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基于全代引证的专利累积影响力评价改进研究

情报理论与实践 2024年

作者：席崇俊吕璐成赵亚娟孙文君王翼虎中国科学院文献情报中心中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系中国科学技术信息研究所

[目的/意义]专利影响力测度对评估专利技术价值及促进核心专利的培育与转化具有重要意义。[方法/过程]基于专利的全代引证网络，融合施引专利质量，构建专利累积影响力评价模型，并利用案例分析法检验该模型的有效性；基于该评价模型，... 详细信息

[目的/意义]专利影响力测度对评估专利技术价值及促进核心专利的培育与转化具有重要意义。[方法/过程]基于专利的全代引证网络，融合施引专利质量，构建专利累积影响力评价模型，并利用案例分析法检验该模型的有效性；基于该评价模型，利用Wilcoxon符号秩检验分析总被引视角和被他引视角下专利累积影响力的差异。[结果/结论]构建的评价模型同时考虑了施引专利的“数量”与“质量”，可以对以往测度中具有相同影响力的专利进行进一步的区分，对零被引专利也可以其自身质量赋予潜在的影响力；相较于总被引视角，从被他引视角下测度的专利累积影响力更符合真实情况。研究结果丰富和完善了专利累积影响力的评价。

关键词：全代引证被引频次专利质量累积影响力中国专利奖

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粒子加速器中激光跟踪仪控制网测量精度研究

武汉大学学报（信息科学版） 2024年第1期49卷 156-166页

作者：王铜周维虎董岚梁静马娜何振强柯志勇罗涛门玲鸰王小龙李波卢尚闫路平韩圆颖中国科学院微电子研究所北京100029 中国科学院高能物理研究所北京100049 散裂中子源科学中心广东东莞523803 中国科学院大学北京100049

粒子加速器的高精度准直要求对测量技术提出很大挑战,由于激光跟踪仪具有大尺寸、高精度及三维空间测量的优势,因此需要开展激光跟踪仪对粒子加速器的测量精度研究。首先,针对激光跟踪仪的标称测量精度,介绍了激光跟踪仪标称测量精度的... 详细信息

粒子加速器的高精度准直要求对测量技术提出很大挑战,由于激光跟踪仪具有大尺寸、高精度及三维空间测量的优势,因此需要开展激光跟踪仪对粒子加速器的测量精度研究。首先,针对激光跟踪仪的标称测量精度,介绍了激光跟踪仪标称测量精度的表达方法、测试方法,对标称精度指标的计算方法进行推导,并对其具体含义进行解释,为激光跟踪仪的测量应用及数据处理提供了理论基础。然后,以直线控制网为代表开展激光跟踪仪对粒子加速器控制网的测量方法和测量精度分析,在中国散裂中子源大科学装置直线加速器进行了实际测量,采用激光跟踪仪分两组在同一时间内进行观测,通过对控制网单组的平差精度以及两组的坐标对比分析,全面准确地评价其测量精度,发现200 m长直线控制网点位横向最弱精度优于0.2 mm。同时,以导线网为简化模型对直线控制网的精度进行理论估算,发现直线控制网中部点位横向精度与控制网长度的三次方开根号成正比,从而可快速推算出其他规模的直线控制网的的测量精度,为陆续建设的粒子加速器的准直精度分析以及准直方案决策提供指导。

关键词：粒子加速器准直激光跟踪仪标称精度控制网精度分析精度估计

人工智能的学科汇聚现象及其对科研范式的影响研究

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社会科学战线 2024年第3期345卷 26-40页

作者：王彦雨雍熙高芳中国科学院自然科学史研究所北京100190 中华人民共和国水利部信息中心北京100053 科技部中国科学技术信息研究所北京100038

2015年起,以深度学习为代表的人工智能技术,迅速与科学研究各个领域相汇聚,并逐渐成为一种通用型科研赋能工具,形成了独特的“AI for Sciences”现象。文章系统梳理了自人工智能诞生之日起,其与科学活动的整体汇聚历程及阶段性特征,并... 详细信息

