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反身性视域下发表压力对科学研究的影响

科学学研究 2025年第1期 103-110页

作者：甘烨彤王高峰中国科学技术大学科技哲学系

“要么发表，要么出局”的危害备受学界关注，但鲜有研究解析发表压力如何通过研究人员的认知与行为影响科学研究的走向。作为科学活动主体，研究人员是科学奖励制度促使科学研究良性发展的中介。然而科学奖励制度与评价体系的设计往往... 详细信息

“要么发表，要么出局”的危害备受学界关注，但鲜有研究解析发表压力如何通过研究人员的认知与行为影响科学研究的走向。作为科学活动主体，研究人员是科学奖励制度促使科学研究良性发展的中介。然而科学奖励制度与评价体系的设计往往忽视了主体的反身性作用。本文基于反身性视域，探究发表压力对科学研究的影响，以期构建“科学奖励与评价制度-发表压力-科学研究”的反身性关系，重新审视科学奖励与评价制度在科学发展中的功能。科学奖励制度凸显的资源稀缺以及量化转向的研究评价体系增加的发表要求均加剧了如今科学研究的发表压力。研究人员则反身性地在研究态度、研究选题以及研究写作方面，倾向于对合作研究表现出责任分散化，对重复性研究的边缘化以及学术语言上的积极偏差。为避免过度创新导向对负责任、客观与可重复性科研要求的忽视，科技政策与评价系统应当前置责任管理，推动出版转向，鼓励求实式创新。

关键词：发表压力科学研究反身性科学奖励科研评价

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首发经济内涵、实践、机制及启示

软科学 2025年

作者：王元地张漪雯王天宇中国科学技术大学公共事务学院中国科学技术大学管理学院

首发经济是当下推动区域经济发展及新质生产力的关键力量。文章先剖析其内涵，基于企业经济活动划分经营性、投资性、筹资性首发经济，创新性提出绝对、相对首发经济及单次首发、多次首发模式；再探讨全球与国内首发经济现象、空间选择... 详细信息

首发经济是当下推动区域经济发展及新质生产力的关键力量。文章先剖析其内涵，基于企业经济活动划分经营性、投资性、筹资性首发经济，创新性提出绝对、相对首发经济及单次首发、多次首发模式；再探讨全球与国内首发经济现象、空间选择与城市互动；然后阐述对地方经济的作用机制，强调其强化竞争、助推行业等作用，点明其稀缺性。而后以合肥市色选行业为例，提出企业首发经济、行业首发经济、全球首发经济发展路径，最后从量力而行，因地制宜发展，首发经济；吸收外商投资，优化成本控制，避免财政流失；地方政府良性互动，协同推进首发经济等维度，为地方政府利用首发经济推动发展提供策略。

关键词：首发经济地方政府区域经济管理新质生产力

中国汽车产业“换道超车”的关键核心技术研究——智能网联汽车产业经验证据

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科研管理 2025年

作者：刘志迎魏滢欣中国科学技术大学管理学院

智能网联汽车（ICV）是汽车产业发展大趋势，其关键核心技术决定该行业下一轮企业竞争成败。中国汽车产业高度重视智能网联汽车发展，是否能够“换道超车”，不取决于产量，而取决于技术。识别出该产业有哪些关键核心技术，明确核心技... 详细信息

智能网联汽车（ICV）是汽车产业发展大趋势，其关键核心技术决定该行业下一轮企业竞争成败。中国汽车产业高度重视智能网联汽车发展，是否能够“换道超车”，不取决于产量，而取决于技术。识别出该产业有哪些关键核心技术，明确核心技术的国际竞争态势及国别差距，能够为该问题提供一定的经验证据。本文应用机器学习算法深入特征层面对结构化数据（专利）和非结构化数据（科技论文、基金项目等）进行了融合；结合LDA模型识别出ICV产业关键核心技术主题，并基于产业技术所具备的新兴性特征，运用专利网络法识别出前沿关键核心技术主题，据此进行国别分布和国别差距分析。研究发现：（1）智能网联汽车产业7类关键核心技术主题，其中，轨迹规划技术、交通控制系统技术、智能决策技术与信息安全技术等4类是前沿关键核心技术主题；（2）中国汽车产业新赛道虽然规模较大，但ICV产业中除少数关键核心技术有所突破外，整体与美日欧等国仍存在较大的技术主题差距，要想实现“换道超车”，仍然面临艰巨任务。此结论可促进对智能网联汽车产业技术创新实际状况的认知，对该行业企业加强关键核心技术研发具有重要的指导价值，对政府出台相关政策也具有参考意义。

