检索结果-南通市图书馆

新质生产力与新型工业化:辩证关系、互促机制和协同推进策略

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经济学家 2025年第1期 5-14页

作者：王超贤颜蒙中国信息通信研究院

新质生产力和新型工业化内在高度关联,推动两者协同互促对实现这两大战略任务均有重大意义,但当前研究在没有揭开新质生产力和新型工业化内部“黑箱”的基础上探讨两者的互促,只揭示了宏观总体关系,没有系统厘清深层辩证关系,也无法推... 详细信息

新质生产力和新型工业化内在高度关联,推动两者协同互促对实现这两大战略任务均有重大意义,但当前研究在没有揭开新质生产力和新型工业化内部“黑箱”的基础上探讨两者的互促,只揭示了宏观总体关系,没有系统厘清深层辩证关系,也无法推导出更精准的协同推进策略。本文把揭示两者的内部结构“黑箱”作为逻辑起点,发现二者的发展思路、发展原则和发展路径相同,但本质、范围、构成和变革规律不同,总的辩证关系可以概括为深层本质和产业载体之间的矛盾冲突和对立转化。在此基础上,本文进一步揭示了这一辩证关系蕴藏的丰富互促机制。实践中,需坚持共同发展原则、坚守共同发展思想、壮大共同发展路径、破解共同改革难题,在协同推动高质量发展和中国式现代化的伟大历史进程中实现两者的辩证统一和互促发展。

关键词：新质生产力新型工业化高质量发展中国式现代化

论情报工作中的认知偏差与工作重点——从情报定义谈起

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情报理论与实践 2025年第2期48卷 29-36,65页

作者：魏晨吴晨生王冰琪凡庆涛北京市科学技术研究院科技情报研究所北京100044 北京大学信息管理系北京100871

[目的/意义]对情报定义认知的差异是导致部分情报人对情报学与其他学科的界限不清晰以及情报工作的目标、定位和重点不明确的重要原因。这种差异的逐步扩大,致使情报界逐渐忽视了本应进行的核心工作重点,甚至失去了情报学安身立命的根本... 详细信息

[目的/意义]对情报定义认知的差异是导致部分情报人对情报学与其他学科的界限不清晰以及情报工作的目标、定位和重点不明确的重要原因。这种差异的逐步扩大,致使情报界逐渐忽视了本应进行的核心工作重点,甚至失去了情报学安身立命的根本。[方法/过程]文章从“情报是人脑做出的有价值的判断”这一定义出发,分别对定义内涵、核心任务的认知偏差及以判读为核心的情报工作重点进行了深入阐释与辨析。[结果/结论]情报既不是自然条件的反射,也不是未经思考的直接输出,而是经过人脑对特定问题研判后形成的有价值的成果。只有将情报聚焦于“判读”这一重点,把握好技术赋能的服务边界,才能产出足以影响用户的情报产品,更好地开展新时期的情报工作。

关键词：情报学情报工作情报定义认知偏差工作重点判断

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融合区域嵌入表示的城市功能区识别方法

地球信息科学学报 2025年第2期27卷 424-440页

作者：韦烨娜吴升福州大学数字中国研究院(福建) 福州350003

【目的】城市功能区是城市规划和人类活动共同作用、相互影响的结果,其准确识别对于优化配置公共资源和高效组织商业活动具有重要意义。目前,许多研究利用新兴的社会感知大数据进行城市功能区识别,但往往未能挖掘这些数据中蕴含的深层... 详细信息

【目的】城市功能区是城市规划和人类活动共同作用、相互影响的结果,其准确识别对于优化配置公共资源和高效组织商业活动具有重要意义。目前,许多研究利用新兴的社会感知大数据进行城市功能区识别,但往往未能挖掘这些数据中蕴含的深层次特征,或者未能充分捕捉和利用不同特征之间的相互关系和关联性,导致识别精度较低。【方法】针对这些问题,本研究提出了一种融合区域嵌入表示的城市功能区识别框架。该方法基于手机定位数据和兴趣点数据(Point of Interest,POI),采用Node2vec算法提取工作日与周末6个时段的区域间空间交互特征,并利用GloVe模型提取区域的语义特征。随后,通过多头注意力机制进行特征融合,并结合部分人工标注的功能区进行分类识别,在福州市三环以内地区进行了实证研究。【结果】实验结果表明,本方法生成的区域表示特征具有较高区分度,能够有效识别6类功能区,总体精度(OA)为81%,Kappa系数为0.77。【结论】与DTW_KNN和Word2Vec方法相比,精度分别提高了30%和20%,能够充分挖掘具有全局性质的空间交互特征和语义特征。此外,消融实验进一步表明,与单一数据源或简单融合方法相比,本方法在捕捉区域内部和区域间复杂关系的同时,对重要特征赋予更高的权重,使得模型的整体OA值相较于单源数据提高了约18%和6%,相较于简单融合方法提高了约13%,尤其在住宅区和混合区的识别方面表现出了显著优势。

