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油气田企业党建数字化建设路径研究

现代企业文化 2024年第3期 94-96页

作者：韩胜男方峦余言中国石油天然气股份有限公司西南油气田数字智能技术分公司

在全球能源形势严峻的大背景下，油气田企业的党建数字化建设不仅关系到企业内部管理效率的提升，更是对企业社会责任的积极响应。数字化党建建设作为一种全新的管理模式，通过运用信息化、智能化技术手段，为党组织提供更为高效、透明... 详细信息

在全球能源形势严峻的大背景下，油气田企业的党建数字化建设不仅关系到企业内部管理效率的提升，更是对企业社会责任的积极响应。数字化党建建设作为一种全新的管理模式，通过运用信息化、智能化技术手段，为党组织提供更为高效、透明、精准的管理服务。本文旨在深入探讨油气田企业党建数字化建设的路径，以期在提高党建工作现代化水平的基础上，为油气田企业在数字化时代实现创新发展提供科学的指导与经验总结。

关键词：油气田企业党建数字化建设政工队伍党建形式

基于数字岩心模型重构的岩石力学行为评价新方法

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天然气工业 2024年第7期44卷 132-143页

作者：郭建华佘朝毅夏连彬余文帅苏强李亚天中国石油西南油气田公司工程技术研究院中国石油西南油气田公司

石油天然气钻井过程中,上覆非目的地层钻取的岩心数量有限,在一定程度上限制了其岩石力学行为的研究,不利于安全高效钻进。为此,采用数字岩心模型对上覆长井段非目的地层岩石力学行为开展了反演研究,并以四川盆地天府气田上三叠统须家... 详细信息

石油天然气钻井过程中,上覆非目的地层钻取的岩心数量有限,在一定程度上限制了其岩石力学行为的研究,不利于安全高效钻进。为此,采用数字岩心模型对上覆长井段非目的地层岩石力学行为开展了反演研究,并以四川盆地天府气田上三叠统须家河组地层为例,基于目标层位岩屑组分测试结果与Voronoi理论,建立了用于表征须家河组岩心力学行为的数字岩心三维Voronoi体模型,还原了矿物成分、黏土以及孔隙的空间分布,最后从微观角度分析和研究了岩石的力学特性及损伤演化过程。研究结果表明:①数字岩心单轴压缩变形存在空隙压密、弹性变形、塑性变形和破坏后4个阶段,破坏形式主要为剪切破坏,这与实验结果高度吻合;②在轴向压力加载时,矿物颗粒受到挤压产生应变,当应变超过矿物本身的屈服应变时,矿物开始损伤,并将无法承受的压力传递给邻近矿物颗粒,逐渐形成裂纹和破裂面;③矿物空间分布仅对数字岩心的损伤演化和裂纹发展有影响,颗粒尺寸对弹、塑性以及破坏后阶段的力学行为均有影响;④随着围压增加,抗压强度和残余强度明显增大,且岩心尺寸越大弹性模量和峰值强度越低。结论认为,该方法分析结果与实验结果吻合,为岩心缺少条件下研究钻井过程中上覆地层岩石力学特性提供了新思路,并对破岩机理认识及优化钻头选型与设计具有重要工程意义。

关键词：数字岩心力学行为单轴抗压强度三维Voronoi 损伤演化矿物组分尺寸效应

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基于Stacking集成学习的机械钻速预测方法

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石油机械 2024年第5期52卷 17-24,52页

作者：高云伟罗利民薛凤龙刘洋严昊郑双进中石化江汉石油工程有限公司页岩气开采技术服务公司中国石油天然气股份有限公司西南油气田分公司长江大学石油工程学院

机械钻速是评估石油天然气钻井作业效率的重要指标。为准确预测新疆工区某油田钻井机械钻速,基于该工区的历史钻井数据,利用局部离群因子检测算法对数据进行预处理,建立了基于Stacking集成学习的机械钻速预测模型,该模型通过Stacking集... 详细信息

