检索结果-南通市图书馆

算法裁判的理论建构及路径选择——基于若干人工智能实验的启示

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

治理研究 2022年第4期38卷 108-122,127,128页

作者：杨延超中国社会科学院法学研究所中国社会科学院科技与法研究中心中国社会科学院大学

智能裁判是智能社会治理的重要组成部分。然而,对于人工智能是否适用于司法裁判以及能否进一步强化公平正义,还存在强化说与弱化说二种学说。为了准确把握人工智能应用于司法裁判的困境根源及应对策略,实验团组进行了系列人工智能应用... 详细信息

智能裁判是智能社会治理的重要组成部分。然而,对于人工智能是否适用于司法裁判以及能否进一步强化公平正义,还存在强化说与弱化说二种学说。为了准确把握人工智能应用于司法裁判的困境根源及应对策略,实验团组进行了系列人工智能应用于证据审查、法律事实认定以及法律适用的试验,并以此为基础建构智能裁判的理论体系,包括计算正义理论、机器裁判权理论和算法可辩论理论;其中,计算正义理论强调算法对于推动司法裁判正义具有不可替代的价值,机器裁判权理论则强调以法官为主导、以机器为辅助的裁判格局,算法可辩论理论则强调算法的可辩论性为当事人的权利救济提供有效保障。以智能裁判理论为基础,寻求裁判未来发展的路径:从裁判数字化向裁判智能化转变系总体方向;寻找法官与算法模型的黄金分割点,实现人工智能精准应用系核心所在;构建AI裁判模型算法审查制度则成为智能裁判体系建设的根本保障。

关键词：人工智能裁判算法数据实验

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

对地观测卫星知识图谱的构建与应用

数据与计算发展前沿（中英文） 2024年第4期6卷 139-149页

作者：陈枫蔡匡盛陈祖刚李国庆李静张连翀杨腾飞郑州大学地球科学科学与技术学院河南郑州450000 郑州大学计算机与人工智能学院河南郑州450000 海南省地球观测重点实验室海南空天信息研究院海南三亚572000 中国科学院空天信息创新研究院北京100094

【目的】为厘清对地观测卫星、平台、仪器、传感器、相关参数之间的关系,为相关数据智能查询和知识推理提供知识基础,提出构建对地观测卫星知识图谱。【方法】本研究通过自顶向下与自底向上相结合的知识图谱构建技术,使用自然语言处理... 详细信息

【目的】为厘清对地观测卫星、平台、仪器、传感器、相关参数之间的关系,为相关数据智能查询和知识推理提供知识基础,提出构建对地观测卫星知识图谱。【方法】本研究通过自顶向下与自底向上相结合的知识图谱构建技术,使用自然语言处理和人工审核的方法进行卫星数据的提取、融合和质量评估,构建对地观测卫星知识图谱。【结果】总结了知识图谱的逻辑架构和技术架构,梳理了对地观测卫星知识图谱的构建流程,最终构建了包含8种实体、9种关系和33种属性的对地观测卫星知识图谱。【结论】凭借对地观测卫星知识图谱结构化视图和智能查询的功能为卫星数据管理提供了新的解决方案,将在未来促进地球科学研究和社会服务中取得更广泛的成果。

关键词：对地观测卫星知识本体知识图谱

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的干旱预测方法研究进展

中国农业资源与区划 2024年

作者：陈颖吴焕萍谢能付姜丽华邱明慧李永磊农业农村部区块链农业应用重点实验室中国气象局国家气候中心中国农业科学院农业信息研究所

[目的]相比于其它自然灾害，干旱是一种缓慢发展的危害事件，其持续时间长、破坏性大，给农业生产和自然生态环境带来很大影响。预测未来的干旱状况和发展趋势，对于制定科学有效的管理计划以减少灾害造成的损失具有重要意义。[方法]通... 详细信息