关键词：城市功能区识别区域嵌入表示多头注意力机制出行有向图手机定位数据 POI

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基于路段动静态嵌入两阶段特征学习的关键路段识别方法

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地球信息科学学报 2025年第1期27卷 167-180页

作者：吴炜毅吴升福州大学数字中国研究院(福建) 福州350003

【目的】关键路段的准确识别对于全路网的交通管理具有重要意义。目前对于关键路段的识别已取得了丰富的成果,但在大规模路网(如城市级别)中,现有方法往往无法识别出交通流量较小的局部区域内的相对关键路段。【方法】为弥补上述不足,... 详细信息

【目的】关键路段的准确识别对于全路网的交通管理具有重要意义。目前对于关键路段的识别已取得了丰富的成果,但在大规模路网(如城市级别)中,现有方法往往无法识别出交通流量较小的局部区域内的相对关键路段。【方法】为弥补上述不足,本研究提出了一种基于路段动静态嵌入的两阶段特征学习方法来识别大规模路网中的关键路段。具体步骤如下:首先,使用手机定位数据提取出行路线并构建交通语料库。接着,进行两阶段特征学习:①提取各路段静态嵌入并聚类,得到初始聚类中心;②提取各路段动态嵌入矩阵并进行注意力池化,再对池化后得到的特征向量进行可微分聚类,并计算相关损失函数。当损失值收敛后,得到各路段融合特征,对其进一步聚类得到的聚类中心即为关键路段。【结果】最后,使用福州市三环内区域的手机定位数据构建交通语料库,并以该区域内路网为例,进行关键路段的识别实验和对比分析。结果表明本文方法能有效识别出大规模路网中的关键路段,且能识别出局部区域中的相对关键路段。【结论】同时,本文方法相较于其他方法在各评价指标上的整体表现更佳,说明其识别的关键路段更为合理。

关键词：关键路段识别手机定位数据交通语料库注意力池化可微分聚类福州市

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遥感数据智能:进展与思考

地球信息科学学报 2025年第2期27卷 273-284页

作者：何国金刘慧婵杨瑞清张兆明薛远安诗豪袁铭若王桂周龙腾飞彭燕尹然宇中国科学院空天信息创新研究院北京100094 中国科学院大学北京100049 喀什中科空天信息研究院地球大数据与可持续发展实验室喀什844000

【意义】数据已成为重要的生产资料,与人工智能技术相互促进,伴生发展,并不断催生新质生产力。遥感数据智能是遥感大数据和人工智能快速发展的必然产物,不仅提高了遥感数据处理效率,还增强了应对突发事件和复杂环境变化的响应能力。【... 详细信息

【意义】数据已成为重要的生产资料,与人工智能技术相互促进,伴生发展,并不断催生新质生产力。遥感数据智能是遥感大数据和人工智能快速发展的必然产物,不仅提高了遥感数据处理效率,还增强了应对突发事件和复杂环境变化的响应能力。【目的】本文旨在探讨遥感数据智能的发展及其在关键领域的应用潜力,分析了遥感数据智能的出现背景和技术支撑,提出了遥感数据智能技术框架,并结合具体应用案例,展示遥感数据智能在超高分辨率遥感图像中提取中国集中式和分布式光伏分布信息的应用成效。【展望】研究强调,对于遥感数据智能而言,高质量的数据是遥感数据智能的基础,应重视AI-ready的知识库建设和小数据的作用;有针对性的高效算法是实现遥感数据智能的关键,发展实用的数据智能方法是迫切需要研究的课题;通过数据智能,推进遥感数据、信息和知识的多层次服务。

关键词：遥感大数据数据智能大模型超高分辨率光伏 AI-ready

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通信感知一体化物理层安全研究进展

光通信研究 2025年

作者：毕然李会锋黄雍涛中国信息通信研究院安全研究所

面对第6代移动通信系统（6G）万物智联的愿景，通信与感知融合新范式被引入，通信感知一体化（ISAC）技术应运而生。ISAC系统因其通信和感知数据高度融合的特性，物理层承受的干扰和威胁十分严峻。本文首先概述了ISAC系统的基本原理和... 详细信息

