检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

小倾角对Ω形弯曲热管传热特性的影响

北京航空航天大学学报 2024年第7期50卷 2314-2321页

作者：王卓潘宇晖赵锐年永乐程文龙中国科学技术大学工程科学学院合肥230027

为研究小倾角对Ω形槽道弯曲热管传热特性的影响,搭建了热管传热性能实验台,基于实验对不同小倾角下热管的温度分布、总热阻、当量导热系数和最大输入功率进行分析。结果表明:在相同输入功率下,倾角为0°和倾角为负的热管壁温均匀性优... 详细信息

为研究小倾角对Ω形槽道弯曲热管传热特性的影响,搭建了热管传热性能实验台,基于实验对不同小倾角下热管的温度分布、总热阻、当量导热系数和最大输入功率进行分析。结果表明:在相同输入功率下,倾角为0°和倾角为负的热管壁温均匀性优于倾角为正的热管;倾角为正的热管总热阻最大,倾角为0°和倾角为负的热管总热阻相近;热管倾角为0°时的最大输入功率最高。热管安装和应用中易出现重力倾角偏差,研究结果表明,较小倾角会对Ω形槽道弯曲热管的传热性能造成影响。

关键词：热管传热小倾角热阻当量导热系数最大输入功率

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

大模型驱动、人机协同的机器化学家云设施

基于多模态对比学习的代码表征增强预训练方法

中国科学院院刊 2024年第1期39卷 41-49页

作者：崇媛媛冯硕王嵩江俊中国科学技术大学精准智能化学重点实验室合肥 230026

在当前由人工智能引发的科技浪潮中,化学科学研究面临着前所未有的机遇和挑战.为推动化学研究范式的变革,文章提出了机器化学家云设施的建设方案.该系统通过收集多通道数据构建数据库、发展化学知识增强的科学大模型、建设机器人设施集... 详细信息

在当前由人工智能引发的科技浪潮中,化学科学研究面临着前所未有的机遇和挑战.为推动化学研究范式的变革,文章提出了机器化学家云设施的建设方案.该系统通过收集多通道数据构建数据库、发展化学知识增强的科学大模型、建设机器人设施集群及搭建智能管理决策系统,践行科研新范式,大幅度提升科研效率,解决终端应用的科学问题.这一基础设施有望推动科研范式变革,在化学领域取得重大科学突破.

关键词：化学研究范式变革机器化学家云设施人工智能自动化实验人机协作

来源：博看期刊评论

在线全文

博看期刊

学校读者我要写书评

暂无评论

软件学报 2024年第4期35卷 1601-1617页

作者：杨宏宇马建辉侯旻沈双宏陈恩红大数据分析与应用安徽省重点实验室(中国科学技术大学) 安徽合肥230027 中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027 中国科学技术大学大数据学院安徽合肥230027 认知智能全国重点实验室安徽合肥230088

代码表征旨在融合源代码的特征,以获取其语义向量,在基于深度学习的代码智能中扮演着重要角色.传统基于手工的代码表征依赖领域专家的标注,繁重耗时,且无法灵活地复用于特定下游任务,这与绿色低碳的发展理念极不相符.因此,近年来,许多... 详细信息

代码表征旨在融合源代码的特征,以获取其语义向量,在基于深度学习的代码智能中扮演着重要角色.传统基于手工的代码表征依赖领域专家的标注,繁重耗时,且无法灵活地复用于特定下游任务,这与绿色低碳的发展理念极不相符.因此,近年来,许多自监督学习的编程语言大规模预训练模型(如CodeBERT)应运而生,为获取通用代码表征提供了有效途径.这些模型通过预训练获得通用的代码表征,然后在具体任务上进行微调,取得了显著成果.但是,要准确表示代码的语义信息,需要融合所有抽象层次的特征(文本级、语义级、功能级和结构级).然而,现有模型将编程语言仅视为类似于自然语言的普通文本序列,忽略了它的功能级和结构级特征.因此,旨在进一步提高代码表征的准确性,提出了基于多模态对比学习的代码表征增强的预训练模型(representation enhanced contrastive multimodal pretraining,REcomp).REcomp设计了新的语义级-结构级特征融合算法,将它用于序列化抽象语法树,并通过多模态对比学习的方法将该复合特征与编程语言的文本级和功能级特征相融合,以实现更精准的语义建模.最后,在3个真实的公开数据集上进行了实验,验证了REcomp在提高代码表征准确性方面的有效性.