关键词：技术创新关键核心技术智能网联汽车汽车产业国际竞争态势

基于空中计算CoMAC架构的不同计算场景叠加符号判决算法

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中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2025年第1期64卷 61-70页

作者：秦晓卫周子涵陈力中国科学技术大学信息科学技术学院安徽合肥230027

本文研究不同场景下基于空中计算的多址信道计算(CoMAC)架构的覆盖符号决策算法。首先,从理论上分析了XOR、ADD、MOD三种场景中加性高斯白噪声(AWGN)多址接入信道下叠加符号的概率密度分布,提出了一种基于先验概率的最优门限判决策略。... 详细信息

本文研究不同场景下基于空中计算的多址信道计算(CoMAC)架构的覆盖符号决策算法。首先,从理论上分析了XOR、ADD、MOD三种场景中加性高斯白噪声(AWGN)多址接入信道下叠加符号的概率密度分布,提出了一种基于先验概率的最优门限判决策略。其次,推导了系统最优门限及对应误码率的理论表达式。最后,通过仿真验证了不同信噪比、传感器节点个数及先验概率对于该门限判决方案的鲁棒性和可靠性的影响。与通信计算相分离的传统方案相比,空中计算判决方案具有更好的检测性能,为多址接入信道下的信号识别提供了新的参考方案。

关键词：空中计算多址接入信道最优门限判决检测性能

生物质化学链气化原位补氢制H2/CO比可控合成气

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化工学报 2025年

作者：吴天灏叶霆威林延黄振中国科学技术大学能源科学与技术学院中国科学院广州能源研究所

本研究提出了通过生物质化学链气化（biomass chemical looping gasification， BCLG）耦合水蒸气化学链重整制氢（chemical looping reforming hydrogen production， CLRHP）一种生物质化学链气化原位补氢（BCLG-CLRHP）制备H2/CO比可控合成气的新型技术。以NiFe2O4(ZrO2)为载氧体，在反应温度为900℃，晶格氧/生物质（OC/B）质量比为0.5时合成气产率最高，为0.61（L/g生物质）。在BCLG过程中，蒸汽/生物质（S/B）质量比为0.24时，生物质碳转化率为92%，载氧体还原程度较高且BCLG过程产生的合成气中H2/CO比达1，表明水蒸汽的添加显著提高了生物质碳转化率和合成气中的H2/CO比。在CLRHP过程中调控水蒸气含量，可以制备高浓度H2，同时整合BCLG与CLRHP过程产生的气体，可获得H2/CO比达2.2，CO2/CO比为0.67的清洁合成气。在15次循环实验后，BCLG-CLRHP过程制备的合成气中H2/CO为～1.8，CO2/CO比为～0.71。所提出的方法可以潜在地应用于提供具有H2/CO比为（1～2.2）的清洁合成气，用于各种合成过程，例如费托合成、乙酸和羰基合成。

关键词：生物质合成气化学链气化原位补氢 H /CO比可控制氢

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活动星系核吸积盘中白矮星碰撞及其观测效应

科学通报 2025年

作者：张书瑞罗沿袁业飞中国科学技术大学天文与空间科学学院中国科学技术大学天文系中国科学院星系与宇宙学研究重点实验室 Department of Physics and Earth Science University of Ferrara

活动星系核（active galactic nuclei,AGN）盘中的白矮星（white dwarf,WD）很可能会迁移到内区,并形成由两白矮星与中心超大质量黑洞（supermassive black hole,SMBH）组成的限制性三体系统.多体模拟发现该三体系统通常是不稳定的,会... 详细信息

活动星系核（active galactic nuclei,AGN）盘中的白矮星（white dwarf,WD）很可能会迁移到内区,并形成由两白矮星与中心超大质量黑洞（supermassive black hole,SMBH）组成的限制性三体系统.多体模拟发现该三体系统通常是不稳定的,会导致两白矮星在近遇（close encounter）过程中相撞.该事件率可达300 Gpc-3yr-1,相当于观测到的Ia型超新星的1%.白矮星相撞会引发热核爆炸,爆炸的能量主要转化为碎片的动能,碎片再与AGN吸积盘碰撞将动能转化为内能,并产生特征性光变:迅速上升后以L∝t-2.8衰减,时标为几小时到月的量级,具体取决于SMBH质量.后续对盘的破坏还可能导致变脸AGN现象.回落碎片撞击盘物质产生的高能辐射主要在硬X射线到软γ波段,光度可达■1043erg s-1,有望被未来的MeV探测器观测到.另外,AGN吸积盘可能是重元素产生的工厂,白矮星相撞产生的碎片将显著增加AGN吸积盘的金属丰度.

