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数字化时代的智慧物流与供应链管理变革

财富生活 2024年第18期 25-27页

作者：唐乐中国石油西南油气田物资分公司

随着数字化时代的到来,物流和供应链管理行业正在经历一场前所未有的变革,对于许多企业而言,积极适应时代变化成为生存与发展的关键。数字化时代的智慧物流与供应链管理变革不仅改变了业务运作方式,还改变了企业看待和理解物流与供应链... 详细信息

随着数字化时代的到来,物流和供应链管理行业正在经历一场前所未有的变革,对于许多企业而言,积极适应时代变化成为生存与发展的关键。数字化时代的智慧物流与供应链管理变革不仅改变了业务运作方式,还改变了企业看待和理解物流与供应链的角度,引导企业重新审视和构建物流与供应链的价值,它既是挑战,也是机遇。如何抓住机遇,实现有效的物流和供应链管理,将对企业乃至整个社会产生深远影响。本文通过分析智慧物流与供应链管理的优势,进一步探析数字化时代下物流与供应链管理的变革方向和变革策略。

关键词：数字化时代智慧物流供应链管理变革

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超深特深油气井固井关键技术进展

钻采工艺 2024年第2期47卷 104-112页

作者：靳建洲魏风奇艾正青马勇张华于永金中国石油集团工程技术研究院有限公司中国石油油气和新能源分公司中国石油塔里木油田分公司中国石油西南油气田分公司

深层超深层是油气增储上产重要接替领域,正向9000 m及以上特深层迈进。针对超深特深井上部大尺寸井眼固井面临的大尺寸套管安全下入及大排量施工等技术难题,下部深层井段固井面临的高温、高压、窄安全密度窗口、窄环空间隙等技术难题,... 详细信息

深层超深层是油气增储上产重要接替领域,正向9000 m及以上特深层迈进。针对超深特深井上部大尺寸井眼固井面临的大尺寸套管安全下入及大排量施工等技术难题,下部深层井段固井面临的高温、高压、窄安全密度窗口、窄环空间隙等技术难题,经过持续技术攻关与实践,超深特深井固井技术取得显著进步,尤其在大尺寸大吨位套管安全下入技术、大排量固井施工技术、窄安全密度窗口精细控压固井工艺技术、抗高温固井水泥浆与前置液技术、高温高压固井配套工具、提高固井密封质量配套技术等方面均取得重要进展。该套固井技术在四川、塔里木、准噶尔、渤海湾、柴达木等盆地的超深、特深井固井中进行了应用,在亚洲最深直井PS6井、亚洲最深水平井GL3C井、国内首口“八开八完”HX1井、中国石油近年最高温度井JT1井等应用效果显著。随着油气勘探开发目标日趋复杂,超深特深井固井仍面临诸多新的挑战,需持续加强超深特深井固井基础理论、超高温固井关键材料及工作液体系、高温高压固井工具及配套固井工艺等研究,为超深特深层油气勘探开发提供更强有力的技术支撑。

关键词：超深特深井高温超高温固井液固井工具固井工艺固井技术

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天然气三甘醇脱水装置数字孪生系统

重庆大学学报 2024年第5期47卷 110-121页

作者：吴帅尹爱军张波重庆大学机械与运载工程学院重庆400044 中国石油西南油气田分公司重庆气矿重庆400021

数字孪生可以实现物理空间与数字空间之间的映射和交互,在工业领域展现出巨大的发展前景。针对天然气脱水性能参数检测效率低和气站工艺参数无法在线优化的问题,将数字孪生应用于化工行业,构建了三甘醇(triethylene glycol,TEG)脱水装... 详细信息

数字孪生可以实现物理空间与数字空间之间的映射和交互,在工业领域展现出巨大的发展前景。针对天然气脱水性能参数检测效率低和气站工艺参数无法在线优化的问题,将数字孪生应用于化工行业,构建了三甘醇(triethylene glycol,TEG)脱水装置数字孪生系统的整体框架。结合物理设备建立了孪生系统的几何模型,并基于物理数据实时驱动建立了脱水系统工艺流程模型,最后,通过虚实映射模型完成物理空间和数字空间的映射,最终建立脱水装置的孪生模型。该模型可实现物理设备与虚拟设备的并行运行。通过提出的数字孪生系统,能够实现对天然气水露点等脱水性能参数的实时预测;以低能耗为目标,通过孪生模型中的优化算法,可实现对脱水工艺参数的在线优化,提升经济效益。

