春季和生长季前期降水量是满归地区樟子松径向生长的主要限制因子。树木径向生长与当年4~7月降水量(r=0.549,p0.85)以来的当年4~7月降水量,方程方差解释量为30.1%。利用逐一剔除法(leave-one-out)和分段检验法(calibration-verification)对重建方程进行检验,均表明重建序列稳定可靠。过去242年间该地区存在着5个湿润期(1788~1805年、1841~1871年、1887~1899年、1926~1966年和1993~2000年)和6个干旱期(1776~1787年、1806~1840年、1872~1886年、1900~1925年、1967~1992年和2001~2017年),其中1900~1925年是最严重的干旱期。重建降水量的干湿时期与其他序列结果具有较好的一致性,进一步验证了重建结果的可靠性。空间相关分析表明重建序列对于采样点周边较大范围地区4~7月降水量变化特征均具有很好的代表性。与海温数据空间相关分析显示,降水重建序列与太平洋海温呈显著正相关。多窗谱分析和小波分析表明,重建序列存在2.1、2.5、2.8、4.1、7.0和63.7年的显著周期(p研究区域降水变化在多年代际尺度上可能受到ENSO和PDO的影响。

关键词：树木年轮气候变化降水重建大兴安岭干旱

同方期刊数据库

喜马拉雅山不同森林群落主要树种叶片元素性状与生物量之间的关系

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国科学：地球科学 2024年第5期54卷 1544-1555页

作者： Nita DYOLA 梁尔源 Josep PEÑUELAS JJulio CAMARERO Shalik Ram SIGDEL Sugam ARYAL 林文涛刘向刘永稳徐兴良 Sergio ROSSI 中国科学院青藏高原研究所青藏高原地球系统与资源环境全国重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049 Laboratoire sur lesécosystèmes terrestres boréaux Département des Sciences FondamentalesUniversitédu QuébecàChicoutimi555Boulevard de l′UniversitéChicoutimi(QC)G7H2B1Canada CSIC Global Ecology Unit CREAF-CSIC-UABBellaterraE-08193 CataloniaSpain CREAF Cerdanyola del VallèsE-08193 CataloniaSpain Instituto Pirenaico de Ecología(IPE-CSIC) Avenida Montañana 1005Zaragoza 50059Spain Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg Institut für GeographieErlangen 91058Germany 兰州大学生态学院草种创新与草地农业生态系统全国重点实验室兰州730000 中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室北京100101

植物需要多种基本元素调节并保持其特定比例以维持生长发育,叶片元素含量反映了植物的功能及其对环境的适应性.然而,在森林海拔梯度上,我们对于资源获取、光合作用和生长相关的叶片元素如何调节森林生物量仍知之甚少.本研究在喜马拉雅... 详细信息

植物需要多种基本元素调节并保持其特定比例以维持生长发育,叶片元素含量反映了植物的功能及其对环境的适应性.然而,在森林海拔梯度上,我们对于资源获取、光合作用和生长相关的叶片元素如何调节森林生物量仍知之甚少.本研究在喜马拉雅山干城章嘉峰地区沿热带森林(海拔80m)至高山树线(海拔4200m)设置海拔梯度样带,每间隔海拔100m设置一个样点,对116个树种的1859个个体测定了叶片中10种元素(C、N、P、K、Ca、Mg、Zn、Fe、Cu和Mn)的含量,通过计算叶片元素含量的群落加权平均值(反映优势物种的性状优势度,表征质量比效应)和功能离散度(反映物种在生态位空间内的聚集或者离散程度,表征互补效应),探究叶片元素含量及其离散程度沿海拔梯度分异特征,解析其对森林群落生物量的影响.研究结果表明,较强的叶片元素质量比效应和较弱的互补效应有利于森林群落生物量的积累.叶片元素性状多样性与海拔的共同作用对生物量的解释量(解释方差:52.2%)高于元素性状多样性的解释量(解释方差:0.05%~21%).海拔调节了树种性状多样性在生物量积累中的作用,互补效应在低海拔和高海拔地区对生物量的影响分别体现为积极和消极作用,这表明海拔和互补效应之间也存在交互作用.此外,海拔和质量比效应的交互作用对海拔梯度上生物量的影响也存在异质性.本研究表明,不同森林群落生物量的积累可能受到由海拔调控的性状多样性的影响.尽管较高的性状分异不利于生物量的积累,但能增强高海拔地区树种对胁迫环境的适应性.

