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反身性视域下发表压力对科学研究的影响

科学学研究 2025年第1期 103-110页

作者：甘烨彤王高峰中国科学技术大学科技哲学系

“要么发表，要么出局”的危害备受学界关注，但鲜有研究解析发表压力如何通过研究人员的认知与行为影响科学研究的走向。作为科学活动主体，研究人员是科学奖励制度促使科学研究良性发展的中介。然而科学奖励制度与评价体系的设计往往... 详细信息

“要么发表，要么出局”的危害备受学界关注，但鲜有研究解析发表压力如何通过研究人员的认知与行为影响科学研究的走向。作为科学活动主体，研究人员是科学奖励制度促使科学研究良性发展的中介。然而科学奖励制度与评价体系的设计往往忽视了主体的反身性作用。本文基于反身性视域，探究发表压力对科学研究的影响，以期构建“科学奖励与评价制度-发表压力-科学研究”的反身性关系，重新审视科学奖励与评价制度在科学发展中的功能。科学奖励制度凸显的资源稀缺以及量化转向的研究评价体系增加的发表要求均加剧了如今科学研究的发表压力。研究人员则反身性地在研究态度、研究选题以及研究写作方面，倾向于对合作研究表现出责任分散化，对重复性研究的边缘化以及学术语言上的积极偏差。为避免过度创新导向对负责任、客观与可重复性科研要求的忽视，科技政策与评价系统应当前置责任管理，推动出版转向，鼓励求实式创新。

关键词：发表压力科学研究反身性科学奖励科研评价

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基于ODE扩散模型的多类异常检测和定位

智能系统学报 2025年

作者：蒋世杰夏秀山翟伟曹洋中国科学技术大学自动化系中国科学技术大学先进技术研究院

多类异常检测和定位旨在训练一个单一模型，在多类场景下该模型能够识别出偏离正常的异常区域。最近基于扩散模型的方法在该项任务中表现出色而开始受到关注，然而，现有方法侧重于改进扩散模型去噪网络，通过添加更多约束，保持多步生... 详细信息

多类异常检测和定位旨在训练一个单一模型，在多类场景下该模型能够识别出偏离正常的异常区域。最近基于扩散模型的方法在该项任务中表现出色而开始受到关注，然而，现有方法侧重于改进扩散模型去噪网络，通过添加更多约束，保持多步生成的高一致性，实现更高的重构性能，但更多的采样步数也意味着更高的计算开销。为此，本文提出了一种基于常微分方程(ordinary differential equations， ODE)扩散模型的多类异常检测和定位方法，只需一步即可实现高质量的重构生成，同时引入时间步感知网络来缓解采样步数少可能导致的一致性和恒等捷径问题，从而进一步提高重构质量。在通用的基准数据集MVTec-AD上进行的实验结果表明，本文方法在精度上可与当前最先进方法相媲美，但是计算量更低速度更快，满足了工业异常检测和定位的高精度和实时性需求。

关键词：缺陷检测异常检测异常定位扩散模型去噪网络常微分方程无监督学习时间步感知

中国汽车产业“换道超车”的关键核心技术研究——智能网联汽车产业经验证据

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科研管理 2025年

作者：刘志迎魏滢欣中国科学技术大学管理学院

智能网联汽车（ICV）是汽车产业发展大趋势，其关键核心技术决定该行业下一轮企业竞争成败。中国汽车产业高度重视智能网联汽车发展，是否能够“换道超车”，不取决于产量，而取决于技术。识别出该产业有哪些关键核心技术，明确核心技... 详细信息

智能网联汽车（ICV）是汽车产业发展大趋势，其关键核心技术决定该行业下一轮企业竞争成败。中国汽车产业高度重视智能网联汽车发展，是否能够“换道超车”，不取决于产量，而取决于技术。识别出该产业有哪些关键核心技术，明确核心技术的国际竞争态势及国别差距，能够为该问题提供一定的经验证据。本文应用机器学习算法深入特征层面对结构化数据（专利）和非结构化数据（科技论文、基金项目等）进行了融合；结合LDA模型识别出ICV产业关键核心技术主题，并基于产业技术所具备的新兴性特征，运用专利网络法识别出前沿关键核心技术主题，据此进行国别分布和国别差距分析。研究发现：（1）智能网联汽车产业7类关键核心技术主题，其中，轨迹规划技术、交通控制系统技术、智能决策技术与信息安全技术等4类是前沿关键核心技术主题；（2）中国汽车产业新赛道虽然规模较大，但ICV产业中除少数关键核心技术有所突破外，整体与美日欧等国仍存在较大的技术主题差距，要想实现“换道超车”，仍然面临艰巨任务。此结论可促进对智能网联汽车产业技术创新实际状况的认知，对该行业企业加强关键核心技术研发具有重要的指导价值，对政府出台相关政策也具有参考意义。