关键词：三甘醇脱水数字孪生脱水性能预测工艺优化

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气藏注CO_(2)提高采收率及封存评价方法研究进展

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科学技术与工程 2024年第18期24卷 7463-7475页

作者：曹成陈星宇张烈辉赵玉龙文绍牧赵梓寒杨勃朱浩楠西南石油大学石油与天然气工程学院成都610500 中国石油西南油气田分公司成都610051 中国石油西南油气田分公司勘探开发研究院成都610041

CO_(2)利用与封存是CCUS的两个重要环节,其中CO_(2)-EGR技术对于实现绿色碳减排与天然气增产的双重目标具有巨大的发展潜力。梳理了CO_(2)提高天然气采收率及封存机理、CO_(2)提高天然气采收率及封存的潜力与评价方法。结果表明:CO_(2)... 详细信息

CO_(2)利用与封存是CCUS的两个重要环节,其中CO_(2)-EGR技术对于实现绿色碳减排与天然气增产的双重目标具有巨大的发展潜力。梳理了CO_(2)提高天然气采收率及封存机理、CO_(2)提高天然气采收率及封存的潜力与评价方法。结果表明:CO_(2)提高天然气采收率机理主要为:物性差异、竞争吸附及筛滤置换作用、连续对流排驱作用、恢复气藏压力与抑制水侵作用以及储层溶蚀改造作用;CO_(2)气藏封存机理包括构造封存、残余气封存、溶解封存以及矿化封存;CO_(2)提高天然气采收率评价方法有数值模拟评价、理论评价、物理实验评价;气藏CO_(2)封存评价方法包括有效容积法、物质平衡法、数值模拟评价、理论评价等;尽管CO_(2)提高天然气藏采收率及封存评价方法已初步建立,但适用范围仍较小,需要结合中国天然气藏地质特征进一步完善,提高封存评价准确性。

关键词： CO_(2)-EGR 气藏CO_(2)封存驱气机理封存机理评价方法

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川中磨溪地区嘉二气藏气水分布规律

天然气地球科学 2024年

作者：刘乾乾罗水亮阮基富高达唐松李生漆影强长江大学地球科学学院中国石油西南油气田分公司川中油气矿

嘉二气藏是川中地区一个特殊的含水气藏，储层非均质性较强、气水关系十分复杂是造成该气藏气井出水严重、产量递减的重要原因，也成为了制约气藏高效开发的主要原因。在综合地质资料、前人研究成果、生产动态资料的基础上，采用动静结... 详细信息

嘉二气藏是川中地区一个特殊的含水气藏，储层非均质性较强、气水关系十分复杂是造成该气藏气井出水严重、产量递减的重要原因，也成为了制约气藏高效开发的主要原因。在综合地质资料、前人研究成果、生产动态资料的基础上，采用动静结合的方法，从气水分异程度、储层的物性特征、隔夹层以及异常高压等方面，对嘉二气藏复杂的气水分布关系及其控制因素进行了深入研究。结果表明：嘉二气藏横向上气水分布主要受储层物性的非均质性和气水分异程度的影响，储集体之间连通性差，气水分布混杂；纵向上，嘉二气藏稳定分布的膏岩和泥岩隔层将嘉二1亚段和嘉二2亚段分隔为两个相对独立的气水系统，嘉二2亚段是主要的气水分布层和主产层；受多种因素的影响导致嘉二气藏形成了2种气水分布模式，构造起伏带模式下的气井产量高、产能差异大，构造平缓带模式下的气井生产情况普遍较差。气水分布模式的建立为气藏下一步的合理开发工作提供了参考依据。

关键词：嘉陵江组磨溪构造川中地区气水分布控制因素

气田水锂、溴资源定量计算方法和前景展望——以W气田震旦系气藏为例

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石油与天然气化工 2024年第3期53卷 56-63页

作者：胡浩汪敏江林耿超吴东沈秋媛陈立中国石油西南油气田公司蜀南气矿中国石油西南油气田公司天然气研究院

目的鉴于国内部分气田地层水中丰富的锂、溴资源,为明确气田水开发的综合利用价值,定量计算和评估锂、溴总体资源量。方法基于地质分析法,提出一种定量计算已开发气田地层水(以下简称气田水)中锂、溴资源量的新方法,并结合行业内提锂、... 详细信息