关键词：生态系统功能海拔梯度功能多样性功能性状叶片元素生态位互补

同方期刊数据库

基于鲸鱼优化算法的长短期记忆模型水库洪水预报

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

湖泊科学 2024年第1期36卷 320-332页

作者：丁艺鼎蒋名亮徐力刚范宏翔吕海深河海大学水文与水资源学院南京210098 中国科学院南京地理与湖泊研究所南京210018 中国科学院大学南京学院南京211135 江西省鄱阳湖流域生态水利技术创新中心南昌330029

洪涝灾害是世界主要自然灾害之一,优化洪水预报方案对防洪决策至关重要,然而传统水文模型存在参数多、调参受人为因素影响,泛化能力弱等问题。针对上述问题,本文提出基于改进的鲸鱼优化算法和长短期记忆网络构建自动优化参数的WOA-LSTM... 详细信息

洪涝灾害是世界主要自然灾害之一,优化洪水预报方案对防洪决策至关重要,然而传统水文模型存在参数多、调参受人为因素影响,泛化能力弱等问题。针对上述问题,本文提出基于改进的鲸鱼优化算法和长短期记忆网络构建自动优化参数的WOA-LSTM模型,通过优化神经网络结构进一步增强该模型的稳定性和精确度,并且建立不同预见期下的洪水预报模型来分析讨论神经网络结构与预报期之间的关系。以横锦水库流域1986-1997年洪水资料为例,其中以流域7个雨量站点的降雨以及横锦站水文资料为输入,不同预见期下洪水过程作为输出,以1986-1993年作为模型的率定期,1994-1997年作为模型的检验期,研究结果表明:(1)以峰现时差、确定性系数、径流深误差和洪峰流量误差作为评价指标,相比较于LSTM模型和新安江模型对检验期的模拟结果表明WOA-LSTM模型拥有更高的精度、预报结果更稳定;(2)结合置换特征值和SHAP法分析模型特征值重要性,增强了神经网络模型的可解释性;(3)通过改变神经网络结构在一定程度避免由于预见期增加和数据关联性下降而导致的模型预报精度下降的问题,最终实验表明该模型在预见期1~6 h下都可以满足横锦水库的洪水预报要求,可以为当地的防洪决策提供依据。

关键词：洪水预报长短期记忆模型(LSTM) 鲸鱼优化算法深度学习

喀斯特地区水生光合生物群落结构组成及其对微量元素的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地质科技通报 2024年第1期43卷 315-325页

作者：郎蕤赵敏李栋鲍乾蔡冠霞陈波杨海全中国科学院地球化学研究所环境地球化学国家重点实验室贵阳550081 中国科学院中国生态系统研究网络普定喀斯特生态系统研究站贵州普定562100 中国科学院大学北京100049 四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室成都610066 贵州财经大学贵阳550025

微量元素是影响喀斯特地表水体水质的重要因素,水生光合生物在光合代谢过程中能够吸收并去除部分有害元素,然而关于不同水生光合生物群落结构组成对微量元素的吸收效果和去除潜力如何目前则少有研究。基于普定喀斯特生态系统国家野外观... 详细信息

微量元素是影响喀斯特地表水体水质的重要因素,水生光合生物在光合代谢过程中能够吸收并去除部分有害元素,然而关于不同水生光合生物群落结构组成对微量元素的吸收效果和去除潜力如何目前则少有研究。基于普定喀斯特生态系统国家野外观测站的野外监测、系统采样和实验测定以及统计分析,构建了由裸岩地、裸土地、耕地、草地和灌丛地5种土地利用组成的植被-土壤-地下水-地表水模拟生态系统,并以其中的地表水生生态系统为研究对象,开展了水生光合生物群落结构组成对微量元素去除潜力及控制机制的研究。结果表明:①地表水水化学和水生光合生物量受季节变化与土地利用类型影响显著;②Cr,Mn,Co,Ni,Fe和Zn 6种微量元素浓度在不同喀斯特水生光合生物系统中存在显著差异,浮游-沉水共存系统对Mn,Co,Ni,Fe和Zn的吸收和去除能力优于单一浮游系统;③喀斯特地区的自然植被恢复(灌丛地和草地)促使地表水体形成的高溶解性无机碳(DIC)环境,有利于沉水植物生长,从而提高了对地表水体中Mn,Co,Ni,Fe和Zn等微量元素的去除潜力。这些认识将有助于岩溶区地表水体水生光合生物群落结构对地表水体微量元素调控机制的研究。