机械钻速是评估石油天然气钻井作业效率的重要指标。为准确预测新疆工区某油田钻井机械钻速,基于该工区的历史钻井数据,利用局部离群因子检测算法对数据进行预处理,建立了基于Stacking集成学习的机械钻速预测模型,该模型通过Stacking集成策略融合K近邻算法(KNN)、支持向量机算法(SVM)和随机森林算法(RF)进行预测验证。预测验证结果显示,分类准确度不高。运用遗传算法进行各基础模型参数优化。优化后,基于KNN、SVM、RF及Stacking集成4种算法,预测机械钻速准确率分别为73.7%、78.9%、81.6%及97.4%,其中Stacking集成模型预测准确率最高。基于Stacking集成学习的机械钻速预测方法开发了机械钻速预测软件,运用软件预测其他2套施工参数下的机械钻速,结果表明,预测机械钻速与实际机械钻速一致,且性能稳定,表明该模型拥有较强的泛化性和较高的预测精度。该智能算法可为新疆工区的该油田机械钻速预测与钻井施工参数优化提供一种新手段。

关键词：机械钻速预测模型 Stacking集成学习机器学习施工参数优化预测验证

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基于停泵压降数据的页岩气井单段裂缝参数反演——以长宁N209井区页岩气井为例

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深圳大学学报（理工版） 2024年第1期41卷 22-32页

作者：赵玉龙崔乾晨高上钧陈满郑纯桃张烈辉西南石油大学油气藏地质及开发工程全国重点实验室四川成都610500 四川长宁天然气开发有限责任公司四川成都610051 中国石油天然气股份有限公司西南油气田分公司蜀南气矿四川泸州646001

水平井多级分段多簇压裂是页岩气藏有效开发的关键技术,准确评价缝网参数是开展压裂效果评估、压裂工艺优化和压后产能预测等工作的重要前提.传统页岩气井压裂裂缝参数表征主要采用裂缝扩展模拟与现场监测等手段,对压裂施工停泵压降曲... 详细信息

水平井多级分段多簇压裂是页岩气藏有效开发的关键技术,准确评价缝网参数是开展压裂效果评估、压裂工艺优化和压后产能预测等工作的重要前提.传统页岩气井压裂裂缝参数表征主要采用裂缝扩展模拟与现场监测等手段,对压裂施工停泵压降曲线的信息挖掘与利用不足.采用数字滤波方法消除停泵压降数据的水锤波动,利用分形裂缝表征页岩气井压裂缝网,结合数值试井分析实现了单段裂缝参数反演,建立了一套基于停泵压降数据的缝网参数反演工作流程.该成果在长宁公司N209井区压裂井成功应用,并对裂缝参数评价结果与一体化压裂模拟和产气剖面测试等反演结果进行了验证.结果表明,基于停泵阶段压降数据的单段裂缝参数反演结果显著提升了参数解释精度,有助于揭示页岩气井段间产气能力差异的原因;气井产能与裂缝总长和裂缝表面积的相关性明显高于利用广域电磁法确定的压裂改造体积,其中,早期日产气量与总缝长相关性最高;预计最终回收率与裂缝表面积相关性最高;缝网总长与单簇压裂液规模强线性相关,反映了长宁区块页岩气井压裂工艺2.0的技术先进性.获取页岩气井单段裂缝参数可为产能主控因素分析和压裂效果评价提供更加有效的分析指标.

关键词：油气田开发试井分析页岩气井裂缝参数反演停泵压降压裂效果评估

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国家示范工程陆相湖盆夹层型页岩油高效开发技术

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石油钻采工艺 2024年

作者：党永潮梁晓伟罗锦昌张玉良柴小勇高赵伟蒋勇鹏焦众鑫低渗透油气田勘探开发国家工程实验室中国石油天然气股份有限公司长庆油田页岩油开发分公司

（目的）鄂尔多斯盆地长7页岩油是典型的内陆坳陷淡水湖盆页岩油，资源潜力巨大，随着开发的深入，油藏进入稳产阶段，配套的油藏稳产技术政策和管理手段相对缺乏，无法满足生产需求。（方法过程）针对庆城油田管理人员少的特点，通过... 详细信息