目的鉴于国内部分气田地层水中丰富的锂、溴资源,为明确气田水开发的综合利用价值,定量计算和评估锂、溴总体资源量。方法基于地质分析法,提出一种定量计算已开发气田地层水(以下简称气田水)中锂、溴资源量的新方法,并结合行业内提锂、提溴工艺,计算气田水可提取的碳酸锂、溴素等工业原料资源量。结果①W气田震旦系气藏为具有统一气水界面的底水气藏,气田水总地质储量为29.92×10^(8)m^(3);②采用矿化度约束权衡法、井点面积权衡法、等值线面积权衡法分别计算气田水锂元素、溴元素的平均含量,最终确定气田水中锂元素和溴元素的平均质量浓度分别为114.8 mg/L和181.7 mg/L;③综合水体储量和锂、溴元素含量,定量计算气田水锂元素总量为34.35×10^(4)t,溴元素总量为54.37×10^(4)t;④基于气田水锂、溴元素含量,预测可提取工业产品碳酸锂146.19×10^(4)t,溴素144.19×10^(4)t。结论基于已开发气田气藏特点和气田水开发综合利用行业新热点,定量评估锂、溴资源量,结合提锂、溴工艺技术,形成气田水开发综合利用新链条,为国内外同类型气田的有效开发和新能源利用提供借鉴。

关键词：新能源提锂提溴定量计算气田水综合利用

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CO作用下碳酸盐岩物性及孔喉结构变化特征

油气藏评价与开发 2024年

作者：吴潇刘润昌中国石油西南油气田分公司安全环保与技术监督研究院

在实现中国双碳目标过程中，咸水层封存CO2是一个重要途径。我国西南地区咸水层资源丰富，CO2封存潜力巨大，而现阶段咸水层封存CO2所引起的储层特征变化主要局限于岩石的宏观阶段，缺乏从微观尺度对CO2-水-岩反应前后岩石的孔隙结构特... 详细信息

在实现中国双碳目标过程中，咸水层封存CO2是一个重要途径。我国西南地区咸水层资源丰富，CO2封存潜力巨大，而现阶段咸水层封存CO2所引起的储层特征变化主要局限于岩石的宏观阶段，缺乏从微观尺度对CO2-水-岩反应前后岩石的孔隙结构特征变化进行表征。以四川盆地川中磨溪地区嘉陵江组二段碳酸盐岩咸水层为例，通过室内模拟地层温压条件（压力69 MPa、温度97 ℃），开展20组CO2-水-岩相互作用实验，利用X射线衍射、核磁共振、扫描电子显微镜、计算机断层扫描等分析手段，深入探究CO2作用下碳酸盐岩物性和孔喉结构的演变特征。研究结果表明：随着反应的进行，岩石中黏土矿物、石英等物质占比逐渐增加，长石类矿物的质量分数显著减少，方解石的质量分数先减小后增大，而白云石的质量分数则呈现先升高后降低的趋势。矿物的溶蚀作用改变了碳酸盐岩的孔喉结构，孔隙间连通性增强，孔喉半径增大，孔隙度和渗透率增加，进而增大了储层的孔隙空间。且CO2体积分数越高，碳酸盐岩的物性和孔喉结构的变化越显著。纯CO2作用下，碳酸盐岩反应50 d后，其孔隙度和渗透率分别增大了18.64%和522.03%。该研究通过揭示CO2-水-岩反应对碳酸盐岩孔渗性及矿物组成的显著影响，为咸水层封存CO2提供了宝贵的数据支持。

关键词： CO 封存咸水层碳酸盐岩水岩反应岩石微观分析

四川超级含气盆地古生界大中型气田分布规律及其主控因素

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天然气工业 2024年第7期44卷 54-76页

作者：邓宾刘树根姚根顺廖芸张本健张航孙玮吴娟刘文平吴伟李文正鲁鹏达王恒刘重江张智南成都理工大学能源学院中国石油杭州地质研究院中国石油西南油气田公司

四川盆地是中国天然气资源最为富集的超级含气盆地,但天然气探明程度目前仍然偏低。为了给下一步天然气勘探提供理论支撑,基于该盆地典型气田勘探历程,结合多期构造演化与含油气系统分析,探讨了四川盆地古生界大中型气田富集分布规律及... 详细信息