[目的]相比于其它自然灾害，干旱是一种缓慢发展的危害事件，其持续时间长、破坏性大，给农业生产和自然生态环境带来很大影响。预测未来的干旱状况和发展趋势，对于制定科学有效的管理计划以减少灾害造成的损失具有重要意义。[方法]通过文献分析，文章着重归纳总结当前常用的5种基于深度学习的干旱预测模型及其采用的技术，厘清干旱预测方法的发展过程和最新进展，探索干旱预测领域面临的挑战和机遇，并提出未来干旱预测研究的研究方向。[结果]研究发现，基于深度学习模型的干旱预测方法在均方根误差、偏差、平均绝对误差和准确性等检验指标上均优于传统模型。深度学习方法是有效建立干旱预测模型的工具，能够处理大规模、高维度和复杂的数据。将不同的深度学习模型与各种仿生优化技术、小波分析、传统的物理模型或统计模型融合，能够降低模型预测的不确定性，提高预测的准确性和适应性。但是，基于深度学习的干旱预测模型对数据依赖性强、对计算资源需求高，未得到全面系统的应用。[结论]因此，在气候条件频繁变化的情况下，需要不断优化数据采集和监测系统，综合利用气象、农业、水文、生态和社会经济等多源信息，提高干旱预测精度。通过迁移学习、多模型融合、更先进的不确定性建模方法等来完善干旱预测方法，进一步推动深度学习技术在干旱预测领域的深入研究。

关键词：深度学习干旱预测干旱作物生产气象灾害

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于区块链的联邦学习:模型、方法与应用

自动化学报 2024年第6期50卷 1059-1085页

作者：李程袁勇郑志勇杨东王飞跃中国人民大学数学学院北京100872 中国人民大学交叉科学研究院北京100872 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 澳门科技大学系统工程研究所中国澳门999078

近年来,人类社会快速步入大数据时代,数据安全与隐私保护已成为发展大数据生态及相关数字经济的关键问题.联邦学习(Federated learning)作为分布式机器学习的一种新范式,致力于在保护数据隐私的同时从分布式本地数据集中训练全局模型,... 详细信息

近年来,人类社会快速步入大数据时代,数据安全与隐私保护已成为发展大数据生态及相关数字经济的关键问题.联邦学习(Federated learning)作为分布式机器学习的一种新范式,致力于在保护数据隐私的同时从分布式本地数据集中训练全局模型,因而获得了广泛和深入的研究.然而,联邦学习体系面临的中心化架构、激励机制设计和系统安全等技术挑战仍有待进一步研究,而区块链被认为是应对这些挑战的有效解决方案,并已成功应用于联邦学习的许多研究和实践场景.在系统性地梳理现阶段区块链与联邦学习集成研究成果的基础上,提出基于区块链的联邦学习(Blockchain-enabled federated learning,BeFL)概念模型,阐述其中的若干关键技术、研究问题与当前研究进展,探讨该领域的应用场景以及有待进一步研究的关键问题,并讨论未来发展的潜在方向,致力于为构建去中心化和安全可信的数据生态基础设施、促进数字经济与相关产业的发展提供有益的参考与借鉴.

关键词：区块链联邦学习智能合约机器学习隐私保护

维普期刊数据库博看期刊

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国能源系统能流、㶲流与能效分析

新型电力系统

新型电力系统 2024年第2期2卷 223-236页

作者：王永真王璇琳林嘉瑜韩恺王丹王剑晓何继江北京理工大学能源与动力工程系北京100081 北京理工大学重庆创新中心重庆401120 清华大学深圳国际研究生院深圳518055 天津大学智能电网教育部重点实验室天津300192 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室北京100871 清华大学社会科学学院能源转型与社会发展研究中心北京100084

能源领域贡献了中国近90%的碳排放,对能源系统能流与能效的多维刻画及分析对碳中和路径的顶层设计具有极其重要的作用。能量具有“数量”与“品质”的双重属性,将能量的数量分析法和品质分析法相结合,分别从热力学第一定律能流和热力学... 详细信息