2015年起,以深度学习为代表的人工智能技术,迅速与科学研究各个领域相汇聚,并逐渐成为一种通用型科研赋能工具,形成了独特的“AI for Sciences”现象。文章系统梳理了自人工智能诞生之日起,其与科学活动的整体汇聚历程及阶段性特征,并结合人工智能研究范式的转变,以及当代科学所面临的高维灾难、数据灾难等问题,分析“AI+科学”热潮形成的动因。通过文献计量学方法,对人工智能与化学、地球科学、天文学、物理学、生物学、材料科学等基础科学的汇聚态势进行分析,在此基础上总结归纳了人工智能技术对科学研究的独特赋能能力,如信息归类的智能化、扩展科学模拟规模、基于数据的科学预测、实现高维方程求解、进行经验试错替代、探索新科学猜想等。

关键词：人工智能学科汇聚科研范式汇聚态势

发展基于“语义检测”的低参数量、多模态预训练电池通用人工智能模型

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储能科学与技术 2024年第4期13卷 1216-1224页

作者：吴思远李泓中国科学院物理研究所北京清洁能源前沿研究中心北京100190 中国科学院物理研究所凝聚态物质科学数据中心北京100190

ChatGPT的出现意味着一种以“预训练+微调”为主的新科研范式诞生,以OpenAI为代表的企业正朝着训练通用人工智能(AGI)模型的路线前进,AGI意味着人工智能具备超越人类智力并解决通用性问题的能力,其是为了解决通用问题并具有强大的自学... 详细信息

ChatGPT的出现意味着一种以“预训练+微调”为主的新科研范式诞生,以OpenAI为代表的企业正朝着训练通用人工智能(AGI)模型的路线前进,AGI意味着人工智能具备超越人类智力并解决通用性问题的能力,其是为了解决通用问题并具有强大的自学能力来促进人类社会发展。然而OpenAI等模型仍然是以文本为主结合图像等作为输入,对于电池体系来说,文本信息是少数的,更多的是温度、电压-电流曲线等的多模态数据,其所关注的结果包括电池荷电态、电池健康度、剩余寿命和是否出现电池性能跳水的拐点,甚至包括无数据情况下电池二次(梯度)利用的健康度评估。这意味着ChatGPT的路线虽然也可能解决电池体系的问题,但是以文本为主的样式或许有些“杀鸡用牛刀”,即使未来OpenAI的AGI可能解决当前电池存在的问题,但是在模型参数和输入方面与电池本质不符会使得模型参数量巨大而不适合电池离线端评估。对于电池体系的AGI,应该有自己独特的“文本语言”即理解电池运行过程中所发生的一切物理、化学过程以及其之间的关联,从而实现通用性并为后续全固态电池量产上车做铺垫。本文展望了在电池体系发展AGI过程中应该重新设计模型架构,特别在特征表示、数据结构设计、预训练方法、预训练过程设计和实际任务微调等需要重新设计。此外,相较于运行在服务器端的大模型,发展低参数量特别是离线的模型对于实时预测和基于我国国情及国际形势发展是十分必要的。本文主要讨论了发展基于“语义检测”的低参数量、多模态预训练电池通用人工智能模型所需要经历的几个阶段、可能面临的困难和评价指标,同时给出中国科学院物理研究所(以下简称物理所)在电池大模型在预训练、微调和测评三个方面“三步走”计划中的规划和可能线路。

关键词：多模态通用人工智能电池状态语义检测预训练

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激光诱导放电等离子体极紫外光源的研究

中国激光 2024年第7期51卷 172-179页

作者：王均武玄洪文王新兵 Vassily S.Zakharov 广东大湾区空天信息研究院广东广州510530 武汉国家光电研究中心湖北武汉430074 中国科学院大学北京100049 俄罗斯研究中心库尔恰托夫研究所俄罗斯莫斯科125047

极紫外光源在半导体制造中的掩模检测、显微成像以及光谱计量等环节中有着重要的应用。激光诱导放电等离子体是产生极紫外光源的重要技术手段之一,搭建了一套二氧化碳激光诱导放电产生锡等离子体的实验装置,对产生的极紫外光谱进行了收... 详细信息