关键词：微量元素土地利用水生光合生物响应机制喀斯特地区

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

关于时空大数据助力乡村振兴的思考

测绘与空间地理信息 2024年第4期47卷 15-17,21页

作者：周玉科张伟中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室北京100101 水发规划设计有限公司山东济南250022

数字乡村建设既是乡村振兴的战略方针,也是数字中国建设的重要内容。本文围绕“时空”联动“三农”,在如何利用时空信息技术帮助全国农村振兴、服务数字农业和数字乡村建设等方面,进行思考与探讨,旨在利用时空数据优势,通过实时发布处... 详细信息

数字乡村建设既是乡村振兴的战略方针,也是数字中国建设的重要内容。本文围绕“时空”联动“三农”,在如何利用时空信息技术帮助全国农村振兴、服务数字农业和数字乡村建设等方面,进行思考与探讨,旨在利用时空数据优势,通过实时发布处理的遥感影像资料、气象资料等多源时空数据,变时空信息技术大数据为农村振兴的“新基础设施”与基石;通过强化整合人工智能算法、作物模型等遥感应用,构建起农业农村大数据服务平台,进行正向思维,推进数据开放、实时共享,围绕精准农业、数字田地、智能监管等乡村振兴所需内容,积极推动形成多效合一的时空大数据基础基地,赋能农业农村发展,实现时空数字链接、自动化管理、农业农村农民智能增效,助力中国乡村振兴战略提速。

关键词：时空大数据乡村振兴数字化农业遥感土地管理

基于易测林木因子的林下太阳辐射模拟(Ⅰ)——林下散射辐射模拟

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

南京林业大学学报(自然科学版) 2024年

作者：杜昕董雪谷会岩李玉博陈祥伟森林生态系统可持续经营教育部重点实验室东北森林资源培育国家林业和草原局重点实验室东北林业大学林学院黑龙江凉水森林生态系统国家野外科学观测研究站中国科学院网络安全学院中国科学院信息工程研究所

【目的】为论证利用易测林木因子模拟林下辐射方法体系中，林下散射辐射测度指数尺度化加权散射荫蔽度与加权进界邻体散射荫蔽度的模拟准确性及这两种指数相对于开敞度的性能优劣；寻求基于简单、易测林木因子合理、准确估算林下任意点... 详细信息

【目的】为论证利用易测林木因子模拟林下辐射方法体系中，林下散射辐射测度指数尺度化加权散射荫蔽度与加权进界邻体散射荫蔽度的模拟准确性及这两种指数相对于开敞度的性能优劣；寻求基于简单、易测林木因子合理、准确估算林下任意点位辐射模型的结构。【方法】基于阔叶红松林林分调查信息建立林分体素模型，模拟均质环境背景下林分内部样地与非均质环境背景下包含林缘样地的林下散射透射率，将其作为林下散射辐射测度指数模拟准确性的评价标准。分别以爬山算法对尺度化加权散射荫蔽度中的局域尺度圆半径、背景尺度圆半径及加权进界邻体散射荫蔽度中的局域临界值、背景临界值进行参数寻优。通过开敞度、尺度化加权散射荫蔽度、加权进界邻体散射荫蔽度三种林下散射辐射测度指数与林下散射透射率间的Pearson、Spearman相关系数及线性回归决定系数对比，评价三种散射辐射测度指数的性能优劣。【结果】均质环境背景下，尺度化加权散射荫蔽度在局域尺度圆半径为5.401 m，加权进界邻体散射荫蔽度在局域临界值为2.800时能最优拟合林下散射透射率，此时开敞度、尺度化加权散射荫蔽度及加权进界邻体散射荫蔽度与林下散射透射率间的Pearson、Spearman相关系数分别为0.397与0.425、-0.716与-0.692及-0.730与-0.694；线性回归决定系数分别为0.158、0.514及0.533；相较于开敞度，两种林下散射辐射测度指数对林下散射透射率的方差解释率分别提升了237.3%与225.3%。非均质环境背景下，保持局域尺度圆半径及局域临界值与均质环境背景相同时，尺度化加权散射荫蔽度的背景尺度圆半径为15.521 m及加权进界邻体散射荫蔽度的背景临界值为0.875时能最好的拟合林下散射透射率。此时，尺度化加权散射荫蔽度、加权进界邻体散射荫蔽度与林下散射透射率间的Pearson、Spearman相关系数分别为-0.930与-0.719及-0.927与-0.820；线性回归决定系数分别为0.866与0.860。【结论】(1)两种林下散射辐射成分测度指数在合理的参数选择下能良好地模拟林下散射辐射，较好地解释较小尺度内林木结构特征差异与较大尺度环境背景差异对林下散射辐射的影响，二者对林下散射辐射的模拟精度优于既有方法开敞度。(2)在以林木因子模拟林下散射辐射时，需将大尺度环境背景的差异性纳入考量；同时，研究样点周围邻体林木分布的均匀性是模拟散射辐射时不可忽略的影响因素。