关键词：代码表征预训练模型多模态对比学习

锥形闪烁体探测器在笔形束扫描式质子放疗系统质控中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

核技术 2024年第8期47卷 79-88页

作者：潘灵婧顾先宝王远远张扬帆卢晓明刘志鹏中国科学技术大学附属第一医院离子医学中心(合肥离子医学中心) 合肥230088 安徽省辐射环境监督站合肥230071 中国科学技术大学离子医学研究所合肥230088

笔形束扫描式(Pencil Beam Scanning,PBS)质子系统使得质子调强技术得到了广泛的应用。该技术能更好地实现对危及器官的保护,但也给质子系统的质控带来了更大的挑战。为提高质控效率,评估了XRV-124锥形闪烁体探测器在PBS系统质控中的应... 详细信息

笔形束扫描式(Pencil Beam Scanning,PBS)质子系统使得质子调强技术得到了广泛的应用。该技术能更好地实现对危及器官的保护,但也给质子系统的质控带来了更大的挑战。为提高质控效率,评估了XRV-124锥形闪烁体探测器在PBS系统质控中的应用可行性。该探测器实现了单次摆位同时完成对束斑大小的测量、束流影像中心一致性的验证、Star-shot测试以及机械性能的检测等质控工作。对XRV-124探测器各项测量数据的结果进行了详细分析并与传统质控方法进行了对比,结果显示其在满足质控需求的同时,将质控时间缩短了2/3。该方法已成功应用于合肥离子医学中心Varian ProBeam质子放疗系统质控中,表明XRV-124探测器可广泛应用于国内同类型质子放疗系统,提升质控效率,降低频繁摆位引入的人为误差。

关键词：笔形束扫描质子放疗质控 XRV-124 锥形闪烁体探测器

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

金-银纳米异质组装过程的化学不相容性

化学学报 2024年第7期82卷 763-786页

作者：王程鋆王悦靓王会巧邓兆祥中国科学技术大学化学系

通过自组装构筑不同金属纳米粒子间的异质组装体,对于理解和调控等离激元近场耦合,以及“点亮”等离激元光学暗态等具有重要意义.利用组装体中不同金属的催化活性差异,还可望实现协同或接力催化.金和银纳米材料在可见光区具有强吸收和散... 详细信息

通过自组装构筑不同金属纳米粒子间的异质组装体,对于理解和调控等离激元近场耦合,以及“点亮”等离激元光学暗态等具有重要意义.利用组装体中不同金属的催化活性差异,还可望实现协同或接力催化.金和银纳米材料在可见光区具有强吸收和散射,成为等离激元器件的常见选择.由于银的化学性质较金活泼,其胶体稳定性也不及金纳米粒子,实际应用中远没有金纳米粒子普及.与金相比,银纳米粒子的带间跃迁与等离激元共振较为远离,其等离激元损耗也更低,呈现比金更强且更对称的等离激元共振峰,展现出诱人的光学性质.在自组装结构中同时引入金和银两种纳米砌块,可望实现同质结构无法获得的功能.然而,由于两者具有显著不同的化学性质,需对其化学相容性进行探究.本工作首先制备出具有电荷转移等离激元共振特性的金-银纳米粒子,其独特的双金属结构和良好的胶体稳定性不仅方便其DNA功能化和可编程自组装,同时也有利于对金粒子表面沉积的银纳米粒子尺寸和形貌变化进行观测.基于Au-Ag纳米粒子与金纳米粒子的简单混合和组装实验,清楚揭示了金纳米粒子增强的银刻蚀现象,并提出金表面促进银转移反应(GSPSTR)这一化学机制,以及增强银和金纳米单元间化学相容性的有效办法.本工作对于利用DNA导向组装实现银纳米粒子参与的多元金属异质结构,以及发展等离激元和催化等功能与应用具有重要意义,更为正确理解金属银参与的纳米合成与组装等过程提供了新认识.