能源领域贡献了中国近90%的碳排放,对能源系统能流与能效的多维刻画及分析对碳中和路径的顶层设计具有极其重要的作用。能量具有“数量”与“品质”的双重属性,将能量的数量分析法和品质分析法相结合,分别从热力学第一定律能流和热力学第二定律㶲流的视角,研究并刻画了2010年和2020年中国能源系统的能流图和㶲流图。并从能源生产、加工、转换、消费等角度,对比分析了中国能源系统能源各链条能流、能效与损失的特征。发现2010年和2020年中国终端能源效率从74.52%提升至79.04%,同时能源结构向绿色低碳转型。但同期中国能源系统的㶲效率仅分别为17.44%和23.91%,能源转换的㶲损失仍较大,存在大量的电能低质利用、热能不匹配利用、能源原料燃烧利用等过程。最后,就双碳目标下中国能源效率从能流视角走向㶲流视角的提出了相关建议。

关键词：能源转型能流图㶲流图双碳节能能效

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

微表情峰值帧定位引导的分类算法

中国图象图形学报 2024年第5期29卷 1447-1459页

作者：李博凯吴从中项柏杨臧怀娟任永生詹曙合肥综合性国家科学中心人工智能研究院合肥230601 合肥工业大学计算机与信息学院合肥230601 昆明理工大学冶金与能源工程学院昆明650093

目的微表情是人在外界信息和刺激下做出的无意识面部动作,是判断受试人情绪和行为的重要佐证,在社会安全、商业谈判和心理辅导等领域都有着广泛的应用。微表情不同于一般的表情,分类与定位较为困难。针对这种情况,提出了一种基于光流... 详细信息

目的微表情是人在外界信息和刺激下做出的无意识面部动作,是判断受试人情绪和行为的重要佐证,在社会安全、商业谈判和心理辅导等领域都有着广泛的应用。微表情不同于一般的表情,分类与定位较为困难。针对这种情况,提出了一种基于光流窗口的双分支微表情定位网络(dual-branch optical flow spotting network,DFSN)和一种利用峰值帧光流信息的微表情分类网络,以识别视频中的微表情。方法在定位任务中,首先提取面部图像,选择光流窗口大小和位置,计算面部光流并进行预处理;接下来输入双分支网络中进行两次分类,分别针对有无微表情和在有微表情前提下微表情所处阶段分类,并结合两个损失函数抑制过拟合;最后绘制出微表情强度曲线,曲线峰值所处位置即为所求微表情峰值帧。在分类任务中,选取视频起始帧和定位网络取得的峰值帧作为光流窗口,并利用欧拉运动放大算法(Eulerian motion magnification,EMM)放大微表情,最后采用峰值帧光流信息分类微表情视频。结果微表情定位网络分别在CASME Ⅱ(Chinese Academy of Sciences Micro-expression Database Ⅱ)数据集和CASME数据集上按照使用留一被试交叉验证法进行了实验,与目前最好的定位方法比较,此网络在CASME Ⅱ上获得了最低的NMAE(normalized mean absolute error)值0.101 7,比Optical flow+UPC方法提高了9%。在CASME上获得的NMAE值为0.137 8,在此数据集上为次优定位方法。在定位网络得到的峰值基础上,分类网络在CASME Ⅱ上取得了89.79%的准确率,在CASME上取得了66.06%的准确率。若采用数据集标注的峰值,分类网络在CASME Ⅱ上取得了91.83%的准确率,在CASME上取得了76.96%的准确率。结论提出的微表情定位网络可以有效定位视频中微表情峰值帧的位置,帮助后续网络进行分类,微表情分类网络可以有效区分不同种类的微表情视频。

关键词：微表情定位情感计算峰值帧微表情分类图像识别深度学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

盐湖提锂关键技术发展态势研究

现代化工 2024年第4期44卷 6-12,18页

作者：靳军宝郑玉荣吴新年付爽曹琨孟欢欢白光祖中国科学院西北生态环境资源研究院甘肃兰州730000 甘肃省知识计算与决策智能重点实验室甘肃兰州730000 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190

全球70%以上的锂矿以盐湖形式存在,对盐湖提锂技术进行全面系统梳理至关重要。以基金项目(探索研究)、会议论文(前沿研究)、科学论文(基础研究)、专利文献(应用研发)等公开文献数据为基础,基于创新价值链不同环节的表征物及其相互之间... 详细信息