（目的）鄂尔多斯盆地长7页岩油是典型的内陆坳陷淡水湖盆页岩油，资源潜力巨大，随着开发的深入，油藏进入稳产阶段，配套的油藏稳产技术政策和管理手段相对缺乏，无法满足生产需求。（方法过程）针对庆城油田管理人员少的特点，通过数字化建设，实现了线上资料录取、管线泄漏监控、设备运行线上监控、异常工况报警等功能，形成了页岩油智能化管理模式；针对长7储层致密、非均质性强开发难度大的特点，二氧化碳前置压裂、精准分段酸化等工艺的应用以及单井、平台、油藏差异化管理等政策的实施，推动了地质工程一体化和油藏差异化管理；针对长7页岩油单井产量高，气量大的特点，创新大平台布站模式，通过橇装化、集成化、数智化，探索“油气水综合利用、全系统资源共享、多功能高效集成、全过程智能管控”的页岩油大平台至联合站一级布站地面建设模式。（结果现象）通过上述技术的推广应用，庆城油田长7页岩油各项生产参数逐渐向好，页岩油水平井自然递减由16.6%下降至15.9%，开发形势变好；地层供液能力充足，流饱比基本保持稳定（1.0～1.2）；单井产量较2022年实现了大幅提升；完全成本降低至51.33美元/桶，已经实现规模效益开发。（结论）探索、攻关形成的高效开发关键技术，助推庆城页岩油实现规模效益开发，也对我国陆相页岩油规模效益开发起到了良好的引领示范作用。

关键词：页岩油非常规油气勘探开发工程技术数字化转型地质工程一体化储层改造夹层标准化平台

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基于BI的天然气开发指标可视化分析及应用

中国石油和化工标准与质量 2024年第6期44卷 7-9,12页

作者：杨云杰周钦宇罗静宜刘沛鑫范志弘中国石油西南油气田分公司数字智能技术分公司四川成都610059

天然气开发指标是反应企业开发效益和管理水平的重要依据,目前采用单一指标单一维度进行固定式报表展示与分析,难以满足精细化管理与高效分析决策需求。本文以产量管理相关指标为例应用BI技术构建了一套开发指标分析模型,包括指标数据... 详细信息

天然气开发指标是反应企业开发效益和管理水平的重要依据,目前采用单一指标单一维度进行固定式报表展示与分析,难以满足精细化管理与高效分析决策需求。本文以产量管理相关指标为例应用BI技术构建了一套开发指标分析模型,包括指标数据分析模型构建、BI可视化分析模型构建及展示应用,实现了高效指标管理及开发指标的数据多维联动与关联综合分析、可视化开发展示,形成高效自助分析应用模式,满足开发指标高效对标分析需求,实现开发生产全面深入动态跟踪分析和精细化管理需求,提升决策水平与质量效率。

关键词：天然气开发开发指标分析模型可视化对标分析

基于深度学习的用气趋势预测与管网气量调配算法——以中国石油西南油气田公司为例

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天然气技术与经济 2024年第1期18卷 76-80页

作者：吴玙欣周钦宇杨云杰邓启志赵咏谭卓邓觅中国石油西南油气田公司川西北气矿四川江油621700 中国石油西南油气田公司数字智能技术分公司四川成都610051

生产实时数据是油气生产的重要资产,通过监测实时数据,管理人员可以及时掌握油气田的生产运行状况,目前数据使用主要集中在数据监测、设备联锁、支撑报表自动生成等应用。为了提升已有数据价值、支撑调度管理,对某气矿已采集天然气开发... 详细信息

生产实时数据是油气生产的重要资产,通过监测实时数据,管理人员可以及时掌握油气田的生产运行状况,目前数据使用主要集中在数据监测、设备联锁、支撑报表自动生成等应用。为了提升已有数据价值、支撑调度管理,对某气矿已采集天然气开发生产实时数据再利用,通过深度学习进行用户用气量趋势预测,并研究出一种管网气量调配的算法,实现了管网输气调配方案的自动生成。研究结果表明:①通过对历史数据的处理,可以对异常值进行分析和过滤,从而获取能够使用分析的数据,并能生成参数的正常运行区间,对有效数据提取、指导工艺参数运行范围具有重要意义;②通过神经网络进行用户用气量小时趋势的预测,能较好地捕获未来一段时间内的用气量变化趋势,从而实现对需求量变化的提前感知;③通过构建最少调整次数和最接近标定产能两种基于管网汇总气量的井口产量调整算法,实现了气井生产管网调配方案的自动计算,减少了人工计算分析管网气量调配的工作量。