关键词：金纳米粒子银纳米粒子等离激元异质组装化学相容性

同方期刊数据库

断裂相场法在材料失效分析中的应用:界面断裂的超剪切转变

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

功能高分子学报 2024年第1期37卷 1-4页

作者：曾鋆崔昆朋田富成中国科学技术大学中国科学院软物质化学重点实验室国家同步辐射实验室安徽省先进功能高分子薄膜工程实验室合肥230026 中国科学技术大学高分子科学与工程系中国科学院软物质化学重点实验室精准智能化学重点实验室合肥230026 北海道大学高等生命科学学院日本札幌001-0021

Ⅱ型裂纹界面断裂速率可以超越材料的剪切波速已经在理论和实验中被证明,这种界面断裂的跨声速转变被普遍认为受“Burridge-Andrews”机制(也称“子-母”裂纹机制)控制。然而,对于这种跨声速转变机制,子裂纹的直接证据很少被报道,甚至... 详细信息

Ⅱ型裂纹界面断裂速率可以超越材料的剪切波速已经在理论和实验中被证明,这种界面断裂的跨声速转变被普遍认为受“Burridge-Andrews”机制(也称“子-母”裂纹机制)控制。然而,对于这种跨声速转变机制,子裂纹的直接证据很少被报道,甚至有些报道中并没有在裂纹跨声速转变过程中观察到子裂纹。近期,中国科学技术大学李良彬教授课题组开展了Ⅱ型裂纹界面跨声速转变的数值模拟研究,“子-母”裂纹扩展过程首次在相场断裂模拟中被重现。他们的工作揭示了一个跨声速裂纹发生的临界预应力水平值,并提出了子裂纹出现的定量化预测准则。

关键词：动态断裂超剪切转变断裂相场模型数值模拟界面断裂

维普期刊数据库博看期刊

同方期刊数据库

城市碳脱钩进程下产业碳排放的集群化发展—考虑城市间碳不平等的网络视角研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程理论与实践 2024年

作者：吉骏恺魏玖长中国科学技术大学管理学院中国科学技术大学公共事务学院

城市间经济贸易收益与碳排放代价的不平等现象揭示了各城市碳脱钩进程的内在相互作用，也反映出不同城市产业分工和经济结构的异质性. 但是现有的碳脱钩指标模型未充分考虑城市间碳不平等的影响作用，进而导致了城市碳脱钩进程下各产... 详细信息

城市间经济贸易收益与碳排放代价的不平等现象揭示了各城市碳脱钩进程的内在相互作用，也反映出不同城市产业分工和经济结构的异质性. 但是现有的碳脱钩指标模型未充分考虑城市间碳不平等的影响作用，进而导致了城市碳脱钩进程下各产业碳排放关联特征的变化规律仍未得到有效揭示. 为此，本研究结合投入产出分析框架和复杂网络方法，构建了考虑碳不平等关系的新型碳脱钩指标模型. 本研究进而以2012年、2015年和2017年间中国309座城市为研究对象，实证分析了中国的城市碳脱钩进程下各产业碳排放的集群化发展模式. 研究结果表明，中国的城市间碳不平等关系分布呈现明显的需求侧集中化特征. 近年来，中国主要城市通过碳不平等关系获得的碳脱钩收益不断增加，成为实现其生产活动低碳化的关键因素. 而随着城市的碳脱钩水平提升，其产业部门的碳排放关联特征会呈现出先解耦再耦合的“U”型演变规律. 这项研究有助于增强对跨区域经济环境联系对城市碳脱钩发展影响的理解，可协助处于不同发展阶段的城市管理者制定差异化的政策组合，实现经济发展的稳定和多产业协同减排.