关键词：太阳辐射散射透射率开敞度尺度化加权散射荫蔽度加权进界邻体散射荫蔽度

基于易测林木因子的林下太阳辐射模拟(Ⅱ)——林下直射辐射模拟

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

南京林业大学学报(自然科学版) 2024年

作者：杜昕董雪谷会岩李玉博陈祥伟森林生态系统可持续经营教育部重点实验室东北森林资源培育国家林业和草原局重点实验室东北林业大学林学院黑龙江凉水森林生态系统国家野外科学观测研究站中国科学院大学网络安全学院中国科学院信息工程研究所

【目的】为论证基于易测林木因子模拟林下辐射方法体系中，尺度化加权直射荫蔽度与加权进界邻体直射荫蔽度两种林下直射辐射成分测度指数的模拟准确性；寻求基于简单、易测林木因子较为合理、准确估算林下任意点位直射辐射的模型结构特... 详细信息

【目的】为论证基于易测林木因子模拟林下辐射方法体系中，尺度化加权直射荫蔽度与加权进界邻体直射荫蔽度两种林下直射辐射成分测度指数的模拟准确性；寻求基于简单、易测林木因子较为合理、准确估算林下任意点位直射辐射的模型结构特征。【方法】基于阔叶红松林林分调查信息建立林分体素模型，进而模拟阔叶红松林下直射透射率。将模拟的阔叶红松林下直射透射率作为验证标准，分别以爬山算法对尺度化加权直射荫蔽度与加权进界邻体直射荫蔽度中的各项参数进行寻优；以林下直射透射率与参数寻优后的尺度化加权直射荫蔽度、加权进界邻体直射荫蔽度间的Pearson、Spearman相关系数及线性回归决定系数为指标，评价尺度化加权直射荫蔽度、加权进界邻体直射荫蔽度对林下直射辐射的模拟性能。【结果】尺度化加权直射荫蔽度在最小邻体林木选取尺度rmin与最大邻体林木选取尺度rmax分别取6.332 m与13.609 m时与阔叶红松林下直射透射率间具有最高的线性回归拟合精度，此时其对应的校正系数为10.440，与林下直射透射率间的Pearson、Spearman相关系数及线性回归决定系数分别为-0.581、-0.645及0.338；同时，加权进界邻体直射荫蔽度在最大邻体林木选取临界值Tmax与最小邻体林木选取临界值Tmin分别为1.965与0.502时与阔叶红松林下直射透射率间的线性回归拟合精度最高，此时其对应校正系数为17.465，与林下直射透射率间的Pearson、Spearman相关系数及线性回归决定系数分别为-0.738与-0.695与0.545。【结论】尺度化加权直射荫蔽度与加权进界邻体直射荫蔽度均能较好地反映林下直射辐射，其中以加权进界邻体直射荫蔽度表现效果更优。在构建基于林木因子的林下直射辐射模拟模型时，应以合理地选取潜在影响林下直射辐射的邻体林木作为重点；同时，应寻求能合理表达不同时刻林下直射辐射状态的简单方式。

关键词：太阳辐射直射透射率尺度化加权直射荫蔽度加权进界邻体直射荫蔽度