全球70%以上的锂矿以盐湖形式存在,对盐湖提锂技术进行全面系统梳理至关重要。以基金项目(探索研究)、会议论文(前沿研究)、科学论文(基础研究)、专利文献(应用研发)等公开文献数据为基础,基于创新价值链不同环节的表征物及其相互之间的知识关联关系开展了盐湖提锂重点领域全球发展态势分析,通过多源数据的融合与关联挖掘,描摹驱动技术进步的科学知识演变过程,跟踪前沿技术萌芽、发展、突变的演化轨迹,研判盐湖提锂未来产业与技术重点发展方向。分析结果表明,盐湖资源提取技术主要集中在吸附法、膜分离法、萃取法等技术方向上,另外沉淀法、电化学法、渗析法、结晶法、离子交换法也有一定的研发布局;此外,技术融合及各种技术工艺路线组合应用特征明显。

关键词：多源文献知识关联盐湖提锂关键技术体系识别

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

我国高校教师数字技能研究图景、趋势与展望

中国教育信息化 2024年第8期30卷 73-83页

作者：吴龙凯张珊黄啟御赵笃庆华中师范大学国家智能社会治理实验基地湖北武汉430079 华中师范大学人工智能教育学部湖北武汉430079

2022年,教育部发布《教师数字素养》教育行业标准,在政策层面主动引领,为提升高校教师数字技能指明方向。为深入探索我国高校教师数字技能研究领域的整体概况、前沿热点和未来趋势,运用文献计量学方法,借助CiteSpace软件对中国知网数据... 详细信息

2022年,教育部发布《教师数字素养》教育行业标准,在政策层面主动引领,为提升高校教师数字技能指明方向。为深入探索我国高校教师数字技能研究领域的整体概况、前沿热点和未来趋势,运用文献计量学方法,借助CiteSpace软件对中国知网数据库中的CSSCI来源期刊论文进行了可视化分析。结果表明:近年来高校教师数字技能的研究热度有所上升,但研究学者和机构间的学术交流与合作仍需加强;高校教师数字技能的构成要素、影响因素、推进路径及其与教学改革的联系是关注焦点;教师数字技能测评框架明晰了高校教师未来发展方向与目标,更加强调以人为本,关注高校教师和学生的可持续发展;数字素养向数字技能的研究转变已成为重要趋势,高校教师数字技能发展提升策略与推进路径成为研究发展的主要方向。分析结果可以为我国高校教师数字技能研究提供一定参考和镜鉴,未来应深化团体合作、推进研究落地、完善评估保障、坚持问题导向、助力教师成长,通过理论与实践的双重创新,推动我国高校教师数字技能研究领域的持续发展。

关键词：数字技能高等教育高校教师数字素养教师专业发展

维普期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于“少数派报告”的协同过滤模型

中国管理科学 2024年第3期32卷 20-27页

作者：黄晓宇鲜征征杨雄文左文明华南理工大学电子商务系广东广州510006 人工智能与数字经济广东省实验室(广州) 广东广州510335 广东金融学院互联网金融与信息工程学院广东广州510520 华南理工大学法学院广东广州510006

协同过滤是在线推荐系统最重要的组成模块之一,为实现面向用户的个性化广告投放功能提供了关键的技术支持。然而,在协同过滤系统的具体实现中,研究者却不加区分地对所有目标用户都使用相同的训练流程。较之“个性化的预测结果”的预期,... 详细信息

协同过滤是在线推荐系统最重要的组成模块之一,为实现面向用户的个性化广告投放功能提供了关键的技术支持。然而,在协同过滤系统的具体实现中,研究者却不加区分地对所有目标用户都使用相同的训练流程。较之“个性化的预测结果”的预期,上述“一般化的训练过程”使得结果模型相对于待预测的目标过于普适,缺乏必要的针对性。本文提出一个“以个性化的训练过程得到个性化的预测结果”的协同过滤预测模型(MORE):对给定的目标用户,MORE将使用弹性网络模型(Elastic Net),从现有的用户全集中选出若干用户构成与之对应的“专家”集合,并基于目标用户与专家已有的评分,生成对目标用户的缺失评分的预测。本文报告了MORE在不同的协同过滤预测模型上的应用结果,在真实评分数据集上的实验结果表明,较之使用全量数据训练得到的预测模型,基于MORE的模型有更好的表现。

关键词：协同过滤稀疏选择个性化推荐系统