关键词：技术创新关键核心技术智能网联汽车汽车产业国际竞争态势

继往开来不断进步——中国科学技术大学科技史学科的建设与发展

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中国科技史杂志 2007年第4期28卷 320-324页

作者：胡化凯中国科学技术大学科技史与科技考古系合肥230026

中国科学技术大学（以下简称“中科大”）科技史学科由已故著名物理学家钱临照院士创建于1980年，经过几代人的不懈努力，在各方面都取得了一定的进步。

关键词：科技史自然科学史研究生学科点科学思想史天文学史物理学史中国科大中国科学技术大学科技考古

多智能体协同研究进展综述:博弈和控制交叉视角

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自动化学报 2025年

作者：秦家虎马麒超李曼张聪付维明刘轻尘郑卫新中国科学技术大学自动化系澳大利亚西悉尼大学计算机学院数据与数学科学系

多智能体协同应用广泛,并被列为新一代人工智能基础理论亟待突破的重要内容之一,对其开展研究具有鲜明的科学价值和工程意义.随着人工智能技术的进步,单一控制视角下的多智能体协同已无法满足执行大规模复杂任务的需求,融合博弈与控制... 详细信息

多智能体协同应用广泛,并被列为新一代人工智能基础理论亟待突破的重要内容之一,对其开展研究具有鲜明的科学价值和工程意义.随着人工智能技术的进步,单一控制视角下的多智能体协同已无法满足执行大规模复杂任务的需求,融合博弈与控制的多智能体协同应运而生.在这一框架下,多智能体协同具有更高的灵活性、适应性和扩展性,为多智能体系统的发展带来了更多可能性.本文首先从协同角度入手,回顾了多智能体协同控制与估计领域的进展.接着,围绕博弈与控制的融合,介绍了博弈框架的基本概念,重点讨论了在微分博弈下多智能体协同问题的建模与分析,并简要总结了如何应用强化学习算法求解博弈均衡.文章选取多移动机器人导航和电动汽车充电调度这两个典型的多智能体协同场景,介绍了博弈与控制融合的思想如何用于解决相关领域的难点问题.最后,对博弈与控制融合框架下的多智能体协同进行了总结和展望.

关键词：多智能体系统协同控制博弈优化应用

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活动星系核吸积盘中白矮星碰撞及其观测效应

科学通报 2025年

作者：张书瑞罗沿袁业飞中国科学技术大学天文与空间科学学院中国科学技术大学天文系中国科学院星系与宇宙学研究重点实验室 Department of Physics and Earth Science University of Ferrara

活动星系核（active galactic nuclei,AGN）盘中的白矮星（white dwarf,WD）很可能会迁移到内区,并形成由两白矮星与中心超大质量黑洞（supermassive black hole,SMBH）组成的限制性三体系统.多体模拟发现该三体系统通常是不稳定的,会... 详细信息

活动星系核（active galactic nuclei,AGN）盘中的白矮星（white dwarf,WD）很可能会迁移到内区,并形成由两白矮星与中心超大质量黑洞（supermassive black hole,SMBH）组成的限制性三体系统.多体模拟发现该三体系统通常是不稳定的,会导致两白矮星在近遇（close encounter）过程中相撞.该事件率可达300 Gpc-3yr-1,相当于观测到的Ia型超新星的1%.白矮星相撞会引发热核爆炸,爆炸的能量主要转化为碎片的动能,碎片再与AGN吸积盘碰撞将动能转化为内能,并产生特征性光变:迅速上升后以L∝t-2.8衰减,时标为几小时到月的量级,具体取决于SMBH质量.后续对盘的破坏还可能导致变脸AGN现象.回落碎片撞击盘物质产生的高能辐射主要在硬X射线到软γ波段,光度可达■1043erg s-1,有望被未来的MeV探测器观测到.另外,AGN吸积盘可能是重元素产生的工厂,白矮星相撞产生的碎片将显著增加AGN吸积盘的金属丰度.