四川盆地是中国天然气资源最为富集的超级含气盆地,但天然气探明程度目前仍然偏低。为了给下一步天然气勘探提供理论支撑,基于该盆地典型气田勘探历程,结合多期构造演化与含油气系统分析,探讨了四川盆地古生界大中型气田富集分布规律及其主控因素,揭示了该盆地巨大的天然气勘探潜力。研究结果表明:①四川盆地古生界蕴含3个超级含油气系统,即下寒武统筇竹寺组(探明储量占该盆地天然气总探明储量的17.55%)、上奥陶统五峰组—下志留统龙马溪组(探明储量占该盆地天然气总探明储量的41.30%)、上二叠统龙潭组/吴家坪组(探明储量占该盆地天然气总探明储量的12.53%);②该盆地古生界已发现20个超大型气田(天然气探明储量超过1000×10^(8)m^(3)),14个大型气田(天然气探明储量介于300×10^(8)~1000×10^(8)m^(3))以及20个中型气田(天然气探明储量介于100×10^(8)~300×10^(8)m^(3)),超大型气田探明储量占该盆地天然气总探明储量的85.5%;③古生界大型隆—坳格局构造沉积分异作用控制影响着该盆地内筇竹寺组、五峰组—龙马溪组和龙潭组/吴家坪组3套优质烃源岩层系的形成与分布。结论认为,晚三叠世以来的陆相盆地演化过程使得中晚三叠世—早中侏罗世成为上述3个超级含油气系统的关键成藏期,形成了3个气田群(绵阳—长宁拉张槽周缘带震旦系—下古生界、开江—梁平与蓬溪—武胜拉张槽周缘带二叠系—三叠系、川东南五峰组—龙马溪组页岩气),其合计天然气储量均超过1×10^(12)m^(3),是该盆地天然气勘探的有利区带。

关键词：四川盆地超级含气盆地超级含油气系统超大型气田大中型气田海相天然气页岩气

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基于混合优化算法和深度神经网络模型结合的致密砂岩气藏裂缝参数优化

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天然气工业 2024年第9期44卷 140-151页

作者：罗山贵赵玉龙肖红林陈伟华贺戈张烈辉杜诚西南石油大学理学院西南石油大学人工智能研究院油气藏地质及开发工程全国重点实验室·西南石油大学 610500 中国石油西南油气田公司致密油气勘探开发项目部中国石油西南油气田公司工程技术研究院中国石油西南油气田公司川西北气矿

水平井分段压裂是致密砂岩气藏的主要开发方式,其中水力压裂裂缝参数的合理设计对于气藏的经济效益开发至关重要。基于群智能优化算法和机器学习代理模型的自动优化方法存在所需数值模拟次数多、收敛速度慢和代理模型更新复杂等问题,且... 详细信息

水平井分段压裂是致密砂岩气藏的主要开发方式,其中水力压裂裂缝参数的合理设计对于气藏的经济效益开发至关重要。基于群智能优化算法和机器学习代理模型的自动优化方法存在所需数值模拟次数多、收敛速度慢和代理模型更新复杂等问题,且依靠现场工程师经验和正交实验等传统方法难以获得最佳的裂缝参数设计。为此,建立了一种新的基于混合优化算法和自适应深度神经网络(DNN)结合的致密气藏裂缝参数优化方法。首先,混合优化算法采用遗传算法(GA)和贝叶斯自适应直接搜索(BADS)之间循环迭代的混合策略。在自适应学习过程中,提出了以“最大平均距离点”作为最不确定解,同时辅以最有希望解和少量拉丁超立方采样解共同更新优化过程中的DNN代理模型。随后,将建立的优化方法用于非均质致密砂岩气藏裂缝参数优化。研究结果表明:(1)在标准测试函数和低维裂缝参数优化问题上,GA+BADS混合优化算法表现出了显著优于GA的寻优速度;(2)针对高维裂缝参数优化问题,GA+BADS混合优化算法在约1/2的GA总数值模拟次数下提高了131万元的经济净现值(NPV),收敛速度和寻优精度都明显增加;(3)相比于GA+BADS混合优化算法,在获得相同NPV时,自适应DNN代理加速优化可再减少24.54%的数值模拟运算次数。结论认为,该优化方法显著提升了优化效率,为解决非常规油气藏中水力压裂裂缝参数设计问题提供了一套可行且高效的智能优化方法,将有力促进非常规油气的规模效益开发。

关键词：致密气沙溪庙组裂缝参数优化混合优化算法深度神经网络自适应学习代理模型

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