关键词：城市碳脱钩产业碳排放复杂网络投入产出分析碳转移碳不平等

一维超冷原子动量光晶格中的手征对称性破缺拓扑相

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

物理学报 2024年第4期73卷 21-26页

作者：曾超毛一屹吴骥宙苑涛戴汉宁陈宇翱中国科学技术大学物理学院合肥微尺度物质科学国家研究中心合肥230026 中国科学技术大学中国科学院量子信息与量子科技创新研究院上海量子科学研究中心上海201315 合肥国家实验室合肥230088 南方科技大学物理系深圳518055

对称性在理解物质的拓扑态方面具有关键作用.过去人们认为手征对称性保证了一维晶格的量子化Zak相位及其对应的非平庸拓扑相.本文展现了在一维手征对称性破缺的情况下,晶格系统仍具有量子化Zak相位和非平庸拓扑相.具体而言,在超冷原子... 详细信息

对称性在理解物质的拓扑态方面具有关键作用.过去人们认为手征对称性保证了一维晶格的量子化Zak相位及其对应的非平庸拓扑相.本文展现了在一维手征对称性破缺的情况下,晶格系统仍具有量子化Zak相位和非平庸拓扑相.具体而言,在超冷原子动量晶格系统中有效地模拟了一个链长为26、手征对称性破缺的Zigzag模型,其中相等的次近邻耦合强度能够在保留空间反演对称性的同时破坏手征对称性.通过测量原子的时间平均波包位移来获得系统的拓扑不变量,并得到了其对应的量子化的Zak相位.此外,还观测到系统随着最近邻耦合强度比例的变化会从非平庸拓扑相转变为平庸拓扑相.本文不仅为对称性及拓扑相的相关研究提供了一个完全可控的平台,还可以通过控制格点间耦合强度和原子间相互作用,探索例如Tasaki,Aharonov-Bohm caging模型中的平带拓扑以及引入相互作用研究的非线性拓扑现象.

关键词：对称性拓扑不变量 Zak相位动量光晶格

申威26010众核处理器上Winograd卷积算法的研究与优化

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机研究与发展 2024年第4期61卷 955-972页

作者：武铮金旭安虹中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230026

卷积作为深度学习中被频繁使用的关键部分,其并行算法的研究已成为高性能计算领域中的热门话题.随着我国自主研发的申威26010众核处理器在人工智能领域的快速发展,对面向该处理器的高性能并行卷积算法提出了迫切的需求.针对申威26010处... 详细信息

卷积作为深度学习中被频繁使用的关键部分,其并行算法的研究已成为高性能计算领域中的热门话题.随着我国自主研发的申威26010众核处理器在人工智能领域的快速发展,对面向该处理器的高性能并行卷积算法提出了迫切的需求.针对申威26010处理器的架构特征以及Winograd卷积算法的计算特性,提出了一种高性能并行卷积算法——融合Winograd卷积算法.该算法不同于依赖官方GEMM(general matrix multiplication)库接口的传统Winograd卷积算法,定制的矩阵乘实现使得该算法的执行过程变得可见,且能够更好地适应现实中常见卷积运算.整个算法由输入的Winograd变换、卷积核的Winograd变换、核心运算和输出的Winograd逆变换4部分构成,这4个部分并不是单独执行而是融合到一起执行.通过实时地为核心运算提供需要的变换后数据,并将计算结果及时地逆变换得到最终的输出数据,提高了算法执行过程中的数据局部性,极大地降低了整体的访存开销.同时,为该算法设计了合并的Winograd变换模式、DMA(direct memory access)双缓冲、片上存储的强化使用、输出数据块的弹性处理以及指令重排等优化方案.最终的实验结果表明,在VGG网络模型的总体卷积测试中,该算法性能是传统Winograd卷积算法的7.8倍.同时,抽取典型卷积神经网络模型中的卷积进行测试,融合Winograd卷积算法能够在所有的卷积场景中发挥明显高于传统Winograd卷积算法的性能.其中,最大能够发挥申威26010处理器峰值性能的116.21%,平均能够发挥峰值性能的93.14%.

关键词：深度学习 Winograd卷积高性能计算并行算法申威处理器