关键词：活动星系核吸积盘白矮星碰撞

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聚变堆大型机械臂鲁棒自适应精度控制

吉林大学学报(工学版) 2025年

作者：左从菊秦国栋潘洪涛程勇周浦城秦晓燕汪卫华中国科学院合肥物质科学研究院等离子体物理研究所中国科学技术大学科学岛分院陆军炮兵和防空兵学院信息工程系

为了解聚变堆遥操作系统中的大型机械臂精确控制问题，提出了聚变堆大型机械臂鲁棒自适应精度控制研究。该研究基于Hamilton Jacobi方程设计一种鲁棒自适应滑模控制策略，抑制不确定性和时变参数对系统影响，并通过Lyapunov理论证明了... 详细信息

为了解聚变堆遥操作系统中的大型机械臂精确控制问题，提出了聚变堆大型机械臂鲁棒自适应精度控制研究。该研究基于Hamilton Jacobi方程设计一种鲁棒自适应滑模控制策略，抑制不确定性和时变参数对系统影响，并通过Lyapunov理论证明了控制器的稳定性。为解决刚柔耦合等非几何参数对大型机械臂造成的位置误差，提出了一种基于动态控制器的可变参数精度控制算法，融合工作空间网格化变参数原理进行参数辨识，可实现机械臂非几何参数误差补偿。实验结果表明，该方法有效提高了机械臂动态控制精度，抑制了非几何参数影响。

关键词：聚变堆大型机械臂鲁棒自适应变参数补偿精度控制

基于引用与关注指标的论文学术影响力评价模型研究

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现代情报 2025年

作者：林子婕唐星龙王延飞中国科学技术信息研究所北京大学信息管理系

[目的/意义]在学术研究领域，衡量学术成果的影响力是一个复杂且重要的议题。传统的评估方法主要依赖于被引频次，即“引用关系”。然而，随着社交媒体和在线学术平台的兴起，学术成果的“关注度”也成为重要的评估维度。[方法/过程]研... 详细信息

[目的/意义]在学术研究领域，衡量学术成果的影响力是一个复杂且重要的议题。传统的评估方法主要依赖于被引频次，即“引用关系”。然而，随着社交媒体和在线学术平台的兴起，学术成果的“关注度”也成为重要的评估维度。[方法/过程]研究梳理目前基于引用与关注的相关指标及学术影响力评价相关研究，结合引用与关注指标构建了论文学术影响力评价模型。[结果/结论]研究表明，论文学术影响力评价模型由潜在影响力、专业影响力、传播影响力、社会影响力4个维度构成，且模型具有一定的可操作性，对完善我国科研评价体系具有参考价值。

关键词：引用关系关注度学术影响力 Altmetrics 论文评价

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浮游植物类别不均衡图像分类方法对比研究

生态学报 2025年

作者：梁天泓殷高方邵新童赵南京张小玲贾仁庆徐敏张子豪胡翔黄朋董鸣陈晓伟中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学技术大学合肥综合性科学中心环境研究院安徽大学

自然水体中浮游植物物种丰富且类别分布不均，采集的显微图像中优势类别样本远多于劣势类别样本，导致深度学习方法在劣势类别上的分类准确率低。针对浮游植物类别不平衡引起的深度学习模型分类误差问题，分析了宏观领域类别不平衡问题... 详细信息

自然水体中浮游植物物种丰富且类别分布不均，采集的显微图像中优势类别样本远多于劣势类别样本，导致深度学习方法在劣势类别上的分类准确率低。针对浮游植物类别不平衡引起的深度学习模型分类误差问题，分析了宏观领域类别不平衡问题的多种解决方法和策略，探究这些方法在浮游植物显微图像领域的实用性。采集了巢湖流域中常见的29个藻属、18044张图像，构建了具有严重类别不平衡特性的浮游植物显微图像数据集，并提出使用微平均和宏平均综合评价模型的分类能力。实验结果表明，常规方法训练的模型预测劣势类别样本时的F1值较低，而使用重采样大类中平方根采样法训练的模型在微平均和宏平均两个指标上均有明显提升，分类F1值分别达到了0.932和0.852。特别地，在样本数量最少的10个类别上，微平均和宏平均的F1值分别提高了9.64%和15.94%。为自然水体浮游植物群落结构自动化检测提供了更有效的深度学习模型训练方法。

关键词：浮游植物显微深度学习类别不平衡图像分类