面对第6代移动通信系统（6G）万物智联的愿景，通信与感知融合新范式被引入，通信感知一体化（ISAC）技术应运而生。ISAC系统因其通信和感知数据高度融合的特性，物理层承受的干扰和威胁十分严峻。本文首先概述了ISAC系统的基本原理和物理层威胁。随后重点讨论了数字域的人工噪声技术、预编码技术，以及空间域的波束成形技术和智能反射面技术在ISAC物理层安全问题上的技术原理和最新进展，归纳了各类技术的侧重点。ISAC系统物理层可以组合使用多种安全技术，从数字域的噪声分布和信号增强，以及空间域的定向传输和信道调控等，多维度构建一个高度物理层安全的环境。最后展望了ISAC系统物理层安全的未来发展趋势和挑战。

关键词：通信感知一体化物理层安全人工噪声预编码波束成形智能反射面

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扩大内需战略目标下的个人所得税改革

税务研究 2025年第03期 93-98页

作者：章俊聂天奇中国银河证券研究院

党的二十大报告提出，未来需要“着力扩大内需”。个人所得税作为直接税体系的重要税种，是调控经济和调节收入分配的重要工具之一。本文基于新时代经济社会发展的宏观背景，结合扩大内需战略目标，分析当前个人所得税的结构特征和现存... 详细信息

党的二十大报告提出，未来需要“着力扩大内需”。个人所得税作为直接税体系的重要税种，是调控经济和调节收入分配的重要工具之一。本文基于新时代经济社会发展的宏观背景，结合扩大内需战略目标，分析当前个人所得税的结构特征和现存问题，提出未来深化个人所得税改革的建议：实行差异化专项附加扣除标准，减轻一二线城市居民生活成本负担；探索建立“负个人所得税制度”，实行对低收入群体常态化转移支付制度；加强对综合所得之外收入的信息化监管，逐步扩大综合所得征收范围；针对资本所得实行灵活的税收制度，鼓励居民长期投资；协调个人所得税和企业所得税改革，防止税源流失。

关键词：个人所得税税制改革扩大内需专项附加扣除

生成式AI在金融领域的应用、风险与监管建议

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南京理工大学学报(社会科学版) 2025年第1期38卷 40-47,61页

作者：徐超中国社会科学院信息情报研究院北京100732

近年来,以信息技术为基础,新一轮科技革命方兴未艾,人工智能尤其是生成式人工智能广泛应用于人类社会生活不同领域,促进相关产业链快速发展。现有研究成果显示,人工智能在金融领域的广泛应用,大大提升经济效益与效率,但也蕴含不少风险... 详细信息

近年来,以信息技术为基础,新一轮科技革命方兴未艾,人工智能尤其是生成式人工智能广泛应用于人类社会生活不同领域,促进相关产业链快速发展。现有研究成果显示,人工智能在金融领域的广泛应用,大大提升经济效益与效率,但也蕴含不少风险。对此,境外国家和地区、国际监管机构为因应当前金融科技发展的需求,妥善处理金融科技创新与安全之间的关系,积极主动制定监管制度,提升监管机构的能力。我国作为人工智能技术和金融业发展的大国,亦应多措并举制定人工智能监管制度,这不仅有助于控制相关领域潜在风险,而且有助于争夺相关领域的制度性话语权。

关键词：生成式人工智能法律风险金融科技金融监管

面向含能材料化学领域的先进分析表征技术发展与展望

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含能材料 2025年第1期33卷 82-101页

作者：应梓剑陈建波徐金江于谦何璇赵雪燕朱春华黄石亮杨希李诗纯中国工程物理研究院化工材料研究所四川绵阳621999

分析表征技术是含能材料化学领域科研生产不可或缺的重要工具。含能材料分析表征技术主要包括色谱、质谱、波谱、光谱、热分析、显微、散射与衍射等,通过分析表征技术的定性/定量分析可获得含能材料的化学结构、组分含量、微观形貌等信... 详细信息

分析表征技术是含能材料化学领域科研生产不可或缺的重要工具。含能材料分析表征技术主要包括色谱、质谱、波谱、光谱、热分析、显微、散射与衍射等,通过分析表征技术的定性/定量分析可获得含能材料的化学结构、组分含量、微观形貌等信息,进而为含能材料相关合成表征、质量控制、库存维护、公共安全、环境监测等场景提供重要的分析数据,极大推动了含能材料行业的发展。近年来,分析表征技术在传统分析的基础上,展现出了明显的多学科交叉融合特征,并逐步向自动化、智能化、原位在线、多尺度贯通、高时空分辨等方向发展。为了更加清晰、全面地掌握含能材料分析表征技术现状与趋势,研究系统综述了各主要分析手段的技术内涵、功能特点以及在含能材料领域的应用现状,并讨论了未来的发展趋势,为含能材料化学领域相关分析表征研究提供支撑。

关键词：高聚物粘结炸药(PBX) 含能材料分析表征技术自动化智能化