极紫外光源在半导体制造中的掩模检测、显微成像以及光谱计量等环节中有着重要的应用。激光诱导放电等离子体是产生极紫外光源的重要技术手段之一,搭建了一套二氧化碳激光诱导放电产生锡等离子体的实验装置,对产生的极紫外光谱进行了收集探测,并结合辐射磁流体动力学模拟对极紫外的辐射特性进行了分析。实验对比了激光等离子体和放电等离子体的极紫外辐射特性的区别,发现放电电压对激光诱导放电等离子体极紫外光的带内辐射强度有着重要影响。模拟发现,当电压为15 kV时,极紫外辐射总能量达到65.0 mJ,转化效率达到0.23%,光谱纯度达到1.69%。

关键词：激光光学激光诱导放电等离子体极紫外光辐射磁流体动力学转化效率

我国个人信息保护政策法律文本量化评价研究——基于PMC指数模型和中欧法律对比分析

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重庆大学学报(社会科学版) 2024年

作者：王旭刘斌斌薛宇菲燕山大学经济管理学院武汉大学中国科学评价研究中心

随着深度学习技术快速突破、算力性能提升和算法效力的增强，海量数据积累膨胀并深刻影响人类的生产、生活和社会治理方式。数字智能化技术驱动人类社会向前发展的同时，个人信息泄露和滥用等严重问题接踵而至。个人信息保护已然在各个... 详细信息

随着深度学习技术快速突破、算力性能提升和算法效力的增强，海量数据积累膨胀并深刻影响人类的生产、生活和社会治理方式。数字智能化技术驱动人类社会向前发展的同时，个人信息泄露和滥用等严重问题接踵而至。个人信息保护已然在各个国家提到了前所未有的高度，我国相关部门也提出了一系列关于强化个人隐私数据与信息保护、公民合法权益保障、电子商务平台管控和网络安全保障体系建设等政策法律文件。为推动数字经济发展行稳致远，保障国家信息安全和数据主体合法权益，个人信息保护政策法律文本量化评价能够有效解析法律文本内容，洞悉国家间个人信息保护法律治理方略与异同，从而有利于构筑个人信息保护领域的法律堤坝。本文利用ROSTCM6文本分析工具构建语义网络图谱，确立政策法律文本评价指标变量，以及采用PMC指数模型方法并结合Mat Lab工具绘制的PMC曲面图形，对我国8项国家层面个人信息保护政策法律文本进行分析评价，有助于匡正各项政策法律文本现存的遗疏问题。结果显示，完美类型1项，优秀类型2项，良好类型4项，一般类型1项，无较差类型。最后，本文选取欧盟GDPR和《数据法案》政策法律文本与PMC指数最高政策法律文本进行对比分析，为形成一套完善的个人信息保护法律体系，推动法治中国的法理向度创新发展提供指引。GDPR作为全球数据隐私保护的立法先驱，同时《数据法案》可有效协同补充个人数据信息等相关的安全法律规制。对此，立足我国国情，从“法律内容”“法律实践”和“实效对比”三个维度视角进一步提出优化策略。在法律内容方面，我国个人信息保护政策法律可补充对涉及个人信息人员身份的细化和界定；完善司法救济通道；扩大域外管辖的适用效力，推进个人信息保护政策法律的国际化交融进程。在法律实践方面，构建个人信息保护政策法律实践实时跟踪系统的“监管沙盒”模式，充分重视公众监督的作用与警示的影响。在实效对比方面，加快推进政策法律“分散立法”向“统一立法”的法律规制模式建设；综合完备性、可理解性、可操作性和可持续发展等特性，对政策法律文本的适用不断积极探索和考察。

关键词：个人信息保护政策法律文本量化评价 PMC指数 GDPR 数据法案

基于BERTopic模型的国外信息资源管理研究进展分析

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情报理论与实践 2024年第2期47卷 189-197页

作者：杨思洛吴丽娟武汉大学信息管理学院湖北武汉430072 武汉大学中国科学评价研究中心湖北武汉430072

[目的/意义]文章从已有研究成果中提取主题,梳理主要研究方向,展示主题热度变化趋势,为了解和评估国外信息资源管理(IRM)研究发展现状与趋势提供参考。[方法/过程]采用新兴BERTopic模型对2013—2022年期间WoS数据库中IRM相关文献进行主... 详细信息