关键词：活动星系核吸积盘白矮星碰撞

基于互相关和旋转约束的视觉惯性里程计在线时间校准算法

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计算机应用研究 2025年第1期42卷 288-292页

作者：蒙军杰熊军林中国科学技术大学信息科学技术学院合肥230026

在融合相机和惯性测量单元(IMU)的数据推测机器人的运动轨迹时,传感器测量记录的时间点对用于估计轨迹的视觉惯性里程计(VIO)的鲁棒性和准确性至关重要。然而,由于传感器数据到达接收端的延迟存在差异,图像数据流和IMU数据流之间通常存... 详细信息

在融合相机和惯性测量单元(IMU)的数据推测机器人的运动轨迹时,传感器测量记录的时间点对用于估计轨迹的视觉惯性里程计(VIO)的鲁棒性和准确性至关重要。然而,由于传感器数据到达接收端的延迟存在差异,图像数据流和IMU数据流之间通常存在不可避免的时间偏置,为此提出了一种基于互相关和旋转对齐的视觉惯性里程计在线时间校准的算法。首先使用对极几何和预积分算法分别得到相机和IMU各自的相对位姿,并计算出相机的角速度;然后根据相机与IMU的角速度进行互相关计算,得到初步的时间偏置估计;最后利用相机和IMU相对位姿进行旋转约束,通过优化误差函数得到更精确的相对时间偏置估计,该时间偏置值随后用于平移传感器的时间轴以进行校准。实验表明,该算法能够减缓时间偏置对里程计精度带来的影响,并使得VIO能够在具有更大时间偏置范围的数据流下稳定运行。

关键词：在线时间校准旋转约束视觉惯性里程计

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欧盟数据保护认证制度与中国镜鉴

信息安全研究 2025年第1期11卷 91-98页

作者：许皖秀王硕左晓栋中国科学技术大学管理学院合肥230026 中国科学院合肥物质科学研究院合肥230031 中国科学技术大学公共事务学院合肥230026

实现安全、有序、自由的数据跨境传输是各国政策制定的重要议题.《中华人民共和国个人信息保护法》第38条明确规定个人信息跨境传输认证制度,但该制度处于建设初期,仍然面临着确定认证对象等基础性、实施性问题.欧盟作为数据保护认证制... 详细信息

实现安全、有序、自由的数据跨境传输是各国政策制定的重要议题.《中华人民共和国个人信息保护法》第38条明确规定个人信息跨境传输认证制度,但该制度处于建设初期,仍然面临着确定认证对象等基础性、实施性问题.欧盟作为数据保护认证制度的起源地,其制度体系与制度特色对我国认证制度的完善具有借鉴意义.以欧盟数据保护认证制度及我国个人信息跨境传输认证制度为研究对象,比较二者间的制度设计差异,针对我国认证制度建设的系统性困境提出包括明确认证对象在内的5方面改进建议,为个人信息跨境传输认证制度的完善与革新提供有益支撑.

关键词：通用数据保护条例数字贸易个人信息保护个人信息跨境传输第三方认证

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浮游植物类别不均衡图像分类方法对比研究

生态学报 2025年

作者：梁天泓殷高方邵新童赵南京张小玲贾仁庆徐敏张子豪胡翔黄朋董鸣陈晓伟中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学技术大学合肥综合性科学中心环境研究院安徽大学

自然水体中浮游植物物种丰富且类别分布不均，采集的显微图像中优势类别样本远多于劣势类别样本，导致深度学习方法在劣势类别上的分类准确率低。针对浮游植物类别不平衡引起的深度学习模型分类误差问题，分析了宏观领域类别不平衡问题... 详细信息

自然水体中浮游植物物种丰富且类别分布不均，采集的显微图像中优势类别样本远多于劣势类别样本，导致深度学习方法在劣势类别上的分类准确率低。针对浮游植物类别不平衡引起的深度学习模型分类误差问题，分析了宏观领域类别不平衡问题的多种解决方法和策略，探究这些方法在浮游植物显微图像领域的实用性。采集了巢湖流域中常见的29个藻属、18044张图像，构建了具有严重类别不平衡特性的浮游植物显微图像数据集，并提出使用微平均和宏平均综合评价模型的分类能力。实验结果表明，常规方法训练的模型预测劣势类别样本时的F1值较低，而使用重采样大类中平方根采样法训练的模型在微平均和宏平均两个指标上均有明显提升，分类F1值分别达到了0.932和0.852。特别地，在样本数量最少的10个类别上，微平均和宏平均的F1值分别提高了9.64%和15.94%。为自然水体浮游植物群落结构自动化检测提供了更有效的深度学习模型训练方法。

关键词：浮游植物显微深度学习类别不平衡图像分类