关键词：数据处理趋势预测气量调配实时数据深度学习

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考虑温压补偿的天然气管道自适应仿真方法

油气储运 2024年第6期43卷 710-719页

作者：殷雄徐波刘天尧温凯黄维和宫敬中国石油大学(北京)机械与储运工程学院·城市油气输配技术北京市重点实验室国家管网集团科学技术研究总院分公司中国石油天然气股份有限公司

[目的]天然气管网运行的数字化与智能化是必然趋势,在线仿真技术在其中起着至关重要的作用。[方法]针对国外商业软件中在线仿真核心算法不公开的问题,从仿真模型构建、实时数据处理及温压补偿器设计3个方面提出一套适用于天然气管道在... 详细信息

[目的]天然气管网运行的数字化与智能化是必然趋势,在线仿真技术在其中起着至关重要的作用。[方法]针对国外商业软件中在线仿真核心算法不公开的问题,从仿真模型构建、实时数据处理及温压补偿器设计3个方面提出一套适用于天然气管道在线仿真的自适应仿真方法。首先从管道基本流动方程出发,采用交错网格下的有限容积法进行离散求解,并利用线模型思想引入设备模型,使得天然气管道的流动仿真过程精度高、统一性好且扩展性强。同时基于3σ-MAF(3 Times Standard Deviation-Moving Average Filtering)方法实现了SCADA数据的实时处理,可识别传感器数据异常值并降低测量噪声。继而通过控制理论将模型自适应问题转化成以实测值与仿真值误差最小为目标的负反馈控制问题,并基于PID(Proportional Integral Derivative)算法设计了温压补偿器,实现在线仿真过程气体流动状态的修正,通过某实际管网算例进行算法验证。[结果]通过与SCADA实测数据对比发现,压力修正前、后的仿真值与实测数据的平均相对误差从2.407%降至0.066%,温度修正前、后的仿真值与实测数据的平均相对误差从1.525%降至0.273%,极大地提高了在线仿真结果的准确性。[结论]考虑温压补偿的天然气管道自适应仿真方法具有算法稳定、误差修正快及收敛误差小的优点,可为后续国产化工业级在线仿真软件应用落地提供理论基础。(图8,表1,参26)

关键词：天然气管道在线仿真模型自适应温压补偿器 PID算法

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数字能源背景下天然气智慧营销管理体系设计

天然气工业 2024年第8期 158-165页

作者：贺志明王富平辜穗葛昶王莅杜奇平吴杨洁李孜孜中国石油西南油气田公司中国石油西南油气田公司天然气经济研究所西南石油大学经济管理学院中国石油西南油气田公司华油公司

数字技术赋能能源全产业链衍生出了数字能源概念，数字能源智能化加快发展，为现代化天然气产业体系建设视域下的营销业务转型提供了理论指导与技术支持。为此，立足天然气营销业务发展现状与问题分析，设计了天然气智慧营销管理体系框... 详细信息

数字技术赋能能源全产业链衍生出了数字能源概念，数字能源智能化加快发展，为现代化天然气产业体系建设视域下的营销业务转型提供了理论指导与技术支持。为此，立足天然气营销业务发展现状与问题分析，设计了天然气智慧营销管理体系框架模型并提出了体系建设的主要内容。研究结果表明：(1)随着油气市场化体制机制改革进入深水区，天然气市场形势更加复杂，天然气行业政策监管加强、市场化价格机制逐步形成、全国天然气市场开放等宏观环境方面的影响更加强烈，天然气营销业务需要创新发展；(2)天然气智慧营销是数字能源视域下对天然气营销理论、方法与技术的战略考量与升级重构，是数字技术与营销业务深度融合形成的适应于现代化天然气产业体系建设需要的营销新思维、新理念、新方法和新工具的总和，对推动新质生产力发展具有重要作用；(3)天然气智慧营销管理体系设计以统筹资源与市场、延伸产业链与提高附加值为价值取向，以数字技术赋能营销为手段，围绕智慧营销战略、营销业务转型、营销数据治理、技术工具与平台等方面进行设计和构建。结论认为，以数字能源发展方向为指引构建天然气智慧营销管理体系是天然气营销业务转型的必然选择与可行路径，该体系能够为现代化天然气产业体系乃至现代化能源体系的建设提供有益参考。

关键词：数字能源天然气智慧营销管理体系数字技术新质生产力