[目的/意义]文章从已有研究成果中提取主题,梳理主要研究方向,展示主题热度变化趋势,为了解和评估国外信息资源管理(IRM)研究发展现状与趋势提供参考。[方法/过程]采用新兴BERTopic模型对2013—2022年期间WoS数据库中IRM相关文献进行主题提取与识别,结合相关主题词及主题距离划分研究方向,并利用动态主题模型揭示国外IRM领域的演变过程。[结果/结论]国外IRM近10年的研究可分为59个主题,可归纳为信息技术及应用、企业信息管理、图书馆管理与服务、健康信息管理、信息用户与服务、IRM基本理论与方法、文献计量与评价7个方向。大多数主题的研究热度变化偏向稳定的趋势,数字化建设、开放数据等部分主题热度逐渐上涨,而外包、知识管理等少数主题热度退却。

关键词：国外信息资源管理主题模型 BERTopic 研究主题研究进展

全球企业创新指数2023——指标体系、量表开发与态势分析

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科技进步与对策 2024年第1期41卷 161-172页

作者：马费成黄颖张琳赵志耘李纲武汉大学信息管理学院武汉大学大数据研究院武汉大学信息资源研究中心武汉大学科教管理与评价中心湖北武汉430072 中国科学技术信息研究所北京100038 武汉大学(武汉)数据智能研究院湖北武汉430072

2023年中央经济工作会议强调,“以科技创新引领现代化产业体系建设。要以科技创新推动产业创新,特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能,发展新质生产力。”当前,新一轮科技革命和产业变革正在重构全球创新版图、重塑... 详细信息

2023年中央经济工作会议强调,“以科技创新引领现代化产业体系建设。要以科技创新推动产业创新,特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能,发展新质生产力。”当前,新一轮科技革命和产业变革正在重构全球创新版图、重塑全球经济结构,数字技术、低碳技术、生物技术等不断涌现。推动新质生产力的形成既要加强科技创新驱动力,又要加快新兴产业的培育壮大。企业作为科技创新主体,是推动战略性新兴产业快速健康发展的中坚力量。研究企业尤其是战略性新兴产业中企业创新发展现状对掌握全球前沿科技领域创新发展态势,建设现代化产业体系,不断推进中国式现代化深入发展具有重要意义。武汉大学(武汉)数据智能研究院等单位联合研制并首次发布“全球企业创新指数2023”(Global Enterprise Innovation Index,GEII 2023),报告基于客观数据和量化方法,系统刻画了当今全球战略性新兴产业企业创新发展格局。报告共分为指标篇、总体篇、行业篇3个篇章,受版面限制,本刊以特稿方式刊发该报告指标篇、总体篇,以为相关研究及决策咨询提供参考。

关键词：战略性新兴产业创新指数企业创新发展产业变革前沿科技产业创新版面限制决策咨询

学术话语权视域下学者多维评价与特征分类研究

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情报理论与实践 2024年第2期47卷 15-21,60页

作者：赵蓉英常茹茹滑浩益朱伟杰武汉大学中国科学评价研究中心湖北武汉430072 武汉大学信息管理学院湖北武汉430072

[目的/意义]学术话语权是中国国际话语权体系中不可分割的一部分,是国家政治、经济、科学技术软实力的主要体现,在学术话语权视域下对学者展开多维评价与特征分类,有助于完善学者评价体系,并为我国学术话语体系构建找寻提升路径。[方法... 详细信息

[目的/意义]学术话语权是中国国际话语权体系中不可分割的一部分,是国家政治、经济、科学技术软实力的主要体现,在学术话语权视域下对学者展开多维评价与特征分类,有助于完善学者评价体系,并为我国学术话语体系构建找寻提升路径。[方法/过程]基于学者学术话语权的产生机理,构建学者学术话语权评价指标体系,选取CRITIC赋权法确定指标权重,计算样本学者各维度得分,运用TOPSIS法计算样本学者各维度的优劣解相对贴近度,运用K-means++聚类算法对学者各维度表现进行聚类并结合波士顿矩阵对样本学者进行分类,得到评价结果。根据评价结果为提高学者各维度能力提出针对性建议对策。[结果/结论]学者在研究项目中的主导地位、研究成果的质量和学术经验显著影响学术引领力,跨学科研究和学术研究的广度与学术传播力正相关,政策制定、高质量研究成果的数量和国际学术界的认可程度与学术影响力直接挂钩,提升学者学术话语权需三维发力共同提高。

关键词：学术话语权学者评价学者分类学术引领力学术传播力学术影响力